ditawahyurmk

7/23/2019 ditawahyurmk

http://slidepdf.com/reader/full/ditawahyurmk 1/6

Populasi, Elemen, Sampel, Unit Pengambilan Sampel, Dan Subjek

Dalam mempelajari bagaimana data yang representatif bisa diperoleh dengan terlebih

dahulumemahami beberapa istilah berikut

1. Populasi

Populasi mengacu pada keseluruhan kelompok orang, kejadian, atau hal minat yang

ingin peneliti investigasi. Dapat berarti juga bahwa sebuah kelompok manusia,

kejadian-kejadian,hal hal yang menarik bagi peneliti yang akan melakukan intervensi

(didasari oleh statistic sampel).

2. Elemen

lemen adalah anggota tunggal dari populasi.

3. Sampel

!ampel adalah sebagian dari populasi. !ampel terdiri atas sejumlah anggota yang

dipilih daripopulasi. Dengan kata lain, sejumlah, tapi tidak semua elemen populasi

akan membentuk sampel."adi sampel adalah subkelompok atau sebagian dari populasi.

Dengan mempelajari sampel, peneliti akan mampu menarik kesimpulan yang dapat

digeneralisasi terhadap populasi penelitian.

4. Unit Pengambilan Sampel

#nit pengambilan sampel yaitu elemen atau pengaturan elemen yang tersedia untuk

menyeleksi beberapa tahapan dalam proses sampling.

5. Subjek

!ubjek adalah satu anggota sampel, sebagaimana elemen adalah satu anggota dari

populasi.

Parameter

$arakteristik dari sebuah populasi yakni rata-rata dan standar deviasi populasi

berkaitan dengan parameter dari sebuah penelitian. $ecenderungan sentral, dispersi, danstatistik lainnya dalam sampel yang menarik bagi penelitian diperlakukan sebagai perkiraan

dari kecenderungan sentral, dispersi dan paramaters populasi lainnya.

Alasan Sampling

%lasan penggunaan sampling adalah untuk memudahkan peneliti daripada harus

mengumpulkan data dari seluruh populasi. Dalam investigasi penelitian yang melibatkan

beberapa ratus dan bahkan ribuan elemen, secara praktis mustahil untuk dapat dikumpulkan,

diuji dan ditelaah dari setiap elemen tersebut.



Representasi Sampel

%dalah mungkin untuk memilih sampel sedemikian sehingga mewakili populsi.

&etapi, selalu ada sedikit kemungkinan bahwa nilai sampel mungkin berada di luar parameter

populasi. !ampel yang digunakan harus mampu mewakili dari populasi yang ada yang secara

logis dan ilmiah dapat dipercayai bahwa statistic sampel hampir sama dengan parameter

populasi. Dengan kata lain, adalah mungkin untuk memilih sampel sedemikian sehingga

mewakili populasi.

ormalitas Distribusi

%tribut atau karakteristik populasi umumnya berdistribusi normal. 'ila kita akan

menaksir karakteristik populasi dari sampel yang mewakili akurasi yang masuk akal, sampel

harus dipilih sedemikian sehingga distribusi karakteristik yang diteliti mengikuti pola

distribusi normal yang sama dalam sampel seperti dalam populasi.

Proses Sampling

!ampling adalah proses pemilihan jumlah yang memadai dengan elemen yang tepat

dari populasi, sehingga penelitian sampel dan pemahaman tentang sifat atau karakteristik

memungkinkan bagi kita untuk menggeneralisasi sifat atau karakteristik elemen populasi.

angkah-langkah utamanya yaitu

1. !en"e#inisikan populasiPengumpulan sampel dimulai dengan pendifinisian target populasi dimana target

populasi harus didefinisikan dalam elemen, batasan geografis dan waktu. *al ini mau

memperlihatkan bahwa objektivitas dan cakupan penelitian memiliki peranan penting

dalam mendefinisikan target populasi

2. !enentukan $erangka Sampel

$erangka pengambilan sampel adalah representasi dari semua elemen dalam populasi

dari mana sampel tersebut diambil. +eskipun kerangka sampling berguna dalam

memberikan daftar dari setiap elemen dalam populasi, tetapi mungkin tidak up-to-date.$arenanya, meskipun kerangka pengambilan sampel mungkin tersedia dalam banyak

kasus, hal itu tidak selalu sepenuhnya benar atau lengkap

3. !enentukan Desain Sampel

&erdapat dua desain pengambilan sampel yakni dengan cara probabilitas dan non

probabilitas. Dalam pengambilan sampel cara probabilitas, besarnya peluang atau

probabilitas elemen populasi untuk terpilih sebagai subjek sampel diketahui sementara

pengambilan sampel non probabilitas, besarnya peluang elemen untuk terpilih sebagai

subjek tidak diketahui4. !enentukan ukuran sampel



#kuran sampel harus sesuai dengan representasi yang memungkinkan mewakili

kelompok populasi yang digunakan. *al-hal yang memengaruhi ukuran sampel adalah

tujuan peneitian, interval kepercayaan, level keberanian, jumlah variasi, masalah biaya

dan waktu.

5. !elaksanakan Proses Sampel

Proses pengambilan sampel adalah langkah terakhir dalam pengambilan sampel yang

berkaitan erat dengan target populasi, kerangka dasar pengambilan sampel, teknik

sampel dan ukuran sampel yang harus dimplementasikan

Pengambilan Sampel %ara Probabilitas

Pengambilan sampel cara probabilitas dapat bersifat tidak terbatas atau terbatas.

1. Pengambilan Sampel A&ak Se"er'ana atau (i"ak (erbatas

Dalam desain pengambilan sampel cara probabilitas tidak terbatas, yang lebih dikenal

sebagai pengambilan sampel acak sederhana, tiap elemen populasi memiliki peluang

yang diketahui dan sama untuk terpilih sebagai subjek.

2. Pengambilan Sampel %ara Probabilitas $ompleks atau (erbatas

ima desain pengambilan sampel cara probabilitas kompleks yang paling laim adalah

• Pengambilan Sampel Sistematis adalah kemungkinan bias sistematis yang

menyusup ke dalam sampel.

• Pengambilan Sampel A&ak )erstrata melibatkan proses stratifikasi atau segregasi

yang diikuti dengan pemilihan acak subjek dari setiap strata.

• Pengambilan Sampel A&ak )erstrata Proposional "an Disproposional, !etelah

populasi distratakan secara bermakna, sampel anggota dari tiap strata dapat

diambilmenggunakan prosedur pengambilan sampel acak sederhana atau

pengambilan sampelsistematis. !ubjek yang diambil dari setiap strata dapat

proposional atau disproposional untuk jumlah elemen dalam strata

• Pengambilan Sampel $laster, $elompok atau kumpulan elemen yang secara ideal

akan memiliki heterogenitas di antara anggota kelompok, dipilih untuk penelitiandalam pengambilan sampel klaster

• Pengambilan Sampel Dobel, Desain pengambilan sampel dobel adalah desain

pengambilan sampel di mana pada awalnya sebuah sampel digunakan dalam

penelitian untuk mengumpulkan sejumlah informasi pendahuluan dan kemudian

subsampel dari sampel pertama tadi dipakai untuk mengungkap sesuatu secara lebih

dalam.

Pengambilan Sampel %ara on*Probabilitas

Dalam desain pengambilan sampel cara nonprobabilitas, probabilitas elemen dalam

populasi untuk terpilih sebagai subjek sampel tidak diketahui. *al tersebut berarti bahwa



temuan dari studiterhadap sampel tidak dapat secara meyakinkan digeneralisasikan pada

populasi. &etapi, sepertidisebutkan sebelumnya, peneliti bisa saja suatu waktu kurang

memperdulikan generalisasi dibandingmemperoleh beberapa informasi pendahuluan secara

cepat dan murah. Desain pengambilan sampel cara nonprobabilitas, yang antara lain terdiri

atas

1. Pengambilan Sampel +ang !u"a'

+erupakan pengumpulan informasi dari anggota populasi yang dengan senang hati

bersedia memberikannya. Pengambilan sampel yang mudah paling sering dipakai

selama tahap eksploratif proyek penelitian dan barangkali merupakan cara terbaik

untuk memperoleh sejumlah informasi dasar secara cepat dan efisien

2. Pengambilan Sampel )ertujuan

Pengambilan sampel dalam hal ini terbatas pada jenis orang tertentu yang dapat

memberikan informasi yang diinginkan entah karena mereka adalah satu-satunya

yang memiliki atau memenuhibeberapa kriteria yang ditentukan peneliti. %da dua

jenis tipe pengambilan sampel bertujuan, yakni

Pengambilan sampel ber"asarkan pertimbangan tertentu,

+elibatkan pemilihan subjek yang berada ditempat yang paling menguntungkan

atau dalam posisi terbaik untuk memberikan informasi.

Pengambilan sampel kuota

'ertujuan memastikan bahwa kelompok tertentu secara memadai terwakili dalam

penelitian melalui penggunaan kuota.

Pengambilan Sampel "alam Penelitian intas )u"a+a

!aat sedang melakukan penelitian lintas budaya adalah hal yang tepat untuk

menentukan poin-poin,sebagai koleksi data dan instrumen pengembangan, seorang peneliti

harus peka terhadap persoalan dalam memilih sampel yang sesuai di negara-negara yang

berbeda.

Persoalan $etelitian "an $e+akinan "alam !enentukan Ukuran Sampel

!ampel yang dapat diandalkan dan valid akan memampukan kita untuk

menggeneralisasikan temuandari sampel untuk populasi yang diteliti

1. $etelitian,

$etelitian mengacu pada seberapa dekat taksiran kita dengan karakteristik populasi

yang sebenarnya. 'iasanya, kita akan menaksir parameter populasi berada dalam suatu

kisaran, berdasarkan taksiran sampel.

2. $e+akinan

$eyakinan menunjukkan seberapa yakin bahwa taksiran kita akan benar-benar berlaku

bagi populasi. $eyakinan mencerminkan tingkat keyakinan dimana kita dapat



menyatakan bahwa taksiran kita terhadap parameter populsi, berdasarkan statistik sam

pel akan berlaku.

Data Sampel, $etelitian, Dan $e+akinan Dalam Penaksiran

$arena taksiran point tidak menyediakan ukuran kemungkinan kesalahan, kita

melakukan penaksiran interval untuk memastikan penaksiran yang relatif akurat terhadap

parameter populasi. !tatistik yang memiliki distribusi yang sama sebagai distribusi

pengambilan sampel rata-rata yang digunakan dalam prosedur ini, biasanya statistik atau t.

Trade Off Antara $e+akinan Dan $etelitian

"ika memnginginkan ketelitian yang lebih tinggi, atau keyakinan yang lebih besar,

atau keduanya, ukuran sampel perlu ditingkatkan. &etapi, bila ukuran sampel tidak dapat

ditingkatkan, karena alasan apapun maka, dengan n yang sama, cara satu-satunya utnuk

mempertahankan tingkat ketelitian yang sama adalah dengan mengorbankan keyakinan

dengan apa kita dapat memprediksi penaksiran. aitu, mengurangi tingkat keyakinan atau

keyakinan terhadap taksiran kita.

Data sampel "an pengujian 'ipotesis

!elain untuk menaksir parameter populasi, data sampel juga dapat dipakai untuk

menguji hipotesis mengenai nilai populasi dan bukan hanya menaksir nilai populasi.

!enentukan Ukuran Sampel

#kuran sampel dipengaruhi oleh tingkat ketelitian dan keyakinan yang hanya

berkaitan dengan satu variabel. &etapi, dalam penelitian, kerangka teoritis memiliki beberapa

variabel penelitian, dan muncul pertanyaan bagaimana kita menentukan ukuran sampel jika

semua faktor dimasukkan

Pentingn+a Desain Pengambilan Sampel Dan Ukuran Sampel

Desain pengambilan sampel dan ukuran sampel adalah penting untuk membentuk representasi sampel untuk generalisasi. 'ila desain pengambilan sampel yang tepat tidak

digunakan, ukuran sampel yang besar tidak akan memungkinkan temuan untuk digeneralisasi

pada populasi. $arena itu, keputusan pengambilan sampel harus mempertimbangkan desain

pengambilan sampel dan ukuran sampel. &etapi, ukuran sampel yang terlalu besar juga dapat

menjadi masalah larema akan rentan terhadap kesalahan.

E#isiensi Dalam Pengambilan Sampel

fisiensi dalam pengambilan sampel tercapai ketika untuk tingkat ketelitian tertentu,

ukuran sampel dapat dikurangi, atau untuk tingkat ketelitian tertentu, tingkat ketelitian dapat



ditingkatkan. Pemilihan desain pengambilan sampel bergantung pada tujuan penelitian,

sekaligus tingkat dan sifat efisiensi yang diinginkan.

Pengambilan Sampel Dalam $aitan Dengan Stu"i $ualitati#

Pengambilan sampel selama penelitian kualitatif adalah penting sama halnya dengan

pengambilan sampel pada penelitian kuantitatif. !tudi kualitatif menggunakan sampel kecil

yang berarti bahwa generalisasi temuan sangat terbatas. Prosedur analisis data kebanyakan

berupa tipe nonparametrik dan validitas eksternal akan rendah. Dalam studi kualitatif adalah

mungkin untuk menggunakan desain pengambilan sampel apa pun, tetapi jika tujuan

penelitian semata-mata untuk mengeksplorasi dan mencoba memahami fenomena,

pengambilan sampel yang mudah hampir selalu digunakan.

ditawahyurmk

Documents

Transcript of ditawahyurmk