dfer.pdf

7/21/2019 dfer.pdf

http://slidepdf.com/reader/full/dferpdf 1/27

1

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET

7/21/2019 dfer.pdf


2

OUTLINE

Distribusi Probabilitas Diskret Bab 8

BAGIAN II Probabilitas danTeori Keputusan

Menggunakan MS Excel untukDistribusi Probabilitas

Konsep-konsep DasarProbabilitas

Distribusi ProbabilitasDiskret

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian Distribusi

Probabilitas

Distribusi Probabilitas Binomial

Distribusi ProbabilitasHipergeometrik

Distribusi Probabilitas Poisson

7/21/2019 dfer.pdf


3


Definisi:

• Distribusi probabilitas adalah sebuah susunan distribusi yang

mempermudah mengetahui probabilitas sebuah peristiwa.• Merupakan hasil dari setiap peluang peristiwa.

Contoh Kasus:

PENDAHULUAN

7/21/2019 dfer.pdf


4

VARIABEL ACAK

Variabel acak Sebuah ukuran atau besaran yang merupakan hasil suatupercobaan atau kejadian yang terjadi acak atau untung-

untungan dan mempunyai nilai yang berbeda-beda.

Variabel acak diskret

Ukuran hasil percobaanyang mempunyai nilaitertentu dalam suatuinterval.

Variabel acak

kontinu Ukuran hasilpercobaan yangmempunyai nilai yangmenempati seluruh titikdalam suatu interval.


7/21/2019 dfer.pdf


5

RATA-RATA HITUNG, VARIANS DAN

STANDAR DEVIASI

• Varians


• Rata-rata Hitung

• Standar Deviasi

= E(X) = (X.P(X))

2= (X - )2 .P(X)

= 2

7/21/2019 dfer.pdf


6

RATA-RATA HITUNG, VARIANS DAN

STANDAR DEVIASI

X P(X) X.P(X) X- (X- )2 (X- )2P(X)

0 0,125 0,000 -1,50 2,25 0,28

1 0,375 0,375 -0,50 0,25 0,09

2 0,375 0,750 0,50 0,25 0,09

3 0,125 0,375 1,50 2,25 0,28

= 1,500 2 = 0,75


Standar deviasi = = 2 =0,75 = 0,87

7/21/2019 dfer.pdf


7

OUTLINE






Distribusi Normal

Teori Keputusan


Probabilitas




7/21/2019 dfer.pdf


8

DISTRIBUSI PROBABILITAS BINOMIAL

Ciri-ciri Percobaan Bernouli:

• Setiap percobaan menghasilkan dua kejadian:

(a) kelahiran anak: laki-laki-perempuan;(b) transaksi saham: jual- beli,(c) perkembangan suku bunga: naik –turun dan lain-lain.

• Probabilitas suatu kejadian untuk suskes atau gagal adalah tetapuntuk setiap kejadian. P(p), peluang sukses, P(q) peluang gagal,

dan P(p) + P(q)= 1.

• Suatu percobaan dengan percobaan bersifat bebas.

• Data yang dihasilkan adalah data perhitungan.


7/21/2019 dfer.pdf


9

DISTRIBUSI PROBABILITAS BINOMIAL

Rumus distribusi probabilitas binomial:


P (r) = [n!/ r!(n-r)!] prq(n-r)

7/21/2019 dfer.pdf


10

CONTOH DISTRIBUSI BINOMIAL

PT MJF mengirim buah melon ke Hero. Buah yang dikirim 90%diterima dan sisanya ditolak. Setiap hari 15 buah dikirim ke Hero.Berapa peluang 15 dan 13 buah diterima?

Jawab:

Untuk mencari nilai distribusi binomial dapat menggunakan tabeldistribusi binomial dengan n=15; dimana X =15, dan X = 13dengan P(p)= 0,9 dan dapat diperoleh nilai ...?


7/21/2019 dfer.pdf


11

OUTLINE






Distribusi Normal

Teori Keputusan


Probabilitas




7/21/2019 dfer.pdf


12

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

• Dalam distribusi binomial diasumsikan bahwa peluang suatukejadian tetap atau konstan atau antar-kejadian salinglepas.

• Dalam dunia nyata, jarang terjadi hal demikian. Suatukejadian sering terjadi tanpa pemulihan dan nilai setiapkejadian adalah berbeda atau tidak konstan.

• Distribusi dengan tanpa pemulihan dan probabilitas berbedaadalah Distribusi Hipergeometrik .


7/21/2019 dfer.pdf


13


Rumus nilai Distribusi Hipergeometrik:


P(r) = [(sCr) x (n-sCn-r)]/NCn

7/21/2019 dfer.pdf


14

CONTOH DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

Ada 33 perusahaan di BEJ akan memberikan deviden dan20 di antaranya akan membagikan dividen di atas

100/lembar. Bapepam sebagai pengawas pasar sahamakan melakukan pemeriksaan dengan mengambil 10perusahaan. Berapa dari 10 perusahaan tersebut, 5perusahaan akan membagikan saham di atas100/lembarnya?

Jawab:


7/21/2019 dfer.pdf


15

OUTLINE






Distribusi Normal

Teori Keputusan


Probabilitas




7/21/2019 dfer.pdf


16

DISTRIBUSI POISSON

• Dikembangkan oleh Simon Poisson

• Poisson memperhatikan bahwa distribusi binomial sangatbermanfaat dan dapat menjelaskan dengan baik, namununtuk n di atas 50 dan nilai P(p) sangat kecil akan sulitmendapatkan nilai binomialnya.

• Rumus:


P(X) = xe-

/X!

7/21/2019 dfer.pdf


17

CONTOH DISTRIBUSI POISSON

Jumlah emiten di BEJ ada 120 perusahaan. Akibat krisis ekonomi,peluang perusahaan memberikan deviden hanya 0,1. Apabila BEJmeminta secara acak 5 perusahaan, berapa peluang ke-5perusahaan tersebut akan membagikan dividen?

Jawab:

Untuk mendapatkan nilai distribusi Poisson, dapat digunakan tabeldistribusi Poisson. Carilah Nilai = 12 dan nilai X = 5, maka akandidapat nilai …?


7/21/2019 dfer.pdf


18

OUTLINE






Distribusi Normal

Teori Keputusan


Probabilitas




7/21/2019 dfer.pdf


19

1. Anda klik icon fx atau anda klik icon insert danpilih fx function.

2. Anda pilih menu statistical pada function category

3. Anda pilih menu Binomdist pada function name,Anda

tekan OK.

4. Setelah anda tekan OK pada langkah ke-3, makaakan keluar kotak dialog seperti berikut:

BINOMDIST

Number_s : ………… (masukkan nilai X)Trials : ……….. (masukkan nilai n)Probability : ………… (masukkan nilai p)Cumulative: ………… (tulis kata False)


MENGGUNAKAN MS EXCEL UNTUK

DISTRIBUSI BINOMIAL

Nilai P(r) akan muncul pada baris Formula result atautanda (=)

7/21/2019 dfer.pdf


20

7/21/2019 dfer.pdf


21

7/21/2019 dfer.pdf


22

• Klik icon fx atau anda klik icon insert dan pilih fx function

• Pilih menu statistical pada function category

• Pilih menu HYPGEOMDIST pada function name, andatekan OK

• Setelah tekan OK pada langkah ke-3, maka akan keluarkotak dialog seperti berikut

HYPGEOMDISTSampel_s : ………… (masukkan nilai r)Number_sampel : ……….. (masukkan nilai n)

Population_s : ………… (masukkan nilai S)Number_pop : ………… (masukkan nilai N)

• Nilai P(r) akan muncul pada baris Formula result atau tanda (=)




7/21/2019 dfer.pdf


23

7/21/2019 dfer.pdf


24

7/21/2019 dfer.pdf


25

• Klik icon fx atau anda klik icon insert dan pilih fx function

•

Pilih menu statistical pada function category • Pilih menu POISSON pada function name, tekan OK

• Setelah tekan OK pada langkah ke-3, maka akan keluarkotak dialog seperti berikut:


DISTRIBUSI POISSON


• Nilai P(X) akan muncul pada baris Formula result atau tanda (=)

POISSONX : ………… (masukkan nilai x)

Mean : ……….. (masukkan nilai )Cumulative : ………… (tulis FALSE)

7/21/2019 dfer.pdf


26

7/21/2019 dfer.pdf


27

dfer.pdf

Documents

Transcript of dfer.pdf