Desain Penelitian

15
Desain Penelitian

description

desain penelitian

Transcript of Desain Penelitian

Desain Penelitian

Desain PenelitianDesain dasarEksperimenPeneliti memiliki kekuasaan untuk menentukan apakah subyek akan terpajan atau tidakObservasiPeneliti hanya melakukan observasi sajaEksperimen/Uji klinik

Uji klinik dengan cross over

Alokasi acak (random allocation)Menghindarkan bias seleksiDilakukan dengan menggunakan angka acakUntuk 2 intervensiAngka 0-4: ObatAngka 5-9: PlaseboMisal angka acak:2 4 1 3 0O P O P OPasien yang pertama dapat obat, kedua plasebo, ketiga obat, dstDapat terjadi jumlah subyek untuk obat dan plasebo tidak sama

Alokasi Acak dengan Permutasi BlokAgar jumlah subyek seimbang pada kedua kelompokUntuk 2 kelompok:0-4: OP (Obat Plasebo)5-9: PO (Plasebo Obat)Angka Acak: 2 9 3 7Maka: O P P O O P P OBlinding pada Uji KlinikNo blinding, open trialBlinding:Single BlindPasien tidak tahuPemeriksa tahuDouble BlindPasien tidak tahuPemeriksa tidak tahuTriple BlindSama seperti Double + penganalisis tidak tahu

Penggunaan PlaseboMengontrol efek subyektif atau kebetulanPlasebo harus sama dengan obat/zat yang diteliti:Kemasan samaWarna samaBentuk samaBesar samaRasa samaEksperimenKohort

Hal-hal yang Harus Diperhatikan pada KohortSampel dimulai dengan adanya pajanan atau tidakPeneliti harus mengetahui status keterpajanan subyekUntuk memperoleh n subyek terpajan perlu memeriksa n subyek, yang banyaknya tergantung proporsi pajanan di populasiKohort dapat dilakukan secara retrsopektif dg menggunakan rekam medis atau catatan yang adaKasus-kontrol

Hal-hal yang Harus Diperhatikan pada Kasus-kontrolPengambilan sampel dimulai dengan identifikasiUntuk memperoleh n kasus, perlu memeriksa n orang, yang jumlahnya tergantung prevalensi kasus di populasiDefinisi kasus sangat pentingSecara ideal kontrol harus berasal dari populasi yang samaTidak dapat digunakan untuk menghitung prevalensiCross-sectional

Hal-hal yang Harus Diperhatikan pada X-SectionKeluaran dan pajanan diukur pada waktu yang sama, sehingga kurang dapat melihat sebab-akibatBanyak digunakan pada surveiSRS umumnya sulit digunakanModifikasi sampel: stratifikasi, klaster, gabunganDapat digunakan untuk menghitung prevalensi