LOGO

PEMBAHASAN

1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur

Permukaan Tanah

2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan

Sekitarnya

LOGO

Pemetaan Geomorfologi,NDVI

dan Temperatur Permukaan Tanah

LOGO

Gambar 4.5 Band 4 sebelum melalui

proses filter konvolusi Laplace

Data yang digunakan untuk memetakan geomorfologi ini adalah band 4 (0,772-0,898 µm).

Langkah yang dilakukan untuk memetakan geomorfologi adalah memfilter band 4 dengan filter

konvolusi Laplace.

Filter konvolusi Laplace ini dapat membantu mempertajam tepi suatu objek.

Pemetaan Geomorfologi

LOGO

Gambar 4.6 Band 4 setelah melalui proses filter konvolusi Laplace dan

dilakukan cropping untuk daerah Tiris Probolinggo dan sekitarnya

Peta Geomorfologi

LOGO

Gambar 4.7 NDVI range -1 sampai 1

mengkombinasikan band 3 dan band 4. Band 3

dan band 4 ini masing-masing memiliki range

panjang gelombang 0,631-0,692 µm dan 0,772-

0,898 µm.

Untuk daerah tanpa vegetasi berada pada

jangkauan nilai NDVI -1 sampai 0.24 yang

selanjutnya diberi warna magenta. Daerah

dengan vegetasi jarang berada pada jangkauan

0.25-0.49 dengan warna biru, vegetasi sedang

berada pada jangkauan 0.5-0.69 dengan warna

kuning, dan vegetasi lebat berada pada 0.7-1

dengan warna merah.

Pemetaan NDVI

LOGO

Gambar 4.8 NDVI setelah melalui proses

slicing dan cropping

Peta NDVI

LOGO

Gambar 4.1 Data band 61 Landsat 7

ETM+

Data yang digunakan untuk memetakan

temperatur permukaan tanah ini adalah

band 61.

Band 61 memiliki range panjang

gelombang 10,31-12,36 µm. Range

panjang gelombang ini merupakan

jendela atmosfer gelombang

elektromagnetik inframerah termal.

Pemetaan Temperatur Permukaan Tanah

LOGO

Hal – hal yang harus diperhatikan dalam pengolahan citra termal :

Sensor termal merekam energi radiasi

Kapan data citra tersebut direkam oleh satelit

Harus dipastikan data citra tidak tertutup awan

LOGO

Gambar 4.3 Data band 61 Landsat 7

ETM+ setelah dikoreksi atmosfer.Gambar 4.2 Data band 61 Landsat 7

ETM+ setelah dikonversi TOA radiance

LOGO

Gambar 4.4 Peta temperatur permukaan

tanah daerah Tiris Probolinggo dan

sekitarnya

Peta temperatur permukaan tanah

LOGO

Proses Deliniasi Prospek Panas

Bumi Tiris dan Sekitarnya

LOGOInterpretasi Peta geomorfologi

LOGOInterpretasi Peta NDVI

LOGOPeta Temperatur Permukaan Tanah: Deliniasi

LOGO

Citra satelit Landsat 7 ETM+ dapat membantu untuk memetakan

geomorfologi, NDVI dan temperatur permukaan tanah.

Peta geomorfologi digunakan untuk menganalisa adanya patahan.

Peta NDVI digunakan untuk mengetahui kerapatan vegetasi.

Peta temperatur permukaan tanah digunakan untuk mengetahui temperatur

pancaran dari sebuah objek di permukaan bumi.

Dari analisa geomorfolgi didapat 2 patahan dominan yakni pada tubuh

gunung Lamongan dan di daerah Tiris (Sebelah timur gunung Lamongan)

dengan arah patahan barat laut-tenggara. Manifestasi panas bumi

kemungkinan muncul ke permukaan melalui daerah patahan tersebut.

KESIMPULAN

LOGO

Dari analisa NDVI didapatkan 3 daerah utama yang memiliki kerapatan vegetasi

yang berbeda yaitu daerah A tidak terdapat vegetasi, daerah B bervegetasi sedang dan

daerah C bervegetasi jarang.

Dari analisa temperatur permukaan tanah didapat 2 pola sebaran temperatur pancaran

tinggi yang ditunjukkan warna magenta yaitu merata pada utara gunung Lamongan dan

sparadis pada daerah Tiris.

Dari analisa geomorfologi, NDVI dan temperatur permukaan tanah diperkirakan

bahwa temperatur tinggi yang dipancarkan di daerah utara gunung lamongan sebagian

besar berasal dari aktivitas manusia, karena di daerah tersebut tingkat kerapatan

vegetasinya sangat rendah. Berbeda halnya dengan temperatur tinggi yang ditemukan

di daerah Tiris, tingginya kerapatan vegetasi identifikasikan tidak ada aktivitas manusia

sehingga bisa diinterpretasikan bahwa pancaran panas tersebut berasal dari adanya

manifestasi panas bumi.

Dari ke 3 analisa yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa terdapat 2 daerah

utama yang memungkinkan ditemukan manifestasi panas bumi, yaitu di sisi utara

gunung Lamongan (Daerah A) dan di daerah Tiris (Daerah B).

KESIMPULAN

LOGO

DAFTAR PUSTAKA

American Society of Photogrammetry, (1983), “Manual of Remote Sensing (ed. R. N. Colwell)”, 2 jilid, ASP,

Washington DC.

Barsi, Julia A., John L. Barker, John R. Schott, (2003), “An Atmospheric Correction Parameter Calculator for

a Single Thermal Band Earth-Sensing Instrument”, IEEE.

Budiyanto, Eko, S.Pd., M.Si., (2010), “Penginderaan Jauh”, www.google.com, dikutip tanggal 26/9/2010,

09:58wib.

CCRS/NRC, (1997), “Fundamental Of Remote Sensing”, Ottawa, Ontario, Canada.

Chander, Gyanesh, Brian L. Markam, and Dennis L. Helder, (2009), “Summary of Current Radiometric

Calibration Coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensor”, Journal Remote Sensing

of Environment 113, ELSEVIER.

Howard, John., A., (1996), “Penginderaan Jauh untuk Sumber Daya Hutan Teori dan Aplikasi”, Gadjah

Mada University Press, Yogyakarta.

Lillesand, Thomas, M., dan Ralph, W., Kiefer, (1990), “Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra”, Gadjah

Mada University Press, Yogyakarta.

LOGO

DAFTAR PUSTAKAPT. Intimulya Multikencana, (2010), “Laporan Akhir Pengadaan Data MT, Penambahan Data Geokimia dan

Analisa Citra Satelit di Prospek Geothermal Sangkanurip”, Jawa Barat.

Renaldi, Alvin Agustino, (2004), “Aplikasi Filter Konvolusi Laplace pada Data Citra Satelit Landsat 7 ETM+

untuk Analisa Kemelurusan (Linement) dalam Pemetaan Bahan Galian Golongan C di Kabupaten

Bangkalan”, Teknik Fisika ITS, Surabaya.

Srivastava, P. K., T. J. Majumdar and Amit K. Bhattacharya, (2009), “Surface Temperature Estimation in

Singhbhum Shear Zone of India Using Landsat-7 ETM+ Thermal Infrared Data”, Advance in Space

Research, ELSEVIER.

Sukristiyanti dan Marganingrum, (2009), “Pendeteksian Kerapatan Vegetasi dan Suhu Permukaan

Menggunakan Citra Landsat, Studi Kasus : Jawa Barat Bagian Selatan dan Sekitarnya”, Jurnal Riset

dan Pertambangan Jilid 19 No.1, LIPI, Bandung.

Supriatna, Wahyu, dan Sukartono, (2002), “Teknik Perbaikan Data Digital (Koreksi dan Penajaman) Citra

Satelit”, Buletin Teknik Pertanian Vol. 7. Nomor 1, Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan

Agroklimat, Bogor.

LOGO

DAFTAR PUSTAKASutanto, Prof., D., (1987), “Penginderaan Jauh“, jilid 2, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Thoha, Achmad Siddik, (2008), “Karakteristik Citra Satelit”, Departemen Kehutanan Fakultas Pertanian,

Universitas Sumatra Utara.

Yuan, Fei, and Marvin E. Bauer, (2006), “Comparison of Impervious Surface Area and Normalized

Difference Vegetation Index as Indicators of Surface Urban Heat Island Effect in Landsat Imagery”,

Journal Remote Sensing of Environment, ELSEVIER.

(http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/convolve.htm)

(http://www.google.co.id/)

LOGO