CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email · menggunakan program EXCEL maupun program SPSS....

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email:

JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan/disusun secara bersamaan

dengan penyusunan LAPORAN HASIL PENELITIAN, berlaku untuk keseluruhan konsep

yang menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN

TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari =

Alternatif)] sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam

penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna

dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungan yang digunakan

masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program SPSS IBM

Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus

menggunakan Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta

beberapa files Bonus lainya. Menggunakan semua Lampiran yang sama dengan Laporan

HASIL PENELITIAN (Juga dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document)

merupakan Lampiran Berformulasi yang di-Transfer dari HASIL PERHITUNGAN

menggunakan program EXCEL maupun program SPSS.

Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus 1-2-3 (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi 20-24

for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui Email agar semua files yang dipesan dapat dibuka.

Apabila Anda melakukan Pemesanan files Secara Paket melalui Email. Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA (…dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Jurnal Hasil

Penelitian menggunakan MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt,

Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 3 Files Utama plus 10 files

bonus atau Anda akan menerima melalui Email paling sedikit sebanyak 13 files yang dibayar

dengan sejumlah Anggaran Tertentu (60 % lebih rendah/irit dari pemesanan paketan Tulisan

Ilmiah/Karya Penelitian). Pengertian ke-4 paket yang dimaksud sebagai berikut:

PAKET ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian

Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN

TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus].

PAKET KHUSUS: Jurnal Hasil Penelitian

Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus]

PAKET STANDAR: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN

TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus].

PAKET SUPER ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN

TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].

2

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti:

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt),

merupakan Model Penelitian dengan Proses Hitung maupun Analisis yang Sangat

Sederhana

File 164 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 27h PERUM DAMRI 2015 (Pendek Alt) Judul 164 01 Analisis Kepuasan Konsumen Jasa Transportasi Perum Damri Dalam Meningkatkan

Loyalitas Pelanggan

Oleh AMRIZAL (lp3et.org dan [email protected]).

PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR C-3:

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti:



Sederhana


Loyalitas Pelanggan (1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET/Jurnal STANDAR C-3 terjadi)

Bonus: 2 Files Microsoft Office Excel 97-2003 Worksheet/Lotus 1-2-3 (Transition) PERUM

DAMRI 2015 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sesederhana mungkin

[…berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Pendek Alt) sebagaimana Bab II] yang didalamnya diperlihatkan

Proses Hitung: Terdapat sebanyak {[[(8)*(2) = 16 Hasil Estmasi

(Unstandardized Coefficients) Model Regresi I (tidak menggunakan

Model Regresi IV (zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak

menggunakan model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III} serta sebanyak [(27-11) = 16

Lampiran Olahan “Ber Formulasi”] hasil transfer dari Excel/Lotus 1-2-3

(Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini

dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris “Data Dengan Kategori Jumlah

I & II” (selanjutnya dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci dalam

berbagai bentuk Files sbb:

Files Excel1 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

Excel2 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE 576 (Excel 28 Lampiran)

[Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 20h Transfer dari Excel 28 Lamp dan 11 Lampiran Survey]

Pengguna/pemesan dimulai dari S-1 keatas, dengan disiplin/kosentrasi keilmuan: Ilmu

Ekonomi, Manajemen, Transportasi, dan Logistik, sedangkan Tingkat Kemahiran

mengolah/mengikuti perhitungan EXCEL/SPSS “Ber Formulasi” diharapkan Setara S-2

keatas dengan disiplin/kosentrasi (keilmuan) yang sama. Harga satu PAKET (Jurnal Hasil

Penelitian) STANDAR C-3 plus semua bonus “Proses Hitung/Cara Menghitung/Hasil

Perhitungan” adalah: Rp 640.000,- (enam ratus empat puluh ribu rupiah)

mailto:[email protected]

3

Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat

sebanyak 47 Paket/Jurnal Hasil Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari

sejumlah 47 [= 9 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Istimewa + 8 Paket (Jurnal Hasil

Penelitian) Khusus + 26 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Standar] Plus 4 Paket (Jurnal

Hasil Penelitian) Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang

MANAJEMEN TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui EMAIL. Kesemua files ini

dikembangkan sebagai MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS

[Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)]

dari 9 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun (Direvisi/Dikaji

Ulang STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data Hasil Survey

dalam rentang tahun 2014 s/d 2018. LP3ET adalah singkatan dari LEMBAGA

PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI TERAPAN, yang

merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan Ilmiah Amrizal) dengan

nama LP3ET.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses dalam bentuk

https://lp3et.org atau dengan melalui/ memasukan nama website lp3et.org kedalam

Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun

Handphone.

Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian maka

saudara dapat menjadikan PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR C-3 dengan

formasi sebagaimana yang dicantumkan diatas, yang meliputi 1 Files Utama dan 3 Files

Bonus maka saudara dapat memesan melaui EMAIL dengan cara sebagai berikut:

Cara Memesai melalui EMAIL sbb: Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET (Jurnal Hasil Penelitian)

STANDAR C-3 dihargai sebesar Rp 640.000,- (enam ratus empat puluh ribu rupiah). Kirim

ke No. Rekening: 0562343197 Bank BNI Syariah a/n Amrizal. Sebagai contoh isi berita

yang perlu dibuat pada Rekening dan Email: [email protected] adalah sebagai

berikut:

Ke Rekening: Pesan satu PAKET STANDAR C-3 (Jurnal Hasil Penelitian)

a/n Winardi

Ke Email : Pesan satu PAKET STANDAR C-3 (Jurnal Hasil Penelitian)

a/n Winardi (Jakarta Timur)

(Isi berita pada Email harus lebih jelas/lengkap dibanding dengan isi berita Rekening)

https://lp3et.org/

mailto:[email protected]

4

050 PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR C-3

Apabila Saudara ingin membuat sebuah (satu) Versi Jurnal Hasil Penelitian seperti:



Sederhana

Kode Dan Nama Karya Penelitian: 164 01


Loyalitas Pelanggan

[Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 20h Transfer dari Excel 28 Lamp dan 11 Lampiran Survey]

Penulis : Amrizal (lp3et.org/[email protected])

Jenis file : pdf

Harga/Paket : Rp 640.000,- (enam ratus empat puluh ribu rupiah)

3 Bonus Utama PERUM DAMRI 2015 Secara Detail sbb: Files Excel1 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

Excel2 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE 576 (Excel 28 Lampiran)

Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 20h Transfer dari Excel 28 Lamp dan 11 Lampiran Survey

Jumlah & Files yang akan dikirim melalui Email sbb:

e0 050 1 Versi Jurnal Hasil Penelitian PAKET STANDAR C-3 PERUM DAMRI 2015 (Pendek Alt)

e0 050 PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR C-3

e1 y3164 01 Jurnal HASIL PENELITIAN 27h PERUM DAMRI 2015 (Pendek Alt) e2 y2164 01 Analisis Kepuasan Konsumen Jasa Transportasi Perum Damri Dalam Meningkatkan Loyalitas Pelanggan

f1 Excel1 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus)

f2 Excel2 Path Analysis Method PERUM DAMRI 2015 Master Utama AE 576 (Excel 28 Lampiran)

f3 Doc4 LAMPIRAN Berformulasi 20h Transfer dari Excel 28 Lamp dan 11 Lampiran Survey

f4 C3 MODEL & KERANGKA TEORI 26h PERUM DAMRI 2015 (Pendek.Alt)

“SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES”

5

Deskripsi singkat:

Model penelitian pada jasa angkutan PERUM DAMRI diistilahkan sebagai

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt, (Alt

= Alternatif)] oleh karena selain tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram

Pembentukan Kurva Normal) dan juga tidak menggunakan model fungsional hasil

estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang

melibatkan sebanyak 4 Variabelnya (Artinya sebanyak 25 Indikator/Dimensi

disembunyikan). Artinya sebagai penelitian yang menggunakan Metode Analisa Jalur

(Path Analysis’ Method) tidak menampilkan:

“Simple Regression (Unstandardized Coefficients 25 Indikator maupun

Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua

konsep perhitungan terdapat sebanyak 50 buah Model Regresi Linear Sederhana

(Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana yang menggunakan Dua

konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)”

sehingga Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal

yang mesti dibuat hanyalah merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang sangat

sederhana, penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows

terbatas hanya untuk Model-model tertentu saja seperti model fungsional hasil estimasi

(Unstandardized Coefficients). Proses perhitungan yang paling banyak

digunakan adalah program Lotus 1-2-3 (Transition) yang berasal dari

Program Microsoft Office Excel 2003.

Metode penelitian yang digunakan pada jasa angkutan PERUM DAMRI adalah

Metode Analisa Jalur Sederhana (Simple Part Analysis’ Method) yang bukan merupakan

”sebuah metode penelitian baru”. Metode Analisa Jalur Sederhana sudah tidak asing lagi

atau sudah sangat akrap dikenal masyarakat ilmiah/para ilmuan, antara lain melibatkan

penggunaan data survey: Menggabungkan dua konsep data yang berkesinambungan dan

saling terkait satu sama lainnya, yaitu antara Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dengan

Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).

Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data

”hasil survey” berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat

tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 yang selanjutnya disebut sebagai ”Data 5

Observasi”. Sedangkan yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

sebagai data ”hasil survey” menjadi ”Data 6 Observasi” (dengan latar belakang) bahwa

Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6

6

merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data ”hasil survey” tersebut. Artinya, dalam

penelitian ini menggunakan 25 Indikator/Dimensi yang disembunyikan tersebut (dikalikan

dengan jumlah sampel sebanyak 5 sampai dengan 10 kali dari jumlah indikator yang

digunakan dalam seluruh variabel laten) atau terdapat sebanyak 125 responden yang

merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan

PERUM DAMRI (tidak menggunakan model fungsional hasil estimasi

(Unstandardized Coefficients): Model Regresi II dan III yang melibatkan

sebanyak 4 Variabel dan sebanyak 25 Indikator/Dimensi disembunyikan).

MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek

Alt, (Alt = Alternatif)] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram

Pembentukan Kurva Normal), namun demikian secara bersamaan tetap saja harus

dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk

menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji

Multikolinearitas & Uji Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t,

Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi (R2) dan sejenisnya].

Secara lebih terinci […berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA

PEMIKIRAN TEORITIS [Pendek Alt] sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun

proses perhitungan menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression)

terbatas hanya untuk bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized

Coefficients) saja, yang terdapat sebanyak 4 buah Model Regresi I dan sebanyak 4

buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients).

7

2.8 Pengembangan Hipotesis Model Penelitian

Untuk membuat hipotesis, tidak terlepas dari hipotesis yang dilakukan oleh

beberapa peneliti terdahulu, hanya saja hipotesis yang dibuat dalam penelitian yang sedang

dilakukan sekarang mengalami pengembangan (perluasan hipotesa) seiring dengan

Pengembangan Model Penelitian yang sedang dilakukan sekarang. Adapun tujuannya

adalah untuk memperkuat hasil dari penelitian yang sedang dilakukan sekarang, selain itu

juga bertujuan untuk membandingkan dengan beberapa penelitian yang telah dilakukan

sebelumnya. Berdasarkan uraian diatas, maka ringkasan hipotesa beberapa penelitian

terdahulu yang mendukung penelitian yang sedang dilakukan sekarang sebagai berikut:

H1: Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung positif

terhadap kepuasan konsumen (Y1) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H2: Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap

kepuasan konsumen (Y1) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H3: Bahwa kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung positif

terhadap loyalitas konsumen (Y2) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H4: Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung positif

(melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas konsumen (Y2)

pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H5:Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh tidak langsung Positif (melalui

intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas konsumen (Y2)

pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

2.9. Dimensional Variabel (Hubungan Antara Variabel dengan dimensi)

Berdasarkan telaah pustaka yang ditopang oleh beberapa penelitian terdahulu, maka

model penelitian yang diajukan merupakan keterpaduan analisis secara kompleksitas dari

keduanya yang disesuiakan dengan kondisi objek penelitian yang dikaji melalui

Pengembangan Model Penelitian dengan perincian yang sebagai berikut:

8

2.9.1 4 Variabel Utama Metode Path Analysis

Hubungan antar-inter 4 variabel utama Metode Path Analysis secara implisit

dipengaruhi oleh masing-masing dimensi dari ke empat variabel utama tersebut, dapat

dijelaskan sebagai berikut:

GAMBAR 2.2: 4 Variabel Utama Metode Path Analysis

Unstandardized Coefficients: Model Regresi:

Y1 = 0 + 1 X1 + 2X2 + 1

Y2 = 0 + 1 Y1 Calc + 2

Y2 Calc = 0 + 1 X1 + 2 X2 + 3Y1 + 3

Y2 Calc = 0 + 1 X1 + 2 X2 + 3Y1 + 4

Metode Path Analysis

Standardized Coefficients: Y1 = 1X1 + 2 X2 + 1

Y2 = 1X1 + 2 X2 + 1Y1 + 2

Model penelitian menunjukkan ada 4 variabel utama ”Metode Path Analysis” dan

sebanyak 5 (Lima) hipotesis, yaitu:

HargaTiket

(X2)

H2:r 2 X2 > 0

H5: r 2 X2 > 0

Kualitas

Pelayanan

(X1)

H1:r 2 X1 > 0

H1: r

2 X1>0

H4:r 2 X1 > 0

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)

H3 :

r 2 Y

1 >0

H4: Coeff. Reg c1, 1 > 0

H5: Coeff. Reg c2, 2 > 0

H1: Coeff. Reg a11 > 0

H2: Coeff. Reg a2 2 > 0

H3 :C

oeff. R

eg c3 ,

3 >0

Y1 = Intevening Variable

r 2 (Y1) > 0.6

r 2 (Xi ) > 0.6

r 2 (Y1 ,Xi) > 0.6

r 2 (Xi ,Y1) > 0.6

9

H1:r 2 X1 > 0 Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung positif

terhadap (Coeff Reg a1,1>0) kepuasan konsumen (Y1) pengguna jasa

transportasi PERUM DAMRI.

H2:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap


H3:r 2 Y1 > 0 Bahwa kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung positif

terhadap loyalitas konsumen (Y2) pengguna jasa transportasi PERUM

DAMRI.

H4:r 2 X1 > 0 Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung

positif (melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas

konsumen (Y2) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H5:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh tidak langsung Positif

(melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas konsumen

(Y2) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

2.9.2 Variabel Kualitas Pelayanan (X1)

Hubungan variabel kualitas pelayanan (X1) dengan 5 dimensi Kualitas Pelayanan

dapat dijelaskan sebagai berikut:

H1:r 2 X1 > 0 Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung positif

terhadap kepuasan konsumen (Y1) pengguna jasa transportasi PERUM

DAMRI.

HX1i:r 2 X1i > 0 Bahwa 5 Dimensi Kualitas Pelayanan (Y1), berjalan secara sinkron bersifat

“Optimum”, jelasnya bahwa Adjusted of determination coefficient bernilai

positif melampaui diatas nilai kritis (critical value) yang dicerminkan oleh:

5 Dimensi Kualitas Pelayanan (Y1): HX1i:r 2 X1i >0 H1 = Bukti fisik (tangible) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.

H2 = Keandalan (reliability) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.

H3 = Daya tanggap (responsiveness) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.

H4 = Jaminan (assurance) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.

H5 = Empati (empathy) berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.

H1: Semakin tinggi Bukti fisik (tangible), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,

yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa transportasi

10

PERUM DAMRI meningkatkan kualitas pelayanan, merepresentasikan dimensi

pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang nampak/

H2: Semakin tinggi Keandalan (reliability), maka semakin tinggi kepuasan konsumen,

yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa transportasi

PERUM DAMRI untuk menampilkan pelayanan yang dijanjikan dengan terpercaya

dan akurat.

H3: Semakin tinggi Daya tanggap (responsiveness), maka semakin tinggi kepuasan

konsumen. Yang berarti semakin tingginya/mantap aktivitas para karyawan penyedia

jasa transportasi PERUM DAMRI memberikan pelayanan yang baik kepada

pelanggan atau dilakukan untuk memastikan kepuasan pelanggan.

H4: Semakin tinggi Jaminan (assurance), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang

berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa transportasi

PERUM DAMRI meningkatkan kualitas pelayanan yang berfokus pada pengetahuan,

kesopanan, keramah-tamahan serta kemampuan para karyawan untuk

menimbulkan/melahirkan kepercayaan dan keyakinan pada diri pelanggan.

H5: Semakin tinggi Empati (empathy), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang

berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa transportasi

PERUM DAMRI meningkatkan kualitas pelayanan melalui cara pemberian perhatian

dengan sentuhan pribadi sehingga dapat/tepat memenuhi apa yang dibutuhkan oleh

konsumen.

11

2.9.2 Variabel Harga atau Harga Tiket (X2)

Hubungan variabel harga atau harga tiket (X2) dengan 3 Dimensi Harga Tiket

dapat dijelaskan sebagai berikut:

H2:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap


HX2i: r 2 X2i > 0

3 Dimensi Harga Tiket (X2):

(1) Kesesuaian harga dengan kualitas jasa yang diberikan, atau Kesesuaian Harga Tiket

atau Ongkos Angkut dengan Kualitas Pelayanan yang diberikan

(2) Kesesuaian harga dengan pelayanan yang diterima, atau Kesesuaian Harga Tiket atau

Ongkos Angkut dengan Tambahan Guna (Marginal Utility MU) yang diterima,

dirasakan atau didapatkan (dinikmati) oleh konsumen.

(3) Kesesuaian harga dengan fasilitas, atau Kesesuaian Harga Tiket atau Ongkos Angkut

dengan fasilitas alat angkut yang tersedia, seperti kemampuan para karyawan penyedia

jasa transportasi PERUM DAMRI meningkatkan kualitas pelayanan, merepresentasikan

dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang nampak, seperti:

Peralatan Armada PERUM DAMRI, Perlengkapan Armada, Kenyamanan ruangan dan

Penampilan petugas.

2.9.3 Variabel Kepuasan Konsumen (Y1)

Hubungan variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dengan 3 Dimensi Kepuasan

Konsumen (Y1) dapat dijelaskan sebagai berikut:



DAMRI.

HY1i: r 2 Y1i > 0

3 Dimensi Kepuasan Konsumen (Y1):

(1) Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan,

(2) Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan

(3) Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan.

12

2.9.4 Variabel Loyalitas Konsumen (Y2)

Dimensionalisasi variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dalam penelitian ini mengacu

pada penelitian Gremler & Brown dalam Lu Ting Pong., et.al., (2001), dimana hubungan

variabel Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Loyalitas Konsumen (Y2) dapat dijelaskan

sebagai berikut:



DAMRI.

H4:r 2 X1 > 0 Bahwa kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung

positif (melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas

konsumen (Y2) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

H5:r 2 X2 > 0 Bahwa harga tiket (X2) mempunyai pengaruh tidak langsung Positif

(melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap loyalitas konsumen

(Y2) pengguna jasa transportasi PERUM DAMRI.

HY2i: r 2 Y2i > 0

3 Dimensi Loyalitas Konsumen (Y2):

(1) Penggunaan ulang layanan

(2) Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan

(3) Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan.

13

4.1 Hasil Perhitungan: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

Hasil perhitungan semua bentuk fungsional hasil estimasi (Unstandardized

Coefficients), yang meliputi semua model regresi: Model Regresi I, Model Regresi

II, Model Regresi III (4 kelompok Simple Regression) atau hasil estimasi 25 Indikator

terhadap masing-masing Variabelnya, dan Model fungsi Metode Path Analysis

(Standardized Coefficients) adalah sebagai berikut:

Gambar 4.1: Model Konseptual & Hubungan Fungsional: Antar Inter Variabel Kualitas Pelayanan (X1),

Harga Tiket (X2), Kepuasan Konsumen (Y1), dan Loyalitas Konsumen (Y2). Melakukan Estimasi (Multiples Regression) semua Indikatornya serta Simple Regression 25 Indikator.

I. DATA DENGAN KATEGORI (Jumlah ke I): Unstandardized Coefficients:

Model Regresi I :

Y1 = a0 + a1 X1 + a2X2 + e1

Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + e2

Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c2X2 + c3Y1 + e3

Y2 Calc = d0 + d1 X1 + d2X2 + d3Y1 + e4

Y1 = 29.670267 + 0.242305 X1 - 0.254700 X2

Y2 = 10.676316 + 1.524317 Y1 Calc

Y2 Calc = -78.31979 - 1.171240 X1 + 2.649565 X2 + 4.108108 Y1

Y2 Calc = -89.65091 + 4.490009 Y1 - 1.263777 X1 + 2.746835 X2

HargaTiket

(X2)

H2:r 2 X2 > 0

H5: r 2 X2 > 0

Kualitas

Pelayanan

(X1)

H1:r 2 X1 > 0

H1: r

2 X1>0

H4:r 2 X1 > 0

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)

H3 :

r 2 Y

1 >0

Y1 = Intevening Variable c1 = -1.171

a1 = 0.242

a2 = -0.255

c2 = 2.650

c3 =

4.1

08

r 2 (Xi ) = 0.662

r 2 (Xi ,Y1) = 0.295

r 2 (Y1) = 0.367

r 2 (Y1 ,Xi) = 0.295

HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS

Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)

14

Metode Path Analysis Standardized Coefficients:

Y1 = 1X1 + 2 X2 + 1

Y2 = 1X1 + 2 X2 + 1Y1 + 2

Y1 = 1.285 X1 - 0.387 X2

Y2 Calc = - 512314 X1 + 1.125 X2 - 0.345 Y1

atau

Y1 = 1.285 X1 - 0.387 X2

Y2 Calc = - 0.345 Y1 - 512314 X1 + 1.125 X2

4.2 Hasil Perhitungan, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

Hasil perhitungan semua bentuk fungsional hasil estimasi (Unstandardized

Coefficients), yang meliputi semua model regresi: Model Regresi I, Model Regresi

II, Model Regresi III (4 kelompok Simple Regression) atau hasil estimasi 25 Indikator

terhadap masing-masing Variabelnya, dan Model fungsi Metode Path Analysis

(Standardized Coefficients) adalah sebagai berikut:

Gambar 4.2: Model Konseptual & Hubungan Fungsional: Antar Inter Variabel Kualitas Pelayanan (X1), Harga Tiket (X2), Kepuasan Konsumen (Y1), dan Loyalitas Konsumen (Y2). Melakukan

Estimasi (Multiples Regression) semua Indikatornya serta Simple Regression 25 Indikator.

r 2 (Xi ) = 0.893

HargaTiket

(X2)

H2:r 2 X2 > 0

H5: r 2 X2 > 0

Kualitas

Pelayanan

(X1)

H1:r 2 X1 > 0

H1: r

2 X1>0

H4:r 2 X1 > 0

Kepuasan

Konsumen

(Y1)

Loyalitas

Konsumen

(Y2)

H3 :

r 2 Y

1 >0

2 = 0.055

Y1 = Intevening Variable

1 = 0.174

1 = 0.229

3 =

0.6

35

2 = 0.389

r 2 (Y1 ,Xi) = 0.984

r 2 (Y1) = 0.874

r 2 (Xi ,Y1) = 0.984

HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS

Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)

15

I. DATA DENGAN KATEGORI (Jumlah ke II): Unstandardized Coefficients:

Model Regresi:

Y1 = 0 + 1 X1 + 2X2 + 1

Y2 = 0 + 1 Y1 Calc + 2

Y2 Calc = 0 + 1 X1 + 2 X2 + 3Y1 + 3

Y2 Calc = 0 + 1 X1 + 2 X2 + 3Y1 + 4

Y1 = 13.834534 + 0.229088 X1 + 0.055002 X2

Y2 = 12.783441 + 1.456903 Y1 Calc

Y2 Calc = 6.580425 + 0.173725 X1 + 0.389055 X2 + 0.634517 Y1

Y2 Calc = 6.580425 + 0.634517 Y1 + 0.173725 X1 + 0.389055 X2

Metode Path Analysis Standardized Coefficients:

Y1 = 1X1 + 2 X2 + 1

Y2 = 1X1 + 2 X2 + 1Y1 + 2

Y1 = 0.904 X1 + 0.064 X2

Y2 Calc = 0.389 X1 + 0.256 X2 + 0.360 Y1

atau

Y1 = 0.904 X1 + 0.064 X2

Y2 Calc = 0.360 Y1 + 0.389 X1 + 0.256 X2

16

4.4 Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel

terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak atau

apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi

normal. Untuk mengetahui kriterianya yaitu dengan melihat normal probability plot yang

membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif

dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan

ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal.

Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati

normal (Santoso, 2001). Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada

grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal (45 derajat), maka data berdistribusi

normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual

akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang

menggambarkan data sebenarnya akan mengikut garis normalnya (Ghozali, 2005). Dasar

pengambilan keputusan untuk uji normalitas adalah:

a. Jika data menyebar disekitar garis-garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau

grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi

asumsi normalitas.

b. Jika data menyebar jauh dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau

grafik histogram tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak

memenuhi asumsi normalitas.

17

Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data terlihat kondisi dimana Normal P-P

Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil

Estimasi yang sama”. Dependent Variable: Metode Path Analysis Model Regresi I

(Unstandardized Coefficients maupun Standardized Coefficients) pada Model Fungsional

Loyalitas Konsumen Y2Calc dan Y2Calc merupakan One-Stage Regression as Estimated

Variable (as Calculated): Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c2X2 + c3Y1 = d0 + d1Y1 + d2X1 + d3X2

dan Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3 = Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4

yang dapat dijelaskan sebagai berikut:

Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:

Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2 Calc One-Stage Regression as Estimated

Variable (as Calculated) dengan Bentuk Regresi: Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c2X2 + c3Y1

Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4:

Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2 Calc One-Stage Regression as Estimated

Variable (as Calculated) dengan Bentuk Regresi: Y2 Calc = d0 + d1Y1 + d2X1 + d3X2

b. Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi

ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2001:57). Jika terjadi korelasi,

antar variabel bebas maka dinamakan terdapat problem Multikolinieritas. Ada tidaknya

gejala multikolinearitas dapat dilakukan dengan memperhatikan nilai matriks korelasi yang

dihasilkan pada saat pengolahan data serta nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan

Tolerance-nya. Nilai dari VIF antara 0 sampai dengan 10 menandakan tidak adanya

gejala multikolinearitas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tersebut tidak

terdapat problem multikolinieritas (Singgih Santoso, 2001).

-------------*****----------

CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email · menggunakan program EXCEL maupun program SPSS....

Documents

Transcript of CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui Email · menggunakan program EXCEL maupun program SPSS....