Contoh Soal Latihan SPSS.docx

8/14/2019 Contoh Soal Latihan SPSS.docx

1/13

Contoh Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan

Realibilitas )

Christophel Pratanto No comments

1. .Mr. Jimmy, manajer personalia dari Jimmbo Corp. hendak melakukan penelitian untuk meningkatkan

semangat kerja karyawannya. Mr. Jimmy kemudian menyebarkan kuesioner untuk diisi oleh

karyawannya. Setelah diuji validitas dan reliabilitas, maka diperoleh data sebagai berikut.

Karyawan

Lingkungan

Kerja

Karyawan

Kepuasan

Kerja

Karyawan

Keterbukaan

Komunikasi dari

Atasan

Semangat

Kerja

Karyawan

Pelatihan

Kerja

Karyawan

1 65 155 95 120 215

2 55 150 90 125 205

3 70 175 95 130 250

4 80 170 80 120 240

5 75 180 85 115 230

6 65 170 100 130 220

7 60 155 95 140 210

8 50 165 90 150 245

9 70 160 105 140 235

10 75 170 100 150 245
http://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.htmlhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.htmlhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.htmlhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.html#comment-formhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.html#comment-formhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.html#comment-formhttp://3.bp.blogspot.com/-gYOUEKvGsCA/TxuU2-A9KfI/AAAAAAAAAb0/EmdFUAw9Qn8/s320/cara+menggunakan+spss.jpghttp://3.bp.blogspot.com/-gYOUEKvGsCA/TxuU2-A9KfI/AAAAAAAAAb0/EmdFUAw9Qn8/s320/cara+menggunakan+spss.jpghttp://3.bp.blogspot.com/-gYOUEKvGsCA/TxuU2-A9KfI/AAAAAAAAAb0/EmdFUAw9Qn8/s320/cara+menggunakan+spss.jpghttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.html#comment-formhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.htmlhttp://cpratanto.blogspot.com/2012/05/soal-latian-spss-deskriptif-regresi.html


2/13

Dari data di atas, Mr. Jimmy akan meneliti pengaruh kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan

komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

Bantu Mr. Jimmy untuk menentukan:

a. Berapa rata-rata Kepuasan Kerja Karyawan ?

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Semangat 132.00 12.517 10

kepuasan 165.00 9.718 10

keterbukaan 93.50 7.472 10

b. Apakah terdapat pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan

komunikasi dari atasanterhadap semangat kerja karyawan? Uji dengan taraf nyata 4%!

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 412.240 2 206.120 1.446 .298a

Residual 997.760 7 142.537

Total 1410.000 9

a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan

b. Dependent Variable: Semangat

Uji Hipotesis

1. Ho : tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan

komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

Ha : ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi

dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

2. DPK

Sig>=alpha

Ho diterimaSig


3/13

3. Perhitungan

Sig = 0.298

Alpha = 0.04

Sig>alphaHo diterima4. Kesimpulan

Tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi

dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

c. Bagaimana persamaan regresinya? Bagaimana interpretasinya!

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 50.735 95.297 .532 .611

kepuasan -.018 .421 -.014 -.042 .968

keterbukaan .900 .547 .537 1.645 .144

a. Dependent Variable: Semangat

Y = 50.735 - 0.18 X1 + 0.900 X2

Y = semangat

X1 = kepuasan kerja

X2 = keterbukaan komunikasi

Artinya :

Jika X1 dan X2 = 0, maka nilai semangat = 50.735

Jika X1 naik sebesar 1 poin dan X2 =0, maka y akan turun sebesar 0.018 poin

Jika X2 naik sebesar 1 poin dan X1 =0, maka y akan naik sebesar 0.900 poin

# Persamaan ini tidak bisa dipakai karena tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja

karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

d. Berapa besar pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent ?


4/13

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .541a .292 .090 11.939

a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan

b. Dependent Variable: Semangat

Koefisien determinasi = R square = 0.292pengaruh antara variabel independent terhadap

variabel dependent adalah sebesar 29.2%

e. Berapa besar pertalian antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Koefisien korelasi = R = 0.541, hubungan kuat dan searah

2. Dengan menggunakan data pada soal nomor 1, Mr. Jimmy hendak melakukan penelitian lanjutan,

oleh karena itu bantulah Mr. Jimmy untuk menentukan:

a. Apakah kepuasan kerja karyawan dan semangat kerja karyawan berdistribusi normal ?

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Kepuasan .197 10 .200* .951 10 .683

Semangat .163 10 .200* .923 10 .384

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Uji hipotesisHo : data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

Ha : data kepuasan dan semangat tidak berdistribusi normal

DPK

Sig >alpha Ho diterima

Sig < alpha Ho ditolak

Perhitungan

Kepuasan


5/13

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

Sig > alpha Ho diterima

Semangat

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

Sig > alpha Ho diterima

Kesimpulan

Data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

b. Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan

lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kepercayaan

95%!

Correlations

Control Variables Kepuasan Semangat lingkungan

-none-a Kepuasan Correlation 1.000 -.137 .605

Significance (2-tailed) . .706 .064

df 0 8 8

Semangat Correlation -.137 1.000 -.357

Significance (2-tailed) .706 . .311

df 8 0 8

lingkungan Correlation .605 -.357 1.000

Significance (2-tailed) .064 .311 .

df 8 8 0

lingkungan Kepuasan Correlation 1.000 .107Significance (2-tailed) . .785

df 0 7

Semangat Correlation .107 1.000

Significance (2-tailed) .785 .

df 7 0

a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.

R (Correlation) = 0.107hubungan lemah dan searah ( r < 0.5=lemah, r + =searah)Uji hipotesis


6/13

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan

lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan

lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol.

DPK

Sig/2 > alpha/2 Ho diterima

Sig/2 < alpha/2 Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.785/2

Alpha/2 = 0.05/2


Kesimpulan

Tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan

lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

c. Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja ?

R (correlation) = 0.605, hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

DPK

Sig/2 > alpha/2

Ho diterima

Sig/2 < alpha/2 Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.064/2

Alpha/2 = 0.05/2


Kesimpulan

tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja


7/13

d. Bagaimana hubungan antara keterbukaan komunikasi dari atasan dengan semangat kerja karyawan?

Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kesalahan 2%!

Correlations

Keterbukaan Semangat

Keterbukaan Pearson Correlation 1 .541

Sig. (2-tailed) .107

N 10 10

Semangat Pearson Correlation .541 1

Sig. (2-tailed) .107

N 10 10

R = 0.541hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis.

3. WWF hendak mengukur penggunaan jumlah air bersih yang digunakan per orang per hari di

daerah Binus, Kebon Jeruk. WWF melakukan survey pada daerah-daerah calon penerima

Save Water Award. Dari hasil survey tersebut, didapatlah data berikut (dalam liter) :

130 201 196 195 204

132 198 211 197 219

147 217 167 208 208

152 200 145 216 206

156 210 119 206 216

128 211 209 105 212

179 240 166 123 196

182 155 213 100 216

Dari data tersebut, WWF menugaskan seorang petugasnya untuk mengolah data, untuk

mencari tahu : #StatDesk Kelompok karena ada ditanyakan jumlah dan selang kelas

a) Jumlah dan selang kelas

K =1 + 3.3 log n

K =1 + 3.3 log 40 = 6.286

jumlah = 7 kelas (pembulatan ke atas)

L =( Xmax-Xmin)/k = (240-100)/6.286 = 22.271 (pembulatan dengan rumus)

0.01-0.49pembulatan dengan

rumus

0.50 -0.99pembulatan ke atas

(k x l) + Xmin -1 >= Xmax

Opsi I

(7 x 22) + 100 -1 > = 240253(sesuai dengan syarat rumus, bisa dipakai, ambil yang

terkecil)

(7 x 23) + 100 -1 > = 240260 (juga sesuai dengan rumus, bisa dipakai, ambil yangterkecil)


8/13


9/13

P25 =

P75 =

e) Keruncingan dan Kelandaian

Skewness =

Kurtosis =

f) Persentil 15, Desil 1.6Persentil 15 =

Persentil 16 = Desil 1.6 =

4. Seorang peneliti telah mengumpulkan hasil kuesioner dari penelitian yang dilakukannya. Dalam

kuesioner tersebut, peneliti menggunakan skala Likert di mana peneliti memberikan pembobotan

sebagai berikut:

1untuk jawaban Tidak setuju

2 untuk jawaban Ragu-ragu 3 untuk jawaban Setuju

Dalam kuesioner yang berisi 10 pertanyaan tersebut, si peneliti menetapkan pertanyaan nomer 1, 2,

dan 3 sebagai pertanyaan untuk variabelKedewasaan dan pertanyaan nomer 4, 5, 6, 7, 8,

9, dan 10 sebagai pertanyaan untuk variable Kondisi lingkungan. Berikut ini adalah data

hasil kuesionernya dari 30 Responden:

Pert1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

Resp1 3 Setuju Setuju Tidak

Setuju

Setuju Setuju Setuju Tidak

Setuju

Setuju Setuju

R2 Setuju Setuju Setuju Tidak

Setuju


Setuju

Setuju Setuju

R3 Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju Setuju










R13 Ragu-

ragu

Setuju Setuju Setuju Ragu-

ragu


ragu

Setuju




10/13

R16 Setuju Ragu-

ragu


ragu


ragu

R17 Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuju

Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuju

Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

R18 Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuju

Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Tidak

Setuju

Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

R19 Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuju Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuju Setuju Ragu-

ragu

R20 Setuju Setuju Ragu-

ragu


ragu

Setuju Setuju Setuju


ragu


ragu



ragu


ragu



ragu

Ragu-

ragu

Setuju Setuju Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuju Setuju

R24 Ragu-

ragu

Setuju Tidak

Setuju

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuju Tidak

Setuju

Ragu-

ragu

Ragu-

ragu

Setuju

R25 Setuju Ragu-

ragu

Setuju Ragu-

ragu

Setuju Ragu-

ragu

Setuju Ragu-

ragu

Setuju Ragu-

ragu

R26 Tidak

Setuju

Tidak

Setuju

Setuju Setuju Tidak

Setuju

Tidak

Setuju

Setuju Setuju Tidak

Setuju

Tidak

Setuju


Setuju


Setuju

Setuju Setuju


Setuju


Setuju

Setuju Setuju



Ujilah validitas dan realibilitas dari data tersebut, dengan menjawab :

a. Berapa ttable, rtable dan r hitung ?

tTable =

rTable = tTabel / sqrt (df + tTabel **2)

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted


11/13

P1 24.40 10.593 .753 .773

P2 24.43 10.806 .646 .782

P3 24.57 10.461 .530 .792

P4

24.57

12.461

.044

.851

P5 24.47 9.637 .794 .759

P6 24.43 10.806 .646 .782

P7 24.57 10.461 .530 .792

P8 24.57 12.461 .044 .851

P9 24.40 10.593 .753 .773

P10 24.40 10.869 .657 .782

Cara jawab :

DPK

rHitung > = rTabeldata valid

rHitung < rTabeldata tidak valid

Perhitungan

Butir rHitung Tanda rTabel Keterangan

1 .753 > 0.31 Valid

2 .646 > 0.31 Valid3 .530 > 0.31 Valid

4 .044 < 0.31 Tidak valid

5 .794 > 0.31 Valid

6 .646 > 0.31 Valid

7 .530 > 0.31 Valid

8 .044 < 0.31 Tidak valid

9 .753 > 0.31 Valid

10 .657 > 0.31 Valid

Kesimpulan

Butir yang valid = 1-3, 5-7, 9,10

Butir yang tidak valid = 4 dan 8

Uji hipotesis II ( dengan mengeluarkan semua butir yang tidak valid)

Item-Total Statistics


12/13

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

P1 19.13 9.982 .829 .900

P2 19.17 10.144 .734 .907

P3 19.30 9.872 .579 .922

P5 19.20 8.924 .895 .891

P6 19.17 10.144 .734 .907

P7 19.30 9.872 .579 .922

P9 19.13 9.982 .829 .900

P10 19.13 10.120 .779 .904

DPK

rHitung > = rTabeldata valid

rHitung < rTabeldata tidak valid

Perhitungan

Butir rHitung Tanda rTabel Keterangan

1 .829 > 0.31 Valid

2 .734 > 0.31 Valid

3 .579 > 0.31 Valid

5 .895 > 0.31 Valid

6 .734 > 0.31 Valid

7 .579 > 0.31 Valid

9 .829 > 0.31 Valid

10 .779 > 0.31 Valid

Kesimpulan

Butir yang valid = 1-3, dan 5-7, 9, dan 10

Kalo sudah valid semua, baru uji reliabilitas dengan melihat nilai chronbachs alpha

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.917 8

Uji ReliabilitasHo : Data reliable


13/13

Ha : Data tidak reliable

DPK

Chronbachs alpha > = rTabelHo diterima

Chronbachs alpha < rTabelHo diterima

Perhitungan

Chronbachs alpha = 0.917rTabel = 0.31

Chronbachs alpha > rTabelHo diterima

Kesimpulan

Data reliabel

b. Pertanyaan mana yang valid dan tidak ? buat hipotesis !!

c. Apakah data realibel ? buat hipotesis !!

Contoh Soal Latihan SPSS.docx

Documents

Transcript of Contoh Soal Latihan SPSS.docx