Contoh 2 Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas )

7/23/2019 Contoh 2 Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas )

1/30

KUIS & JAWABAN LABORATORIUM STATISTIK

TAHUN AJARAN 2010/2011

1. Di bawah ini merupakan data umur orang dengan jabatan CEO dari perusahaan-

perusahaan di Jakarta.

40 60 32 61 44 45 4330 75 30 48 36 62 3835 25 45 38 47 5541 34 46 33 55 5337 65 58 53 57 3843 25 47 57 44 3550 23 33 41 55 2949 55 39 29 61 24

Dari data tersebut, carilah :

a. Jumlah dan lebar kelas

b. Mean, Median, Modus, Minimum, Maximum,

c. Simpangan baku dan ragam

d. Q1, Q3, P35, D9, D2

Jawaban :

a. k = 1 + 3.3 log n

k = 1 + 3.3 log 50 = 6,6 ~ 7

l = (X max - X min) / k

l = (75-23) / 6,6 = 7,88 ~ 8

Tabel :

Kelas Nilai Tengah

23-30 26,5

31-38 34,5


2/30

39-46 42,5

47-54 50,5

55-62 58,5

63-70 66,5

71-78 74,5

Jadi, jumlah kelas = 7kelas

Lebar kelas = 8


3/30


4/30


5/30

b. Mean = 43,94, Median = 4,294 x 101

, Modus = 34,50, Minimum = 26,50, Maximum= 74,50

c. Simpangan baku = 1,2381 x 101 = 12,381, dan Ragam = 153.313

d. Q1 = 33,6579, Q3 = 54.0556, P35 = 37.4091, D9 = 61,8333, D2 = 3,155 x 10 1 =

31,55


6/30

2. PT. Maju Bersama ingin mengadakan survei tentang persepsi karyawan terhadap

peraturan baru yang dibuat di perusahaan tersebut. Untuk itulah dibuat kuesioner

dengan 10 butir pertanyaan. Pertanyaan dibuat dalam skala Likert, yaitu :

1 = Sangat Buruk

2 = Buruk

3 = Sedang

4 = Baik

5 = Sangat Baik

Kuesioner tersebut ingin diuji validitas dan reliabilitasnya kepada 20 orang karyawansebelum diedarkan ke semua department. Hasilnya :

a. Apakah ada pertanyaan yang tidak valid? Sebutkan !

b. Butir yang mana saja yang valid?

5 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 4

3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 4 3

4 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4

4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4

3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

2 3 3 3 2 2 2 2 2 3 4 4 3 2 3

3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3

4 3 3 3 3 3 2 3 4 3 3 3 4 3 4

2 4 3 4 4 2 3 4 2 4 3 3 3 4 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3

4 2 3 3 3 4 3 3 4 2 4 3 3 3 2

3 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3

2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 4 3 2 2

4 4 4 4 5 4 3 3 4 5 4 3 4 4 4

3 3 4 2 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4

2 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 4 4

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 3 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3

4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4

5 2 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4


7/30

c. Apakah pertanyaan diatas reliable?

Jawaban :


8/30


9/30


10/30

Uji Validitas


11/30


12/30

5 0.804 >= 0.38 Valid

6 0.720 >= 0.38 Valid

7 0.716 >= 0.38 Valid

8 0.777 >= 0.38 Valid9 0.533 >= 0.38 Valid

10 0.826 >= 0.38 Valid

11 0.038 < 0.38 Tidak valid

12 0.258 < 0.38 Tidak valid

13 0.530 >= 0.38 Valid

14 0.878 >= 0.38 Valid

15 0.830 >= 0.38 Valid

Butir Valid : 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,13,14,15

Butir tidak valid : 11,12

Keputusan :

Setelah butir tidak valid di keluarkan, semua data menjadi valid

Uji Reliabilitas


13/30

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

b1 38.5500 41.208 .570 .921

b2 38.6500 43.292 .493 .923

b3 38.8000 44.484 .499 .921

b4 38.7000 45.695 .431 .923

b5 38.4500 40.050 .827 .909

b6 38.5500 41.313 .721 .913

b7 38.6000 41.621 .708 .914

b8 38.5500 41.524 .778 .911

b9 38.7000 42.747 .568 .919

b10 38.5000 40.368 .806 .910

b13 38.5500 44.997 .531 .920

b14 38.5000 40.474 .881 .907

b15 38.5000 41.000 .819 .910

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.922 13

Ho : Data Reliable

Ha : Data tidak Reliable


14/30

Cronbachs Alpha >= Rtable , Ho diterima

Cronbachs Alpha < Rtable , Ho ditolak

0.922 >= 0.38 , Ho diterima

Data Reliable

3. PT. Adi Jaya sebuah perusahaan eksportir kerajinan rotan ingin meningkatkan penjualan

produknya untuk masa yang akan datang. Data selama 1 tahun dikumpulkan dan dicatat

sebagai berikut :

Bulan Biaya Distribusi Jumlah Pesanan Nilai Penjualan

Januari 52.25 5203 377

Februari 53.25 4562 456

Maret 62.25 5002 456

April 53.56 4856 578

Mei 54.68 5025 542

Juni 68.56 4862 456

Juli 48.56 4554 859

Agustus 45.85 4598 756

September 68.85 5264 458Oktober 42.56 5042 596

November 56.85 4413 546

Desember 58.24 4262 852

a. Bagaimana hubungan antar variable, dengan jumlah pesanan sebagai variable

pengontrol ?

b. Tunjukkan uji hipotesis yang tepat untuk membuktikan signifikansi hubungan antar

variable tersebut !

Jawaban :


15/30


16/30

Output


17/30

Jawaban :

a. Hubungan antara variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan

mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control adalah lemah karena lrl =

0.416 < 0.5 dan berlawanan arah karena nilai r negative.

b. Hipotesa

Ho = tidak ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan

mempertimbangkan jumlah pesanan sebagai variable control

Ha = ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan


DPK

terima Ho

< tolak Ho

Hasil


18/30

= 0.215/2 = 0.1075 > 0.0025 terima Ho

Kesimpulan

Tidak ada hubungan antar variable biaya distribusi dengan nilai penjualan dengan


4. Benus University merupakan salah satu universitas swasta favorit yang ada di Jakarta.

Setiap tahunnya, Benus University menerima ribuan mahasiswa dengan berbagai

jurusan pilihan. Flint Lockwood, seorang mahasiswa Benus University semester 7

jurusan Manajemen, melakukan riset mengenai jumlah mahasiswa baru dan jumlah

permintaan tempat tinggal (kos dan apartemen) di sekitar kampus. Berikut data yang

berhasil dikumpulkan oleh Flint Lockwood selama 10 tahun terakhir melalui data historis.

Tahun Jumlah permintaankamar kos

Jumlah permintaankamar apartemen

Jumlahmahasiswa baru

2000 602 145 1023

2001 645 150 1598

2002 1020 457 2030

2003 1598 589 2307

2004 1700 640 2577

2005 1845 707 3653

2006 2067 821 3921

2007 2598 947 4200

2008 2890 1011 4804

2009 3300 1156 5278

Dari data di atas, Flint Lockwood ingin melakukan penelitian:

a. Bagaimana sifat hubungan antara jumlah mahasiswa baru dan jumlah permintaan

kamar kos?

b. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara variabel jumlah mahasiswa baru terhadap

variabel jumlah permintaan kamar kos?

c. Berapa besar pengaruh variabel jumlah mahasiswa baru terhadap variabel jumlah

permintaan kamar kos?

d. Bagaimana persamaan regresinya? Jelaskan artinya!

e. Jika diperkirakan pada tahun 2010, jumlah mahasiswa baru adalah 6.000 mahasiswa,

maka tentukan berapa jumlah permintaan kamar kos?


19/30

Jawaban :

, data yang dipakai hanya jumlah mahasiswa baru (sebagai variabel

independen/ bebas) dan jumlah permintaan kamar kos (sebagai variabel dependen/

terikat).

Jumlah permintaankamar kos (y)

Jumlah mahasiswabaru (x)

602 1023

645 1598

1020 2030

1598 2307

1700 2577

1845 3653

2067 3921

2598 4200

2890 4804

3300 5278


20/30

a. Bagaimana sifat hubungan antara jumlah mahasiswa baru dan jumlah permintaan

kamar kos?

Ketentuan:

R 0,5 kuat

R < 0,5 lemah

R + searah

R - berlawananHasil : 0,974Kesimpulan :

b. Apakah ada pengaruh yang signifikan antara variabel jumlah mahasiswa baru terhadap

variabel jumlah permintaan kamar kos?

- Uji hipotesis

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .974a .949 .942 220.747

a. Predictors: (Constant), jml_mhsswa_baru


21/30

Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara jumlah mahasiswa baru terhadap

jumlah permintaan kamar kos.

Ha : Ada pengaruh yang signifikan antara jumlah mahasiswa baru terhadap jumlah

permintaan kamar kos.

- Dasar pengambilan keputusan

Sig Ho diterima

Sig < Ho ditolak

- Hasil

Sig =0,000 < 0,05

Ho ditolak

- Kesimpulan

c. Berapa besar pengaruh variabel jumlah mahasiswa baru terhadap variabel jumlah

permintaan kamar kos?

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7179796.111 1 7179796.111 147.341 .000a

Residual 389832.389 8 48729.049

Total 7569628.500 9


b. Dependent Variable: jml_permintaan_kos

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .974a .949 .942 220.747



22/30

Besar pengaruh 0,949 =Jadi, 94,9% jumlah permintaan kamar kos dipengaruhi oleh jumlah mahasiswa baru,sisanya sebesar 5,1% dipengaruhi oleh faktor lain di luar perhitungan.

d.

Persamaan regresi Artinya:

Apabila jumlah mahasiswa baru = 0, maka permintaan kamar kos sebesar

-132,307.

Apabila jumlah mahasiswa baru meningkat 1 satuan, maka permintaan kamarkos meningkat 0,624 satuan, dan sebaliknya bila terjadi penurunan.

e. Jika diperkirakan pada tahun 2010, jumlah mahasiswa baru adalah 6.000 mahasiswa,

maka tentukan berapa jumlah permintaan kamar kos?

y = -132,307 + 0,624x

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) -132.307 175.824 -.752 .473

jml_mhsswa_baru .624 .051 .974 12.138 .000

a. Dependent Variable: jml_permintaan_kos


23/30

= -132,307 + 0,624 (6000)

5. BiNus University akan melakukan survey terhadap mahasiswanya untuk mengetahuiperkembangan akademik mereka, maka diperoleh data sebagai berikut :

mahasiswa TingkatKehadiran

Kondisi LingkunganKampus

Nilai Mahasiswa

1 90 70 89

2 91 75 90

3 88 78 87

4 94 77 92

5 87 61 86

6 85 70 83

7 60 69 808 93 76 91

9 90 88 90

10 86 70 84

11 88 69 86

12 91 76 90

13 83 72 81

14 89 73 88

15 55 65 82

16 100 80 95

17 95 79 93

18 90 73 70

19 92 74 90

20 97 78 94

a. Ujilah apakah ketiga data di atas berdistribusi normal ??

b. Bagaimana hubungan kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa?

c. Bagaimana hubungan tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus?

Jawaban :


24/30


25/30

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

tingkat_kehadiran .270 20 .000 .721 20 .000

Lingkungan_kampus .115 20 .200* .973 20 .819

Nilai_mahasiswa .142 20 .200* .912 20 .068

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Hipotesa

Ho = Data terdistribusi normal

Ha = Data terdistribusi tidak normal

DPK


26/30

sig terima Ho

sig < tolak Ho

Hasil

Kehadiran : 0.000 < 0.05 tolak Ho

Lingkungan : 0.200 0.05 terima Ho

Nilai : 0.200 0.05 terima Ho

Kesimpulan

Data kehadiran terdistribusi tidak normal, sementara data lingkungan dan nilai

terdistribusi normal


27/30


28/30

Output


29/30

b. Hipotesa

Ho = tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa

Ha = ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa

DPK

terima Ho

< tolak Ho

Hasil

= 0.026/2 = 0.013 < 0.025 tolak Ho

Kesimpulan

Ada hubungan antara kondisi lingkungan kampus dengan nilai mahasiswa (hubungan

lemah dan searah)

c. Hipotesa

Ho = tidak ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus

Ha = ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus

DPK

terima Ho

< tolak Ho

Hasil

= 0.012/2 = 0.006 < 0.025 tolak Ho

Kesimpulan

Ada hubungan antara tingkat kehadiran dengan kondisi lingkungan kampus (hubungan

kuat dan searah)


30/30

Contoh 2 Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas )

Documents

Transcript of Contoh 2 Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas )