Deby Saputra, Uning Lestari, dan Edhy Sutanta

Jurnal SCRIPT Vol. 3 No. 1 Desember 2015

PETCLINIC

VETCARE

Presented By : Andi Yuniawan / 1441177004007 / VIE

ABSTRAK

Peminat kucing di Indonesia sangat banyak

Pengetahuan pemeliharannya masih kurang

Ketersediaan jumlah dokter hewan tidak mencukupi

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing

11 Basis Pengetahuan Penyakit Kucing

Motor Inferensi Forward Chaining

Dibangun dengan :

Output

Diagnosa dan penanganan pertolongan pertama

Berdasarkan input gejala penyakit oleh user

PETCLINIC

Membantu masyarakat dalam memperoleh informasi tentang

penyakit kucing beserta solusinya dengan mudah dan cepat

Berguna

LATAR BELAKANG, TUJUAN, DAN DATA YANG DIGUNAKAN

LATAR

BELAKANG

Peminat kucing di Indonesia sangat banyak

Pengetahuan pemeliharannya masih kurang

Ketersediaan jumlah dokter hewan yang tidak mencukupi

Kemajuan teknologi komputer dengan pengembangan sistem pakar untuk

diagnosa penyakit kucing

TUJUAN

Membuat sistem pakar berbasis web yang mudah diakses melalui

browser smartphone dan desktop dengan framework codeigniter

Pemilik kucing dapat mengetahui penyakit yang menyerang kucing dan

solusi yang tepat untuk menangani penyakit tersebut

Sistem pakar dapat menyediakan sarana konsultasi untuk

mendiagnosa penyakit kucing

DATA

Buku Complete Guide Book for Your Cat oleh Effendi, C dan

Budiana, N.S terbitan AgriFLo tahun 2014

Buku Penyakit Infeksi Parasit dan Mikroba pada Anjing dan

Kucing oleh Subronto terbitan UGM Press tahun 2010VETCARE

METODE (1)

FORWARD CHAINING

User memilih gejala penyakit kucing, yang digunakan sebagai data

atau premis.

Sistem pakar akan mencocokkan data atau premis tersebut

dengan aturan yang telah dibuat.

Hitung presentase terkena suatu penyakit, dan menampilkan solusi untuk

penanganan penyakit tersebut.

POHON KEPUTUSAN

Untuk pembuatan aturan sistem pakar

PEMBAHASAN

Halaman Konsultasi

Merupakan halaman yang mengharuskanuser untuk memilih gejala penyakit yangdialami kucingnya untuk keperluandiagnosa penyakit. Setiap input yangdilakukan akan tersimpan di databasesehingga terdapat history beserta ID.

Hasil Diagnosa

Setelah user memilih gejala, maka sistemakan mengidentifikasi penyakit kucingyang diderita. Pada form hasil akanditampilkan presentase terkena suatupenyakit dan solusi untuk penangananpenyakit tersebut

PENGUJIAN

Apakah rule sudah sesuai dengan logika seorang pakar

Contoh

Gejala : depresi (suka sembunyi atau agresif), diare, muntah, dehidrasi (mulut kering atau elastisitas kulit menurun)Hasil manual : DistemperHasil sistem : distemper 100%, feline infectious enteritis 75%, feline urology syndrome 38%, flu kucing 11%

Tabel Pengujian

10 kasus penyakit kucing

Berdasarkan pengujian dapat disimpulkan bahwa penyakit kucing yang sering muncul adalah penyakit Feline Infectious Enteritis dan gejala yang sering muncul adalah suhu badan 40-14 ° C

KESIMPULAN

1

• Sistem pakar dibangun dengan bahasa pemrograman php, framework codeigniter, dan DBMS

MYSQL.

2

• Dikembangkan untuk menyimpan pengetahuan dokter hewan untuk mendiagnosa penyakit

kucing dengan menggunakan metode inferensi Forward Chaining

3

• Sistem akan menghitung presentase kemungkinan terkena suatu penyakit berdasarkan

pemilihan gejala penyakit kucing yang dilakukan pemilik yang dicocokkan dengan rule.

4

• Sistem pakar ini dapat membantu pemilik kucing untuk mendiagnosa penyakit kucing

berdasarkan gejala yang dialami sang kucing, memberikan solusi pengobatan dan cara

pencegahannya.

SARAN

• Agar dilengkapi dengan penjelasan metode inferensi forward chaining pada penerapan

sistem pakar ini.1

• Agar dilengkapi juga dengan perhitungan presentase kemungkinannya terkena suatu penyakit.2

Sistem Pakar Berbasis Web untuk

Mendiagnosa Penyakit Kucing

Paryati

UPN “Veteran” Yogyakarta,

18 Mei 2013

Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013)

Oleh Adji Wicaksono

[1441177004008]

Membantu mengetahui

jenis penyakit kucing

yang diderita

Memberikan informasi

yang luas mengenai

penyakit kucing

Mengetahui cara

pengobatan dan terapi

penyembuhan penyakit

kucing

Banyak sekali jenis kucing yang dipelihara di

Indonesia

Penyebab dari penyakit yang menyerang kucing

tersebut bermacam-macam

Kemajuan teknologi komputer dapat membantu

manusia dalam berbagai bidang salah satu

diantaranya adalah sistem pakar

Latar Belakang Tujuan Penelitian

Data yang Digunakan

Menurut Subronto, 2006 Penyakit kucing disebabkan oleh

:

Parasitosis oleh Protozoa

Infeksi oleh ektoparasit

Penyakit oleh virus

Infeksi oleh mikroba

Parasitoris oleh cacing

koksidiosis, trypanosoma evansi (tripano

somiasis), hepatozoon canis

(hepatozoonosis), babesia sp (babesiosis),

toxoplasma gondii (toxoplasmosis)

Feline Viral Rhinotracheitis (FVR), Feline

Caliciviral Disease (FCD), Feline

Panleukopenia, Feline Infectious Peritonitis

(FIP), Feline Immunodeficiency Viral (FIV)

Ehrlichiosis (Tropical Canine Pancytopenia),

infeksi oleh Leptospira interrogans

(Leptospirosis)

infeksi oleh cacing tambang

(ankilostomiasis), cacing gelang

(askariasis), cacing pipih/pita (taeniasis),

cacing hati, cacing benang

(strongyloidosis)

Infeksi oleh tungau skabies (sarcoptes sp),

tungau otodectes cynotis, infekasi oleh

pinjal (phthiriasis), infekasi oleh kutu

(pedikulosis)

Kaidah produksi

berbasis aturan (rule)

Struktur rule

mempunyai dua bagian

yaitu antesendent dan

konsekuen

Kaidah produksi pada

sistem ini menggunakan

dua penelusuran yaitu

forward chaining untuk

kaidah produksi

penyakit dan backward

chaining untuk kaidah

produksi terapi

penyakitnya

MetodeTabel hubungan gejala dan penyakit

Tabel hubungan obat dan penyakit

Tampilan halaman

konsultasi

Tampilan halaman

analisa hasil

Hasil dan Pembahasan Kesimpulan

Memberikan informasi kepada user mengenai

penyakit kucing yang dideritanya, diagnosa

awal berdasarkan gejala-gejala yang diberikan

Data yang terdapat pada sistem dapat di-

update atau ditambah sesuai dengan kebutuhan

Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Kulit Kucing Berbasis Web

Manggunakan Metode Certainty Factor

(Studi Kasus: Lab Klinik “Klinik Hewan Jogja)

Latar Belakang

Ringworm

Infeksi Jamur (Yeast

Infection)

Eosinophilic

Granuloma

Alergic Dermatitis

Stud Tail

Scabies

Ear Mite

Kutu Lice

Jenis Gejala

Jenis Penyakit

Cara Pencegahan

Pengobatan

Tujuan

Alasan

Tujuan

Hasil dari Tujuan

Data Yang Digunakan

*Dokter Hewan di Lab Klinik “Klinik Hewan

Jogja”

Metode

*Certainty

Factor (CF)

Akomodasi

Ketidakpastian

Metode “Net

Belief”

Wawancara

Pakar

Hasil dan Pembahasan

Uji Coba Hasil

Kesimpulan

Penelitian ini menggunakan Metode Certainty Factor (CF)

Hasil penelitian berupa Sistem berbasis Web dengan framework CodeIgniter dan

database MySQL

Pengujian dilakukan sebanyak kali dengan hasil sesuai gejala yang dialami kucing

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING

MUHAMAD HARUN

PARADIGMA VOL .XV SEPTEMBER 2013

Dirangkum oleh :

Edi Sunarso [1441177004187]

LATAR BELAKANG

Pada saat ini masih belum banyak dokter hewan, terutama di daerah-daerah pinggiran kota. Sebagian

besar pemilik kucing tidak mengetahui tentang cara merawat dan mengetahui gejala-gejala penyakit

yang terjadi pada kucing. Oleh karena itu pemilik kucing harus mengerti langkah pertama yang harus

dilakukan ketika melihat kucing terlihat sakit sebelum membawanya ke dokter. Untuk itu memberikan

pengetahuan kepada pemilik kucing tentang gejala-gejala penyakit pada kucing sangat di perlukan .

TUJUAN PENELITIAN• Membantu memeriksa kucing ketika terlihat sakit

• Dapat memberikan pertolongan pertama ketika kucing terlihat sakit

DATA YANG DI GUNAKAN

40 Gejala penyakit berdasarkan wawancara dengan pakar

METODE YANG DI GUNAKAN

• Algoritma pada sistem menggunakan metode logika fuzzy

• Metode inferensi menggunakan forward chaining

• Basis pengetahuan menggunakan pohon keputusan

HASIL PEMBAHASAN

Dalam jurnal ini diagnosa penyakit pada kucing meliputi 40 gejala yang dapat dipecah menjadi 2

yaitu penyakit umum dan telinga

KESIMPULAN

Sistem pakar yang dibuat pada jurnal ini menggunakan algoritma logika fuzzy, menggunakan

metode inferensi forward chaining, menggunakan basis pengetahuan pohon keputusan. Aplikasi ini

dibuat supaya masyarakat awam dapat mendeteksi penyakit kucing

Judul : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Berbasis Web

Penulis : Rikky Wisnu Nugraha.S.T.,M.Kom., Miftaqul Mariyatus S.

Jurnal : Jurnal SCRIPT Vol 3 no 1

Tahun : 2015

Dirangkum Oleh : Agung Riyanto / 1441177004332 / VI E

Latar belakang

Penelitian ini dilatari oleh semakin berkembangnya teknologi. Hampir semua aktivitas manusia membutuhkan teknologi. Kebutuhan manusia yang dapat dilakukan sendiri pun sekarang telah dipenuhi oleh teknologi. Salah satu adalah sistem (expert system). Sistem ini membantu para pakar untuk menyimpan kepakarannya dan sistem ini akan bekerja secara konsisten untuk membantu dalam mengatasi suatu masalah.

Kucing merupakan binatang yang banyak dipelihara oleh manusia. Penyakit pada binatang tersebut membuat pemiliknya merasa bingung karena kurangnya pengetahuan pemilik tentang penyakit kucing tersebut

Dengan aplikasi berbasis web, informasi dari pakar akan mudah didapat oleh pengguna, tanpa harus datang pada seorang ahli atau pakar. Oleh karena itu dibuatkan sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit pada kucing dengan melihat gejala yang ada pada kucing dan diharapkan mampu memberikan informasi yang optimal dengan timbal balik dari pengguna dan sistem.

Tujuan penelitianMemberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengetahui tentang diagnosa dan penanganan penyakit pada kucing

Serta mengimplementasikan sistem yang user friendly, sehingga sistem pakar ini dapat membantu memberikan informasi dan solusi dengan mudah.

Data yang digunakanData yang digunakan ialah 16 penyakit kucing dengan 83 gejala gejala

Metode yang digunakanMetode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar ini adalah waterfall. Motor inferensi yang digunakan adalah forward chainning. Untuk pemodelan menggunakan UML. Sistem pakar ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan MySQL sebagai database.

Proses sistem pakar ini pada dasarnya adalah memberikan output berupa kesimpulan. Dimana dengan forward chaining dilakukan pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Dengan menggunakan forward chaining proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Runut maju dimula dari informasi masukan (if) dahulu kemudian menuju kesimpulan atau derived information (then). Informasi masukan dapat berupa data, bukti, temuan, atau gejala. Sedangkan kesimpulan dapat berupa tujuan, hipotesa, penjelasan atau diagnosis. Sehingga arah pencarian runut maju dimulai dari data menuju tujuan, dari bukti menuju hipotesa, atau dari gejala menuju diagnosa. Metode forward chaining cocok untuk menangani masalah pengendalian dan peramalan.

Hasil dan pembahasanPerancangan basis pengetahuan

Pengetahuan dari seorang pakar harus direpresentasikan dalam format tertentu yang kemudian dihimpun dalam suatu basis pengetahuan, basis pengetahuan disusun atas dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan .

1. Pohon pelacakan bisa menentukan keberhasilan sistem yang dibangun

2. Aliran proses

Dengan menggunakan use case , activity diagram, class diagram

3. Perancangan antarmuka

Memberikan gambaran mengenai bentuk antarmuka dari perangkat lunak yang digunakan oleh user untuk berinteraksi.

Hasil dan pembahasanImplementasi

Langkah-langkah serta rencana jadwal dalam rangka implementasi perangkat lunak yang dibuat .

1. perancangan sistem pakar

2. Persiapan perangkat keras dan perangkat lunak

3. Pengumpulan data

4. Pembangunan sistem pakar

5. Pengetesan sistem pakar

6. Perbaikan sistem pakar

7. Pengetesan terakhir (finishing)

Sistem pakar yang telah dibuat dapat membantu serta mempermudah masyarakat dalam mendiagnosa dan memberikan pertolongan pertama pada kucing yang sakit dengan baik

Sistem pakar yang telah dibuat dapat mempermudah pengguna sistem untuk mendapatkan informasi dan solusi mengenai penyakit kucing.

Kesimpulan