CITRADIGITAL

DALAM KEHIDUPANSHARI-HARID A N I A R I F U D I N , M . K O M

2 0 1 9 . 0 9 . 2 . 1 4 7

PCD - 3

z

IMAGE RECOGNITION

Komputer dapat mengenali sebuah objek dengan

menggunakan algoritma image recognition

(disebut juga image classifier).

Algoritma ini mengambil sebuah gambar atau

beberapa bagian dari gambar sebagai input dan

mengeluarkan label kelas.

Sebelum dapat mengenali gambar, algoritma

image recognition ini harus mempelajari

perbedaan dari kelas-kelas yang berbeda

terlebih dahulu.

Misal, sebuah gambar pemandangan,

komputer akan ‘belajar’,

gambar pohon memiliki ciri-ciri seperti apa,

bunga memiliki ciri-ciri seperti apa,

anjing memiliki ciri-ciri seperti apa, dan

seterusnya.ciri-ciri tersebut kemudian

direpresentasikan dalam matematika.

Sebelum komputer menggunakan algoritma

image recognition untuk mempelajari kelas-

kelas tersebut, tentu ada beberapa proses

yang harus dilakukan terlebih dahulu.

Hal ini disebabkan citra yang ada biasanya

memiliki kekurangan atau penurunan kualitas

yang disebabkan beberapa hal seperti

pengaruh cahaya, noise, blur, dan lainnya.

Akibatnya, informasi yang ada dalam sebuah

citra menjadi kurang jelas atau hilang.

IMAGE ENHANCEMENT

Maka dari itu, bidang studi atau ilmu pengolahan

citra digital ini hadir untuk mempelajari

bagaimana memproses citra sehingga menjadi

citra yang kualitasnya lebih baik.

SENSORCITRA

- Komputer

- Manusia

SENSORCITRA

- Komputer

- Manusia

SENSORCITRA

SENSOR

KLASIFIKASI KATA

IDENTIFIKASI

OBJECT

IMAGE

SELECTIONS

Human

Warna Kulit

Kontur

Fitur

90%

84%

72%

87%

Analisys

AFTER

SENSOR

BEFORE

SENSOR

TUJUAN CITRA Pengolahan citra dikembangkan

dengan tujuan untuk :

• Image Enhancement :

memperbaiki atau meningkatkan

kualitas tampilan citra

• Image Compression : mereduksi

atau mengurangi ukuran file citra

namun tetap mempertahankan

citra.

• Image Restoration : memulihkan

atau memperbaiki citra ke

kondisi semula.

• Feature Extraction :

mengekstraksi ciri atau fitur

tertentu dari citra untuk

dianalisis.

PEMANFAATAN

Bidang militer : pengolahan citra dapatdikembangkan untuk pelacakan target penembakan dengan menggunakanimage recognition dan computer vision.

Bidang Kedokteran atau Medis : dapatdigunakan untuk analisis hasil scan anggota tubuh dengan menggunakanimage recognition dan classification.

Fotografi : dapat digunakan untukmengolah foto. Software seperti Adobe Photoshop dan Adobe Lightroom memanfaatkan operas-operasipengolahan citra seperti histogram, convolution, sharpening.

Tugas Kelompok

Carilah implementasi atau penerapan dari

Pengolahan Citra Digital (image-recognition) pada

aplikasi atau website. Kemudian buatlah

analisisnya dari segi:

1. Cara Kerja (Proses Citra)

2. Parameter (Image Classifier)

3. Kelebihan dan Kekurangan

4. Pengaplikasian (Bidang Lain)

5. Pengembangan fitur

- Prototype (Dikumpulkan)

- Presentasi (Besok / Minggu depan)

“guru terbaik adalah

pengalaman,

sedangkan harta yang

paling berharga yaitu

ilmu.”

- Sabrang MDP -

TERIMA KASIH