BUKU PEDOMAN

PRAKTIKUM EKONOMETRIKA

Disusun Oleh:

TIM DOSEN EKONOMETRIKA

TIM ASISTEN PRAKTIKUM

JURUSAN SOCIAL EKONOMI PERIKANAN DAN KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

MALANG

2015

2

KATA PENGANTAR

Kami panjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat serta hidayah-Nya kepada kami sehingga

pembuatan BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM

EKONOMETRIKA ini dapat terselesaikan dengan lancar.

Tidak lupa juga kami ucapkan terimakasih kepada:

1. Nabi Muhammad SAW yang telah membawa kehidupan

manusia keluar dari jaman kejahiliahan dan memasuko jaman

IPTEK berbasis penalaran

2. Kedua orang tua kami yang selalu mendoakan kesuksesan untuk

kami

3. Tim dosen pengampu mata kuliah EKONOMETRIKA

4. Dan pihak-pihak lain yang juga ikut serta dalam penyelesaian

BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM EKONOMETRIKA ini

yang tidak bisa kami sebutkan satu persatu.

Kami berharap semoga BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM

EKONOMETRIKA ini bermanfaat dan memberikan informasi bagi

semua pihak yang memerlukan. Kritik dan saran sangat kami

harapkan demi kesempurnaan BUKU PEDOMAN PRAKTIKUM

EKONOMETRIKA pada masa mendatang.

Malang, 10 April 2015

Tim Asisten

3

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR

DAFTAR ISI

1. DASAR-DASAR EKONOMETRIKA .............................. 1

a. Pengertian Ekonometrika ................................................ 1

b. Tujuan Dari Pengujian .................................................... 1

c. Tahapan Pengujian .......................................................... 1

d. Bentuk-Bentuk Fungsional Pengujian ............................. 2

e. Regresi Sederhana ........................................................... 2

f. Regresi Linier Berganda ................................................. 3

g. Model Regresi Linier Dengan Dummy Variable............. 5

h. Uji Statistic ...................................................................... 6

i. Uji Asumsi Klasik (Uji BLUE) ....................................... 6

j. Statistic Software SPSS .................................................. 8

k. Analisis Regresi dengan SPSS ........................................ 9

2. LEMBAR STUDI KASUS ................................................. 10

3. DAFTAR ASISTEN PRAKTIKUM ................................. 18

4

Dasar-Dasar Ekonometrika

a. Pengertian ekonometrika

Ekonometrika terkait dengan pengukuran hubungan ekonomi.

Istilah ekonometrika terbentuk dari dua kata Yunani, yaitu

“oikonomia” (economy) dan “metron” (measure). Ekonometrika

adalah kombinasi dari teori ekonomi dan statistik tetapi juga aspek

tersebut berbeda satu sama lain.

Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai ilmu sosial dimana

teori ekonomi, matematika, dan statistic inferensi digunakan untuk

menganalisisi fenomena ekonomi.

b. Tujuan dari pengujian

1) Membuktikan validitas teori-teori ekonomi (verifikasi)

2) Menghasilkan taksiran-taksiran numeric untuk kebijakan

ekonomi (penaksiran)

3) Meramalkan nilai besaran-besaran ekonomi

c. Tahapan pengujian

a. Merumuskan persamaan matematis (spesifikasi)

b. Merancang metode dan prosedur sesuai teori statistik

c. Menyusun metode penaksiran (estimasi) sesuai langkah “1”

penaksiran

d. Menyusun metode statistic untuk pengujian validitas teori

(verifikasi)

5

e. Mengembangkan metode peramalan ekonomi

(aplikasi/penerapan)

d. Bentuk-Bentuk Fungsional Pengujian

Linier (sederhana, berganda)

Kuadratik

Logaritma

Eksponensial

Hiperbola

Constant elastiticy of substitution (CES)

Fungsi-fungsi di atas digunakan untuk mengetahui pengaruh

hubungan variabel antar ekonomi (variabel independen dan variabel

dependen)

e. Regresi Sederhana

Regresi sederhana bertujuan mempelajari hubungan antara dua

variabel. Kedua variabel ini dibedakan menjadi variabel bebas (x)

dan variabel tidak bebas (y). variabel bebas adalah variabel yang bisa

dikontrol sedangkan variabel tidak bebas adalah variabel yang

mencerminkan respon dari variabel bebas.

Untuk mengetahui hubungan kejadian variabel dengan

kejadian atau kejadian lain, kita menggunakan teknik analisis yang

disebut korelasi. Analisis korelasi yang disimbolkan dengan tanda r

(rhol). Koefisien korelasi menunjukkan seberapa kuat hubungan

antara variabel. Sedangkan untuk mencari pengaruh suatu variabel

6

terhadap variabel lain, alat analisis yang digunakan adalah analisis

regresi. Hasil analisis regresi berupa persamaan regresi yang

merupakan fungsi prediksi suatu variabel dengan menggunakan

variabel lain.

Analisis korelasi digunkan untuk mencari hubungan antara dua

variabel. Hasil analisis dari korelasi adalah koefisien korelasi yang

menunjukkan kekuatan dan kelamahan dari suatu hubungan. Untuk

melakukan peramalan kelemahan dari suatu hubungan. Untuk

melakukan peramalan terhadap suatu variabel jika variabel lain

diketahui, dan alat analisis kita bisa memprediksi perilaku dari

variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen.

Bentuk umum dari persamaan regresi adalah:

Y = a + bX

Dimana:

Y = nilai dari variabel dependen

a = konstanta, yaitu nilai Y jika X = 0

b = koefisien regresi

X = nilai dari variabel independen

f. Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier

antara dua atau lebih variabel independen (X1,X2,…,Xn) dengan

variabel dependen (Y). analisis ini untuk mengetahui arah hubungan

antara variabel independen dan variabel dependen berhubungan

7

positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel

dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau

penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau

rasio. Persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + ….. + bnXn

Dimana:

Y = variabel dependen

X = variabel independen

a = konstanta (nilai Y apabila (X1,X2,…,Xn=0)

b = koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan)

Dalam analisis regresi sering kali bukan hanya variabel-

variabel penjelas kuantitatif yang sering mempengaruhi variabel tak

bebas (Y), tetapi ada juga variabel-variabel kualitatif yang ikut juga

mempengaruhi, seperti jenis kelamin, musim, warna, pendidikan, dan

lain sebagainya, untuk mengakomodasikan adanya variabel kualitatif

ke dalam model regresi dapat dilakukan dengan menggunakan

peubah boneka (variabel dummy) peubah boneka ini biasanya

mengambil nilai 1 atau 0. Kedua nilai yang diberikan tidak

menunjukkan bilangan (numeric), tetap hanya sebagai identifikasi

kelas atau kategorinya.

Variabel dummy adalah variabel yang mempresentasikan

kuantitatif dari variabel kualitatif. Missal: jenis kelamin,

lokasi, situasi, musim dan kualitas.

8

Variabel dummy sering juga disebut variabel boneka, binary

kategorik atau dikotom

Dummy memiliki nilai (D =1) untuk salah satu kategori dan

nol (D = 0) untuk kategori yang lain

g. Model regresi Linier Dengan Dummy Variabel

Yang dipertimbangkan adalah model berikut ini :

1. Y = a +bX + c D1 (model Dummy Intersep)

2. Y= a + bX + c (D1X) (model Dummy Slope)

3. Y = a + bx + c (D1X) + dD1 (Kombinasi)

9

h. Uji Statistik

Uji statistik fungsinya untuk melihat hubungan antara variabel

dependen dan variabel Independen. Jenis uji statistik yaitu sebagai

berikut :

Uji R2 (uji koefisien determinasi)

Penguji ini dimaksudkan untuk mengukur seberapa jauh

variabel independen mempengaruhi variabel dependen.

Uji F (uji regresi secara bersama)

Penguji ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya

pengaruh variabel independen secara bersama-sama dengan variabel

dependen.

Uji t (t-test)

Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya

pengaruhnya variabel independen secara parsial atau sendiri-sendiri

dengan variabel dependen.

i. Uji Asumsi Klasik

Dalam model regresi linier ada beberapa asumsi yang harus

dipenuhi agar memenuhi kondisi BLUE (Best Linier Unbiased

Estimate). Pengujian ini dimaksudkan untuk menganalisis beberapa

asumsi dari persamaan regresi yang dihasilkan valid untuk

memprediksi. Menurut Santoso (2005) dalam analisis regresi

terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi sehingga persamaan

regresi yang dihasilkan akan valid jika digunakan untuk

memprediksi. Penggunaan asumsi ini merupakan konsekuensi dari

10

beberapa penggunaan metode Orginal Least Square (OLS) dalam

menghitung persamaan regresi. Pembahasan mengenai asumsi-

asumsi yang ada pada analisis regresi adalah sebagai berikut :

Uji Normalitas

Pengujian normalitas adalah pengujian tentang kenormalan

distribusi data. Uji ini merupakan pengujian yang paling banyak

dilakukan untuk menganalisis karena pada analisis statistik

parametik, asumsi harus dimiliki oleh data adalah bahwa data

tersebut terdistribusi normal.

Uji Multikolinearitas

Uji ini merupakan bentuk pengujian asumsi dalam analisis

regresi berganda. Asumsi multikolinearitas menyatakan bahwa

variabel independen harus terbebas dari gejala multikolinearitas.

Gejala ini ditunjukkan dengan korelasi yang signifikan antara

variabel independen.

Uji Autokorelasi

Cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi ada atau

tidaknya autokorelasi adalah dengan melakukan uji Durbin Watson.

Pengambilan keputusan ada atau tidaknya autokorelasi menggunakan

ketentuan sebagai berikut:

Hipotesis Nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi positif Total 0 < d < dL

Tidak ada autokorelasi positif No decision dL ≤ d ≤ dU

Tidak ada autokorelasi negatif Tolak 4 - dL< d < 4

Tidak ada autokorelasi negatif No decision 4 - dU ≤ d ≤ 4 - dL

Tidak ada autokorelasi positif / negatif Tidak ditolak dU < d < 4 - dU

11

Ket : dU : durbin Watson upper, dL : durbin Watson lower

Bila nilai DW terletak antara batas atas atau Upper

bound (dU) dan (4 - dU), maka koefisien autokorelasi

sama dengan nol, berarti tidak ada autokorelasi.

Bila nilai DW lebih rendah daripada batas bawah atau

lower bound (dL), maka koefisien autokorelasi lebih

besar daripada nol, berarti ada autokorelasi positif.

Bila nilai DW lebih besar daripada (4 - dL), maka

koefisien autokorelasi lebih kecil daripada nol, berarti

ada autokorelasi negatif.

Bila nilai DW terletak di antara batas atas (dU) dan

batas bawah (dL) atau DW terletak antara (4 - dU) dan

(4 - dL), maka hasilnya tidak dapat disimpulkan.

Uji Heterokedastisitas

Uji asumsi ini adalah asumsi dalam regresi dimana varian dari

resisual tidak sama untuk satu pengamatan yang lain. Gejala varian

residual yang sama dari satu pengamatan yang lain disebut dengan

homokesatisitas.

j. Statistica Software (SPSS)

Stastistical product And Service Solution (SPSS) merupakan

suatu program computer tentang statistik yang mampu memproses

data-data statistik secara cepat dan akurat menjadi berbagai output

atau hasil yang sangat diperlukan bagi pihak yang dapat diambil

sekaligus namun yang pasti harus digunakan adalah Data editor

sebagai bagian input dan proses, serta Output Viewer yang

merupakan tempat output hasil pengolahan data.

12

k. Analisis Regresi dengan SPSS

Untuk melakukan analisis regresi dengan menggunakan

program SPSS langkah yang harus dilakukan adalah

1. Klik aplikasi SPSS

2. Masukkan data dari variabel dependen dan independen

pada sheet Data View

3. Memformat sheet Variabel View meliputi Name, Widht,

Decimal, Label, Values, Missing, Colums, Align, dan

Measure.

4. Dari Analyze, pilih Regresion dan pilih Linier

5. Masukkan variabel Y. pada kolom dependen dan variabel

X pada kolom independen.

6. Klik pilihan Statistik, klik Estimates, Model fit, R-Square

Change, Deskriptive, Part and Partial Correlations,

Colinearity Diagnoctis, dan Durbin-Watson. Klik

continue.

7. Klik pilihan Plots. Klik pilihan Histogram dan Normal

Probability Plots. Masukkan variabel SRESID pada

kolom Y ZPRED pada kolom X. Klik continue.

8. Klik OK, bentuk output dari analisis akan terlihat.

13

LEMBAR STUDI KASUS

Soal 1 :

Indonesia sebagai Negara produsen udang dari tahun ke

tahun produksi udangnya meningkat dan menurun. Negara tujuan

utama ekspor udang Indonesia yaitu Jepang karena Negara Jepang

terkenal akan budaya makan seafood. Eksport udang Indonesia

dalam kasus ini pada periode 1991-2010, faktor-faktor yang

mempengaruhi volume ekspor udang Indonesia ke Jepang / Gross

Domestic Product (GDP), dan produksi udang Indonesia. Dengan

menggunakan data :

Keterangan :

Y = Volume permintaan ekspor

X1 = Harga rata-rata udang

X2 = Kurs Dollar AS atau Yen

X3 = Pendapatan Negara Jepang / GDP

X4 = Produksi udang Indonesia

14

Tahun Y X1 X2 X3 X4

1995 65523.8 12.8 94.34 4879938298 186.608

1996 6645.5 11.67 108.76 4213120633 181.756

1997 5015.8 12.7 121.02 4066617088 217.445

1998 84005.6 7.19 130.88 3722651284 222.55

1999 50474 10.25 113.84 4309830464 238.865

2000 54064.2 11.3 107.73 4654459296 249.032

2001 53662.9 9.6 134.51 3323576686 140.131

2002 57120.7 8.55 126.67 3566480619 141.69

2003 61454 10.25 111.17 4068935864 154.786

2004 63996.1 11.92 104.72 4340243506 175.058

2005 43122.2 8.09 110.15 4092817068 358.539

2006 49762.3 8.28 116.27 4746935581 367.164

2007 39816.3 8.5 109.43 5159650005 378.976

2008 37400 8.25 103.91 5573530436 386.922

2009 34800 8.36 92.88 6157209302 396.867

2010 39166.4 9.49 86.3 6281355579 393.86

2011 59438.8 9.51 121.52 4142778966 263.037

2012 58514 8.65 125.28 4026479087 262.485

2013 59845.2 7.9 115.91 4439013027 270.438

2014 48702 7.92 108.15 4866944059 345.913

15

Pertanyaan :

a. Manakah yang disebut variabel dependen dan variabel

independen? Sebutkan !

b. Jelaskan bagaimana persamaan regresi!

c. Jelaskan bagaimana keterkaitan variabel independen

dengan variabel dependen jika dilihat dari uji statistik (uji

R2, uji F dan uji t)!

d. Jelaskan bagaimana jika dilihat dari uji asumsi klasik atau

uji BLUE?

Lembar Jawaban :

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

16

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

17

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

Disahkan pada tanggal:

Asisten Laporan

( )

NIM.

18

Pertanyaan:

1. Jelaskan manfaat dari mempelajari ekonometrika!

2. Jelaskan pengertian dan manfaat mempelajari program

SPSS!

3. Jelaskan pengertian dan perbedaan dari regresi linier

sederhana dan regresi linier berganda!

4. Jelaskan pengertian variabel dependen dan variabel

independen!

5. Jelaskan apakah yang dimaksud dengan analisis regresi!

6. Jelaskan perbedaan Uji Statistik dan Uji Asumsi Klasik (uji

BLUE)!

Lembar Jawaban:

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

19

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

20

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………………

Disahkan pada tanggal:

Asisten Laporan

( )

NIM.

21

DAFTAR ASISTEN PRAKTIKUM

NO NAMA NIM No. HP

1 Ibrahim H.R 115080401111006 085749043904

2 Juita Sukma K 115080400111086 085755045823

3 Mentari Puspa W 115080401111014 085707605695

4 Gita Cahyaning 115080401111022 085740821656

5 Bustomi Iqbal A 115080400111004 085791181480

6 Claudino Da Silva 115080400111058 085746926033

7 Ajeng Arladiba P 115080400111012 085755510102

8 Halimatus Sa’diyah 115080401111018 085745599548

9 Amanda Ruth D 115080412111002 080745609731

10 Ferlina Vivin A 115080400111017 085735114822