vii

BINA NUSANTARA UNIVERSITY

_______________________________________________________________________

Jurusan Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer

Semester Ganjil tahun 2007/2008

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PADA PT. XYZ

Fransiska Dewi Astuti 0800760976 Hendrianto 0800762615 Juliana Claire 0800762653

Abstrak

Perusahaan selalu ingin meningkatkan keuntungan yang diperolehnya. Pemasaran dibutuhkan perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan memberikan kepuasan kepada pelanggan lewat produk yang ditawarkan. Untuk membuat strategi pemasaran yang efektif dibutuhkan laporan-laporan yang bersifat dinamis dan prediktif bagi pihak eksekutif pemasaran. Data dalam sebuah perusahaan yang berjumlah besar apabila tidak diolah akan menjadi tidak bermanfaat secara maksimal, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang dapat mendukung pengolahan data dalam jumlah besar. Tujuan penelitian ini adalah merancang model-model yang berguna untuk menyajikan laporan yang dibutuhkan dengan cara mengolah data yang ada. Metodologi penelitian menggunakan metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis diawali dengan analisis permasalahan yang terjadi dan analisis pemecahan masalah. Metode perancangan yang digunakan adalah metode perancangan model. Hasil yang dicapai adalah sebuah aplikasi data mining yang berbasiskan desktop dan web. Simpulan yang didapat adalah teknologi data mining dapat menghasilkan laporan yang mendukung pemasaran untuk membantu pihak eksekutif pemasaran dalam membuat strategi pemasaran yang dibutuhkan perusahaan. Kata Kunci Data Warehouse, Data Mining, Web, Pemasaran

viii

PRAKATA

Puji dan syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena berkat

rahmat dan karunia-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis

dan Perancangan Data Mining pada PT. XYZ ” dengan baik dan tepat waktu.

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah sebagai salah satu syarat untuk

menyelesaikan program studi Strata 1 (S-1) dengan jurusan Sistem Informasi dan

mendapatkan gelar kesarjanaan pada Universitas Bina Nusantara.

Pada kesempatan ini perkenankan penulis untuk mengucapkan terima kasih yang

sebesar-besarnya pada :

• Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara,

yang telah memberi kesempatan kepada penulis untuk menyusun skripsi ini.

• Johan, S.Kom., MM selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi.

• Indrajani, S.Kom., MM selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberi

masukan kepada penulis sehingga penulisan skripsi dapat selesai dengan baik

dan tepat waktu.

• Jomin, S.Kom. selaku Kepala data warehouse pada PT. Adicipta Inovasi yang

telah membantu menyediakan data yang dibutuhkan.

• Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan

tuntunan kepada penulis dengan berbagai pengetahuan selama ini.

• Orang tua dan teman-teman yang telah banyak memberikan dukungan, bantuan,

dan doa dalam penyusunan skripsi.

ix

• Serta semua pihak yang telah membantu penulis untuk menyelesaikan penulisan

skripsi ini.

Penulis mengharapkan adanya saran dan kritik yang berguna untuk

menyempurnakan skripsi ini.

Akhir kata penulis berharap agar skripsi ini berguna dan bermanfaat bagi semua

pihak yang membaca atau memerlukan.

Jakarta, Januari 2008

Penulis

x

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar .......................................................................................................... i

Halaman Judul Dalam...................................................................................................... ii

Halaman Persetujuan Hard Cover .................................................................................. iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji .............................................................................. iv

Abstrak ........................................................................................................................... vii

Prakata...........................................................................................................................viii

Daftar Isi .......................................................................................................................... x

Daftar Tabel ................................................................................................................. xiv

Daftar Gambar............................................................................................................xviii

Daftar Lampiran ......................................................................................................... xxiv

BAB 1 PENDAHULUAN ............................................................................................ 1

1.1. Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2. Ruang Lingkup......................................................................................... 3

1.3. Tujuan ...................................................................................................... 3

1.4. Manfaat .................................................................................................... 3

1.5. Metodologi Penelitian .............................................................................. 4

1.6. Sistematika Penulisan .............................................................................. 5

BAB 2 LANDASAN TEORI....................................................................................... 7

2.1. Sewa Guna Usaha (Leasing) .................................................................... 7

2.1.1. Pengertian Leasing ....................................................................... 7

2.1.2. Karakteristik Sewa Guna Usaha .................................................. 8

2.2. Pemasaran .............................................................................................. 11

2.2.1. Pengertian Pemasaran ................................................................ 11

xi

2.2.2. Proses-proses Pemasaran ........................................................... 11

2.2.3. Strategi Kompetitif Dasar .......................................................... 13

2.3. Database ................................................................................................ 14

2.4. Data Warehouse..................................................................................... 15

2.4.1. Definisi Data Warehouse ........................................................... 15

2.4.2. Karakteristik Data Warehouse ................................................... 16

2.4.3. Arsitektur Data Warehouse ....................................................... 17

2.4.4. Hubungan Data Warehouse dan OLTP...................................... 18

2.5. Data Mining ........................................................................................... 19

2.5.1. Definisi Data Mining ................................................................. 19

2.5.2. Masalah Bisnis untuk Data Mining............................................ 20

2.5.3. Kegiatan dalam Data Mining ..................................................... 21

2.5.4. Algoritma Data Mining.............................................................. 25

2.5.5. Aliran Data ................................................................................. 32

2.5.6. Data Mining Project Cycle ........................................................ 33

2.5.7. Hubungan Data Mining dengan Data Warehouse ..................... 38

2.6. Web – Based ........................................................................................... 39

BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN................................................................ 40

3.1. Latar Belakang PT. XYZ ....................................................................... 40

3.1.1. Sejarah Perusahaan..................................................................... 40

3.1.2. Visi Perusahaan.......................................................................... 41

3.1.3. Misi Perusahaan ......................................................................... 42

3.1.4. Struktur Perusahaan ................................................................... 42

3.1.5. Tugas dan Tanggung Jawab....................................................... 45

xii

3.2. Proses Bisnis Sistem Berjalan................................................................ 48

3.3. Alur Dokumen Sistem Berjalan Perusahaan.......................................... 51

3.4. Data Warehouse Perusahaan ................................................................. 58

3.4.1. Star Schema................................................................................ 58

3.4.2. Deskripsi Tabel Database .......................................................... 67

3.4.3. Cubes........................................................................................ 118

3.5. Analisis Kelemahan Sistem Berjalan ................................................... 121

3.6. Usulan Pemecahan Masalah................................................................. 122

BAB 4 MODEL YANG DIUSULKAN ................................................................. 126

4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan .............................................. 126

4.2. Tahapan dalam Proses Data Mining .................................................... 128

4.3. Rancangan Model Data Mining yang Diusulkan................................. 157

4.3.1. Association Rules ..................................................................... 157

4.3.2. Clustering ................................................................................. 174

4.3.3. Decision Tree ........................................................................... 180

4.3.4. Logistic Regression .................................................................. 200

4.3.5. Naïve Bayes.............................................................................. 206

4.3.6. Neural Network ........................................................................ 210

4.3.7. Time Series ............................................................................... 218

4.4. Manfaat Hasil Perancangan.................................................................. 226

4.5. Rancangan Layar Sistem yang Diusulkan............................................ 234

4.5.1. Rancangan Layar Aplikasi Berbasis Web ................................ 234

4.5.2. Rancangan Layar Aplikasi Desktop ......................................... 238

4.6. Rencana Implementasi ......................................................................... 239

xiii

4.6.1. Dukungan Perangkat Keras...................................................... 239

4.6.2. Dukungan Perangkat Lunak..................................................... 240

4.7. Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi............................................... 240

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN.......................................................................... 241

5.1. Simpulan .............................................................................................. 241

5.2. Saran..................................................................................................... 241

DAFTAR PUSTAKA

RIWAYAT HIDUP

LAMPIRAN - LAMPIRAN

SURAT SURVEI

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Perbedaan antara Sistem OLTP dan Sistem Data Warehouse .................. 18

Tabel 3.1. Tabel DimScoringStatus ........................................................................... 68

Tabel 3.2. Tabel DimAge........................................................................................... 68

Tabel 3.3. Tabel DimAgreementStatus ...................................................................... 69

Tabel 3.4. Tabel DimAmendmentStatus .................................................................... 69

Tabel 3.5. Tabel DimApplicationSource.................................................................... 69

Tabel 3.6. Tabel DimAssetLocation .......................................................................... 70

Tabel 3.7. Tabel DimAssetType ................................................................................ 70

Tabel 3.8. Tabel DimBalancedSheetStatus ................................................................ 71

Tabel 3.9. Tabel DimBank ......................................................................................... 71

Tabel 3.10. Tabel DimBPKBDueStatus....................................................................... 72

Tabel 3.11. Tabel DimBranchSupplier ........................................................................ 72

Tabel 3.12. Tabel DimBrand........................................................................................ 73

Tabel 3.13. Tabel DimCashCollOVDStatus ................................................................ 74

Tabel 3.14. Tabel DimCategory................................................................................... 74

Tabel 3.15. Tabel DimCollectibilityGroup .................................................................. 75

Tabel 3.16. Tabel DimCreditStatus.............................................................................. 76

Tabel 3.17. Tabel DimCurrencyType .......................................................................... 76

Tabel 3.18. Tabel DimCustomer .................................................................................. 77

Tabel 3.19. Tabel DimCustomerType.......................................................................... 77

Tabel 3.20. Tabel DimDefaultStatus............................................................................ 78

Tabel 3.21. Tabel DimDownPayment.......................................................................... 78

Tabel 3.22. Tabel DimFacilityType ............................................................................. 79

xv

Tabel 3.23. Tabel DimFinanceType............................................................................. 79

Tabel 3.24. Tabel FirstInstallment ............................................................................... 80

Tabel 3.25. Tabel DimFirstPaymentDefault ................................................................ 80

Tabel 3.26. Tabel DimGender...................................................................................... 81

Tabel 3.27. Tabel DimGuarantor ................................................................................. 81

Tabel 3.28. Tabel DimIncomeType ............................................................................. 81

Tabel 3.29. Tabel DimIndustryType............................................................................ 82

Tabel 3.30. Tabel DimInstallmentPeriod ..................................................................... 83

Tabel 3.31. Tabel DimInstallmentType ....................................................................... 83

Tabel 3.32. Tabel DimInsuranceClaimStatus .............................................................. 83

Tabel 3.33. Tabel DimInsuranceCompany .................................................................. 84

Tabel 3.34. Tabel DimInsuranceCoverage................................................................... 84

Tabel 3.35. Tabel DimInsurancePaidBy ...................................................................... 85

Tabel 3.36. Tabel DimInsurancePeriod........................................................................ 85

Tabel 3.37. Tabel DimInsuredBy................................................................................. 86

Tabel 3.38. Tabel DimInterestType ............................................................................. 86

Tabel 3.39. Tabel DimManufacturingYear .................................................................. 87

Tabel 3.40. Tabel DimMethodOfPayment................................................................... 87

Tabel 3.41. Tabel DimNewUsed.................................................................................. 88

Tabel 3.42. Tabel DimNPWPStatus............................................................................. 88

Tabel 3.43. Tabel DimNTFRange................................................................................ 89

Tabel 3.44. Tabel DimOSPrincipalRange.................................................................... 89

Tabel 3.45. Tabel DimOverdueDays............................................................................ 90

Tabel 3.46. Tabel DimOwnership ................................................................................ 90

xvi

Tabel 3.47. Tabel DimPledgedAgreement................................................................... 91

Tabel 3.48. Tabel DimPortion...................................................................................... 91

Tabel 3.49. Tabel DimProduct ..................................................................................... 92

Tabel 3.50. Tabel DimQuarter ................................................................................... ..92

Tabel 3.51. Tabel DimRegion .................................................................................... ..93

Tabel 3.52. Tabel DimRALStatus.............................................................................. ..93

Tabel 3.53. Tabel DimRelatedStatus.......................................................................... ..94

Tabel 3.54. Tabel DimRemainTenor.......................................................................... ..94

Tabel 3.55. Tabel DimRepossesStatus....................................................................... ..95

Tabel 3.56. Tabel DimResidence ............................................................................... ..95

Tabel 3.57. Tabel DimSupplier .................................................................................. ..96

Tabel 3.58. Tabel DimTenor ...................................................................................... ..96

Tabel 3.59. Tabel DimTime ....................................................................................... ..97

Tabel 3.60. Tabel DimTimeProjection....................................................................... ..98

Tabel 3.61. Tabel DimUsage...................................................................................... ..98

Tabel 3.62. Tabel DimYearOfBusiness ..................................................................... ..99

Tabel 3.63. Tabel FactARProjection.......................................................................... ..99

Tabel 3.64. Tabel FactAssetCode .............................................................................. 100

Tabel 3.65. Tabel FactBudget .................................................................................... 102

Tabel 3.66. Tabel FactCashColl................................................................................. 103

Tabel 3.67. Tabel FactCustomerOverdue .................................................................. 104

Tabel 3.68. Tabel FactGeneralAging ......................................................................... 106

Tabel 3.69. Tabel FactObligorOverdue ..................................................................... 110

Tabel 3.70. Tabel FactSales ....................................................................................... 111

xvii

Tabel 3.71. Tabel FactUnitAsset................................................................................ 115

Tabel 3.72. Tabel FactWaives.................................................................................... 117

Tabel 4.1. Jadwal Rencana Implementasi Aplikasi.................................................. 240

xviii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Clustering................................................................................................ 22

Gambar 2.2. Asosiasi Produk....................................................................................... 23

Gambar 2.3. Time Series .............................................................................................. 23

Gambar 2.4. Contoh Laporan Algoritma Naive Bayes ................................................ 23

Gambar 2.5. Contoh Laporan Algoritma Decision Tree.............................................. 23

Gambar 2.6. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 23

Gambar 2.7. Contoh Laporan Algoritma Clustering 1 ................................................ 23

Gambar 2.8. Contoh Laporan Algoritma Clustering 2 ................................................ 23

Gambar 2.9. Contoh Laporan Algoritma Association Rules........................................ 23

Gambar 2.10. Contoh Laporan Algoritma Time Series ................................................. 22

Gambar 2.11. Aliran Data .............................................................................................. 22

Gambar 3.1. Struktur Organisasi Pusat dan Cabang PT. XYZ.................................... 43

Gambar 3.2. Struktur Organisasi Perusahaan PT. XYZ .............................................. 44

Gambar 3.3. Proses Bisnis Perusahaan ........................................................................ 48

Gambar 3.4. Alur Dokumen Approval Flow ............................................................... 51

Gambar 3.5. Alur Dokumen Account Aqcuitition Flow .............................................. 53

Gambar 3.6. Alur Dokumen New Application and Scoring ........................................ 54

Gambar 3.7. Alur Dokumen Supplier Billing and Activation...................................... 55

Gambar 3.8. Alur Dokumen Appraise, Approval, dan Purchase Order...................... 56

Gambar 3.9. Alur Dokumen Bad Debt Collection Flow ............................................. 57

Gambar 3.10. Star Schema FactARProjection............................................................... 58

Gambar 3.11. Star Schema FactSales ............................................................................ 59

Gambar 3.12. Star Schema FactAssetCode ................................................................... 60

xix

Gambar 3.13. Star Schema FactBudget ........................................................................ 61

Gambar 3.14. Star Schema FactCashColl...................................................................... 62

Gambar 3.15. Star Schema FactCustomerOverdue ....................................................... 63

Gambar 3.16. Star Schema FactGeneralAging .............................................................. 64

Gambar 3.17. Star Schema FactObligorOverdue........................................................... 65

Gambar 3.18. Star Schema FactUnitAsset..................................................................... 66

Gambar 3.19. Star Schema FactWaive .......................................................................... 67

Gambar 3.20. KPI-Sales ............................................................................................. 119

Gambar 3.21. Drowdawn dan Availability of Funding............................................... 119

Gambar 3.22. Delivery Order, Purchase Order, Go Live........................................... 120

Gambar 3.23. Credit BackLog .................................................................................... 120

Gambar 3.24. Income.................................................................................................. 120

Gambar 4.1. Arsitektur Data Mining yang Diusulkan............................................. 126

Gambar 4.2. Window Memilih Teknik ”Data Mining” .......................................... 149

Gambar 4.3. Window Memilih Data Source View.................................................... 150

Gambar 4.4. Window Memilih Tipe Tabel ............................................................... 151

Gambar 4.5. Window Spesifikasi Data Training ...................................................... 152

Gambar 4.6. Window Penentuan Tipe Data .............................................................. 153

Gambar 4.7. Window Penamaan Mining Structure dan Mining Model .................... 154

Gambar 4.8. Window ” Mining Structure Design” .................................................. 155

Gamber 4.9. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 157

Gambar 4.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing...................... 158

Gambar 4.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis

Pelanggan ............................................................................................. 159

xx

Gambar 4.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling ................................................ 161

Gambar 4.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan.. 162

Gambar 4.14. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 163

Gambar 4.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 164

Gambar 4.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... 165

Gambar 4.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... 166

Gambar 4.18. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 167

Gambar 4.19. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima

Cabang ................................................................................................. 168

Gambar 4.20. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima

Cabang ................................................................................................. 169

Gambar 4.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima

Cabang ................................................................................................. 170

Gambar 4.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 171

Gambar 4.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 172

Gambar 4.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 173

Gambar 4.25. Model Laporan Segmentasi Dealer-1 .................................................. 174

Gambar 4.26. Model Laporan Segmentasi Dealer-2 .................................................. 175

Gambar 4.27. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-1 .... 176

Gambar 4.28. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan-2 .... 177

Gambar 4.29. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-1 .... 178

Gambar 4.30. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan-2 .... 179

Gambar 4.31. Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan .............................. 180

Gambar 4.32. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 180

xxi

Gambar 4.33. Keterangan Model Laporan Prediksi OverdueDays Pelanggan........... 181

Gambar 4.34. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status)

Pelanggan ............................................................................................. 182

Gambar 4.35. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. 183

Gambar 4.36. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. 184

Gambar 4.37. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk

Pelanggan ............................................................................................. 186

Gambar 4.38. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... 187

Gambar 4.39. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. 188

Gambar 4.40. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer............. 189

Gambar 4.41. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... 190

Gambar 4.42. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... 191

Gambar 4.43. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 193

Gambar 4.44. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 194

Gambar 4.45. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

Customer .............................................................................................. 195

Gambar 4.46. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... 197

Gambar 4.47. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 198

Gambar 4.48. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... 199

Gambar 4.49. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... 200

Gambar 4.50. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... 201

Gambar 4. 51. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... 202

Gambar 4.52. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... 203

Gambar 4.53. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... 204

xxii

Gambar 4.54. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. 205

Gambar 4.55. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ 206

Gambar 4.56. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... 207

Gambar 4.57. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... 208

Gambar 4.58. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ 210

Gambar 4.59. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... 211

Gambar 4.60. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

Customer .............................................................................................. 212

Gambar 4.61. Model Laporan Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ..................... 214

Gambar 4.62. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... 215

Gambar 4.63. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis

Pelanggan ............................................................................................. 216

Gambar 4.64. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis

Pelanggan ............................................................................................. 217

Gambar 4.65. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance

Lease .................................................................................................... 218

Gambar 4.66. Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer Finance . 219

Gambar 4.67. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance

Lease .................................................................................................... 220

Gambar 4.68. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement ........................................ 221

Gambar 4.69. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. 222

Gambar 4.70. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... 223

xxiii

Gambar 4.71. Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ 224

Gambar 4.72. Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan ............................... 225

Gambar 4.73. Rancangan Layar Login ....................................................................... 234

Gambar 4.74. Rancangan Layar Home ....................................................................... 235

Gambar 4.75. Rancangan Layar Laporan Decision Tree............................................ 235

Gambar 4.76. Rancangan Layar Laporan Time Series................................................ 236

Gambar 4.77. Navigation Diagram Layar Aplikasi Web............................................ 237

Gambar 4.78. Rancangan Layar Login ....................................................................... 238

Gambar 4.79. Rancangan Layar Laporan ................................................................... 238

Gambar 4.80. Navigation Diagram Layar Aplikasi Desktop ...................................... 239

xxiv

DAFTAR LAMPIRAN

L.1. Tampilan Layar Applikasi .....................................................................L1

L.1.1. Tampilan berbasis Desktop ....................................................................L1

L.1.1.1. Halaman Login .......................................................................................L1

L.1.1.2. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Tiap Jenis

Pelanggan ...............................................................................................L1

L.1.1.3. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Tiap Jenis

Pelanggan ...............................................................................................L3

L.1.1.4. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Tiap Jenis

Pelanggan ...............................................................................................L4

L.1.1.5. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Tiap Jenis

Pelanggan ...............................................................................................L6

L.1.1.6. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Tiap Jenis Pelanggan....L7

L.1.1.7. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer...............L9

L.1.1.8. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L10

L.1.1.9. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Model Dealer......................... L12

L.1.1.10. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L13

L.1.1.11. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L15

L.1.1.12. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk yang Diterima

Cabang ................................................................................................. L16

L.1.1.13. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing yang Diterima

Cabang ................................................................................................. L18

L.1.1.14. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset yang Diterima

Cabang ................................................................................................. L19

xxv

L.1.1.15. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer ............. L21

L.1.1.16. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L22

L.1.1.17. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L24

L.1.1.18. Model Laporan Segmentasi Dealer ..................................................... L25

L.1.1.19. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perusahaan ....... L27

L.1.1.20. Model Laporan Segmentasi Pelanggan yang Berupa Perorangan ....... L28

L.1.1.21. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Merk Produk Dealer .............. L30

L.1.1.22. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Kategori Aset Dealer............. L30

L.1.1.23. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Pelanggan ....... L31

L.1.1.24. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Pelanggan .... L31

L.1.1.25. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Pelanggan ............. L32

L.1.1.26. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Nama Produk Dealer ............. L32

L.1.1.27. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Produk Leasing Dealer.......... L33

L.1.1.28. Model Laporan Prediksi Cross-Selling Jenis Aset Dealer................... L33

L.1.1.29. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L34

L.1.1.30. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L34

L.1.1.31. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

Customer .............................................................................................. L35

L.1.1.32. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L35

L.1.1.33. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L36

L.1.1.34. Model Laporan Prediksi Model Aset yang Ditawarkan Dealer........... L36

L.1.1.35. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Pelanggan di Tiap Cabang..... L37

L.1.1.36. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Cabang................... L39

L.1.1.37. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Cabang ...................... L39

xxvi

L.1.1.38. Model Laporan Prediksi Besar Cicilan Tiap Jenis Aset....................... L40

L.1.1.39. Model Laporan Prediksi Besar Keuntungan Tiap Jenis Aset............... L40

L.1.1.40. Model Laporan Prediksi Besar Penjualan Tiap Jenis Aset .................. L41

L.1.1.41. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Agreement................................ L41

L.1.1.42. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Dealer...................................... L42

L.1.1.43. Model Laporan Prediksi Berdasarkan Jenis Pelanggan ....................... L42

L.1.1.44. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan ............................................ L43

L.1.1.45. Model Laporan Prediksi Besar DP dalam Persen (%) ......................... L43

L.1.1.46. Model Laporan Prediksi Scoring Status dari Permintaan Pinjaman

Customer .............................................................................................. L44

L.1.1.47. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Ditawarkan Dealer ....... L44

L.1.1.48. Model Laporan Prediksi Jenis Pelanggan yang Dilayani Dealer......... L45

L.1.1.49. Model Laporan Prediksi Kategori Aset yang Dipilih Tiap Jenis

Pelanggan ............................................................................................. L45

L.1.1.50. Model Laporan Prediksi Deskripsi Dealer yang Dipilih Tiap Jenis

Pelanggan ............................................................................................. L46

L.1.2. Tampilan berbasis Web ........................................................................ L46

L.1.2.1. Tampilan Login Web ............................................................................ L46

L.1.2.2. Model Laporan Prediksi OverdueDays (Lama Waktu Nunggak)

Pelanggan ............................................................................................. L47

L.1.2.3. Model Laporan Prediksi Default Status Description (Status)

Pelanggan ............................................................................................. L47

L.1.2.4. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Finance

Lease .................................................................................................... L48

xxvii

L.1.2.5. Model Laporan Prediksi Penjualan Tiap Cabang Untuk Consumer

Finance................................................................................................. L48

L.1.2.6. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk Finance

Lease .................................................................................................... L49

L.1.2.7. Model Laporan Prediksi Jumlah Agreement Tiap Cabang Untuk

Consumer Finance ............................................................................... L49

L.1.2.8. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

Cabang Untuk Finance Lease .............................................................. L50

L.1.2.9. Model Laporan Prediksi Persen (%) Agreement yang Tunggak di Tiap

Cabang Untuk Consumer Finance ....................................................... L50

L.1.2.10. Model Laporan Prediksi Pendapatan Perusahaan ................................ L51

L.1.2.11. Model Laporan Prediksi Pengeluaran Perusahaan............................... L51

L.2. Script Wawancara ................................................................................ L52