BAB I

BAB IVHASIL PENELITIAN

A. Karakteristik SampelPopulasi sumber penelitian adalah seluruh siswa dan siswi SMP Negeri 20 Surakarta. Populasi target pada penelitian adalah sebanyak 188 siswa kelas VIII yang terdiri dari siswa laki-laki dan siswa perempuan. Selanjutnya dilakukan simple random sampling dari sampling frame dengan program SPSS 17.00 dan diberlakukan kriteria ekslusi maupun inklusi. Kriteria eksklusi ditentukan melalui tes kejujuran (L-MMPI) dan didapatkan X siswa atau X% gugur dari karena skor LMMPI kurang dari 10. Sedangkan kriteria inklusi adalah responden yang bersedia dan menyetujui lembar informed consent. Sampel yang memenuhi kriteria inklusi dan ekslusi adalah sebanyak 90 siswa . Sampel sebanyak 90 siswa kemudian dicuplik sebanyak 60 siswa melalui simple random sampling dengan program SPSS 17.0.Tabel 4.1 Distribusi Sampel Berdasarkan PrestasiNoKelompokJumlahPersentase (%)

1Prestasi Kurang Baik3151,6

2Prestasi Baik2948,4

Total60100

Sumber: Data primer, Juli 2012

Tabel 4.2 Distribusi Sampel Berdasarkan Jenis KelaminNoKelompokJenis KelaminTotal

Persentase (%)Total (%)

LPLP

1Prestasi Kurang13183141,958,1100

2Prestasi Baik1118 2937,962,1100

Sumber: Data primer, Juli 2012 Tabel di atas menunjukkan bahwa 31 siswa memiliki prestasi belajar yang kurang dan sebanyak 29 siswa memiliki prestasi belajar yang baik. Pada kedua kelompok, persentase perempuan lebih besar dibandingkan dengan laki-laki. Jumlah sampel perempuan yang memiliki prestasi belajar yang kurang sebanyak 18 (58,1%) dari 31 siswa. Sedangkan jumlah sampel perempuan yang berprestasi baik sebanyak 18 (62,1%) dari 29 siswa.Tabel 4.3 Distribusi Sampel Berdasarkan Adiksi onlinegamesNoKelompokAdiksi onlinegamesTotal

Persentase (%)Total (%)

IyaTidakIyaTidak

1Prestasi Kurang26 53183,816,1100

2Prestasi Baik5 242917,782,3100

Sumber: Data primer, Juli 2012

B. Anlisis StatistikaData penelitian dianalisis menggunakan uji 2 dengan program SPSS 17.00. Syarat 2 adalah data berskala kategorikal, terdistribusi secara tidak normal, dan variasi kedua kelompok dapat sama atau berbeda (untuk 2 kelompok). Selanjutnya dilakukan uji normalitas untuk mengetahui bahwa data terdistribusi normal atau tidak. Data dikatakan memiliki sebaran normal jika nilai p > 0,05 pada masing-masing kelompok tersebut. Uji normalitas dapat dilakukan dengan metode deskriptif ataupun analitik. Dibandingkan metode deskriptif yang menghitung nilai koefisien varians, rasio skewness dan rasio kurtosis, uji kolmogorov smirnov maupun shapiro wilk yang merupakan metode analitik adalah uji yang lebih sensitif. Selain itu metode analitik lebih obyektif dibandingkan dengan metode histogram dan plots pada metode deskriptif sehingga dalam penelitian dipilih uji kolmogorov smirnov untuk menguji normalitas data (Dahlan, 2005).Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas Data dengan Kolmogorov SmirnovDataNilai NormalitasKeterangan

Adiksi Internet0,0Distribusi tidak normal

Tidak Adiksi Internet0,0Distribusi tidak normal

Sumber : Data primer, 2012

Dari uji normalitas menggunakan uji kolmogorov smirnov, data terdistribusi secara normal bila signifikan hitung > 0,05 dan apabila nilai signifikan hitung < 0,05 maka data tidak terdistribusi secara normal. Pada tabel di atas, nilai normalitas untuk adiksi internet adalah 0,0 (p > 0,05) dan tidak adiksi internet adalah 0,0 (p > 0,05) sehingga dapat disimpulkan sebaran data pada kedua kelompok adiksi onlinegames dan tidak adiksi onlinegames normal. Hal tersebut menunjukkan bahwa penelitian ini dapat dianalisis menggunakan uji non-parametrik 2.

Nilai rata-rata prestasi dikategorikan menjadi 2 kategori tingkat prestasi yaitu prestasi belajar kurang baik dan prestasi belajar baik, sehingga skala pengukuran nominal. Pengkategorian ini berdasarkan nilai rata-rata semester 1 dan 2 kelas VIII yaitu (75,00). Responden dikategorikan dalam prestasi belajar baik bila nilai (75,00) dan dikategorikan dalam prestasi belajar kurang baik bila nilai < (75,00).Perbedaan tingkat prestasi belajar pada kedua kelompok dianalisis dengan uji non parametrik yaitu uji 2 dengan rancangan tabel silang 2 x 2. Kekuatan hubungan dilihat dengan menggunakan koefisien kontingensi dengan derajat kepercayaan 95% dan nilai kemaknaan hubungan p (tingkat signifikansi = 0,05). Hasil analisis dirangkum dalam tabel berikut ini (hasil selengkapnya terdapat dalam lampiran).

Tabel 4.5 Hasil Analisis Hubungan dengan Metode Koefisien Kontingensivaluedfp valuecontingency coefficient

Pearson Chi-Square21,60010,0000,514

Sumber: Data primer, Juli 2012

Berdasarkan uji statistik dengan program SPSS 17.0, data penelitian dapat dianalisis dengan uji 2 karena syarat uji tersebut terpenuhi yaitu tidak ada sel yang mempunyai nilai expected kurang dari 5. Bila dilihat dari hasil menunjukkan bahwa harga 2 hitung 21,600 sedangkan harga 2 tabel pada db= 2-1:1, pada taraf signifikansi 0,05 adalah 3,481. Hal ini berarti bahwa 2 hitung > 2 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara adiksi onlinegames dengan tingkat prestasi belajar siswa SMP Negeri 20 Surakarta. Disamping itu bisa dilihat pula pada p value yaitu 0,000 yang berarti p < 0,05 dengan demikian Ho ditolak dan H1 diterima. Hal ini berarti terdapat hubungan yang signifikan antara adiksi onlinegames dengan tingkat prestasi belajar siswa SMP Negeri 20 Surakarta. Sedangkan besarnya hubungan dilihat dari nilai coefisien contingency yaitu sebesar 0,514 atau 51,4%.29

32

33