BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat...

13
37 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Gambaran Umum Tempat Penelitian Minimarket Bu Hj Khamid merupakan usaha milik perseorangan, didirikan pada bulan Juli 2016, memiliki 2 karyawan tetap dengan jam operasional 12 jam. Terletak di Pasar Kalimaling Desa Kalisari kelurahan Bantal Kecamatan Bancak, Kabupaten Semarang Jawa Tengah. B. Uji Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas Uji normalitas adalah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah sekelompok data atau variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas berguna untuk menentukan data yag telah dikumpulkan berdistribusi normal atau di ambil dari populasi normal. Uji normalitas dalam penelitian ini dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov. Uji normalitas Kolmogorov- Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Jika signifikansi diatas 0,10 maka data dinyatakan terdistribusi normal. Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji kenormalan distibusi sebaran skor variabel. Variabel yang diuji adalah variabel dependen (keputusan pembelian) dan independen (produk, harga dan promosi).

Transcript of BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat...

Page 1: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

37

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

Gambaran Umum Tempat Penelitian

Minimarket Bu Hj Khamid merupakan usaha milik perseorangan,

didirikan pada bulan Juli 2016, memiliki 2 karyawan tetap dengan jam

operasional 12 jam. Terletak di Pasar Kalimaling Desa Kalisari

kelurahan Bantal Kecamatan Bancak, Kabupaten Semarang Jawa

Tengah.

B. Uji Prasyarat Analisis

1. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk

menilai sebaran data pada sebuah sekelompok data atau variabel

berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas berguna untuk

menentukan data yag telah dikumpulkan berdistribusi normal atau di

ambil dari populasi normal. Uji normalitas dalam penelitian ini dengan

uji normalitas Kolmogorov-Smirnov. Uji normalitas Kolmogorov-

Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan

data normal baku. Jika signifikansi diatas 0,10 maka data dinyatakan

terdistribusi normal. Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji

kenormalan distibusi sebaran skor variabel. Variabel yang diuji adalah

variabel dependen (keputusan pembelian) dan independen (produk,

harga dan promosi).

Page 2: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

38

Tabel 4.1 Hasil Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

produk harga promosi

keputusan_

pembelian

N 78 78 78 78

Normal Parametersa,b

Mean 47,69 41,14 43,96 40,62

Std.

Deviation 5,918 6,324 7,112 6,311

Most Extreme

Differences

Absolute ,100 ,094 ,061 ,075

Positive ,057 ,049 ,057 ,045

Negative -,100 -,094 -,061 -,075

Test Statistic ,100 ,094 ,061 ,075

Asymp. Sig. (2-tailed) ,050c ,087

c ,200

c,d ,200

c,d

Sumber: spss 20 (data diolah agustus 2017)

Tabel 4.1 menunjukkan variabel produk memiliki nilai signifikasi

sebesar 0,05, variabel harga memiliki nilai signifikansi sebesar 0,08,

variabel promosi memiliki nilai signifikansi sebesar 0,20 dan variabel

keputusan pembelian memiliki nilai signifikasi sebesar 0,20. Jadi

dalam penelitian ini keempat variabel dapat dikatakan berdistribusi

normal.

2. Uji Linieritas

Tabel 4.2 Uji Linieritas Variabel Produk Terhadap Variabel

Keputusan Pembelian

ANOVA Table

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

keputusan

_pembelia

n * produk

Between Groups (Combined) 1344,986 23 58,478 1,834 ,035

Linearity 669,623 1 669,623

21,00

5 ,000

Deviation from Linearity 675,363 22 30,698 ,963 ,522

Within Groups 1721,475 54 31,879

Total 3066,462 77

Page 3: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

39

Sumber: spss 22 ( data diolah agustus 2017)

Tabel 4.2 menunjukkan bahwa nilai signifikansi produk sebesar

0,52 > 0,10 yang berarti variabel produk dan variabel keputusan

pembelian berbentuk linier.

Tabel 4.3 Uji Linieritas Variabel Harga Terhadap Variabel

Keputusan Pembelian

ANOVA Table

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

keputusan

_pembelia

n * harga

Between Groups (Combined) 1803,247 22 81,966 3,569 ,000

Linearity 1389,073 1 1389,073

60,48

0 ,000

Deviation from Linearity 414,174 21 19,723 ,859 ,640

Within Groups 1263,214 55 22,968

Total 3066,462 77

Sumber: spss 22 (data diolah agustus 2017)

Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai signifikasi harga sebesar 0,64

> 0,10 yang berarti variabel harga dan variabel keputusan pembelian

berbentuk linier.

Tabel 4.3 Uji Linieritas Variabel Promosi Terhadap Variabel

Keputusan Pembelian

ANOVA Table

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

keputusan

_pembelia

n *

promosi

Between Groups (Combined) 1796,128 26 69,082 2,773 ,001

Linearity 970,128 1 970,128

38,94

8 ,000

Deviation from Linearity 826,000 25 33,040 1,326 ,194

Within Groups 1270,333 51 24,908

Total 3066,462 77

Sumber: spss 22 (data diolah agustus 2017)

Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai signifikasi harga sebesar 0,19 >

0,10 yang berarti variabel promosi dan variabel keputusan pembelian

berbentuk linier.

Page 4: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

40

C. Uji Pendahuluan

1. Teknik Analisis Pendahuluan

T

a

b

e

l

Tabel 4.4 menunjukkan bahwa jumlah data 78 variabel produk

memiliki nilai minimum 29 maksimum 59 dan rata – rata 47,69.

Variabel harga memiliki nilai minimum 25 maksimum 52 dan mean

41,14. Variabel promosi memiliki nilai minimum 24 maksimum 60

dan rata – rata 43,96. Variabel produk memiliki nilai minimum 25

maksimum 54 dan rata – rata 43,96.

Data ini akan diperjelas dengan tabel distribusi frekuensi dan

diagram histogram pada masing – masing variabel:

Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Variabel Keputusan Pembelian

Kategori Skor Frekuensi

F %

Sangat rendah 25 – 31 6 7,7

Rendah 32 – 38 22 28,2

Sedang 39 – 45 31 39,7

Tinggi 46 – 52 18 23,1

Sangat tinggi 53 - 59 1 1,3

Total 78 100

Sumber: Data diolah Agustus 2017

Tabel 4.5 menujukkan variabel keputusan pembelian termasuk

dalam kategori sedang dengan jumlah responden 78 atau sebesar

Tabel 4.4 Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Produk 78 29 59 47,69 5,918

Harga 78 25 52 41,14 6,324

Promosi 78 24 60 43,96 7,112

keputusan_pembelian 78 25 54 40,62 6,311

Valid N (listwise) 78

Page 5: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

41

39,7% dengan skor 39 – 45. Kategori sangat tinggi sebanyak 1 atau

1,3% dan kategori sangat rendah sebanyak 6 atau 7,7%.

Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Variabel Produk

Kategori skor Frekuensi

F %

Sangat rendah 29 – 35 2 2,6

Rendah 36 – 42 11 14,1

Sedang 43 – 49 30 38,5

Tinggi 50 – 56 30 38,5

Sangat tinggi 57 – 63 5 64,4

total 78 100

Sumber: Data diolah Agustus 2017

Tabel 4.5 menujukkan variabel produk termasuk dalam kategori

sedang sebanyak 30 atau 38,5% kemudian untuk kategori tinggi 30

responden atau 38,5% dengan jumlah responden 78.

0

5

10

15

20

25

30

35

sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi

Grafik 4.1 Histrogram Frekuensi

Keputusan Pembelian

Page 6: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

42

Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Variabel Harga

kategori skor Frekuensi

F %

Sangat rendah 25 – 30 6 7,7

Rendah 31 – 36 13 16,7

Sedang 37 – 42 25 32,1

Tinggi 43 – 48 24 30,8

Sangat tinggi 49 - 51 10 12,8

total 78 100

Sumber: data diolah Agustus 2017.

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel harga termasuk dalam

kategori sedang dengan frekuensi sebanyak 25 atau 32,1%, sangat

rendah sebanyak 6 atau 7,7% dan sangat tinggi sebanyak 10 atau

12,8%.

0

5

10

15

20

25

30

35

sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi

Grafik 4.2 Histrogram Frekuensi Produk

Page 7: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

43

Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Variabel Promosi

kategori skor Frekuensi

F %

Sangat rendah 24 – 31 3 3,8

Rendah 32 – 39 19 24,4

Sedang 40 – 47 29 37,2

Tinggi 48 – 55 23 29,5

Sangat tinggi 56 - 63 4 5,1

total 78 100

Sumber: data diolah Agustus 2017.

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel promosi termasuk dalam

kategori sedang dengan frekuensi sebanyak 29 atau 37,2% dengan

kategori sangat rendah sebanyak 3 atau 3,8% dan kategori sangat

tinggi sebanyak 4 atau 5,1%

0

5

10

15

20

25

30

sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi

Grafik 4.2 Histrogram Frekuensi Harga

Page 8: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

44

D. Teknik Analisis Lanjutan

1. Regresi sederhana

Regresi linier sederhana menunjukkan pengaruh variabel

independen terhadap variabel dependen dengan persamaan sebagai

berikut Y = a+bx.

Tabel 4.7 Regresi Sederhana Variabel Produk Terhadap Variabel Keputusan

Pembelian

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 16,849 5,197 3,242 ,002

produk ,498 ,108 ,467 4,608 ,000

a. Dependent Variable: keputusan_pembelian

Persamaan Y = 16,849 + 0,498 menunjukkan adanya pengaruh

positif produk terhadap keputusan pembelian.

0

5

10

15

20

25

30

35

sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi

Grafik 4.3 Histrogram Frekuensi Promosi

Page 9: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

45

Tabel 4.8 Regresi Sederhana Variabel Harga Terhadap Variabel Keputusan

Pembelian

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 12,984 3,523 3,685 ,000

harga ,672 ,085 ,673 7,933 ,000

a. Dependent Variable: keputusan_pembelian

Persamaan Y = 12,984 + 0,672 menunjukkan adanya pengaruh positif

harga terhadap keputusan pembelian.

Tabel 4.9 Regresi Sederhana Variabel Promosi Terhadap Variabel

Keputusan Pembelian

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 18,675 3,747 4,984 ,000

promosi ,499 ,084 ,562 5,930 ,000

a. Dependent Variable: keputusan_pembelian

Persamaan Y = 18,675 + 0,499 menunjukkan adanya pengaruh positif

promosi terhadap keputusan pembelian.

2. Uji T

Variabel X1 didapat uji T 4,608 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 <

0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X1 berpengaruh

terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima

“terdapat pengaruh positiv dan signifikan X1 terhadap Y.

Variabel X2 didapat uji T 7,933 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 <

0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X2 berpengaruh

Page 10: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

46

terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima

“terdapat pengaruh positiv dan signifikan X2 terhadap Y.

Variabel X3 didapat uji T 5,930 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 <

0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X3 berpengaruh

terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima

“terdapat pengaruh positiv dan signifikan X3 terhadap Y.

3. Uji R

Tabel 4.10 Tabel Koefisien Determinan Variabel Produk

Terhadap Keputusan Pembelian

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,467a ,218 ,208 5,616

a. Predictors: (Constant), produk

Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien

determinasi R squere antara variabel X1 terhadap Y yaitu

sebesar 21% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1

terhadap Y nilai R squere 21% artinya variabel produk

mampu menerangkan variansi keputusan pembelian sebesar

21% .

Tabel 4.11 Tabel Koefisien Determinan Variabel Harga Terhadap

Keputusan Pembelian

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,673a ,453 ,446 4,698

Page 11: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

47

a. Predictors: (Constant), harga

Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya

koefisien determinasi R squere antara variabel X2

terhadap Y yaitu sebesar 45% hal ini menunjukan

pengaruh regresi antara X2 terhadap Y nilai R squere

45% artinya variabel harga mampu menerangkan

variansi keputusan pembelian sebesar 45% .

Tabel 4.10 Tabel Koefisien Determinan

Variabel Promosi Terhadap Keputusan

Pembelian

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,562a ,316 ,307 5,252

a. Predictors: (Constant), promosi

Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien

determinasi R squere antara variabel X3 terhadap Y yaitu

sebesar 31% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1

terhadap Y nilai R squere 31% artinya variabel promosi

mampu menerangkan variansi keputusan pembelian sebesar

31% .

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 ,680a ,463 ,441 4,718

a. Predictors: (Constant), promosi, produk, harga

Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien

determinasi R squere antara variabel X1, X2, X3 terhadap Y yaitu

sebesar 46,3% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1, X2, X3

terhadap Y nilai R squere 46,3% artinya keputusan pembelian

Page 12: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

48

ditentukan oleh X1, X2, X3 sedangkan sisanya (100%-46,3% =

43,7%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.

E. Pembahasan Hasil Penelitian

Penelitian ini meneliti tentang pengaruh produk, harga, dan

promosi terhadap keputusan pembelian di Minimarket Bu Hj Khamid

Kalimaling. Berdasarkan hasil analisis regresi sederhana variabel produk

terhadap keputusan pembelian yaitu Y = 16,849 + 0,498, jika produk

meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar

0,498. Berdasarkan hasil penelitian ini maka terdapat pengaruh positif

antara produk terhadap keputusan pembelian sebesar 21%, semakin tinggi

produk yang ditawrkan semakin tinggi pula keputusan pembelian. Hal ini

sesuai dengan teori Kotler & Armstrong (2001: 346) bahwa produk adalah

segala sesuatu yang dapat ditawarkan kepasar untuk mendapatkan

perhatian, dibeli, digunakan, atau dikonsumsi yang dapat memuaskan

keinginan atau kebutuhan. Setelah konsumen membeli, menggunakan dan

mengkonsumsi produk maka disitulah terjadi keputusan pembelian.

Terbukti kebenarannya ada pengaruh positif produk terhadap keputusan

pembelian konsumen di minimarket Bu Hj Khamid Kalimaling. Selain

produk faktor lain yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu harga

dengan persamaan regresi Y = 12,984 + 0,672 itu berarti jika harga

meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar

0,672. Berdasarkan penelitian ini maka terdapa pengaruh positif antara

harga terhadap keputusan pembelian sebesar 45%, semakin murah harga

yang diberikan semakin tinggi keputusan pembelian. Hal ini sesuai dengan

pendapat (lewinson, 1994 : 491) dalam Bob Foster (2008: 57) penetapan

harga jual yang layak memungkinkan penjual eceran mempunyai profit

yang layak, sambil memberikan kepada konsumen suatu nilai kepuasan

tertentu, baik sebelum, selama, maupun setelah penjualan. pembelian

kepuasan terhadap konsumen akan menjadi sebuah keputusan pembelian.

Variabel yang terakhir yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu

promosi dengan persamaan regresi Y = 18,675 + 0,499 dapat diartikan

Page 13: BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian B. Uji Prasyarat Analisisrepository.uksw.edu/bitstream/123456789/14169/4/T1... · 2018-03-26 · B. Uji Prasyarat Analisis

49

bahwa promosi meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan

pembelian sebesar 0,499. Berdasarkan penelitian ini maka terdapat

pengaruh positif antara promosi terhadap keputusan pembelian sebesar

31%, semakin meningkat promosi yang dilakukan semakin tinggi

keputusan pembelian. Bilson Simamora (2003: 210) juga menjelaskan

tentang promosi penjualan identik dengan insentif, seperti diskon, hadiah,

undian, dan lain – lain yang nantinya akan dipilih untuk keputusan

pembelian. Berdasarkan hasil yang telah di bahas variabel produk, harga,

dan promosi berpengauh terhadap keputusan pembelian. Penelitian yang

sama juga telah dilakukan oleh Ahmad Muanas dengan judul Pengaruh

Produk, Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Mobil Buana

Indomobil Trada yang menunjukkan pengaruh harga, produk, dan promosi

terhadap keputusan pembelian dengan hasil perolehan tingkat koefisien

korelasi sebesar 71,2 % menunjukkan korelasi atau hubungan antara

variabel tersebut terhadap keputusan pembelian mobil Suzuki di PT.

Buana Indomobil Trada Surabaya memiliki hubungan yang erat. Hasil

pengujian selanjutnya menunjukkan kualitas produk, harga, dan

promosi masing-masing mempunyai pengaruh signifikan terhadap

keputusan pembelian mobil Suzuki di PT. Buana Indomobil Trada

Surabaya.