10 Prasyarat Analisis.pdf

Prasyarat Analisis Dengan Program SPSS

Oleh

Zulkifli Matondang

Pengantar

Dalam statistik inferensial, agar kesimpu-lan analisis data berlaku pada populasi, maka sebaran data harus memenuhi beberapa kriteria.

Kriteria tersebut meliputi: data harus normal dan variansnya homogen.

Dalam kontalasi uji korelasi dan regresi, syarat lainnya harus linier, dan tidak terjadi multikolinieritas.

a. Uji Normalitas

Buka program SPSS

Isi data penelitian yang akan diuji

kenormalannya (data yang digunakan sama

dengan analisis deskripsi)

Dari main menu, pilih analyze kemudian sub

menu Regression, lalu pilih Linear….

Bila berhasil akan muncul seperti gambar

berikut.

Masukkan variabel Y pada kotak

dependent variabel dan X1 pada

independent variabel

Tekan tombol Plots.., kemudian aktifkan

pilihan Normal probability plot.

Abaikan yang lain lalu klik Continue untuk

kembali ke kotak dialog utama

Abaikan yang lain dan tekan OK, dan akan

terjadi proses analisis.

Bila berhasil akan muncul output yaitu:

• Sebagian data output yang disajikan.

ANOVAb

45.795 1 45.795 108.217 .000a

96.485 228 .423

142.280 229

Regress ion

Res idual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predic tors : (Constant), Sikap Inovasia.

Dependent Variable: Prestasi belajarb.

Coefficientsa

1.389 .605 2.298 .022

.038 .004 .567 10.403 .000

(Constant)

Sikap Inov asi

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi belajara.

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Observed Cum Prob

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Ex

pe

cte

d C

um

Pro

b

Dependent Variable: Prestasi belajar

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Interpretasi Output

Untuk membuktikan apakah data residual dari persamaan regresi berdistribusi normal atau tidak dapat diperhatikan gambar plot dengan kriteria:

Bila data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas, dan sebaliknya.

b. Uji homogenitas

Masukkan variabel Y pada kotak dependent variabel dan X1 pada independent variabel

Tekan tombol Plots.., kemudian masukkan variabel “SRESID” pada sumbu Y dan “ZPRED” pada sumbu X.

Abaikan yang lain lalu klik Continue untuk kembali ke kotak dialog utama

Abaikan yang lain dan tekan OK, dan akan terjadi proses analisis.


-4 -3 -2 -1 0 1 2 3

Regression Standardized Predicted Value

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

Re

gre

ss

ion

Stu

de

nti

zed

Re

sid

ua

l

Dependent Variable: Prestasi belajar

Scatterplot

Analisis

Sumbu X adalah nilai Y yg diprediksi dan sumbu X adalah residual

Kemudian dideteksi apakah terjadi pola tertentu pada gambar tersebut, dengan kriteria:

Bila ada pola tertentu (tidak acak, seperti melebar, bergelombang, menyempit, dll), maka data tdk homogen (heteroskedas-tisitas), dan sebaliknya.

c. Uji Multikolinieritas

Masukkan variabel Y pada kotak dependent variabel, X1 dan X2 pada independent variabel

Tekan tombol Statistics...., kemudian non aktifkan estimates dan model fit.

Aktifkan pilihan Covariance matrix dan collinierity diagnostics.

Abaikan yang lain lalu klik Continue untuk kembali ke kotak dialog utama

Abaikan yang lain dan tekan OK, dan akan terjadi proses analisis.


Coefficientsa

1.000 1.000

.530 1.886

.530 1.886

Sikap Inov as i

Sikap Inov as i

Prof es inalisme Guru

Menurut Siswa

Model

1

2

Tolerance VIF

Collinearity Statistics


Coefficient Correlationsa

1.000

.000

1.000 -.685

-.685 1.000

.000 .000

.000 .000

Sikap Inov asi

Sikap Inov asi

Sikap Inov asi

Prof esinalisme Guru

Menurut Siswa

Sikap Inov asi

Prof esinalisme Guru

Menurut Siswa

Correlat ions

Cov ariances

Correlat ions

Cov ariances

Model1

2

Sikap Inov asi

Prof esinali

sme Guru

Menurut

Siswa


Residuals Statisticsa

5.7073 8.9538 7.6626 .53706 230

-3.641 2.404 .000 1.000 230

.038 .153 .062 .022 230

5.6876 8.9523 7.6629 .53828 230

-1.60764 1.46979 .00000 .57696 230

-2.774 2.536 .000 .996 230

-2.787 2.558 .000 1.003 230

-1.62234 1.49442 -.00032 .58543 230

-2.830 2.589 .000 1.007 230

.001 15.024 1.991 2.543 230

.000 .156 .005 .013 230

.000 .066 .009 .011 230

Predic ted Value

Std. Predicted Value

Standard Error of

Predic ted Value

Adjusted Predicted Value

Residual

Std. Residual

Stud. Res idual

Deleted Residual

Stud. Deleted Residual

Mahal. Dis tance

Cook's Distance

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean Std. Dev iation N


Analisis

Deteksi Multiko berdasarkan VIF dan Tolerence, yaitu model regresi bebas multiko bila mempunyai nilai VIF sekitar 1 dan angka Tolerance mendekati 1.

Deteksi Multiko berdasarkan korelasi antar variabel bebas, yaitu model regresi bebas multiko bila koefisien korelasi antar variabel bebas kecil (dibawah 0,5)

Berdasarkan kedua kriteria tersebut dapat dilihat apakah model regresi yang dianalisis terjadi multiko atau tidak.

d. Uji Linieritas Uji linieritas bertujuan untuk melihat apakah

model regresi dapat didekati dengan persamaan linier

Caranya, Buka file yang akan diolah pada program SPSS

Pilih “analyze” pada menu utama, lalu klik regression dan pilih “Curve Estimation……

Masukkan variabel Y pada kotak dependent variabel dan X1 pada independent variabel

Aktifkan Model Linier dan abaikan yang lain lalu klik OK, dan akan terjadi proses analisis.


MODEL: MOD_4.

Independent: X1

Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1

Y LIN .322 228 108.22 .000 1.3893 .0378

6.00

6.50

7.00

7.50

8.00

8.50

9.00

120 140 160 180 200

Sikap Inovasi

Observed

Linear

Prestasi belajar

Analisis

Untuk melihat apakah model regresi dapat

didekati dengan persamaan linier, perha-

tikan gambar antara observasi dengan

garis linier

Untuk melihat besar koefisien determinasi

dapat dilihat Rsq nya. Nilai menunjukkan

besarnya variasi dependent variable dapat

dijelaskan oleh independen variable

Dari hasil tersebut dapat disimpulkan apa-

kah model tersebut sudah baik atau

belum

Demikian proses prasyarat analisis yang harus dilakukan, khususnya dalam kontalasi analisis korelasi dan regresi

Bila sudah memenuhi syarat baru dilakukan analisis uji hipotesis penelitian.

Bila belum memenuhi syarat, banyak alternatif yang dapat dilakukan seperti transformasi data atau hanya uji non-parametrik.

Lakukan lagi uji prasyarat antara Y dengan X2 lalu komentari hasil outputnya.

10 Prasyarat Analisis.pdf

Documents

Transcript of 10 Prasyarat Analisis.pdf