BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN - Bina Sarana Informatika · BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa...

1

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisa Masalah

Hasil dan pembahasan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini

berdasarkan penelitian secara umum dilakukan pada proses penentuan jurusan.

Dimana dalam penelitian ini setiap siswa akan dinilai berdasarkan kriteria dan

alternative, dibawah ini adalah table kriteria dan alternative yang akan diuji

dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Metode Simple Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteria-kriteria dan

bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternative terbaik,

dalam hal ini akan alternative yang dimaksud adalah calon siswa-siswi SMK

Karya Teladan. yang diterima ke dalam jurusan Akuntansi dan Perkantoran.

Contoh Kasus :

SMK Karya Teladan akan memulai jurusan untuk kelas 10 dari awal

penerimaan siswa-siswi baru, maka dari itu siswa-siswi harus menentukan jurusan

mana yang diinginkannya, dimana yang dinilai dari siswa-siswi ada beberapa

kreteria seperti nilai dari mata pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa

Inggris, Hasil IPA

Identifikasi Permasalahan Dari analisis berdasarkan kegiatan manual yang

terjadi di SMK Karya Teladan. kepada jurusan pada saat menentukan jurusan,

didapatkan beberapa permasalahan antara lain :

34

2

1. Kesulitan pada tim penerimaan siswa baru dalam mengolah

pendaftaran yang banyak dengan waktu yang terbatas.

2. Belum ada perhitungan matematika yang khusus untuk membuat

perangkingan terhadap proses penjurusan siswa.

1. Penyelesaian Persoalan

Perancangan system FMADM penelitian yang dilakukan dengan melihat

kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan dari hasil nilai tes akademik yang meliputi,

nilai matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa inggris, dan Hasil IPA untuk

menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan. dan himpunan fuzzynya adalah

rendah, cukup, tinggi dan sangat tinggi. Himpunan ini kemudia diperlakukan

sebagai input kedalam system FMADM.

2. Analisa Kebutuhan

Analisa kebutuhan dibagi menjadi dua bagian, yaitu analisa kebutuhan

input dan analisa kebutuhan output. Adapun analisa kebutuhan input adalah

sebagai berikut :

Variable input yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Nilai Matematika

b. Nilai Bahasa Indonesia

c. Nilai Bahasa Inggris

d. Nilai IPA

Sedangkan untuk analisa kebutuhan output pada penelitian ini adalah

sebuah alternative yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternative

nilai yang lain. Alternative yang dimaksud adalah calon siswa-siswi SMK Karya

Teladan.

3

4.2 Pengolahan Data dan Perhitungan Manual Menggunakan Metode Simpel

Additive Weighting (SAW)

Pada tahap pengujian ini akan dilakukan pengujian terhadap system yang

dibangun dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang

digunakan untuk pengolahan data menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan.

Ada beberapa langkah untuk melakukan perhitungan menentukan jurusan

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) :

Data Alternatif Calon Siswa-Siswi SMK Karya Teladan.

1. Langkah kesatu (1) menentukan alternative, yaitu Ai berikut adalah

data alternative yang digunakan dalam perhitungan.

Table IV.1

Data Alternatif

No Nama

Siswa/Siswi

Kriteria

Nilai

Matematika

Nila

B. Indonesia

Nilai

A. Ingg

ris

Nilai

IPA

1 ADAM BAIHAQI 70 60 70 80

2 ADE APRILIANDHIKA 73 79 80 76

3 ADELIA 70 67 73 65

4 ADITIA 73 78 86 78

5 ADITYA MIRIDA 78 77 77 79

6 ADITYA RAMADHAN 90 80 60 74

7 ADJI WIRAWAN 70 75 79 80

8 AHMAD FARHAN 77 82 70 78

9 AHMAD RIVALDI 76 83 65 74

10 AHMAD RIZKI 88 60 62 66

11 ALFA RAMADHAN 77 82 80 68

12 ALFATH HIFZILHAQ 72 79 75 85

13 ALFIN NUR

RAMADHAN

70 80 65 70

14 ALVINA JUNITA

ANGGRAENI

66 65 75 80

15 ALYA MIRANTI 80 80 70 75

16 ANDI PERDANA 72 79 82 85

4

PUTRA

17 ANDINI SHAFA

FAUZIYAH

75 86 70 70

18 ANITA 90 66 71 60

19 ANNISA ALAWIYAH 69 70 82 70

20 APRILIA PUTRI

SABRINA

86 71 78 86

21 ARIEL FADILAH 86 65 70 77

22 ARMITHA AFRIYANI 65 70 65 69

23 ARRA APRIYANTI 85 60 69 79

24 AUDYNA SYAPUTRI 82 70 87 75

25 BERLIANA PUSPA

APRASILIA

70 69 82 65

26 CHIKAL MAZWA

SALASYAH

70 72 60 72

27 DANDI DARMAWAN 86 90 87 90

28 DEDE CHOIRUL

FAHMI

70 86 80 60

29 DELLA SEPTIANI 65 70 68 70

30 DENTIVA AULIA 80 68 77 66

31 DESIANA RAHMA 50 80 80 70

32 DEVI

ASTUTIANINGSIH

60 70 60 69

33 DEVI OKTAVIA 60 78 85 79

34 DEWANGGA ADITYA 66 63 70 69

35 DITTA AYUDIA

ANGGRAENI

65 85 65 70

36 ELFA FARADIBA 80 75 75 79

37 ENDANG SRI 70 79 70 80

38 ERVINA 65 65 74 70

39 EUIS FATIMATUL

AULIYA

70 70 68 73

40 FADHILAH

RAMADHAN

86 65 70 77

41 FAHRI AULIA AKBAR 65 70 65 69

42 FAHRI RENDI

RAMADHAN

85 60 69 79

43 FARHAN 65 70 65 69

44 FARHAN RIZAL 85 60 69 79

45 FITRI DAMAYANTI 82 70 87 75

46 FITRI SULAIHA 70 69 82 65

47 GINTA NUR

OKTAVINI

70 72 60 72

48 GUNAWAN APRYAN 86 90 82 80

49 HANIFAH NURUL

KHOTIMAH

70 86 80 60

50 HILDA AZZAHRA 65 70 68 70

5

51 IBNU FAISAL 80 68 77 66

52 INDAH RATU 50 80 80 70

53 INDRIYANI AZHARI 60 70 60 69

54 INTAN RAHAYU 60 78 85 79

55 INTAN SAFITRI 66 63 70 69

56 IRFAN MAULANA 65 85 65 70

57 IRSHAN DWI 80 75 75 79

58 JEHANICA PUSPITA

SARI

70 79 70 80

59 KHOLIK VIRGIAWAN 65 65 74 70

(Sumber: SMK Karya Teladan,2017/2018

2. Kriteria dan Bobot

Langkah kedua (2) menemukan kreteria yang akan dijadikan acuan

dalam pengambilan keputusan,yaitu C1

a.Nilai Matematika

Nilai Matematika terbagi atas empat (4) bilanggan fuzzy yaitu:

Rendah(R) :2

Cukup (C) :3

Tinggi (T) :4

Sangat Tinggi (ST):5

Nilai dan bobot untuk nilai matematika sebagai berikut

Tabel IV.2

Nilai Matematika

Nilai Matematika Bilangan Fuzzy Nilai

60-69 Rendah (R) 2

70-79 Cukup ( C ) 3

80-85 Tinggi (T) 4

>86 Sangat Tinggi (ST) 5

6

b.Nilai Bahasa indonesia

Nilai bahasa indonesia terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:

Rendah(R) :2

Cukup (C) :3

Tinggi (T) :4


Nilai dan bobot untuk nilai Bahasa indonesia sebagai berikut

Tabel IV.3

Nilai Bahasa indonesia

Nilai Bahasa Indonesia Bilangan Fuzzy Nilai

60-69 Rendah (R) 2

70-79 Cukup ( C ) 3

80-85 Tinggi (T) 4


c. Nilai Bahasa Inggris

Nilai Bahasa Inggris terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:

Rendah(R) :2

Cukup (C) :3

Tinggi (T) :4


Nilai dan bobot untuk nilai bahasa inggris sebagai berikut

Tabel IV.4

7

Nilai Bahasa Inggris

Nilai Bahasa Inggris Bilangan Fuzzy Nilai

60-69 Rendah (R) 2

70-79 Cukup ( C ) 3

80-85 Tinggi (T) 4


d. Nilai IPA

Nilai IPA terbagi atas empat (4) bilangan fuzzy yaitu:

Rendah(R) :2

Cukup (C) :3

Tinggi (T) :4


Nilai dan bobot untuk nilai IPA sebagai berikut

Tabel IV.5

Nilai IPA

Nilai IPA Bilangan Fuzzy Nilai

60-69 Rendah (R) 2

70-79 Cukup ( C ) 3

80-85 Tinggi (T) 4


3. Bobot Preferensi (W)

8

Langkah Ketiga (3) menentukan bobot refensi atau tingkat kepentingan

(W) setiap kriteria. Bobot Kriteria yang digunakan dalam menentukan

jurusan pada SMK Karya Teladan adalah sebagai Berikut:

Tabel IV.6

Tingkat Kepentingan (W)

Kriteria(C) Bobot(W) Keterangan

C1=Nilai Matemetika 5 Sangat Tinggi

C2=Nilai Bahasa Indonesia 3 Cukup

C3= Nilai Bahasa Inggris 5 Sangat Tinggi

C4=Nilai IPA 4 Tinggi

4. Nilai Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria

Langkah keempat(4) menentukan rating kecocokan Setiap Alternatif

pada setiap kreteria yang telah ditentukan diatas sebgai berikut

Tabel IV.7

Rating Kecocokan Alternatif

Alternatif Kriteria

9

(Nama siswa) Nilai

Matematika

C1

Nila

Indonesia

C2

Nilai

Inggris

C3

Nilai

IPA

C4

A1 3 2 3 4

A2 3 3 4 3

A3 3 2 3 2

A4 3 3 5 3

A5 3 3 4 3

A6 5 4 2 3

A7 3 3 3 4

A8 3 4 3 3

A9 3 4 2 3

A10 4 2 2 2

A11 3 4 4 2

A12 3 3 3 4

A13 3 4 2 3

A14 2 2 3 4

A15 4 4 3 3

A16 3 4 3 3

A17 3 5 3 3

A18 5 2 3 2

A19 2 3 4 3

A20 5 3 3 5

10

A21 5 2 3 3

A22 2 3 2 2

A23 4 2 2 3

A24 4 3 4 3

A25 3 2 4 2

A26 3 3 2 3

A27 5 5 5 5

A28 3 5 4 2

A29 2 3 2 3

A30 4 2 3 2

A31 3 4 4 3

A32 2 3 2 2

A33 2 2 4 3

A34 2 2 3 2

A35 2 4 2 3

A36 4 3 3 3

A37 3 3 3 4

A38 2 2 3 3

A39 3 3 2 3

A40 5 2 3 3

A41 2 3 2 2

A42 4 2 2 3

A43 2 3 2 2

11

A44 4 2 2 3

A45 4 3 4 3

A46 3 2 4 2

A47 3 3 2 3

A48 5 5 4 4

A49 3 5 4 4

A50 2 3 2 3

A51 4 2 3 2

A52 3 4 4 3

A53 2 3 2 2

A54 2 2 4 3

A55 2 2 3 2

A56 2 4 2 3

A57 4 3 3 3

A58 3 3 3 4

A59 2 2 3 3

5. Matriks Keputusan

Setelah nilai rating alternatif pada setiap kriteria ditentukan langkah

kelima (5) adalah membuat matriks keputusan (X) yang dibentuk dari

tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteia. Nilai X

setiap alternatif (Ai) Pada Setiap kriteria (C1) yang sudah ditentukan.

3 2 3 4

3 3 4 3

12

3 2 3 2

3 3 5 3

3 3 4 3

5 4 2 3

3 3 3 4

3 4 3 3

3 4 2 3

4 2 2 2

3 4 4 2

3 3 3 4

3 4 2 3

2 2 3 4

4 4 3 3

3 4 3 3

3 5 3 3

5 2 3 2

2 3 4 3

5 3 3 5

5 2 3 3

2 3 2 2

4 2 2 3

4 3 4 3

3 2 4 2

3 3 2 3

13

5 5 5 5

3 5 4 2

2 3 2 3

4 2 3 2

3 4 4 3

2 3 2 2

2 2 4 3

2 2 3 2

2 4 2 3

4 3 3 3

3 3 3 4

2 2 3 3

3 3 2 3

5 2 3 3

2 3 2 2

4 2 2 3

2 3 2 2

4 2 2 3

4 3 4 3

3 2 4 2

3 3 2 3

5 5 4 4

3 5 4 4

2 3 2 3

14

4 2 3 2

3 4 4 3

2 3 2 2

2 2 4 3

2 2 3 2

2 4 2 3

4 3 3 3

3 3 3 4

2 2 3 3

6. Normalisasi Matrixs keputusan (X)

Langkah keenam(6) melakukan proses normalisasi matriks keputusan

(X) ke suatu skla yang dapat diperbandingkan dengan rating alternatif

yang ada.

Rij = xij

max 𝑥𝑖𝑗

Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3

r11=3/4=0,75 r21=3/4=0,75 r31=3/3=1

r12=2/4=0.5 r22=3/4=0.75 r32=2/3=0,66

r13=3/4=0.75 r23=4/4=1 r33=3/3=1

r14=4/4=1 r24=3/4=0.75 r34=2/3=0,66


r41=3/5=0,6 r51=3/4=0,75 r61=5/5=1

r42=3/5=0.6 r52=3/4=0,75 r62=4/5=0,8

r43=5/5=1 r53=4/4=1 r63=2/5=0,4

15

r44=3/5=0,6 r54=3/4=0,75 r64=3/5=0,6


r71=3/4=0,75 r81=3/4=0,75 r91=3/4=0,75

r72=3/4=0.75 r82=4/4=1 r92=4/4=01

r73=3/4=0,75 r83=3/4=0.75 r93=2/4=0,5

r74=4/4=1 r84=3/4=0.75 r94=3/4=0,75


r101=5/5=1 r111=3/4=0,75 r121=3/4=0,75

r102=2/5=0,4 r112=4/4=1 r122=3/4=0,75

r103=2/5=0,4 r113=4/4=1 r133=3/4=0,75

r104=2/5=0,4 r114=2/4=0.5 r144=4/4=1


r131=3/4=0,75 r141=2/4=0,5 r151=4/4=1

r132=4/4=1 r142=2/4=0,5 r152=4/4=1

r133=2/4=0,5 r143=3/4=0,75 r153=3/4=0,75

r134=3/4=0,75 r144=3/4=1 r154=3/4=0,75


r161=3/4=0,75 r171=3/5=0,6 r181=5/5=1

r12=3/4=0,75 r172=5/5=1 r182=2/5=0,4

r163=4/4=1 r173=3/5=0,6 r183=3/5=0,6

16

r164=4/4=1 r174=3/5=0,6 r184=2/5=0,4


r191=2/4=0,5 r201=5/5=1 r211=5/5=1

r191=3/4=0,75 r202=3/5=0,6 r212=2/5=0,4

r193=4/4=1 r203=5/5=0,6 r213=3/5=0,6

r194=3/4=0,75 r204=5 /5=1 r214=3/5=0,6

Alternatif 22 Alternatif 23 ` Alternatif 24

r221=2/3=0,66 r231=4/4=1 r241=4/4=1

r222=3/3=1 r232=2/4=05 r242=3/4=0,75

r223=2/3=0,66 r233=2/4=0,5 r243=4/4=1

r224=2/3=0,66 r234=3 /4=0,75 r244=3/4=0,75


r251=3/4=0,75 r261=3/3=1 r271=5/5=1

r251=2/4=0,5 r262=3/3=1 r272=5/5=1

r253=4/4=1 r263=2/3=0,66 r273=5/5=1

r254=2/4=0,5 r264=3 /3=1 r274=5/5=1


r281=3/5=0,6 r291=2/3=0,66 r301=4/4=1

17

r281=5/5=1 r292=3/3=1 r302=2/4=0,5

r283=4/5=0,8 r293=2/3=0,66 r303=3/4=0,75

r284=2/5=0,4 r294=3 /3=1 r304=2/4=0,5


r31=3/4=0,75 r321=2/3=0,66 r331=2/4=0,5

r321=4/4=1 r322=3/3=1 r332=3/4=0,75

r333=4/4=1 r323=2/3=0,66 r333=4/4=1

r344=3/4=0,75 r324=2 /3=0,66 r334=3/4=0,75


r341=2/3=0,66 r291=2/4=0,5 r361=4/4=1

r341=2/3=0,66 r292=4/4=1 r362=3/4=0,75

r343=3/3=1 r293=2/4=0,5 r363=3/4=0,75

r344=2/3=0,66 r294=3 /4=0,75 r364=3/4=0,75


r371=3/4=0,75 r381=2/3=0,66 r391=3/3=1

r371=3/4=0,75 r382=2/3=0,66 r392=3/3=1

r373=3/4=0,75 r383=3/3=1 r393=2/3=0,66

r374=4/4=01 r384=3 /3=1 r34=3/3=1


r401=5/5=1 r411=2/3=0,66 r421=4/4=1

18

r402=2/5=0,4 r412=3/3=1 r423=2/4=0,5

r403=3/5=0,6 r413=2/3=0,6 r423=2/4=0,5

r404=3/5=0,6 r414=2/3=0,6 r424=3/4=0,75


r431=2/3=0,66 r441=4/4=1 r451=4/4=1

r432=3/3=1 r442=2/4=05 r452=3/4=0,75

r433=2/3=0,66 r443=2/4=0,5 r453=4/4=1

r434=2/3=0,66 r444=3 /4=0,75 r454=3/4=0,75


r461=3/4=0,75 r471=3/3=1 r481=5/5=1

r461=2/4=0,5 r472=3/3=1 r482=5/5=1

r463=4/4=1 r473=2/3=0,66 r483=4/5=0,8

r464=2/4=0,5 r474=3 /3=1 r2484=4/5=0,8


r491=3/5=0,6 r501=2/3=0,66 r511=4/4=1

r492=5/5=1 r502=3/3=1 r512=2/4=0,5

r493=4/5=0,8 r503=2/3=0,66 r513=3/4=0,75

r494=2/5=0,4 r504=3 /3=1 r514=2/4=0


r52=3/4=0,75 r531=2/3=0,66 r541=2/4=0,5

19

r521=4/4=1 r532=3/3=1 r542=3/4=0,75

r533=4/4=1 r533=2/3=0,66 r543=4/4=1

r52=3/4=0,75 r534=2 /3=0,66 r544=3/4=0,75


r551=2/3=0,66 r561=2/4=0,5 r571=4/4=1

r551=2/3=0,66 r562=4/4=1 r572=3/4=0,75

r553=3/3=1 r563=2/4=0,5 r573=3/4=0,75

r554=2/3=0,66 r564=3 /4=0,75 r574=3/4=0,75

Alternatif 58 Alternatif 59 `

r581=3/4=0,75 r591=2/3=0,66

r581=3/4=0,75 r592=2/3=0,66

r583=3/4=0,75 r593=3/3=1

r584=4/4=01 r594=3 /3=1

7. Matriks Ternormalisasi (R)

Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matriks ternormalisasi

(R)

0,75 0,5 0,75 1

0,75 0,75 1 0,75

1 0,66 1 0,66

0,6 0,6 1 0,6

20

0,7 0,75 1 0,75

1 0,8 0,4 0,6

0,75 0,75 0,75 1

0,75 1 0,75 0,75

075 1 0,5 0,75

1 04 0,4 0,4

0,75 1 1 0,5

0,75 0,75 0,75 1

0,75 1 0,5 0,75

0,5 0,5 0,75 1

1 1 0,75 0,75

0,75 0,75 1 1

0,6 1 0,6 0,6

1 0,4 0,6 0,4

0,5 0,75 1 0,75

1 0,6 0,6 1

1 0,4 0,6 0,6

0,66 1 0,66 0,66

1 0,5 0,5 0,75

1 0,75 1 0,75

0,75 0,5 1 0,5

1 1 0,66 1

1 1 0,8 0,8

9,6 1 0,8 0,4

21

0,66 1 0,66 1

1 0,5 0,75 0,5

0,75 1 1 0,75

0,66 1 0,66 0,66

0,5 0,75 1 0,75

0,66 0,66 1 0,66

0,5 1 0,5 0,75

1 0,75 0,75 0,75

0,75 0,75 0,75 01

0,66 0,66 1 1

1 0,4 0,6 0,6

0,66 1 0,6 0,6

1 0,5 0,5 0,75

0,66 1 0,66 0,66

1 0,5 0,5 0,75

1 0,75 1 0,75

0,75 0,5 1 0,5

1 1 0,66 1

1 1 0,8 0,8

0,6 1 0,8 0,4

0,66 1 0,66 1

1 0,5 0,75 0,5

0,75 1 1 0,75

0,66 1 0,66 0,66

22

0,5 0,75 1 0,75

0,66 0,66 1 0,66

0,5 1 0,5 0,75

1 0,75 0,75 0,75

0,75 0,75 0,75 1

0,66 0,66 1 1

8. Nilai Prefrensi (Vi)

Langkah kedelapan menghitung hasil akhir nilai preferensi (Vi)

diperoleh dari penjulmlahan dari perkalian elemen baris matriks

ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian

dengan elemen kolom matriks(R).

𝑉𝑖 = ∑ 𝑤𝑗

𝑛

𝑗=1

𝑟𝑖𝑗

Bobot Preferensi : 5,3,5,4

V1= [(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13

V2=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=14

V3=[(5 x 1)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 0,66)]=14,62

V4=[(5 x 0,6)+(3 x 0,6)+(5 x 1)+(4 x 0,6)]=12,2

V5=[(5 x 0,75)+(3 x0, 75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=14

V6=[(5 x 1)+(3 x 0,8)+(5 x 0,4)+(4 x 0,6)]=11,8

V7=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75

23

V8=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,75)+(4 x 0,75)]=13,5

V9=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12,25

V10=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,4)+(4 x 0,4)]=9,8

V11=[(5 x 0,75)+(3 x 01)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=13,75

V12=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75

V13=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=12,25

V14=[(5 x 0,5)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 0,1)]=11,75

V15=[(5 x 1)+(3 x 0,1)+(5 x 0,75)+(4 x 0,75)]=14,75

V16=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 1)]=15

V17=[(5 x 0,6)+(3 x 1)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6)]=11,4

V18=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,4)]=10,8

V19=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75

V20=[(5 x 1)+(3 x 0,6)+(5 x 0,6)+(4 x 1)]=13,8

V21=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6)]=11,6

V22=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24

V23=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12

V24=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=15,25

V25=[(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=12,25

V26=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3

V27=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 1)+(4 x 1)]=17

V28=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,4)]=11,6

V29=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=13,6

V30=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=12,25

V31=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=14,75

24

V32=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 0,66)]=12,24

V33=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75

V34=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 01)+(4 x 0,66)]=12,92

V35=[(5 x 0,5)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=11

V36=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=14

V37=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75

V38=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 1)]=14,28

V39=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3

V40=[(5 x 1)+(3 x 0,4)+(5 x 0,6)+(4 x 0,6]=11,6

V41=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24

V42=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12

V43=[(5 x 0,66)+(3 x 01)+(5 x 0,66)+(4 x 0,6)]=12,24

V44=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=12

V45=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=15,25

V46=[(5 x 0,75)+(3 x 0,5)+(5 x 1)+(4 x 0,5)]=12,25

V47=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=15,3

V48=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,8)]=15,2

V49=[(5 x 1)+(3 x 1)+(5 x 0,8)+(4 x 0,4)]=11,6

V50=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 1)]=13,6

V51=[(5 x 1)+(3 x 0,5)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=12,25

V52=[(5 x 0,75)+(3 x 1)+(5 x 0,1)+(4 x 0,75)]=14,75

V53=[(5 x 0,66)+(3 x 1)+(5 x 0,66)+(4 x 0,66)]=12,24

V54=[(5 x 0,5)+(3 x 0,75)+(5 x 1)+(4 x 0,75)]=12,75

V55=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 01)+(4 x 0,66)]=12,92

25

V56=[(5 x 0,5)+(3 x 1)+(5 x 0,5)+(4 x 0,75)]=11

V57=[(5 x 1)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 5)]=14

V58=[(5 x 0,75)+(3 x 0,75)+(5 x 0,75)+(4 x 1)]=13,75

V59=[(5 x 0,66)+(3 x 0,66)+(5 x 1)+(4 x 1)]=14,28

Nilai terbesar pada V27 sehingga alternatif A27(siswa ke27) adalah

alternatif terbaik dengan hasil akhir 17 namun pada kasus iini alternatif

terbaik adalah beberapa siswa yang mendapat nilai pembobotan cukup

pada setiap kreteria.

Gambar IV.1 Hasil penentuan jurusan SMK Karya teladan

Penjelasan :

1. Berdasarkan diagram diatas calon siswa yang memenuhi syarta untuk

memasuki jurusan akutansi berdasarkan hasil dari perhitungan SAW diatas

nilai 9 sebanyak 29 siswa.

Akutansi administrasi perkantoran TOTAL

Siswa Yang Memenuhi Syarat 29 30 59

0

10

20

30

40

50

60

70

Hasil Diagram Penilaian Jurusan SMK Karya Teladan

26

2. Berdasarkan diagram diatas calon siswa yang memenuhi syarta untuk

memasuki jurusan administrasi perkantoran berdasarkan hasil dari

perhitungan SAW diatas nilai 12 sebanyak 30 siswa.

3. Dan satu (1) siswa tidak memenuhi syarat berdasarkan perhitungan SAW.

Dari diagram diatas dapat dilihat bahwa dari sampel 59 siswa yang didata

dan dihitung untuk menentukan jurusan pada SMK Karya Teladan , yag

memiliki jurusan Administrasu Perkantoran sebanyak 31siswa.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN - Bina Sarana Informatika · BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa...

Documents

Transcript of BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN - Bina Sarana Informatika · BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa...