BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek...

Tri Novi Fuji Lestari, 2013 Analisis Persepsi Auditor Mengenai Faktor Penentu Audit Fee Berdasarkan Client Attributes, Auditor Attributes, Dan Engagement Attributes (Survei Pada KAP di Bandung) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu| perpustakaan.upi.edu

BAB III

OBJEK DAN METODE PENELITIAN

3.1 Objek Penelitian

Objek penelitian dalam penelitian ini adalah faktor-faktor penentu audit

fee. Faktor-faktor penentu yang diteliti adalah faktor yang berkenaan dengan

client attributes, auditor attributes, dan engagement attributes. Penelitian ini

dilakukan pada 11 Kantor Akuntan Publik di daerah Bandung.

3.2 Metode Penelitian

3.2.1 Desain Penelitian

Menurut Nur Indriantoro dan Bambang Supomo (2002:249), pengertian

desain penelitian adalah sebagai berikut :

“Desain Penelitian merupakan rancangan utama penelitian yang

menyatakan metode dan prosedur-prosedur yang digunakan oleh peneliti

dalam pemilihan, pengumpulan, dan analisis data”.

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Penelitian ini dilakukan

dengan survei melalui memberikan kuesioner kepada Supervisor/Partner di 11

Kantor Akuntan Publik Bandung. Berdasarkan metode ini, aspek-aspek yang

berkaitan diteliti secara seksama, sehingga diperoleh data yang mendukung

masalah ini. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis dan kemudian ditarik

kesimpulan dari masalah yang diteliti.

41


3.2.2 Definisi dan Operasionalisasi Variabel

3.2.2.1 Definisi Variabel

Menurut Suharsimi Arikunto (2006:10) variabel adalah hal-hal yang

menjadi objek penelitian dalam suatu kegiatan penelitian, yang menunjukkan

variasi, baik secara kuantitatif maupun kualitatif.

Variabel penelitian pada dasarnya suatu atribut atau sifat atau nilai dari

orang, obyek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh

peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2012 : 59).

Disamping berfungsi sebagai pembeda, variabel-variabel juga berkaitan dan

saling mempengaruhi satu sama lain. Variabel yang digunakan dalam penelitian

ini adalah audit fee.

3.2.2.2 Operasionalisasi Variabel

Untuk memahami penggunaan variabel dan menentukan data apa yang

akan diperlukan untuk memudahkan dalam pengukurannya, maka variabel

tersebut didefinisikan secara operasional ke dalam penjabaran konsep sebagai

berikut :

Tabel 3.1

Operasionalisasi Variabel

Variabel Dimensi Indikator Skala No. Item

Ciri Klien

(Client

Attributes)

Ukuran

Perusahaan

klien (Size)

Kompleksitas

operasi

perusahaan

klien

Ordinal

1

2

42


Fee Audit

(X)

Sumber :

Theodorus

M.

TuanaKotta

(2011)

Ciri Auditor

(Auditor

Attributes)

Ciri

Penugasan

(Engagement

Attributes)

(Complexity)

Resiko bawaan

dalam

perusahaan

(Inherent risk)

Kemampuan

perusahaan

menghasilkan

laba

(Profitability)

Perputaran

Utang

(Leverage and

liquidity)

Jenis 42ndustry

klien (Industry)

Spesialisasi

auditor

(Specialization)

Lamanya waktu

dalam

mengaudit

(Tenure)

Jarak tempuh

antara KAP

dengan

perusahaan

klien (Location)

Permasalahan

audit dalam

perusahaan

(Audit

problems)

Ordinal

Ordinal

3

4

5

6

7

8

9

10

11

43


Waktu

penyampaian

laporan audit

(Audit Report

Lag)

Musim Sibuk

auditor (Busy

season)

Jumlah laporan

yang

dibutuhkan

(Number of

reports)

12

13

3.2.3 Populasi dan Sampel Penelitian

3.2.3.1 Populasi Penelitian

Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisa yang ciri-cirinya akan

diteliti. Populasi menurut Sugiyono (2012 : 115) yaitu: “wilayah generalisasi yang

terdiri atas: obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu

yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik

kesimpulannya”. Jadi populasi bukan hanya orang, tetapi juga obyek dan benda-

benda alam yang lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada

obyek/subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang

dimiliki oleh subyek atau obyek itu.

44


Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Kantor Akuntan Publik yang

ada di daerah Bandung dan responden dalam penelitian ini adalah

Supervisor/Partner Kantor Akuntan Publik. Alasan diambilnya Supervisor/Partner

adalah karena memiliki kemampuan dan pengalaman yang kompeten sebagai

seorang auditor, baik dari sudut pandang pengetahuan maupun praktek, sehingga

dapat memberikan pendapat yang lebih objektif. Adapun tabel populasi penelitian

berdasarkan Institut Akuntan Publik Indonesia (IAPI) dalam Direktory KAP dan

AP tahun 2012, terdaftar 28 KAP di Kota Bandung yaitu sebagai berikut :

Tabel 3.2

Daftar Kantor Akuntan Publik di Bandung

No Nama KAP No.KM Izin KAP

1 KAP. AF. Rachman & Soetjipto WS KEP-216/KM.6/2002

2 KAP. Drs. Atang Djaelani KEP-047/KM.1/2000

3 KAP. Drs. Bambang Budi Tresno KEP-1192/KM.17/1998

4 KAP. Drs Dadi Muchidin KEP-056/KM.17/1999

5 KAP. Djoemarma, Wahyudin & Rekan KEP-350/KM.17/2000

6 KAP. Ekamasni, Bustaman & Rekan KEP-021/KM.5/2005

7 KAP. Drs. Gunawan Sudrajat KEP-588/KM.17/1998

8 KAP. H.E.R Suhardjadinata, Dr, Ak, MM KEP-038/KM.6/2004

9 KAP. Heliantono & Rekan KEP-147/KM.5/2006

10 KAP. Drs. Jajat Marjat 13/KM.1/2011

11 KAP. JojoSunarjo, Ruchiat, & Arifin KEP-362/KM.5/2005

12 KAP. Drs. Joseph Munthe, Ms. Ak KEP-197/KM.17/1999

13 KAP. Karel, Widyarta KEP-269/KM.17/1999

14 KAP. Koesbandijah, Beddy Samsi & Setiasih KEP-1032/KM.17/1998

15 KAP. La Midjan & Rekan KEP-1103/KM.17/1998

16 KAP. Moch Zainuddin & Sukmadi 918/KM.1/2010

17 KAP. DR. Moh Mansur SE. MM. Ak 1338/KM.1/2009

18 KAP. Peddy HF. Dasuki 472/KM.1/2008

19 KAP. Drs. R. Hidayat Effendy KEp-237/KM.17/1999

20 KAP. Roebiandini & Rekan 684/KM.1/2008

21 KAP. Ronald Haryanto, Drs. KEP-051/KM.17/1999

45


22 KAP. Sabar, CPA 842/KM.1/2011

23 KAP. Drs. Sahat P. Situmorang KEP-279/KM.6/2002

24 KAP. Sanusi, Supardi & Soegiharto KEP-949/KM.17/1998

25 KAP. Sugiono Paulus, SE., Ak., MBA KEP-077/KM.17/2000

26 KAP. Tb. Hasanuddin & Rekan KEP-353/KM.6/2003

27 KAP. Wisnu B. Soewito & Rekan 1273/KM.1/2011

28 KAP. Dra. Yati Ruhiyati KEP-605/KM.17/1998

Sumber : IAPI (2012)

3.2.3.2 Sampel Penelitian

Untuk memudahkan penelitian, maka perlu ditetapkan sampel yang

merupakan sebagian dari jumlah populasi dengan memperhatikan keabsahan dari

sampel yang diambil. Sugiyono (2012 : 116) mengatakan sebuah sampel adalah

sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.

Teknik sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sampling Purposive.

Menurut Sugiyono (2012 : 122), ”Sampling purposive adalah teknik penentuan

sampel dengan pertimbangan tertentu”. Adapun Kantor Akuntan Publik yang

dijadikan sampel dalam penelitian ini yaitu dicantumkan dalam tabel berikut:

Tabel 3.3

Sampel Penelitian

No. Nama Kantor Akuntan Publik No.KM Izin KAP

1 AF. Rachman & Soetjipto KEP-216/KM.6/2002

2 Bambang Budi Tresno KEP-1192/KM.17/1998

3 H.E.R Suhardjadinata KEP-038/KM.6/2004

4 Koesbandijah, Beddy Samsi &

Setiasih (KBS)

KEP-1032/KM.17/1998

5 La Midjan & Rekan KEP-1103/KM.17/1998

6 Moch. Zainuddin, Drs. 918/KM.1/2010

7 Peddy HF Dasuki 472/KM.1/2008

46


8 Roebiandini & Rekan 684/KM.1/2008

9 Ronald Haryanto, Drs. KEP-051/KM.17/1999

10 Tb. Hasanuddin & Rekan KEP-353/KM.6/2003

11 Wisnu B. Soewito 1273/KM.1/2011

Sumber : Data IAPI yang diolah, 2012

3.2.4 Teknik Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari data primer.

Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah survei. Metode ini digunakan

untuk mengumpulkan data-data primer yang diperlukan mengenai masalah yang

diteliti dengan cara memberikan kuesioner kepada auditor di Kantor Akuntan

Publik mengenai faktor penentu audit fee.

Alat yang digunakan untuk mengumpulkan mengenai variabel penentu

audit fee adalah kuesioner. Dari kuesioner tersebut didapat data berupa data

berskala ordinal. Skala ordinal mencakup ciri-ciri skala nominal ditambah suatu

urutan.

3.2.5 Teknik Analisis Data

Teknik analisis data adalah kegiatan mengelompokkan data, mentabulasi

data. Dan menyajikan data berdasarkan variabel yang diteliti serta melakukan

perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk

menguji hipotesis yang telah diajukan (Sugiyono, 2010:206).

47


3.2.5.1 Uji Validitas

Menurut Sugiyono (2012 : 172) valid berarti instrumen tersebut dapat

digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur.

Pengujian validitas tiap butir pernyataan kuesioner menggunakan

koefisien korelasi Rank Spearman. Korelasi Rank Spearman digunakan mencari

hubungan atau untuk menguji signifikasi hipotesis asosiatif bila masing-masing

variabel yang dihubungkan berbentuk ordinal, dan sumber data antar variabel

tidak harus sama (Sugiyono, 2012 : 356). Rumus untuk menghitung koefisien

korelasi Rank Spearmen adalah :

ρ = 1 -

Dimana ρ : koefisien korelasi Rank Spearmen

bi : selisih tiap rank

n : banyaknya pasangan data

3.2.5.2 Uji Reliabilitas

Instrumen yang reliabel adalah instrument yang bila digunakan beberapa

kali untuk mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama

(Sugiyono, 2012 : 173).

J i k a a l a t u k u r d i n y a t a k a n v a l i d ,

m a k a b e r i k u t n y a a l a t u k u r t e r s e b u t

h a r u s d i u j i r e l i a b i l i t a s n y a . R e l i a b i l i t a s

a d a l a h s u a t u n i l a i y a n g m e n u n j u k k a n

48


k o n s i s t e n s i s u a t u a l a t p e n g u k u r d i

d a l a m m e n g u k u r g e j a l a y a n g s a m a .

S e t i a p a l a t p e n g u k u r s e h a r u s n y a

m e m i l i k i k e m a m p u a n u n t u k

m e m b e r i k a n h a s i l p e n g u k u r a n y a n g

k o n s i s t e n ( H u s e i n U m a r , 2 0 0 3 : 8 0 ) .

D a l a m p e n e l i t i a n i n i p e n u l i s

m e n g g u n a k a n t e k n i k d a r i C r o n B a c h

d a l a m m e n g u j i r e l i a b i l i t a s i n s t r u m e n .

T e k n i k d a r i C r o n b a c h d i g u n a k a n u n t u k

m e n c a r i r e l i a b i l i t a s i n s t r u m e n y a n g

s k o r n y a b u k a n 0 - 1 , t e t a p i m e r u p a k a n

r e n t a n g a n a n t a r a b e b e r a p a n i l a i ,

m i s a l n y a 0 - 1 0 a t a u 0 - 1 0 0 , a t a u b e n t u k

s k a l a 1 - 3 , 1 - 5 , a t a u 1 - 7 , d a n s e t e r u s n y a

d a p a t m e n g g u n a k a n k o e f i s i e n a l p h a (α )

d a r i C r o n b a c h . R u m u s n y a a d a l a h

s e b a g a i b e r i k u t :

[

] [

]

dimana :

r 11 = r e l i a b i l i t a s i n s t r u m e n

49


k = b a n y a k n y a b u t i r

p e r t a n y a a n

σt2 = v a r i a n t o t a l

= j u m l a h v a r i a n b u t i r

Jumlah varian butir dicari terlebih dahulu dengan cara mencari

nilai varian setiap butir, kemudian dijumlahkan. Rumus varian yang

digunakan adalah sebagai berikut :

=

dimana,

n = jumlah responden

X = nilai skor yang dipilih (total nilai dari nomor-nomor butir

pertanyaan)

3.2.5.3 Partial Least Square (PLS)

Menurut Imam Ghazali (2011 : 18) Partial Least Square (PLS)

merupakan factor indeterminacy metode analisis yang powerful oleh karena tidak

mengasumsikan data harus dengan pengukuran skala tertentu, jumlah sampel

kecil. Tujuan Partial Least Square (PLS) adalah membantu peneliti untuk

mendapatkan nilai variabel laten untuk tujuan prediksi. Dalam penelitian ini yang

digunakan adalah model pengukuran atau outer model. Dengan rumus sebagai

berikut :

50


Dimana : AVE = average variance extracted

2 = composite reliability

Var( i) = 1 - λ i2

Sedangkan rumus untuk mencari composite reliability adalah sebagai

berikut :

Dimana : ρ c = composite reliability

λ i2 = component loading

Var( i) = 1 - λ i2

Data-data yang didapat dari hasil tabulasi akan dimasukkan sesuai rumus

diatas dengan menggunakan smartPLS versi 2.0 M3 yang akan menghasilkan :

1. nilai loading factor dari setiap indikator yang kemudian hasilnya akan di

analisis untuk mendapatkan suatu faktor yang dominan yang akan

diurutkan dari yang paling dominan sampai tidak dominan dari ketiga

dimensi variabel audit fee.

2. metode bootstrapping yaitu dengan menguji reliabilitas dari konstruk

indikator yang diteliti, dimana indikator yang memiliki nilai loading

factor < 0,5 akan di drop dari model, sedangkan composite reliability

yang dianggap memuaskan adalah > 0,7.

2

2AVE

var( )

i

i ii

2

2

( )

( ) var( )ii

ic

i

51


3. Dalam metode ini akan dihasilkan nilai thitung, dimana akan dikatakan

bahwa indikator yang digunakan mampu merefleksikan variabel audit fee

jika nilai thitung > tkritis yaitu lebih besar dari 1,96.

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek...

Documents

Transcript of BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Objek...