APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt

8/19/2019 APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt

1/13

ESTIMASI DAN PERAMALAN PERMINTAAN

Pentingnya estimasi permintaan :1. Secara kuantitatif menghasilkan angka parameter-

parameter faktor atau variabel yang mempengaruhipermintaan.

2. Dapat ditentukan derajat keterkaitan antara jumlah

yang diminta dengan faktor-faktor yangmempengaruhinya.

. Diperlukan manajer perusahaan untuk menentukanvolume permintaan pasar yang dihadapi perusahaan.

!. "embantu manajer perusahaan dalam merencanakan

volume produksi yang dapat dipasarkan.#. "endukung perencanaan perusahaan.


2/13

b. "etode estimasi permintaan :

1. "etode langsung :

- "etode $a$ancara dan survey- "etode simulasi pasar

- "etode ekprimen pasar

2. "etode tidak langsung :

- %egresi sederhana : & ' a ( b)

- %egresi berganda :

& ' a ( b1)1 ( b2)2 ( *. ( bn)n.


3/13

c. Beda estimasi permintaan dan peramalan permintaan

Penaksiran (estimation) adalah proses untuk menemukan nilaidari koefisien-koefisien fungsi permintaan akan suatu produk

pada masa kini (current values).Tujuan :

1. Mengevaluasi optimalitas penentuan harga sekarang

. Mengevaluasi ke!ijakan promosi" dll.

#. Mem!uat keputusan sehari-hariPeramalan ( forecasting ) permintaan adalah proses penemuannilai-nilai permintaan pada periode $aktu %ang akan datang( future values).

Tujuan :

1. Perencanaan produksi. Pengem!angan produk !aru

#. &nvestasi" dll.


4/13

d. Pentingnya peramalan permintaan :

1. Dapat memperkirakan permintaan konsumen dimasa

yang akan datang.

2. "embantu para manajer menyiapkan perencanaan

dibidang lain+ seperti : perencanaan pemasaran+

produksi+ sumber daya manusia+ dll.

. "enuntun perusahaan dalam membuat keputusan

untuk mencapai pertumbuhan perusahaan.


5/13

e. Metode peramalan :

1. Peramalan kualitatif :

a. Teknik survei !. Teknik pengumpulan opini (jajak pendapat)

c. Meminta perspektif luar negeri

. Peramalan kuantitatif :

a. 'nalisis runtut $aktu (time-series analysis)

!. Teknik penghalusan ( smoothing techniques)

c. Metode !arometrik (barometric forecasting )d. Model ekonometrika (econometric model )


6/13

1. Peramalan ualitatif.

a. Teknik urvei :

- Melakukan o!servasi !e!erapa varia!el ekonomi %ang secara tidak

langsung mempun%ai hu!ungan dengan permintaan pasar.- *!servasi !er!agai kecenderungan ekonomi" supa%a !er!agaikeputusan ekonomi dapat di!uat dengan !aik se!elum terjadi pengeluaran- pengeluaran aktual.

- ering digunakan untuk mem!uat ramalan jangka pendek" apa!ila datakuantitatif tidak tersedia.

- +ukup !aik untuk meramalkan !er!agai pengeluaran aktual (kondisi ideal).- Melengkapi peramalan kuantitatif.

contoh :

- urvei tentang rencana !elanja rumah tangga" eksekutif perusahaan"eksekutif pemerintah.

- urvei tentang ke!utuhan pem!elian material pelaku !isnis : distri!utor"agen penjualan" pedagang eceran" dll.

- urvei tentang rencana pengeluaran mas%arakat pada umumn%a.


7/13

!. Teknik Pengumpulan *pini,ajak Pendapat

- *!jek sama dengan teknik survei

- itam!ahkan para ahli,pakar" konsultan tentang !er!agai persepsi"$a$asan" selera" keinginan !arang-!arang apa %ang di!utuhkanmas%arakat.

- Potensi pasar %ang harus dipenuhi perusahaan .

- Melengkapi peramalan kuantitatif.

Teknik ajak Pendapat :1. ajak pendapat eksekutif.

. ajak pendapat tenaga penjual

#. ajak pendapat tentang keinginan konsumen

c. Meminta Perspektif /uar 0egeri : meminta gagasan-gagasan dari pemerintah dan pelaku !isnis luar negeri.


8/13

. Peramalan uantitatif.

a. 'nalisis untut 2aktu

- 0ilai suatu varia!el %ang diatur secara kronologis !erdimensi hari"

minggu" !ulan" k$artal" tengah tahun" tahun dan !e!erapa tahun.

- Meramalkan nilai-nilai masa depan dengan mengkaji o!servasi data

se!elumn%a.

- 'sumsi : pola konstan 3 4 peramalan naif 4.

Pen%e!a! terjadin%a fluktuasi data runtut $aktu :

1. Tren sekular ( secular trend )

. 5luktuasi siklis (cyclical fluctuation)

#. 6ariasi musiman (seasonal variation)

7. Pengaruh tak teratur ,acak (irregular or random influences)


9/13

,olume Permintaan

1#

ahun

ren sekular

/luktuasi

Siklis

,olume Permintaan

Per 0mpat

ahun

Pengaruh

acak

,ariasimusiman

2


10/13

1. Trens sekular : peningkatan,penurunan seri data

permintaan dalam jangka panjang " karena : jumlah

penduduk" pendapatan per kapita" dll.

. 5luktuasi siklus : ekspansi dan kontraksi permintaan !erulang kem!ali setiap !e!erapa tahun.

#. 6ariasi Musiman

Prakiraan variasi jumlah permintaan dimasa datang

dise!a!kan oleh :

- +uaca

- e!iasaan-ke!iasaan sosial,!uda%a

- egiatan keagamaan

7. Pengaruh tak Teratur,'cak

Prakiraan variasi jumlah permintaan dimasa datangdise!a!kan oleh perang" !encana alam" pemogokan dan

peristi$a-peristi$a lain %ang istime$a.


11/13

!. Teknik Penghalusan

- Meramalkan nilai-nilai suatu runtut $aktu atas dasar !e!erapa rata-rata dari nilai se!elumn%a.

- Bermanfaat" !ila runtut $aktu menunjukkan sedikit tren atau variasimusiman" tetapi memperlihatkan !an%ak variasi tak teratur,acak.

- 6ariasi tak teratur,acak didalam runtut $aktu diperhalus dan nilai-nilai %ang akan datang diramalkan !erdasarkan rata-rata dari

pengamatan %ang lalu.

c. Metode Barometrik

- +ara untuk untuk meramalkan atau mengantisipasi pem!e!anan jangka pendek dalam aktivitas ekonomi atau titik !alik dalam siklus !isnis dengan menggunakan indeks dari indikator-indikator ekonomi

utama (leading economic indicators).- untut $aktu %ang cenderung menga$ali (mendahului) peru!ahan

dalam tingkat aktivitas ekonomi secara umum.

- Peningkatan dalam indikator-indikator ekonomi utama digunakanuntuk meramalkan peningkatan dalam aktivitas !isnis secara umumdan se!alikn%a.


12/13

d. Model 8konometrika

- Mengidentifikasi dan mengukur pengaruh relatif (elastisitas) dari

!er!agai macam determinan permintaan,varia!el ekonomi lainn%a untuk

diramalkan.- Peramalan %ang dihasilkan dapat le!ih mendekati hu!ungan

kausalitas %ang le!ih tuntas dan o!%ektif.

- Memungkinkan para manajer untuk menentukan ke!ijakan %ang optimal

!agi perusahaan.

enis Peramalan Model 8konometri

1. Model Persamaan Tunggal.

- &dentifikasi determinan-determinan varia!el %ang akan diramalkan

9 3 a: ; a1P ; aPs ; a#Pc ; a7& ; a


13/13

. Model Persamaan Berganda ( imultan)

+t 3 a1 ; !1?0Pt ; u1t

&t 3 a ; !@t A 1 ; ut

?0Pt 3 +t ; &t ; ?t

i mana :

+ 3 pengeluaran konsumsi

?0P 3 produk nasional !ruto untuk tahun t

& 3 investasi

@ 3 keuntungan atau profit

? 3 pengeluaran pemerintah

3 gangguan stokastik (faktor error acak) t 3 tahun !erjalan

t A 1 3 tahun lalu

APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt

Documents

Transcript of APLIKASI TE-PERAMALAN.ppt