WAKIL DEKAN II

UJi perbedaan mean lebih dari dua kelompokSangat tidak dianjurkan untuk menggunakan uji tKelemahannya:- Pengujian dilakukan berulang kali sesuai kombinasi yang mungkin - Dgn pengujian yang berulang akan meningkatkan nilai alfa (inflasi) atau meningkatkan peluang hasil yang keliru.

Data berdistribusi normalKelompok dipilih secara acak dari populasiDATA LAY OUT:------------------------------------------------------------Kelompok-1 Kelompok-2.Kelompok-g--------------------------------------------------------------- y11y21 .. Yg1 y12y22 .. Yg2 y13y23 .. Yg3 -------------------------------------------------------------------------------------------- y1n1y2n2 .. ygng

ANOVA T-TEST>2 Variabel/klp 2 variabel/klpMengontrol kesalahan Tidak Mengontrol Tipe-1 kesalahan Tipe-1

Misalnya ada 5 klp yang dibandingkan:1 vs 24 vs 5 masing-masning dgn alfa=0,05Maka: - P(utk menerima Ho)= 0,95*0,95 = 0,9025 - P(utk menolak Ho) = 1 0,9025 = 0,0975 > 0,05

Jadi >> kelompok yg dibandingkan, > kemungkinan utk menolak Ho

P(utk menolak Ho 3 kelompok) = 1 (0,95)3 = 0,1426

ASUMSI:- Data berdistribusi normal- Kelompok dipilih secara acak- Observasi pada kelompok i (i=1,2,..g) adalah sampel acak dgn Mean = dan varians = 2- Varians masing-masing kelompok semuanya sama dgn varians populasi.

Hipotesis yang akan diuji:Ho: 1 = 2 = ..gHa: 1 2 ..g------------------------------------------------------------------------------ Kelompok-1 Kelompok-2.Kelompok-g------------------------------------------------------------------------------ y11y21 .. Yg1 y12y22 .. Yg2 : : : : : : y1ny2n .. Ygn------------------------------------------------------------------------------------------------- Total : y1+ y2+ yg+ Y++

Mean: y1+ y2+ yg+ Y++

TABEL ANOVA----------------------------------------------------------------SUMBER VARIASI DF SS MS------------------------------------------------------------------------Between Group g 1 (Yi+ - Y++) SSB/g-1Within Group g(n-1) (Yij Yi+)2 SSW/g(n-1)------------------------------------------------------------------------Total gn-1 (Yij Y++) F = 2B/ 2W ~ F1- (g-1), (g(n-1)

SSB = Yi2+/n Y2++/gn SST=Y2ij Y2++/gn

Hitung Mean (X) masing-masing kelompokHitung Standard Deviasi masing-masing Kelompok

(n1-1)s12 + (n2-1)s22++ (nk-1)sk2Sw2 = ------------------------------------------------N n1(X1 X)2 +n2(X2-X)2++nk(Kk-X)2 Sb2 = ------------------------------------------------------------------------------------ Sb2 k-1 F = --------- ~ FTabel Sw2

CONTOH SOAL: Sebanyak 20 ekor tikus percobaan dibagi dalam 5 kelompok percobaan. Kelima klp tersebut masing-masing diberi: A : Phenobarbital 75 mg/kg BB B: Tetra (dosis rendah) C: Tetra (dosis menengah) D: Tetra (dosis tinggi) E: Kontrol Apakah ada perbedaan lama waktu tidur diantara kelima kelompok tersebut ( = 0,05)

Data sleeping time dari kelima kelompok tikus percobaan tsb adalah sbb: A BCDE 10 1291410 4 10496 6 134108 4 75114 -------------------------------------------------------------Yi+ 24 42 22 44 28 160

Yi+ 6 10,5 5,5 11 7 8

Jawab:Ho: 1 = 2 = 3= 4= 5 Ha: 1 2 3 4 5 (160)22. SST = 102 + 42 + 62 + 42 + .+42 - ------- = 202 20 242 422 282 1602 SSB = ----- + ----- + .+----- - ------- = 106 4 4 4 20SSW = 202 106 = 96

TABEL ANOVA-----------------------------------------------------------Sumber df SS MS F-----------------------------------------------------------Between 4 106 26,5 4,14Within 15 96 6,4-----------------------------------------------------------Total 19 202

F(0,95) (4;15) = 3,06

Karena Fhitung > FTabel Ho ditolak Kesimpulan: Ada perbedaan waktu tidur dari kelima kelompok binatang percobaan

UJI LANJUT BILA HASIL UJI SIGNIFIKAN:

Uji Tukey (all pairs comparison)Scheffes ProcedureBonferronys ProcedureDunnets ProcedureLeast Signifificant Difference (lsd) = uji B.N.T

UJI TUKEYn = jumlah pengulangan pd setiap perlakuank = jumlah kelompok perlakuan

q MS Error CV = --------------------- MSError = MSW n

Nilai q dapat dilihat pada TABEL Q pada df MSW dan k serta alfa=0,05

Pada contoh sebelumnya:n = 4 k = 5 df Within = 15 q = 4,37 MSWithin = 6,4 q MS Error 4,37 6,4 CV = ---------------- = ----------------- n 4 11,055 CV = ----------- = 5,52 ~ X1 - Xn 2

AB C D EX1 X2 X3 X4 X56 10,5 5,5 11 7A-B = 10,5 -6 = 4,5 ~ 5,52 NSA-C = 6 5,5 = 0,5 ~ 5,52 NSA-D = 6 11 = 5A-E = 6 7 = 1B-C = 10,5 5,5 = 5B-D = 10,5 11 = 0,5B-E = 10,5 7 = 3,5C-D = 5,5 11 = 5,5 ~ 5,5 SIGNIFIKANC-E = 5,5 7 = 1,5D-E = 11 7 = 4

UJI BEDA NYATA TERKECILlsd = t1-/2 [g(n-1)] 2W(2/n)Dari hasil perhitungan sebelumnya diperoleh:2W(2/n) = 6,4 (2/4) = 1,79Nilai t (0,975 ; 15) = 2,131

Jadi lsd = (2,131) (1,79) = 3,814A ~ B = 10,5 6 = 4,5 > 3,814 SA ~ C = 6 5,5 = 0,5 < 3,814 NSDST

UJI DUNNETMEMBANDINGKAN SETIAP NILAI MEAN KELOMPOK DGN NILAI MEAN KELOMPOK KONTROL

CV D = [2W(2/n) ] [C]

TENTUKAN 2W(2/n) = sd6,4 (2/4) = 1,79Tabel Dunnet C0,95 (df=4 ;15) = 2,79

CONTOH SOAL:Delapan belas orang yang mengalami kelebihan berat badan (BB) mengikuti program penurunan BB. Subjek dibagi 3 kelompok secara acak, setiap kelompok mendapat program yang berbeda. Pada akhir program, penurunan BB dicatat sbb:Metoda A : 6,28,45,54,55,56,0Metoda B : 7,26,75,66,67,05,5Metoda C : 8,09,59,98,79,810,8 Apakah ada perbedan penurunan BB diantara ketiga metoda tersebut ? Bila ada, kelompok mana yang berbeda ? (Alfa = 0,05)

Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui hubungan antara kondisi sosial ekonomi keluarga dgn berat badan bayi yang dilahirkan. Penelitian dilakukan dengan menimbang BB (kg) bayi pada 24 orang ibu yang melahirkan yang terbagi dlm kelompok Sosial Ekonomi Rendah, sedang dan tinggi., Hasilnya sbb:SE Rendah: 2,4 3,0 2,1 3,0 3,4 2,3 2,3 2,5SE Sedang: 3,0 3,1 2,7 2,6 3,1 2,9 2,9 2,8SE Tinggi : 3,1 2,4 3,5 2,9 3,4 4,0 3,4 3,9Lakukan uji apakah ada perbedaan BB bayi diantara tingkat Sosek tsb dan kelompok mana yang berbeda.

@@*