Analisis Struktur 2 - Modul 2
-
Upload
abdul-azis-firmansyah -
Category
Documents
-
view
25 -
download
9
description
Transcript of Analisis Struktur 2 - Modul 2
MODUL PERKULIAHAN
Analisis Struktur 2
Review Teori matriks
Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh
Teknik Perencanaan dan Desain
Teknik Sipil
0211018 Gneis Setia Graha, ST., MT.
Abstract KompetensiMateri Analisa Struktur 2 berisikan review teori matriks: (1) definisi matriks, (2) jenis matriks, (3) operasi dan sifat matriks, (4) determinan matriks, dan (5) invers matriks.
Mahasiswa/i dapat mengingat kembali teori matematik tentang matriks dan dapat menyelesaikan operasi-operasi matriks.
‘13 1
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI.............................................................................................................................................2
1 MATRIKS........................................................................................................................................3
1.1 Definisi Matriks......................................................................................................................3
1.2 Jenis Matriks..........................................................................................................................3
1.3 Operasi dan Sifat Matriks.......................................................................................................4
1.3.1 Operasi Matriks..............................................................................................................4
1.4 Transpose Matriks.................................................................................................................6
1.5 Determinan Matriks...............................................................................................................6
1.6 Invers Matriks........................................................................................................................7
2 DAFTAR PUSTAKA..........................................................................................................................9
‘13 2
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
1 MATRIKS1.1 Definisi Matriks
Dalam matematika, matriks adalah kumpulan bilangan, simbol, atau ekspresi, berbentuk
persegi panjang yang disusun menurut baris dan kolom (Wikipedia, 2015). Secara spesifik,
suatu matriks terdiri atas m-baris dan n-kolom, seperti ditunjukkan matriks berikut.
A=(a11 a12a21 a22
⋯ a1n⋯ a2n
⋮ ⋮am1 am2
⋱ ⋮⋯ amn
)Dalam operasi matematik, matriks biasa ditulis kedalam bentuk Amxn atau Ajumlah baris x jumlah kolom.
Contoh matriks A2x2:
A=[2 41 −6]
1.2 Jenis Matriks
Jenis matriks secara garis besar dibagi dua, yaitu (1) matriks berdasarkan jumlah baris dan
kolomnya dan (2) matriks berdasarkan elemennya.
Tabel 1 Jenis Matriks (Pengertian dan Jenis-jenis Matriks, 2015)
NO TIPE CONTOH
Pola Baris dan Kolom
1 Matriks Persegi
Matriks yang jumlah baris dan kolomnya sama.matriks2 x2→[2 4
1 −6 ]2 Matriks Baris
Matriks yang terdiri dari satu baris dan beberapa
kolom.
matriks3 x1→ (1 2 3 )
3 Matriks Kolom
Matriks yang terdiri dari satu kolom dan beberapa
baris.
matriks1 x3→(123)Pola Elemen
1 Matriks Nol
Matriks yang elemen-elemennya bernilai nol.matriks2 x2→[0 0
0 0]
‘13 3
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
m-baris
n-kolom
ELEMEN
NO TIPE CONTOH
2 Matriks Diagonal
Matriks yang elemen selain diagonal utama bernilai
nol.
matriks3 x3→[1 0 00 2 00 0 3]
3 Matriks Identitas
Matriks yang elemen-elemen di diagonal utamnya
bernilai 1 dan elemen-elemen selain diagonal utama
bernilai nol. Matriks identitas biasa disebut matriks I.
matriks3 x3→
I=[1 0 00 1 00 0 1]
4 Matriks Segitiga
Matriks segitiga atas merupakan matriks yang
elemen-elemen di bawah diagonal utamanya
bernilai nol.
Matriks segitiga bawah merupakan matriks yang
elemen-elemen di atas diagonal utamanya bernilai
nol.
Matriks segitiga atas:
matriks3 x3→[1 2 30 4 50 0 6 ]
Matriks segitiga bawah:
matriks3 x3→[ 1 0 02 3 04 5 6 ]
5 Matriks Simetris
Matriks yang elemen-elemen di bawah dan di atas
diagonal utamanya simetris.
matriks3 x3→[ 1 4 54 2 66 5 3]
6 Matriks Sebarang
Matriks yang elemen-elemen diagonal utamanya
bernilai nol dan yang di luar diagonal utama nilainya
Amn=−Anm.
matriks3 x3→[ 0 2 −3−2 0 13 −1 0 ]
7 Matriks Skalar
Matriks yang elemen-elemen pada diagonal
utamanya sama dan elemen lain bernilai nol.
matriks3 x3→[2 0 00 2 00 0 2]
1.3 Operasi dan Sifat Matriks
1.3.1 Operasi MatriksOperasi perhitungan matematik pada matriks, meliputi penjumlahan, pengurangan dan
perkalian. Sedangkan pada operasi perhitungan matriks tidak ada pembagian. Berikut sifat
operasi perhitungan matriks:
1. A+B=B+A
2. A+(B+C )=( A+B )+C
3. A+0=A
4. A−B≠ B−A
‘13 4
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
5. A×B≠B× A
6. A (B×C )=(A ×B )C
7. |A×B|=|A|∙|B|
‘13 5
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
Tabel 2 Operasi Matriks (Lerner, 2008)
NO TIPE RUMUS CONTOH
1 Operasi Penjumlahan Matriks
Matriks A dan B yang memiliki ukuran yang sama,
maka penjumlahan matriks A+B dapat ditentukan
oleh rumus disamping.
( A+B )mn=Amn+Bmn ( 2 1−3 47 0 )+(6 −1.2
π x1 −1 )=( 8 −0.2
π−3 x+48 −1 )
2 Operasi Pengurangan Matriks
Matriks A dan B yang memiliki ukuran yang sama,
maka pengurangan matriks A-B dapat ditentukan
oleh rumus disamping.
( A−B )mn=Amn−Bmn ( 2 1−3 47 0 )−(6 −1.2
π x1 −1 )=( −4 2.2
−3−π 4−x6 1 )
3 Perkalian Skalar Matriks
Matriks A dapat dikalikan dengan skalar C untuk
mendapatkan matriks CA.
(CA )mn=C Amn −3(1 23 4)=(−3 −6
−9 −12)
4 Perkalian Matriks
Perkalian matriks A dan matriks B dapat dilakukan,
jika jumlah elemen pada kolom matriks A sama
dengan jumlah elemen pada baris matriks B.
( AB )mn=∑s=1
k
AmsBsn
atau
( AB )mn=Am1B1n+Am2B2n+…+AmkBkn
(1 3 52 4 6)(1 2
3 45 6 )=(1×1+3×3+5×5 1×2+3×4+5×6
2×1+4×3+6×5 2×2+4×4+6×6)=(35 4444 56 )
‘13 6
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
1.4 Transpose Matriks
Transpose matriks A, disimbolkan dengan AT, diperoleh dari mengubah baris matriks A
menjadi kolom matriks A.
AmnT =Anm
(a bc d )
T
=(a cb d)
Contoh operasi transpose matriks:
(1 23 45 6 )
T
=(1 3 52 4 6)
1. ( AT )T=A
2. ( AB )T=AT×BT
1.5 Determinan Matriks
Determinan dari matriks A didefinisikan sebagai selisih antara hasil kali elemen-elemen
pada diagonal utama dengan hasil kali elemen-elemen pada diagonal sekunder. Determinan
matriks hanya berlaku untuk matriks bujur sangkar. Determinan dari matriks A dinotasikan
det A atau IAI. Berikur penyelesaian untuk memperoleh determinan matriks A (2x2 dan 3x3)
menggunakan Metode Sarrus.
Determinan matriks 2x2:
Determinan matriks 3x3:
‘13 7
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
Arah garis hijau : negatif
Arah garis biru : positif
Contoh:
Tentukan nilai determinan dari matriks berikut ?
A=(−1 2 54 −3 10 2 3)
Solusi:
det A=|−1 2 54 −3 10 2 3|
−1 24 −30 2
det A=[ (−1×−3×3 )+ (2×1×0 )+(5×4×2 ) ]− [(0×−3×5 )+(2×1×−1 )+ (3×4×2 ) ]det A=27
1.6 Invers Matriks
Matriks A dikalikan dengan inversnya maka akan diperoleh matriks identitas.
A=(a bc d)
A−1= 1det A
Adj ( A )= 1ad−bc ( d −b
−c a )A× A−1=I=(1 0
0 1)Untuk lebih memahami invers matriks, diberikan contoh sebagai berikut:
Apakah matriks B merupakan invers dari matriks A?
A=(−2 1−7 4) ,B=(−4 1
−7 2)Solusi:
Matriks B merupakan invers dari matrik A jika memenuhi persamaan AB = I.
AB=(−2 1−7 4)(−4 1
−7 2)=( 8−7 −2+228−28 −7+8)=(1 0
0 1)Karena AB = I, maka matriks H merupakan invers dari matriks G atau (H = G-1).
‘13 8
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
Arah garis hijau : negatif
Arah garis biru : positif
Sifat-sifat invers matriks:
1. AI = IA = I
2. AA-1 = A-1A = I
3. ( A−1 )−1=A
4. ( AB )−1=A−1×B−1
5. (kA )−1=1kA−1
6. ( AT )−1=( A−1 )T
Contoh:
Carilah matriks X yang memenuhi persamaan berikut:
(2 33 5)X=( 5 3
−2 2)Solusi:
AX = B, sehingga:
X= 1ad−bc ( d −b
−c a )B
X= 12.5−3.3 ( 5 −3
−3 2 )( 5 3−2 2)=( 25+6 15−6
15−10 9+18 )X=(31 9
5 27)
‘13 9
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id
2 DAFTAR PUSTAKALerner, D. (2008). Lecture notes on linear algebra. Department of Mathematics University of Kansas.
Matrix (mathematics). (2015, March 16). Diambil kembali dari Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics)#Square_matrices
Pengertian dan Jenis-jenis Matriks. (2015, March 16). Diambil kembali dari Blogspot: http://bahanbelajarsekolah.blogspot.com/2014/10/pengertian-dan-jenis-jenis-matriks.html
‘13 10
Analisis Struktur 2Pusat Bahan Ajar dan eLearning
Gneis Setia Graha, ST., MT. http://www.mercubuana.ac.id