Mata KuliahStatistik Terapan DosenGunawan Yusuf, S.Tp,M.Kes

ANALISIS REKRESI LOGISTIKTujuan penelitian adalah untuk mengetahui faktor yang dijadikan sebagai prediktor terjadinya syok pada pasien anak demam berdarah , variabel yang diteliti adalah : jenis kelamin, perdarahan, trombositopenia, hemokonsentrsi, hepatomegali. Pada saat pasien menjalani perawatan desain penelitian yang digunakan adalah kasus kontrol.

Pertanyaan yang muncul adalah :Uji hipotesis apa yang digunakan pada analisis bivariat dan abagaimana hasil yang diperoleh.Parameter kekuatan hubungan apa yg digunakan ?Bagaimana prosedur analisis bivariat dengan menggunakan SPSSAnalisis mul;tivariat apa yang digunakanVariabel apa saja yang dimasukkan dalam analisis multivariat.

6. Bagaimana prosedur analisis multivariat dengan SPSS. 7. Setelah dilakukan analisis multivariat ; a. variabel apa yang berpengaruh dengan Syok bagaimana hubungan kekuatannya. b. Apa persamaan yang diperoleh c. Bagaimana aplikasi dari persamaan yang 8. Bagaimana kualitas persamaan yang diperoleh baik dari diskrimisi maupun kalibrasi

Uji hipotesis apa yang digunakan pada analisis bivariat dan bagaimana hasil yang diperoleh.Jawab :Uji analisis bivariat yang digunakan adalah uji Chi quare atau uji fiser karena semua analisis bivariat yang digunakan termasuk kedalam analisis komparatif kategorik

2. Parameter kekuatan hubungan apa yg digunakan ?Jawab :Nilai odd rasio (RO) karena penelitian desain kasus kontrol

Bagaimana prosedur analisis bivariat dengan menggunakan SPSSJawabDengan menggunakan Chi square dan cari nilai RO setiap variabel

4. Analisis multivariat apa yang digunakanJawab ; Regresi logistik karena variabel terikatnya kategorik dikotom

5. Variabel apa saja yang dimasukkan dalam analisis multivariat.Jawab. Variabel yang dimasukkan kedalam analisis logistik adalah variabel yang pada analisis bivariat mempunyai nilai p < 0,25.

6. Bagaimana prosedur analisis multivariat dengan SPSS.

7. Setelah dilakukan analisis multivariat ; a. variabel apa yang berpengaruh dengan Syok bagaimana hubungan kekuatannya.PendarahanHepatomegali Hematokrit

Persamaannya ;Y = konstanta + a1X1 + a2X2 + . + aixiY = 2,75 + 1,189 (pendarahan) + 1,233 (hepatomegali) + 1,137 (hematokrit)

C. Rumus untuk memprediksi probabilitas seseorang pasien untuk mengalami Syok ;P = 1 ( 1 + e y ) dimana ;

P = Probabilitas untuk suatu kejadiane = bilangan natural = 2,7y = konstanta + a1X1 + a2X2 + aixia = nilai koevisiensi tiap variabelX = nilai variabel bebas

Contoh :Seorang pasien DBD dirawat tanpa pendarahan tidak mengalami hepatomegali dan hematokrik < = 42% berapakah probabilitas pasien untuk mengalami syok ?Jawab :Tentukan variabel yang berpengaruh terhadap syok ; pendarahan, hematokrit, trombosipenia

Persamaan diperoleh ;Y = -2,675 + 1,189 (pendarahan) + 1,233 (hepatomegali) + 1,137 (hematokrit)Y = -2,75 + 1,189(0) + 1,233(0) + 1,137(0)Y = -2,675 Dengan demikian Probabilitas

P = 1/ (1 + e y ) = 1 (1 + 2,7 -(-2,675) = 1(1 + 2,7 2,675 ) = 0,065

8. Bagaimana menilai kualitas persamaan yang diperoleh baik dari segi diskriminasi maupun dari segi kalibrasiMenilai kualitas persamaan yang diperoleh berdasarkan parameter kalibrasi.Jawab Untuk menilai kualitas persamaan yang diperoleh berdasarkan parameter kalibrasi dilihat dari nilai Hosmer and Lomeshow Test semakin mendekati 1 semakin baik

b. Nilai diskriminasi ditentukan dengan nilai Area Under the curve (AUC)Apakah nilai AUC ini cukup ..Secara klinik ;Secara klinik penelitilah yang menentukan berapa nilai AUC yang memuaskan yang nilainya akan sangat bervariasi bergantung pada substansi yang diteliti.

Secara statistik Yang umum digunakan

Nilai AUCInterpretasi>50 60 %Sangat lemah60 - 70 %lemah- 80 %sedang80 90 %kuat90 100%sangat kuat

**************