Analisis Regresi Berganda Manual Dan Spss
Click here to load reader
-
Upload
roni-bintoro -
Category
Documents
-
view
606 -
download
47
description
Transcript of Analisis Regresi Berganda Manual Dan Spss
TUGAS STATISTIKA INDUSTRI
ANALISIS PENGARUH EKSPOR, IMPOR, KURS NILAI TUKAR RUPIAH
TERHADAP CADANGAN DEVISA INDONESIA
(Analisis Regresi Linier Berganda dengan uji t, F, R square)
Disusun Oleh :
Nama : Roni Bintoro
Nim : 12/333501/TP/10519
JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
UNIVERSITAS GADJAH MADA
YOGYAKARTA
2014
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
ANALISIS PENGARUH EKSPOR, IMPOR, KURS NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP CADANGAN DEVISA INDONESIA CADANGAN DEVISA INDONESIA : Y (Triliun)EKSPOR : X1 (Milyar USD) IMPOR : X2 (Milyar USD)KURS : X3 (x1000 Rupiah)
Sumber : Bank Indonesia Kantor Cabang Medan2
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
A. Perhitungan Data Analysis menggunakan Ms. Excel
CoefficientsStandard
Error t Stat P-valueLower 95%
Upper 95%
Lower 95.0%
Upper 95.0%
Intercept -2.80616 1.054819 -2.66032 0.015454 -5.01392 -0.5984 -5.01392 -0.5984X Variable 1 0.787816 0.161987 4.863458 0.000108 0.448774 1.126858 0.448774 1.126858X Variable 2 -0.47697 0.179054 -2.66383 0.015339 -0.85173 -0.1022 -0.85173 -0.1022X Variable 3 0.399797 0.390688 1.023315 0.319012 -0.41792 1.217515 -0.41792 1.217515
Jadi : Y= - 2.806 + 0.7878 X1 - 0.477 X2 + 0.3998 X3
B. Perhitungan Manual
Dengan metode skor deviasi diperoleh hasil sebagai berikut :
∑ X12=72955.73−1140.582
23=¿¿ 16393.872
∑ X22=38009.77−824.112
23=¿¿ 8481.192
∑ X32=904.20−118.632
23=¿¿ 292.327
∑Y 2=14725.85−488.382
23=¿¿ 4355.6315
∑ X1Y =32380.62−(1140.58)(488.38)
23=¿¿ 8161.643
∑ X2Y =22918.11−(824.11)(488.38)
23=¿¿ 5419.030
∑ X3Y =3527.64−(118.63)(488.38)
23=¿¿ 1008.661
∑ X1 X2=52332.24−(1140.58 )(824.11)
23=¿¿ 11464.267
∑ X1 X3=7670.07−(1140.58 )(118.63)
23=¿¿ 1787.157
∑ X2 X3=5332.77−(824.11)(118.63)
23=¿¿ 1082.154
3
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
Persamaan Regresi Linier Berganda dengan 3 variabel Independent adalah sebagai berikut :
Y = a + b1X1+ b2X2+ b3X3
Untuk mencari Koefisien regresi a, b1, b2, b3 digunakan persamaan simultan sebagai berikut :
1. ∑ X1Y =b1∑ X12+b2∑ X1 X2+b3∑ X 1 X3
2. ∑ X2Y =b1∑ X1 X2+b2∑ X22+b3∑ X2 X3
3. ∑ X3Y =b1∑ X1 X3+b2∑ X 2 X3+b3∑ X32
Dilakukan input, Persamaan menjadi :
8161.648 = 16393.872 b1 + 11464.267 b2 +1787.157 b3 …….(1)5419.030 =11464.267 b1 + 8481.192 b2 + 1082.153 b3 …….(2)1008.661 = 1787.157 b1 + 1082.153 b2 + 292.327 b3 …….(3)
1. Mengubah nilai b3 bernilai 1, dengan cara : Persamaan 1 dibagi dengan 1787.157, persamaan 2 dibagi dengan 1082.153, persamaan 3 dibagi dengan 292.327
4.57 = 9.17b1 + 6.41 b2 + b3 …….(4)5.01 = 10.59 b1 + 7.84 b2 + b3 …….(5)3.45 = 6.11 b1 + 3.7 b2 + b3 …….(6)
2. Menghilang nilai b3 , dengan cara : Persamaan 4 dikurang persamaan 5 dan persamaan 5 dikurangi persamaan 6, maka diperoleh :
-0.44 = -1.42b1 - 1.42 b2 …….(7)1.56 = 4.48 b1 + 4.14 b2 …….(8)
3. Mengubah nilai b2 bernilai 1, dengan cara : Persamaan 7 dibagi dengan (-1.42) dan persamaan 8 dibagi dengan (4.14), maka diperoleh :
0.31 = b1 + b2 …….(9)1.56 = 0.38 b1 +b2 …….(10)
4. Menghilang nilai b2 dan mencari nilai b1 , dengan cara Persamaan 9 dikurangi dengan persamaan 10. Maka dihasilkan :
4
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
-0.07 = -0.08 b1 …….(11)0.78778 = b1
5. mencari nilai b2 , dengan cara menggunakan persamaan 9 :
0.31 = 0.78778 + b2 …….(9)-0.4770 = b2
6. mencari nilai b3 , dengan cara menggunakan persamaan 6 :
3.45 = 6.11 (0.78778 ) + 3.7 (-0.4770 ) + b3 …….(6)0.3999 = b3
Jadi :b1 = 0.7878b2 = -0.4770b3 = 0.3999
a=Y−b1 X1−b2 X2−b3 X3
a = 21.234 – (0.7878)( 49.591)-( -0.4770)( 35.831)-( 0.3999)( 5.158)
= -2.805
Y = a + b1X1+ b2X2+ b3X3
Hasil Persamaan Regresi :
Y= - 2.805 + 0.7878 X1 - 0.4770 X2 + 0.3999 X3
5
Keterangan :CADANGAN DEVISA INDONESIA : Y (Triliun)EKSPOR : X1 (Milyar USD) IMPOR : X2 (Milyar USD)KURS : X3 (x1000 Rupiah)
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
C. Perhitungan dengan menggunakan SPSS
REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA CHANGE /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X1 X2 X3.
Variables Entered/Removeda
Model Variables
Entered
Variables
Removed
Method
1 X3, X2, X1b . Enter
a. Dependent Variable: Y
b. All requested variables entered.
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -2.806 1.055 -2.660 .015
X1 .788 .162 1.528 4.863 .000
X2 -.477 .179 -.666 -2.664 .015
X3 .400 .391 .104 1.023 .319
a. Dependent Variable: Y
Dari data diatas,
persamaan regresinya adalah :
Y= - 2.806 + 0.788 X1 - 0.477 X2 + 0.400X3
6
Keterangan :CADANGAN DEVISA IND : Y (Triliun)EKSPOR : X1 (Milyar USD) IMPOR : X2 (Milyar USD)KURS : X3 (x1000 Rupiah)
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
PENGUJIAN :
1. Analisis Determinasi ( R Square)
Model Summary
Mode
l
R R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change
df1 df2 Sig. F
Change
1 .988a .975 .971 2.375884 .975 250.874 3 19 .000
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
Analisis :
Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R2 (R Square) sebesar 0,975 atau (97,5%). Hal
ini menunjukkan bahwa prosentase sumbangan pengaruh variabel independen (Impor, Ekspor,
Kurs) terhadap variabel dependen (Devisa) sebesar 97,5%. Atau variasi variabel independen yang
digunakan dalam model (X1,X2,X3) mampu menjelaskan sebesar 97,5%. variasi variabel
dependen (Y). Sedangkan sisanya sebesar 2.5% dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain
yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
2. Uji Koefisien Regresi Secara Bersama-sama (Uji F)
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 4248.419 3 1416.140 250.874 .000b
Residual 107.252 19 5.645
Total 4355.671 22
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X3, X2, X1
Analisis :
Ho : Tidak ada pengaruh secara signifikan antara variabel independen (Impor, Ekspor, Kurs)
secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Devisa).
Ha : Ada pengaruh secara signifikan antara variabel independen (Impor, Ekspor, Kurs) secara
bersama-sama terhadap variabel dependen (Devisa).
Ho diterima bila F hitung < F tabel
Ho ditolak bila F hitung > F tabel
7
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
F tabel :
Dengan menggunakan tingkat keyakinan 95%, a = 5%,
- df 1 (jumlah variable bebas) = 3
- df 2 (n-k-1) = 23-3-1 = 19
(n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen)
hasil diperoleh untuk F (0.05, 3, 19 ) tabel sebesar 3.12735.
Karena F hitung > F tabel (250.874> 3.12735), maka Ho ditolak, artinya ada pengaruh
secara signifikan antara variabel independen (Impor, Ekspor, Kurs) secara bersama-sama terhadap
variabel dependen (Devisa).
3. Uji Koefisien Regresi Secara Parsial (Uji t)
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) -2.806 1.055 -2.660 .015
X1 .788 .162 1.528 4.863 .000
X2 -.477 .179 -.666 -2.664 .015
X3 .400 .391 .104 1.023 .319
a. Dependent Variable: Y
Analisis :
Ho : Secara PARSIAL, Tidak ada pengaruh secara signifikan antara salah satu variabel
independen terhadap variabel dependen (Devisa).
Ha : Secara PARSIAL, ada pengaruh secara signifikan antara salah satu variabel independen
terhadap variabel dependen (Devisa).
8
Analisis Regresi Linier Berganda 3 variabel IndependenRoni Bintoro | 333501 | TP | 10519
i. Pengujian X1
t Tabel :
- a = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi)
- (df) n-k-1 atau 23-3-1 = 19
(n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen).
t (0.025,19) tabel = 2.093
t hitung = 4.863
t hitung > t tabel = diterima. Secara PARSIAL, ada pengaruh secara signifikan antara variabel X1
terhadap variabel dependen (Devisa).
ii. Pengujian X2
t Tabel :
- a = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi)
- (df) n-k-1 atau 23-3-1 = 19
(n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen).
t (0.025,19) tabel = 2.093
t hitung = -2.664
t hitung < t tabel = diterima. Secara PARSIAL, Tidak ada pengaruh secara signifikan antara
variabel X2 terhadap variabel dependen (Devisa).
iii. Pengujian X3
t Tabel :
- a = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi)
- (df) n-k-1 atau 23-3-1 = 19
(n adalah jumlah kasus dan k adalah jumlah variabel independen).
t (0.025,19) tabel = 2.093
t hitung = 1.023
t hitung < t tabel = Ho diterima. Secara PARSIAL, Tidak ada pengaruh secara signifikan antara
variabel X3 terhadap variabel dependen (Devisa).
9