Regresi Linear Berganda

Ruth Melani E1A007062Ema Ratna Puri btb

E1J008025

Fakultas Pertanian Universitas Bengkulu, 2011

JenisPupuk

Peubah

X1Y X2Y X12 X2

2 Y2 X1X2Jumlah

ubi(X1)

Diameter umbi(X2)

Berat umbi

(Y)

Kontrol 1.2 3.1 3.51 4.212 10.881 1.44 9.61 12.3201 3.72

1.5 2.9 3.63 5.445 10.527 2.25 8.41 13.1769 4.35

2.2 3.3 3.25 7.15 10.725 4.84 10.89 10.5625 7.26

CMA 1.5 3.5 3.92 5.88 13.72 2.25 12.25 15.3664 5.25

1.9 4.5 4.17 7.923 18.765 3.61 20.25 17.3889 8.55

1.7 4.7 3.72 6.324 17.484 2.89 22.09 13.8384 7.99

Bokashi 2.1 4.6 3.95 8.295 18.17 4.41 21.16 15.6025 9.66

2.2 4.9 4.56 10.032 22.344 4.84 24.01 20.7936 10.78

2.4 5.1 4.55 10.92 23.205 5.76 26.01 20.7025 12.24

CMA+Bokashi

3.4 5.6 4.92 16.728 27.552 11.56 31.36 24.2064 19.04

4.1 4.7 5.24 21.484 24.628 16.81 22.09 27.4576 19.27

4.6 5.2 4.85 22.31 25.22 21.16 27.04 23.5225 23.92

Jumlah 28.8 52.1 50.27 126.703 223.221 81.82 235.17 214.9383 132.03


I

II

III


b. Perhitungan dosis pupuk Jumlah luas lahannya yakni p x l = = [(3,2 m x 4 )+(0.5 m x 3)][(2.7 m x 3) +(0.7

m x 2)] = 103.68 m2 Sehingga, jumlah pupuk SP36 yang

diperlukan = 103.68 m2 / 10000 m2 x 100 kg = 1.0368 kg Jumlah pupuk KCl yang diperlukan = 103.68 m2 / 10000 m2 x 100 kg = 1.0368 kg Jumlah pupuk urea yang diperlukan = 103.68 m2 / 10000 m2 x 50 kg = 0.5184 kg


Penggunaan rumus membedakan antara lambang X dan x :

Σ xg2 = Σ Xg

2 - [(Σ Xg)2/ n] .............. ( 1 )

Σ xgy = Σ XgY – [{(Σ Xg)(Σ Y)]/n}].... ( 2 )g = X1 atau X2


Dari persamaan 1Σx1 2 = 12.7Σ x2 2 = 8.969167Σ y2 = 4.348892

Dari persamaan IIΣ x1y = 6.055Σ x2y = 4.965417Σ x1x2 = 6.99


(Σx22)(Σx1y) – (Σx1x2)(Σx2y)

b1 = -------------------------------------- …….(3)

(Σx12)(Σx2

2) – (Σx1x2)2

(Σx12)(Σx2y) – (Σx1x2)(Σx1y)

b2 = -------------------------------------- ...... (4) (Σx2

2)(Σx12) – (Σx1x2)2

Maka diperoleh:


Sehingga nilai a dapat dicari dari persamaana = Ŷ – b1Ẍ1 – b2Ẍ2 .............................

(5)Ŷ = rataan nilai YẌ1 = rataan nilai X1

Ẍ2 = rataan nilai X2

maka diperoleh a = 2.081958

b1 = = 0.301315

b2 = =0.318784


Y = 2.081 + 0.301X1 + 0.318X2

Berat umbi akan bertambah rata-rata sebanyak 0.301 kg jika jumlah umbi bertambah rata-rata 1 buah dan diameternya konstan.


Jumlah Kuadrat (JK) diperoleh dengan menggunakan rumus :

JK Reg (X1X2) = b1 Σx1y + b2 Σx2y....... (6)

Sehingga JK Reg (X1X2) = (0.301315)( 6.055)+(0.318784)

(4.965417) = 3.407357


SK db JK KT Fhit Ftabel 1%

Regresi 2 3.407357 1.703678 16.28522** 8.02

Galat 9 0.941535 0.104615

total 11 4.348892

Tabel analisis regresi


Ho : β = 0 ; H1 : β ≠ 0 Ho : βX1 = 0 ; H1 : βX1 ≠ 0 Ho : βX2 = 0 ; H1 : βX2 ≠ 0


Dari hasil perhitungan analisis regresi menyiratkan bahwa F hitung > F tabel 1%, maka H1 diterima. Artinya secara serempak jumlah umbi dan diameter batang berpengaruh nyata terhadap bobot umbi.

Dengan nilai R2 sebesar 0.7835, berarti sekitar 78% kontibusi jumlah umbi dan diameter batang terhadap bobot umbi.


g. Apakah peubah X1 dan X2 secara parsial mendukung diterimanya H1?

JK Reg X2/X1 = JK Reg (X1X2) – JK Reg X1

= 3.407357 - 2,886852= 0,520505

(dari linier sederhana X1Y)

JK Reg X1/X2 = JK Reg (X1X2) – JK Reg X2 = 0,658455

(dari linier sederhana X2Y)


SK db JK KT Fhit F5% F1%

Reg X1 X2 2 3.407357 1,703678 16,28522** 4.26 8.02

X2/X1 1 0,520505 0,520505 6,294076**

X1/X2 1 0,658455 0,658455 4,97543**

galat 9 0.941535 0.104615

Hasil analisis menunjukkan bahwa secara parsial peubah X1 (jumlah umbi) dan X2 (diameter umbi) mendukung diterimanya H1


Regresi Linear Berganda

Education

Transcript of Regresi Linear Berganda