Analisis Dashboard Marketing Bank Indonesia

Laporan Kerja PraktekElfika Hepifesti – 13407071

LEMBAR PENGESAHAN

Catatan/Komentar :

Lokasi Kerja Praktek : Bank IndonesiaNama/NIM : Elfika Hepifesti (13407071)Periode Kerja Praktek : 14 Juni 2010 – 23 Juli 2010Judul Tugas Khusus : Dashboard Sebagai Early Warning System Pendukung Keputusan

Tingkat Eksekutif Bank Indonesia

Telah diperiksa dan disetujui oleh,

Bandung,_____________2010

Dosen Pembimbing

Ir. Budhi Prihartono

Bank Indonesia,_____________2010

Pembimbing Lapangan

Rony HartawanAnalis Muda Senior

Halaman 1 dari 54


LEMBAR PENILAIAN

Halaman 2 dari 54


KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT penguasa semesta alam yang telah memberikan limpahan nikmat, rahmat, dan anugerah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan kerja praktek ini. Laporan kerja praktek ini merupakan salah satu kegiatan untuk memenuhi prasyarat akademik dalam mata kuliah kerja prektek di Program Studi Teknik Industri Institut Teknologi Bandung.

Dalam penyusunan laporan kerja praktek ini, penulis mendapatkan banyak bantuan, bimbingan, serta dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu, saya ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung melalui dukungan moril atau materil di bawah ini.

1. Papa, Mama, Dheo, Kefin, yang telah menjadi keluarga yang suportif dalam segala hal, khususnya akademik hingga saat ini.

2. Bapak Dr. Ir. Budhi Prihartono selaku pembibing kerja praktek di program studi Teknik Industri ITB, atas segala ilmu yang diberikan.

3. Seluruh dosen Teknik Industri ITB yang telah memberikan banyak ilmu yang berguna selama 3 tahun

4. Bapak Rony Hartawan atas segala pengetahuan baru yang dikenalkan, pengalaman hidup yang diajarkan, obrolan ringan di sela kegiatan kerja praktek, dan kesabaran menghadapi runtutan pertanyaan penulis. Semoga sukses menjalankan S2, pak.

5. Mas Setyo atas ilmu dan konsep dasar yang sangat berguna untuk pembuatan laporan serta kritik dan masukan yang bermanfaat untuk memperdalam kajian penulis.

6. Mba Iye, Pak Greatman, Pak Yulianta, Pak Aan, dan seluruh anggota satuan kerja UKMI yang telah menerima penulis dengan ramah dan memberikan lingkungan kerja praktek yang sangat kekeluargaan dan nyaman serta mas ipul untuk celotehan dan cakue gratisnya.

7. Ibu Tita untuk nasihat-nasihat dan kesabaran mengurus birokrasi kerja praktek penulis.

8. Dhila untuk 24 jam sehari 7 hari seminggu bersama selama KP, Bella untuk berbagi tawa serta tumpangannya, Ana untuk cerita dan kelabilan maksimum, Ratih dan Nabila untuk keramahan ala Surabaya dan jalan-jalannya. Karena kalian, kerja praktek terasa tanpa tekanan dan sangat nyaman. Love you all.

9. Mukhamad Arif Hidayat si pendukung nomor satu10. Teman-teman pelipur lara yang menghibur dan member semangat selama

menjalani kerja praktek baik secara langsung maupun tidak langsung : Ochie, Fahmy, Fyra, Dahl, Puti, Febel, Niessa, Annelis, Tika, Topan, Intan, Agam, Candra, Yozzi, Irwan, Kak Danti, Disa, Kak Santi, Wildan, Rifky, dkk.

11. Satpam Lavande Residence, armada Taxi, Supir dan kondektur metro mini yang selalu menemani hari-hari penulis selama kerja praktek/

12. Seluruh pihak yang sudah membantu penulis sadar maupun tidak sadar dan tidak dapat disebutkan satu persatu. Sekecil apapun bantuan itu, sangat berarti untuk penulis. Terima kasih banyak.

Halaman 3 dari 54


Semoga Laporan Kerja Praktek ini dapat member manfaat yang sebesar-besarnya baik bagi Bank Indonesia khususnya untuk Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI), program studi Teknik Industri ITB, civitas akademika secara umum, maupun bagi diri penulis sendiri.

Akhir kata penulis hanya dapat mengucap rasa syukur atas pengalaman berharga yang didapat selama kerja praktek. Penulis menyadari bahwa laporan kerja praktek ini tidak lepas dari kekurangan, oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan penulis.

Jakarta, 23 Juli 2010

Elfika Hepifesti

Halaman 4 dari 54


DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN..................................................................................................................1

LEMBAR PENILAIAN.........................................................................................................................2

KATA PENGANTAR...........................................................................................................................3

DAFTAR ISI.........................................................................................................................................5

BAB I....................................................................................................................................................7

PENDAHULUAN.................................................................................................................................7

1.1 Latar Belakang....................................................................................................................7

1.2 Tujuan...................................................................................................................................7

1.3 Manfaat.................................................................................................................................7

1.4 Perumusan Masalah...........................................................................................................8

1.5 Batasan Masalah................................................................................................................8

1.6 Sistematika Penulisan........................................................................................................8

BAB II.................................................................................................................................................10

DATA UMUM PERUSAHAAN.........................................................................................................10

2.1 Jadwal Kerja Praktek........................................................................................................10

2.2 Lingkup Pekerjaan Bank Indonesia................................................................................11

2.3 Lingkup Pemagangan Satuan Kerja Bank Indonesia...................................................15

2.3.1 Lingkup Satuan Kerja UKMI..........................................................................................15

2.3.2 Lingkup Tim PPMI - UKMI.............................................................................................17

BAB III................................................................................................................................................23

METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH....................................................................................23

3.1 Flowchart Pemecahan Masalah......................................................................................23

3.2 Dasar Teori........................................................................................................................24

3.2.1 Sistem Pendukung Keputusan......................................................................................24

3.2.2 Sistem Informasi Eksekutif...........................................................................................27

3.2.3 Digital Dashboard.........................................................................................................29

BAB IV................................................................................................................................................32

ANALISIS PEMECAHAN MASALAH.............................................................................................32

4.1 Identifikasi Masalah..........................................................................................................32

4.1.1 Problem.......................................................................................................................32

4.1.2 Opportunities...............................................................................................................32

Halaman 5 dari 54


4.1.3 Directives.....................................................................................................................33

4.2 Analisis Causes & Effetcs................................................................................................33

4.3 Analisis Dashboard Sebagai Solusi Permasalahan.....................................................37

4.4 Analisis Kebutuhan...........................................................................................................37

BAB V.................................................................................................................................................38

ANALISIS APLIKASI DASHBOARD..............................................................................................38

5.1 Kajian Dashboard Efektif..................................................................................................38

5.2 Usulan Dashboard Bank Indonesia................................................................................41

5.3 Key Performance Indicator..............................................................................................48

5.3.1 Penentuan Key Performance Indicator........................................................................48

5.3.2 Data Flow Diagram Key Performance Indicator...........................................................50

BAB VI................................................................................................................................................54

KESIMPULAN DAN SARAN...........................................................................................................54

6.1 Kesimpulan........................................................................................................................54

6.2 Saran..................................................................................................................................54

DAFTAR PUSTAKA.........................................................................................................................55

Halaman 6 dari 54


DAFTAR GAMBAR

Halaman 7 dari 54


DAFTAR TABEL

Halaman 8 dari 54


BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangLogin yang diperlukan untuk mengakses Web Intranet Bank Indonesia adalah pengguna yang memiliki account (username dan password) Bank Indonesia.

1.2 Tujuan

Pelaksanaan kerja praktek ini memiliki tujuan umum dan khusus sebagai berikut :

Tujuan Umum1. Memenuhi persyaratan tugas untuk mata kuliah TI-4001 Kerja Praktek, Program

Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Bandung.2. Menerapkan ilmu yang sudah didapatkan selama 6 semester untuk dapat

diaplikasikan di dunia kerja nyata.3. Merangkum aktivitas yang dilakukan serta ilmu yang didapatkan selama

pelaksanaan kerja praktek di Bank Indonesia.

Tujuan Khusus1. Menganalisa kebutuhan Bank Indonesia akan dashboard sebagai Early Warning

System.2. Melakukan kajian pembuatan dashboard yang sesuai dengan kebutuhan Bank

Indonesia.3. Melakukan analisis penentuan Key Performance Indicator bagi masing-masing

factor penentu nilai dan kondisi pada Dashboard.4. Membuat flow informasi atau data sebagai panduan implementasi Dashboard

oleh Bank Indonesia.

1.3 Manfaat

Pelaksanaan kerja praktek ini dapat memberikan manfaat baik bagi mahasiswa ataupun Bank Indonesia sebagai berikut :

Manfaat untuk Mahasiswa1. Kesempatan untuk mengaplikasikan ilmu-ilmu yang selama ini telah diperoleh

selama 6 semester di bangku kuliah.2. Kesempatan untuk mendapatkan pengalaman bekerja di Bank Indonesia,

khususnya Unit Khusus Manajemen Informasi serta memperluas wawasan dan pergaulan.

3. Kesempatan untuk dapat berkontribusi dalam meningkatkan kinerja Bank Indonesia sebagai bank sentral Republik Indonesia.

Manfaat untuk Bank Indonesia

Halaman 9 dari 54


1. Mendapatkan masukan dari peserta kerja praktek dalam pemecahan masalah yang

dihadapi oleh manajemen informasi BI sesuai dengan keilmuan Teknik Industri. 2. Kesempatan untuk mendapatkan pertimbangan analisa system untuk

pengembangan produk dashboard sebagai system pendukung keputusan berbasis early warning system.

1.4 Perumusan Masalah

Apakah Dashboard merupakan system pendukung keputusan berbasis early warning system yang tepat digunakan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia? Bagaimana system Dashboard yang sesuai untuk digunakan Bank Indonesia?

1.5 Batasan Masalah

Dalam laporan kerja praktek kali ini, segala kajian dan analisa berkaitan dengan system informasi yang berhubungan dengan kondisi financial di bidang perbankan untuk kemudian dilaporkan kepada tingkat eksekutif, yaitu Dewan Gubernur saja. Sistem informasi, aliran data, dan kebijakan lain di bidang perbankan serta satuan kerja lainnya tidak di bahas secara khusus.

1.6 Sistematika PenulisanSecara umum, sistematika pembahasan yang peneliti lakukan dalam mengerjakan penelitian ini adalah sebagai berikut :

Bab I Pendahuluan.

Bab II Data Umum Perusahaan.

Bab III Metodologi Pemecahan Masalah.

Bab IV Analisis Pemecahan Masalah.

Bab V Analisis Aplikasi Dashboard

Bab VI Kesimpulan dan Saran

Halaman 10 dari 54


BAB II DATA UMUM PERUSAHAAN

2.1 Jadwal Kerja Praktek

Kerja praktek dilaksanakan sejak tanggal 14 Juni 2010 – 17 Juli 2010 pada perusahaan dan satuan kerja berikut :

Nama Perusahaan : Bank IndonesiaAlamat : Jl. M. H. Thamrin No. 2, Jakarta 10350Hari Kerja : Senin s.d. JumatJam Kerja : 07.00 – 16.15 WIB

Unit Satuan Kerja : Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI)Lokasi Gedung : Gedung D lantai 10Tim Organisasi UKMI : PPMI

Kerja praktek dibagi menjadi 2 sesi, yaitu pemagangan dan analisis masalah UKMI. Sesi pemagangan dilakukan dengan tugas membantu PPMI mempersiapkan Website Internal Bank Indonesia yang launching tanggal 2 Juli 2010. Setelah launching dilakukan, kegiatan kerja praktek berupa analisis masalah yang terjadi di UKMI dilakukan, yaitu berkaitan dengan Early Warning System divisi perbankan. Berikut adalah penjabaran kegiatan kerja praktek selama 6 minggu di Bank Indonesia.

Tabel 1 : Jadwal Kegiatan kerja praktek

Minggu ke- 1 Perkenalan dengan UKMI dan eksplorasi. Perkenalan dengan PPMI-UKMI. Pemasukan konten Web Internal Bank Indonesia.

Minggu ke- 2 Pengeditan Web Satuan Kerja Bank Indonesia. Pemasukan konten satuan kerja Web Internal BI.

Minggu ke- 3 Pengecekan finishing keberjalanan web persiapan launching.

Launching Web Internal Bank Indonesia. Pengecekan finishing keberjalanan web setelah launching.

Minggu ke- 4 Mengidentifikasi masalah terkait divisi perbankan. Mempelajari konsep early warning system.

Minggu ke- 5 Menganalisis kebutuhan Bank Indonesia akan dashboard sebagai system pendukung keputusan.

Perancangan layout dashboard bidang perbankan secara kasar.

Minggu ke- 6

Halaman 11 dari 54


2.2 Lingkup Pekerjaan Bank Indonesia

Bank Indonesia (BI) adalah bank sentral yang dimiliki oleh Negara Kesatuan Republik Indonesia. Disebutkan dalam situs resminya, www.bi.go.i d , Bank Indonesia mempunyai satu tujuan tunggal yakni mencapai dan menjaga kestabilan nilai rupiah. Hal ini mengandung dua aspek yakni kestabilan nilai mata uang rupiah terhadap barang dan jasa yang tercermin pada laju inflasi; serta kestabilan nilai mata uang rupiah terhadap mata uang negara lain yang tercermin pada perkembangan nilai tukar.

Sekilas Perjalanan Sejarah Bank Indonesia

1828 : De Javasche Bank didirikan oleh Pemerintah Hindia Belanda sebagai bank sirkulasi yang bertugas mencetak dan mengedarkan uang.

1953 : Undang-Undang Pokok Bank Indonesia menetapkan pendirian Bank Indonesia untuk menggantikan fungsi De Javasche Bank sebagai bank sentral, dengan tiga tugas utama di bidang moneter, perbankan, dan sistem pembayaran. Di samping itu, Bank Indonesia diberi tugas penting lain dalam hubungannya dengan Pemerintah dan melanjutkan fungsi bank komersial yang dilakukan oleh DJB sebelumnya.

1968 : Undang-Undang Bank Sentral mengatur kedudukan dan tugas Bank Indonesia sebagai bank sentral, terpisah dari bank-bank lain yang melakukan fungsi komersial. Selain tiga tugas pokok bank sentral, Bank Indonesia juga bertugas membantu Pemerintah sebagai agen pembangunan mendorong kelancaran produksi dan pembangunan serta memperluas kesempatan kerja guna meningkatkan taraf hidup rakyat.

1999 : Babak baru dalam sejarah Bank Indonesia, sesuai dengan UU No.23/1999 yang menetapkan tujuan tunggal Bank Indonesia yaitu mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah.

2004 : Undang-Undang Bank Indonesia diamandemen dengan focus pada aspek penting yang terkait dengan pelaksanaan tugas dan wewenang Bank Indonesia, termasuk penguatan governance.

2008 : Pemerintah mengeluarkan Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang (PerPPU) No.2 tahun 2008 tentang Perubahan Kedua atas Undang-Undang No.23 tahun 1999 tentang Bank Indonesia sebagai bagian dari upaya menjaga stabilitas sistem keuangan. Amandemen dimaksudkan untuk meningkatkan ketahanan perbankan nasional dalam menghadapi krisis global melalui peningkatan akses perbankan terhadap Fasilitas Pembiayaan Jangka Pendek dari Bank Indonesia.

Misi, Visi, dan Nilai Strategis Bank Indonesia

Misi

Halaman 12 dari 54


Mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah melalui pemeliharaan

kestabilan moneter dan pengembangan stabilitas

VisiMenjadi lembaga bank sentral yang dapat dipercaya (kredibel) secara nasional maupun internasional melalui penguatan nilai-nilai strategis yang dimiliki serta

pencapaian inflasi yang rendah dan stabil.

Nilai-Nilai StrategisNilai-nilai yang menjadi dasar Bank Indonesia, manajemen, dan pegawai untuk bertindak dan berperilaku dalam rangka mencapai misi dan visinya yang terdiri

atas kompetensi, integritas, transparansi, akuntabilitas, dan kebersamaan.

Status Bank IndonesiaSebagaimana ditetapkan dalam Undang-Undang, Bank Indonesia adalah Bank

Sentral Republik Indonesia dan merupakan badan hukum yang memiliki kewenangan untuk melakukan perbuatan hukum. Bank Indonesia sebagai badan hukum publik berwenang menetapkan peraturan hukum pelaksana Undang-Undang yang mengikat seluruh masyarakat luas, sesuai tugas dan wewenangnya. Selain itu, Bank Indonesia juga sebagai badan hukum perdata yang dapat bertindak untuk dan atas nama sendiri di dalam maupun di luar pengadilan.

Tujuan Bank IndonesiaDalam kapasitasnya sebagai bank sentral, Bank Indonesia mempunyai tujuan

tunggal, yaitu mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah. Kestabilan nilai rupiah tersebut mengandung dua aspek, yaitu kestabilan nilai mata uang terhadap barang dan jasa, dan kestabilan terhadap mata uang negara lain. Aspek pertama tercermin pada perkembangan laju inflasi, sedangkan aspek kedua tercermin pada perkembangan nilai tukar rupiah terhadap mata uang negara lain. Perumusan tujuan tunggal ini dimaksudkan untuk memperjelas sasaran yang harus dicapai Bank Indonesia serta batas-batas tanggung jawabnya. Untuk mencapai tujuan tersebut, Bank Indonesia melaksanakan kebijakan moneter secara berkelanjutan, konsisten, transparan, dan harus mempertimbangkan kebijakan umum Pemerintah di bidang perekonomian.

Tugas Bank IndonesiaUntuk mencapai tujuan yang ditetapkan, Bank Indonesia mengemban tiga

tugas yang dikenal sebagai Tiga Pilar Bank Indonesia, yaitu :

Halaman 13 dari 54


Gambar 3 : Tiga Pilar Utama Bank Indonesia

Pilar 1: Menetapkan dan melaksanakan kebijakan moneterPilar 2: Mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran

Pilar 3: Mengatur dan mengawasi bank

Pelaksanaan ketiga bidang tugas tersebut mempunyai keterkaitan dan karenanya dilakukan secara saling mendukung guna tercapainya tujuan Bank Indonesia secara efektif dan efisien. Ketiganya ini dilaksanakan oleh Manajemen Intern BI.

Dewan Gubernur Bank IndonesiaSesuai Undang-Undang Bank Indonesia, pimpinan Bank Indonesia adalah

Dewan Gubernur yang terdiri dari seorang Gubernur, seorang Deputi Gubernur Senior, dan empat hingga tujuh orang Deputi Gubernur, yang menjabat selama lima tahun dan dapat diangkat kembali pada jabatan yang sama untuk satu periode berikutnya. Dewan Gubernur diusulkan dan diangkat oleh Presiden dengan persetujuan Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia melalui mekanisme fit and proper test. Khusus Deputi Gubernur, pengusulan nama calon oleh Presiden didasarkan pada rekomendasi Gubernur.

Rapat Dewan Gubernur (RDG) RDG merupakan forum pengambilan keputusan tertinggi dalam menetapkan

kebijakan-kebijakan Bank Indonesia yang bersifat prinsipil dan strategis. Pengambilan keputusan dalam RDG dilakukan secara musyawarah untuk mufakat. Apabila mufakat tidak tercapai, Gubernur berwenang menetapkan keputusan akhir. Undang-Undang Bank Indonesia mensyaratkan jumlah minimal RDG yaitu sekali sebulan untuk RDG Bulanan dan sekali seminggu untuk RDG Mingguan. Salah satu keputusan penting yang dihasilkan RDG Bulanan adalah penetapan BI rate. Keputusan ini segera dipublikasikan di media massa dan website Bank Indonesia (www.bi.go.id).

Halaman 14 dari 54


Struktur Organisasi Bank Indonesia

Gambar 4 : Struktur Organisasi Bank Indonesia

Halaman 15 dari 54


Sekilas Organisasi Bank Indonesia

Organisasi Bank Indonesia dikelompokkan dalam tiga bidang utama yang menggambarkan tugas-tugas pokoknya, yaitu Moneter, Perbankan, dan Sistem Pembayaran. Disamping itu, terdapat pula fungsi manajemen intern sebagai unit pendukung strategis (strategic support) untuk menjamin agar pelaksanaan tugas ketiga bidang utama dapat berjalan lancar, efektif, dan efisien. Dalam pelaksanaan tugasnya, Bank Indonesia memiliki jaringan kantor di seluruh wilayah Indonesia yang disebut dengan Kantor Bank Indonesia (KBI) dan beberapa perwakilan di luar negeri yang disebut dengan Kantor Perwakilan (KPw).

Struktur organisasi Bank Indonesia tersebut terus mengalami penyempurnaan agar dapat menjalankan tugasnya dengan baik dalam dinamika perekonomian nasional dan internasional. Ke depan arsitektur organisasi Bank Indonesia diarahkan pada dua fokus tugas utama, yaitu Stabilitas Moneter dan Stabilitas Sistem Keuangan.

2.3 Lingkup Pemagangan Satuan Kerja Bank Indonesia

2.3.1 Lingkup Satuan Kerja UKMISecara umum, Unit Khusus Manajemen Informasi (UKMI) adalah bagian

dari BI yang mengatur data dan informasi sehingga dapat terintegrasi, berguna bagi seluruh pihak yang memerlukan baik Satker maupun pihak eksternal, dan efisien dengan minimasi duplikasi.

Visa dan Misi UKMIVisi

Menjadi mitra strategis bagi stakeholders dengan menegakkan pengaturan (Governance) Informasi dan pengetahuan yang menjadikan Bank Indonesia

sebagai role model dalam manajemen informasi dan pengetahuan

Misi

Mendorong terwujudnya Organisasi Berbasis Pengetahuan melalui Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan yang efektif dan efisien

Sasaran Strategis UKMISasaran strategis UKMI dijabarkan ke dalam poin-poin berikut ini :1. Tersedianya informasi yang dibutuhkan pengguna2. Terciptanya perilaku belajar dan berbagi pengetahuan3. Menyelaraskan arah pengelolaan informasi dan pengetahuan4. Memastikan ketersediaan perangkat manajemen informasi dan pengetahuan5. Memastikan ketersediaan pengaturan (governance) informasi dan pengetahuan6. Mengelola keuangan yang akuntabel7. Memperkuat dukungan organisasi dalam pelaksanaan strategi BI8. Mengembangkan kompetensi dan memperkuat kepemimpinan pegawai9. Memperbaiki pelaksanaan governance10. Memperkuat dukungan IT dan sistem informasi

Halaman 16 dari 54


Gambar 5 : Sasaran Strategis UKMI

Struktur organisasi UKMIBerikut adalah struktur organisasi UKMI :

Gambar 6 : Struktur Organisasi UKMI

Pembimbing kerja praktek saya adalah Pak Rony Hartawan yang berjabatan Analis Muda Senior di tim PPMI-UKMI.

Halaman 17 dari 54


Tugas Pokok dan Output UKMI

Menurut SOP UKMI 2010, tugas pokok dan output KMI dijabarkan sebagai berikut :

Tabel 2 : Tugas Pokok dan Output UKMI

Bidang Tugas Tugas Pokok Produk PokokManajemen

Intern1. Merencanakan dan

menyusun strategi Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia untuk mendukung kelancaran tugas Bank Indonesia.

2. Merancang dan membangun system informasi Bank Indonesia yang terintegrasi sesuai dengan kebutuhan bisnis Bank Indonesia.

3. Mengelola dan mengoperasionalkan layanan sistem informasi Bank ndonesia yang terintegrasi dan pemanfaatan pengetahuan Bank Indonesia untuk mendukung kelancaran pelaksanaan tugas Bank Indonesia.

4. Melakukan pemantauan dan evaluasi program kerja Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia.

5. Mengelola sumber daya internal secara efektif dan efisien dalam rangka mencapai misi dan visi direktorat.

1. Arah dan Strategi fungsi Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan serta pengaturannya (ketentuan dan pedoman pelaksanaannya).

2. Sistem informasi yang terintegrasi sesuai kebutuhan bisnis Bank Indonesia.

3. Pelayanan sistem informasi dan pengetahuan yang efektif dan efisien guna mendukung kelancaran pelaksanaan tugas Bank Indonesia.

4. Pengelolaan program kerja Manajemen Informasi dan Manajemen Pengetahuan Bank Indonesia yang efektif dan efisien.

5. Pengelolaan sumber daya internal yang efektif dan efisien.

2.3.2 Lingkup Tim PPMI - UKMIUKMI memiliki 4 tim dengan fungsi yang berbeda-beda, yaitu Perencanaan

Strategis Manajemen Informasi (PSMI), Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi (PPMI), Pengelolaan, Operasional, Layanan, dan Adminstrasi (POLA), dan Manajemen Program Manajemen Informasi (MPMI). Pemangangan dilakukan di tim PPMI. PPMI secara garis besar digambarkan dalam informasi-informasi dibawah ini.

Halaman 18 dari 54


Struktur Organisasi PPMI

Gambar 7 : Struktur Organisasi PPMI

Tugas Pokok dan Produk PPMI1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi

Tabel 3 : Tugas Pokok dan Produk PPMI

Halaman 19 dari 54


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuan

Tabel 4 : Tugas Pokok dan Produk PPMP

Rincian Kegiatan PPMI1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi

Tabel 5 : Rincian Kegiatan PPMI

Halaman 20 dari 54


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuan

Tabel 6 : Rincian kegiatan PPMP

Mekanisme Kerja PPMI (Pengetahuan)1. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Informasi

a. Mengimplementasikan arah dan strategi serta hasil kajian dari Tim Strategidan Perencanaan yang memerlukan perancangan dan pengembangan lebih lanjut.

Halaman 21 dari 54


b. Mengembangkan dan menyelaraskan informasi sesuai perangkat MIBI.

c. Mengkoordinasikan Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi sesuai Model Informasi Terintegrasi.

d. Menyusun dan Mereview Spesifikasi Kebutuhan ( User Requirement ) proyek Manajemen Informasi.

Halaman 22 dari 54


2. Perancangan dan Pengembangan Manajemen Pengetahuana. Mendesain dan Mendorong Penularan Kreativitas Sinergi Pengetahuan,

Peningkatan Interaksi dan Pemanfaatan Riset dalam Rangka Mewujudkan Organisasi berbasis Pengetahuan.

Halaman 23 dari 54


BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

3.1 Flowchart Pemecahan Masalah

Secara umum, metodologi dan langkah-langkah yang dilakukan untuk menyelesaikan laporan ini dapat dilihat dalam flowchart berikut ini :

Mana visio fik?

Gambar 8 : Flowchart Penelitian

3.2 Dasar Teori

3.2.1 Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan termasuk kedalam klasifikasi system informasi berbasiskomputer termasuk sistem berbasis pengetahuan yang mendukung kegiatan pengambilan keputusan.DSS melayani tingkat manajemen organisasi dan membantu untuk mengambil keputusan, yang mungkin berubah dengan cepat dan tidak mudah ditetapkan diawal.

Ikhtisar

Sebuah Sistem Pendukung Keputusan (DSS) termasuk kedalam klasifikasi sistem informasi (termasuk namun tidak terbatas pada sistem komputerisasi) yang mendukung bisnis dan pengambilan keputusan pada kegiatan suatu organisasi. Rancangan DSS merupakan suatu sistem berbasis software interaktif yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan kompilasi informasi yang berguna dari kombinasi data mentah, dokumen, pengetahuan pribadi, atau model bisnis untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah dan membuat keputusan.Jenis informasi yang proses pengambilan keputusannya dapat dipenuhi dengan aplikasi yang memungkinkan adalah sebagai berikut : Informasi persediaan semua aktiva lancar (termasuk legacy dan sumber data

relasional, kubus, gudang data, dan data mart), Perbandingan angka penjualan antara satu minggu dan minggu berikutnya, Proyeksi pendapatan angka berdasarkan asumsi penjualan produk baru.

Taksonomi

Seperti definisinya, tidak ada taksonomi DSS yang diterima secara universal. Penulis yang berbeda mengusulkan klasifikasi berbeda. Menggunakan hubungan dengan pengguna sebagai criteria, Haettenschwiler membedakan DSS yang pasif, aktif, dan koperatif. Sebuah DSS pasif adalah sistem yang membantu proses pengambilan keputusan, tetapi tidak dapat membawa keluar keputusan saran atau solusi yang eksplisit. Sebuah DSS aktif dapat membawa keputusan tersebut saran atau

Halaman 24 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Taxonomy&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhis7djZp9ds0LZLf_6BQ3hySk27xg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Decision-making&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhg9TZDEZdaRI589WoQtTSvkwIJl1Q

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_based_system&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhjd7b5UR88zQnwL2lw5ytp4yo8NEw


solusi. Sebuah DSS koperatif memungkinkan pengambil keputusan (atau penasihat nya) untuk mengubah, melengkapi, atau memperbaiki saran keputusan yang diberikan oleh sistem, sebelum mengirimkan mereka kembali ke sistem untuk validasi. Sistem ini sekali lagi akan meningkatkan, melengkapi, dan mengolah saran-saran dari pembuat keputusan dan mengirimkannya kembali kepadanya untuk validasi. Seluruh proses itu dimulai lagi, sampai solusi konsolidasi dihasilkan.Penggolongan/taksonomi lainuntuk DSS telah diciptakan oleh Daniel Power. Menggunakan modus bantuan sebagai kriteria, Power membedakan DSS menjadi communication-driven DSS, data-driven DSS, document-driven DSS, knowledge-driven DSS, dan model-driven DSS.

A communication-driven DSS mendukung lebih dari satu orang yang bekerja pada sebuah tugas bersama; contoh berikut perangkat terintegrasi seperti Microsoft NetMeeting atau Groove [7]

A data-driven DSS atau data berorientasi DSS menekankan akses dan manipulasi time series data perusahaan internal dan, kadang-kadang, data eksternal.

A document-driven DSS mengelola, mengambil, dan memanipulasi informasi tidak terstruktur dalam berbagai format elektronik.

A knowledge-driven DSS khusus memberikan pemecahan masalah tingkat ekspert yang disimpan sebagai fakta, aturan, prosedur, atau struktur serupa.

A model-driven DSS menekankan pada akses dan manipulasi statistik, keuangan, optimasi, atau model simulasi. Model-driven DSS menggunakan data dan parameter yang disediakan oleh pengguna untuk membantu pengambil keputusan dalam menganalisis situasi; tidak selalu data-intensif. Dicodess adalah contoh dari open source generator model-driven DSS.

Menggunakan ruang lingkup sebagai kriteria, Power mengklasifikasikan DSS menjadi enterprise-wide DSS dan desktop DSS. Enterprise-wide DSS terkait dengan data warehouse yang besar dan melayani banyak manajer di perusahaan. Desktop, single-user DSS adalah sebuah sistem kecil yang berjalan pada sebuar PC individu milik manajer.

Arsitektur

Tiga komponen dasar dari sebuah arsitektur DSS adalah:

1. database (atau pengetahuan dasar ),2. model (seperti konteks keputusan dan kriteria pengguna), dan3. user interface .

Para pengguna sendiri juga komponen penting dari arsitektur.

Kerangka Pengambangan Sistem DSS tidak sepenuhnya berbeda dari sistem lain dan memerlukan pendekatan terstruktur. Kerangka kerja tersebut meliputi orang-orang, teknologi, dan pendekatan pengembangan. Tingkat teknologi DSS (hardware dan software) dapat meliputi:

Halaman 25 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/End-user_(computer_science)&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhjKkP-DhV2fczBSKK_5-hYfJrBPyg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/User_interface&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgz12j2fH1GAICGo7LHXKUGs-EjZQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Model_(abstract)&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhh7z5YApEiQlhHGD79PTfj5j5mngw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_base&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiKqtj8rT5OtGj-Wntjjm75KO0zNQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Database&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhj_3rfv6lQooDf5VjfDD_AWg0hahQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Open_source&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhi3eqZWmOCDLybOhJbcTfVWJILn0Q

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/w/index.php%3Ftitle%3DDicodess%26action%3Dedit%26redlink%3D1&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhimDEZv6TaHQjhQX1JzjWkZr1JNsw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Problem-solving&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhhvuNYJU6rVeI83t26K3xf_gBs1dA

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Time_series&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgDx8nnWvE2wVzGx2Ap7EUrcZyD4w

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgUYaHiLdAfUgXQ25BJysef52ll3w#cite_note-6

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Groove&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhji6iIdam1vc1cl29xxGUKzCQOoZQ


1. Aplikasi yang sebenarnya akan digunakan oleh pengguna. Merupakan bagian dari

aplikasi yang memungkinkan pembuat keputusan untuk membuat keputusan dalam bidang masalah tertentu. Pengguna dapat bertindak atas masalah tertentu.

2. Generator berisi lingkungan hardware/software yang memungkinkan orang untuk mengembangkan aplikasi spesifik DSS dengan mudah. Pada tingkat ini digunakan alat-alat kasus atau sistem seperti Crystal, AIMMS , dan iThink .

3. Tools dengan tingkat yang lebih rendah termasuk hardware/software. DSS generator termasuk bahasa khusus, fungsi library, dan hubungan antar modul.

Pendekatan perkembangan yang berulang memberi kemungkinan suatu DSS diganti dan dirancang ulang pada berbagai interval. Setelah sistem tersebut dirancang, perlu diuji dan direvisi untuk hasil yang diinginkan.

Klasifikasi DSS

Terdapat beberapa cara untuk mengklasifikasi aplikasi DSS. Tidak setiap DSS sesuai dalam satu kategori, tetapi campuran dari dua atau lebih kategori dalam satu arsitektur.Holsapple dan Whinston mengklasifikasi DSS ke dalam enam kerangka berikut: Text-oriented DSS, Database-oriented DSS, Spreadsheet-oriented DSS, Solver-oriented DSS, Rule-oriented DSS, dan Compound DSS.Compound DSS adalah klasifikasi yang paling populer untuk DSS. Klasifikasi ini merupakan sistem hibrida yang mencakup dua atau lebih dari lima dasar struktur yang dijelaskan oleh Holsapple dan Whinston.Dukungan yang diberikan oleh DSS dapat dipisahkan menjadi tiga yang berbeda: Personal Support, Group Support, dan Organizational Support.Komponen DSS dapat diklasifikasikan sebagai berikut:

1. Inputs: Faktor, nomor, dan karakteristik untuk menganalisa2. User Knowledge and Expertise: Masukan yang membutuhkan analisis

manual oleh pengguna3. Outputs: Data yang telah ditransformasikan dari "keputusan" DSS yang

dihasilkan4. Decisions: Hasil yang dihasilkan oleh DSS berdasarkan kriteria pengguna

DSSS yang dipilih melakukan kognitif pengambilan keputusan fungsi dan didasarkan pada kecerdasan buatan atau kecerdasan agen teknologi yang disebut Intelligent Decision Support Systems (IDSS).

Keuntungan Penggunaan DSS

1. Meningkatkan efisiensi pribadi2. Mempercepat pemecahan masalah (mempercepat perkembangan pemecahan

masalah dalam organisasi)3. Memfasilitasi komunikasi interpersonal4. Mempromosikan pembelajaran atau pelatihan5. Meningkatkan pengendalian organisasi6. Menghasilkan bukti-bukti baru untuk mendukung keputusan7. Menciptakan keunggulan kompetitif melalui kompetisi8. Mendorong eksplorasi dan penemuan pada bagian dari pembuat keputusan

Halaman 26 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_support_systems&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiv47wNjrd_ePAiQwe7mTmIgLtioQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_support_systems&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiv47wNjrd_ePAiQwe7mTmIgLtioQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiwtPrGtHPMjJ7fhF3o2XK2G-K8dg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhi0dVow4HBBAMGZfuS7l9m4OlVwHw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Cognition&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhhoPiXSrIA0syLOS8w0Cprh9dgqzw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/IThink&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiBCcJRfLo_XLFd1fpLdVuEp97_bw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/w/index.php%3Ftitle%3DAIMMS%26action%3Dedit%26redlink%3D1&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhhMtdX7WNtqG7Ic44In0Fa7l-llxA


9. Mengungkapkan pendekatan baru untuk berpikir tentang ruang masalah10. Membantu mengotomatisasikan proses manajerial.

3.2.2 Sistem Informasi Eksekutif

Sistem Informasi Eksekutif (EIS) adalah jenis manajemen sistem informasi yang bertujuan untuk memfasilitasi dan mendukung informasi dan kebutuhan pengambilan keputusan oleh eksekutif senior dengan menyediakan akses yang mudah untuk memperoleh informasi internal dan eksternal yang relevan untuk memenuhi tujuan strategis dari organisasi . EIS umumnya dianggap sebagai bentuk khusus dari Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Penekanan dari EIS adalah pada tampilan grafis dan user interface yang mudah digunakan. Pada umumnya, EIS adalah DSS seluruh perusahaan yang membantu eksekutif tingkat atas menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren variabel penting sehingga mereka dapat memonitor kinerja dan mengidentifikasi peluang dan masalah.Secara tradisional, sistem informasi eksekutif dikembangkan sebagai program berbasis komputer. Tujuannya adalah untuk membuat data perusahaan dalam satu paket data dan untuk menyediakan statistic performansi penjualan atau riset pasar bagi para pengambil keputusan, seperti pejabat keuangan , direktur pemasaran, dan kepala pejabat eksekutif , yang tidak harus akrab dengan komputer. Tujuannya adalah untuk mengembangkan aplikasi komputer yang akan menyoroti informasi untuk memenuhi kebutuhan eksekutif senior. Biasanya, sebuah EIS menyediakan data yang hanya akan perlu untuk mendukung keputusan level eksekutif bukan data untuk semua perusahaan.

Sebagai perusahaan pelayanan beberapa klien mengadopsi sistem informasi perusahaan terbaru, karyawan dapat menggunakan komputer pribadi mereka untuk mendapatkan akses ke data perusahaan dan menentukan data yang relevan untuk pembuatan keputusan mereka. Pengaturan ini membuat semua pengguna dapat menyesuaikan akses mereka ke data perusahaan yang tepat dan memberikan informasi yang relevan dengan baik atas dan tingkat bawah di perusahaan.

Komponen

Komponen dari sebuah EIS biasanya dapat diklasifikasikan sebagai:

HardwareKetika berbicara tentang hardware untuk lingkungan EIS, kita harus fokus pada perangkat keras yang memenuhi kebutuhan eksekutif. Eksekutif harus di prioritaskan dan kebutuhan eksekutif harus didefinisikan sebelum perangkat keras dapat ditentukan. Perangkat keras komputer dasar yang diperlukan untuk EIS umum meliputi empat komponen:

1. Perangkat input data entri. Perangkat ini memungkinkan eksekutif untuk memasukkan, verifikasi, dan memperbarui data segera;

2. Central Processing Unit ( CPU), berfungsi menguasai komponen lain pada sistem komputer;

Halaman 27 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Chief_executive_officer&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgbu6IaYnJktXcwThNYaI46e3D-OA

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Chief_executive_officer&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgbu6IaYnJktXcwThNYaI46e3D-OA

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Chief_financial_officer&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhhsCWjeQuzUsweIFeM9enzq7r5H-g

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Variable_(math)&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhjWb8hoos5xT5jeZLpgi3_AOhRQTg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgUYaHiLdAfUgXQ25BJysef52ll3w

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhgUYaHiLdAfUgXQ25BJysef52ll3w

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=id&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Organization&prev=_t&rurl=translate.google.co.id&usg=ALkJrhiWGgEclhGpiVKClCBZVKDnrW01ew




3. Data Storage Files. Eksekutif dapat menggunakan bagian ini untuk

menyimpan informasi bisnis yang berguna, dan bagian ini juga membantu eksekutif untuk mencari informasi bisnis historis dengan mudah;

4. Perangkat output, yang memberikan rekaman visual atau permanen untuk disimpan atau dibaca oleh eksekutif. Perangkat ini mengacu pada perangkat output visual atau printer.

Selain itu, dengan munculnya jaringan area lokal (LAN), beberapa produk EIS untuk workstation jaringan menjadi tersedia. Sistem ini memerlukan dukungan hardware komputer kurang dan lebih murah. Mereka juga meningkatkan akses informasi EIS untuk banyak pengguna lebih dalam perusahaan.

SoftwareMemilih sesuai perangkat lunak sangat penting untuk merancang sebuah EIS yang efektif. Oleh karena itu, pemilihan komponen perangkat lunak dan bagaimana mereka mengintegrasikan data ke dalam satu sistem yang sangat penting. Perangkat lunak dasar yang diperlukan untuk EIS umum meliputi empat komponen:

1. Text base software. Bentuk yang paling umum mungkin teks dokumen;2. Database. Database heterogen yang berada pada berbagai platform komputer

khusus vendor dan terbuka membantu akses para eksekutif berkaitan dengan data internal dan data eksternal;

3. Basis grafis. Grafik dapat mengubah volume dari teks dan statistik menjadi informasi visual bagi para eksekutif. Jenis grafis yang tipikal adalah: time series chart, diagram pencar , peta , grafis gerak, bagan urutan, dan grafik perbandingan (misalnya,bar chart );

4. Model dasar. Model EIS berisi rutin dan khusus statistik, keuangan, dan lain analisis kuantitatif.

Mungkin masalah yang lebih sulit bagi para eksekutif adalah memilih dari berbagai paket perangkat lunak yang sangat teknis. Kemudahan penggunaan, Ketanggapan terhadap permintaan eksekutif, dan harga menjadi pertimbangan yang wajar. Selanjutnya, perlu dipertimbangkan apakah paket tersebut bisa berjalan pada hardware yang telah ada.

User InterfaceSebuah EIS harus efisien untuk mengambil data yang relevan bagi para pengambil keputusan, sehingga user interface sangat penting. Beberapa jenis interface dapat tersedia dengan struktur EIS, seperti laporan yang terjadwal, pertanyaan/jawaban, menu driven, perintah bahasa, bahasa alami, dan input/output. Maka adalah sangat penting tampilan user interface harus sesuai dengan gaya pengambil keputusan pengambilan keputusan. Jika eksekutif tidak nyaman dengan gaya pertanyaan/jawaban suatu informasi, EIS tidak akan dimanfaatkan sepenuhnya. Antarmuka yang ideal untuk sebuah EIS akan mudah digunakan dan sangat fleksibel, memberikan performa yang konsisten, mencerminkan dunia eksekutif, dan berisi informasi membantu.

TelekomunikasiSeperti desentralisasi yang menjadi tren saat ini di perusahaan, telekomunikasi juga akan memainkan peran penting dalam jaringan sistem informasi. Transmisi data dari satu tempat ke tempat lain menjadi penting

Halaman 28 dari 54


untuk membangun jaringan yang handal. Selain itu, telekomunikasi dalam suatu EIS dapat mempercepat kebutuhan untuk akses ke data terdistribusi.

Aplikasi

EIS memungkinkan para eksekutif untuk menemukan data yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh user dan meningkatkan wawasan berbasis informasi dan pemahaman. Tidak seperti presentasi informasi manajemen sistem tradisional, EIS dapat membedakan antara data penting dan yang jarang digunakan, dan melacak berbagai aktivitas kritis yang berbeda untuk eksekutif, dimana keduanya membantu dalam evaluasi ketercapaian tujuan suatu perusahaan. Setelah menyadari keuntungannya, orang-orang kemudian menerapkan EIS di banyak bidang, terutama, di bidang manufaktur, pemasaran, dan bidang keuangan.

Kelebihan dan Kekurangan EIS

Keuntungan dari EIS Mudah untuk digunakan oleh eksekutif tingkat atas, pengalaman komputer yang

luas tidak diperlukan dalam pengoperasian. Menunjang pengiriman tepat waktu untuk ringkasan informasi perusahaan. Informasi yang disediakan lebih mudah dipahami Filter data untuk manajemen Meningkatkan pelacakan informasi Menawarkan system pengambil keputusan yang efisien

Kekurangan EIS Sistem yang saling tergantung satu sama lain. Fungsionalitas yang terbatas, dengan desain. Informasi yang berlebihan untuk beberapa manajer. Manfaatnya sulit dihitung Biaya pelaksanaan yang tinggi. Sistem akan menjadi lambat, besar, dan sulit untuk dikelola Perlu proses internal yang baik untuk pengelolaan data Data kurang aman

3.2.3 Digital DashboardDalam manajemen sistem informasi, dashboard adalah suatu sistem informasi eksekutif user interface yang dirancang agar mudah dibaca. Sebagai contoh, sebuah produk bisa memperoleh informasi dari sistem operasi lokal di komputer, dari satu atau lebih aplikasi yang dapat berjalan, dan dari satu atau lebih situs terpencil di Web dan saat itu seolah-olah semua berasal dari sumber yang sama.

Types of dashboards

Halaman 29 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Design&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhgafgxGApBGT3ke1gDz-LcmU44RIA

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhj5_RI2eA73AK1wyiOFsl5XvwOaLg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhj5_RI2eA73AK1wyiOFsl5XvwOaLg


Digital dashboard dapat diletakkan untuk melacak arus yang melekat dalam proses bisnis yang dimonitori. Secara grafis, pengguna dapat melihat proses tingkat tinggi dan kemudian menelusuri data tingkat rendah. Tingkat rincian ini sering terkubur di dalam perusahaan perusahaan dan dinyatakan tidak tersedia untuk para eksekutif senior.Tiga jenis utama dashboard digital mendominasi pasar hari ini: stand alone software applications, web-browser based applications, dan desktop applications yang juga dikenal sebagai widget desktop . Yang terakhir didorong oleh sebuah mesin widget .

Gambar 9 : Contoh Dashboard Digital

Dashboard khusus dapat melacak semua fungsi perusahaan. Contohnya meliputi sumber daya manusia, perekrutan, penjualan, operasi, keamanan, teknologi, informasi, manajemen proyek, manajemen hubungan pelanggan, dan banyak lagi.Proyek digital dashboard melibatkan unit bisnis sebagai driver dan departemen teknologi informasi sebagai enabler tersebut. Keberhasilan proyek dashboard digital sering tergantung pada metrik yang dipilih untuk monitoring. Key performance indicator , balanced scorecard, dan angka kinerja penjualan adalah beberapa konten yang sesuai pada dashboard bisnis.

Interface design styles

Seperti dashboard mobil (atau panel kontrol), sebuah dashboard perangkat lunak menyediakan pembuat keputusan dengan masukan yang diperlukan untuk "mengendalikan" bisnis. Dengan demikian, antarmuka pengguna grafis dapat dirancang untuk menampilkan ringkasan, grafis (misalnya,bar chart , pie chart , grafik peluru , " sparklines , "dll) dan pengukur (dengan warna yang mirip dengan lampu lalu lintas ) di portal seperti kerangka untuk menyorot informasi penting.

Keuntungan dashboard digital

Halaman 30 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_portal&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhgixsQFNYblGvGVU77bJtpr2-51og

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Traffic_light&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhgNMehcMOvCChDPULDSeFIWt3C9WQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Sparklines&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhhDNX8fzEM5pyQTMvC8vqV_bJff1A

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Bullet_graph&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhiRxPf2PRwKvLaS3U8XFVC2H-ro4g

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Pie_chart&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhjc71rDanFxKZeFaVssX-K1gxLPwQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Pie_chart&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhjc71rDanFxKZeFaVssX-K1gxLPwQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Bar_chart&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhi0hA0XN0j6YPRLuI8Bpk8WKRjf9A

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Interface_design&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhiB9p9VaFijwuf1arQ4ajaOHynSkg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Measurement&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhjKbBJ7gWvfPOtkUPQhKq7O3RGqjw

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Widget_engine&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhjhXRoUwviLX9PaYZDqjXYatN9-kQ

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Desktop_widgets&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhhVmgik26ogFAf_aeudVZHYtOWjMg

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Data_drilling&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhg_eYE4GU3-88iZV6hl1cM9S-r-lg


Dashboard digital memungkinkan para manajer untuk memonitor kontribusi dari berbagai departemen dalam organisasi mereka. Untuk mengukur dengan tepat seberapa baik kinerja organisasi secara keseluruhan, dashboard digital memungkinkan mereka untuk menangkap dan melaporkan titik-titik tertentu data dari masing-masing departemen dalam organisasi, sehingga memberikan sebuah "snapshot" kinerja.Manfaat menggunakan dashboard digital meliputi: Presentasi visual ukuran kinerja Kemampuan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki tren negatif Mengukur efisiensi / inefisiensi Kemampuan untuk menghasilkan laporan rinci yang dapat menunjukkan tren baru Kemampuan untuk membuat keputusan lebih berdasarkan intelijen bisnis yang telah

dikumpulkan Menyelaraskan strategi dan tujuan organisasi Hemat waktu selama menjalankan beberapa laporan Keuntungan visibilitas total dari semua sistem langsung

Halaman 31 dari 54

http://translate.googleusercontent.com/translate_c?hl=en&ie=UTF-8&sl=en&tl=id&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence&prev=_t&rurl=translate.google.com&twu=1&usg=ALkJrhjWb4VG7zMUVSsVRakDJn8El5fMvA


BAB IVANALISIS PEMECAHAN MASALAH

4.1 Identifikasi Masalah

Sejalan dengan adanya kebutuhan informasi mengenai kondisi stabilitas sistem keuangan oleh Dewan Gubernur, maka diperlukan adanya mekanisme penyampaian informasi yang lengkap, akurat serta tepat waktu untuk dapat mendukung proses pengambilan keputusan lebih lanjut oleh Bank Indonesia. Saat ini mekanisme penyampaian informasi kepada Dewan Gubernur BI dilakukan secara manual, baik melalui dokumen hardcopy maupun e-mail.

Sehubungan dengan hal tersebut maka dibutuhkan suatu mekanisme atau sistem pendukung keputusan yang tepat dalam menindaklanjuti masalah tersebut. Untuk melakukan analisa dan menemukan solusi pembantu bagi proses pengambilan keputusan tersebut, diperlukan proses identifikasi masalah dari segi problem, opportunities, dan directives di bawah ini.

4.1.1 ProblemMelihat kondisi existing Bank Indonesia, terdapat beberapa masalah terkait pengambilan keputusan bidang perbankan oleh tingkat eksekutif, antara lain sebagai berikut :

1. Kesulitan melihat kondisi saat ini bila dibandingkan dengan kondisi historis karena laporan financial diberikan pada Dewan Gubernur dalam hardcopy. Sehingga semakin banyak data historis yang di tampilkan, semakin banyak detail laporan, dan laporan semakin tidak efisien.

2. Analisis yang dilakukan secara sepihak oleh analis sehingga Dewan Gubernur hanya melihat resume analisa mengenai perubahan kondisi saja tanpa bisa memanipulasi analisis tersebut.

4.1.2 OpportunitiesDalam menyelesaikan suatu masalah yang terdapat pada oranisasi atau instansi manapun diperlukan suatu kesempatan, baik kondisi, teknologi, material, dan sebagainyan untuk dapat menyelesaikannya. Berikut adalah kesempatan yang dimiliki oleh Bank Indonesia yang dapat digunakan untuk menunjang penyelesaian masalah tersebut diatas :

1. Sudah memiliki expert yang dapat menentukan nilai batas rawan yang kondisi yang diijinkan ataupun waspada untuk key performance indicator yang tidak memiliki batasan yang baku dan mempengaruhi financial bidang perbankan.

Halaman 32 dari 54


4.1.3 Directives

Arahan dari eksekutif Bank Indonesia dalam mengatasi problem yang terjadi berkaitan dengan pengambilan keputusan di bidang perbankan tersebut. Berikut adalah arahan tersebut :

1. Menggunakan aplikasi agar seluruh data terkait dapat diakses secara online untuk meningkatkan efisiensi laporan finansial perbankan dan mempermudah jalur informasi jika terjadi update.

2. Sistem yang dibuat mengacu kepada Blue Print Sistem Informasi Perbankan sehingga segala data yang ada dapat dipertanggung jawabkan sebagaimana mestinya.

4.2 Analisis Causes & Effetcs

Berdasarkan identifikasi masalah diatas, masalah yang ada dapat di fokuskan menjadi satu indikasi masalah utama yaitu sulitnya pengambilan keputusan yang berhubungan dengan bidang perbankan di tingkat eksekutif (dalam hal ini Dewan Gubernur) Bank Indonesia.

Oleh karena itu, butuh dilakukan analisis dengan menggunakan fishbone diagram atau diagram sebab akibat untuk mengindikasi sebab terjadinya masalah tersebut. Akar permasalahan tersebut untuk selanjutnya ditentukan penyelesaiaannya agar masalah utama diharapkan turut terselesaikan.

Berikut adalah fishbone diagram untuk membantu analisis sebab akibat munculnya masalah kesulitan pengambilan keputusan pada bidang perbankan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia.

Halaman 33 dari 54


Gambar 10 : Fish Bone Diagram

Masalah utama yang terjadi adalan sulitnya proses pengambilan keputusan bidang perbankan di tingkat eksekutif. Dari fishbone diagram diatas, dapat dilihat penyebab masalah tersebut dapat terjadi.

Bagaimana penyebab tersebut berhubungan dengan masalah yang ada akan dijelaskan di bawah ini :

Aspek Manusia

Aspek Material

Aspek Metode

4.3 Analisis Dashboard Sebagai Solusi Permasalahan

Dari analisis pada sub bab sebelumnya, dapat dilihat bahwa masalah sulitnya pengambilan keputusan bidang perbankan oleh tingkat eksekutif Bank Indonesia harus diatasi dengan suatu tambahan aplikasi yang dapat mengakomodir dan meminimasi akar permasalahan yang timbul penyebab masalah tersebut.

Dari kajian dasar teori yang telah dilakukan sebelumnya, aplikasi dashboard dianggap paling feasible, memungkinkan dan efektif untuk digunakan sebagai system pendukung keputusan yang berbasis early warning system pada setiap KPI yang menjadi objek kajian selain karena dashboard enterprise memang sudah banyak dimilik oleh perusahaan maju di seluruh dunia dalam sarana pendukung system informasi yang ada.

Halaman 34 dari 54


Penggunaan dashboard diindikasikan dapat meminimasi human error karena seluruh

direktorat yang terlibat langsung melakukan input pada system sehingga mengurangi perpindahan data yang dapat meyebabkan hal-hal yang tidak diinginkan. Dengan adanya aplikasi ini juga menghilangkan system laporan yang menggunakan paper dan meningkatkan efektifitas aliran informasi yang ditandai dengan update informasi yang langsung dapat diterima oleh user. Selain itu, dashboard diharapkan memiliki batas-batas tertentu untuk setiap key performance indicator yang selanjutnya dikembangkan menjadi early warning system dengan fitur tambahan berupa system alarm di tiap batas control sebagai sinyal warning bagi user. Dewan gubernur juga dapat melakukan analisis sehingga keberadaan analis yang dapat mempersempit bidang kajian dapat dihilangkan dan dewan gubernur dapat lebih kreatif dalam memecahkan masalah dan mengambil keputusan, dalam hal ini khususnya di bidang perbankan. Analisis dilakukan dengan berdasarkan pada informasi historis dengan metode forecasting yang telah ditentukan formula matematisnya oleh para expert Bank Indonesia, dan segala informasi historis yang ada dapat dilihat dengan hak akses tertentu.

Berlandaskan pada directives eksekutif Bank Indonesia dan dashboard dinilai sebagai aplikasi yang paling efektif untuk menunjang problem utama yang ada, yaitu pengambilan keputusan bidang perbankan oleh dewan gubernur Bank Indonesia, maka diusulkan pembuatan dashboard dengan 2 fitur utama, yaitu :

1. Real Time InformationFitur real time information memungkinkan user memperoleh seluruh data sesuai hak aksesnya berupa data-data yang terbaru hingga data-data historis. Setiap perubahan data ataupun penambahan data langsung dapat diterima real time sehingga mempermudah analisis kajian.

2. What-If AnalysisFitur ini memungkinkan user untuk mengubah nilai KPI yang tersedia, begitu pula dengan nilai-nilai batasannya. Dengan begitu, user dapat mengetahui dampak dari perubahan suatu nilai KPI terhadap factor lainnya ataupun output terhadap perekonomian Indonesia. System ini dilengkapi dengan forecasting dengan mengambil data-data historis yang ada. User dapat menyimpan hasil analisis dan mengirimkan data tersebut kepada user lainnya untuk dijadikan bahan analisis lanjutan.

Sistem dashboard ini dijalankan dengan web-based agar dapat diakses dari mana saja, namun tetap dilengkapi dengan proteksi terhadap keseluruhan isi dashboard dengan proses input akses terlebih dahulu.

Halaman 35 dari 54


BAB VANALISIS APLIKASI DASHBOARD

5.1 Kajian Dashboard Efektif

Dashboard dalam konteks ini akan digunakan sebagai system yang mendukung suatu pengambilan keputusan. Proses pengambilan keputusan merupakan proses kritis dalam suatu organisasi atau perusahaan sehingga segala hal yang berkaitan dengan proses tersebut harus dilandaskan atas suatu basis yang benar, akurat, dan real-time. Penggunaan dashboard sebagai suatu aplikasi pembantu tentu harus memberikan efek peningkatan performansi proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, perlu diketahui karakter serta komponen penting yang harus dimiliki agar suatu dashboard berjalan dengan efektif dan efisien.

Gambar 11 : Contoh Dashboard Efektif

Menurut Shadan Malik, karakter dasar sebuah dashboard yang dapat menunjang keberhasilan pada suatu perusahaan, terangkum dalam akronim SMART sebagai berikut:

SynergeticPanel kontrol harus Enterprise ergonomis dan visual yang efektif bagi user untuk mensinergikan informasi tentang aspek-aspek yang berbeda dalam satu tampilan layar tunggal.

MonitorHarus menampilkan KPI kritis yang diperlukan untuk membuat keputusan yang efektif untuk pihak pengguna dashboard.

Halaman 36 dari 54


Accurate

Informasi yang disajikan harus sepenuhnya akurat agar informasinya dapat dipercaya oleh pengguna dashboard. Data pendukung dashboard harus diuji dengan baik dan divalidasi.

ResponsiveHarus merespon batas standar dengan menciptakan alert pengguna selain presentasi visual di dashboard (misalnya suara alarm) untuk menarik perhatian pengguna langsung untuk hal-hal penting.

TimelyHarus menampilkan arus informasi yang paling mungkin untuk membuat keputusan yang efektif. Informasi tersebut harus sesuai dengan yang terjadi dan tepat waktu.

Karakter diatas tidak berdasarkan urutan oprioritas, melainkan hanya untuk kemudahan akronim saja. Selain itu, untuk menunjang fungsi SMART tersebut diatas, dibutuhkan kemampuan dashboard yang terangkum dalam akronim IMPACT sebagai barikut :

InteractiveHal ini harus memungkinkan pengguna untuk menelusuri dan mendapatkan rincian informasi, akar masalah, dan sebagainya.

More data historyDashboard harus memungkinkan pengguna untuk meninjau kecenderungan historis untuk suatu KPI. Sebagai contoh, pangsa pasar dapat menunjukkan kekuatan dalam jangka waktu saat ini tetapi memiliki tren negative bila dibandingkan dengan tahun lalu. Lalu user dapat mengklik pada saham saat ini untuk menyelidiki apakah pangsa pasar menyusut adalah fenomena yang tiba-tiba dalam jangka waktu saat ini atau kecenderungan untuk beberapa periode waktu lalu.

PersonalizedPresentasi dashboard harus spesifik untuk pengguna setiap domain tanggung jawab, hak istimewa, pembatasan data, dan sebagainya. Sebagai contoh, manajer penjualan untuk wilayah timur juga mendapatkan metrik terkait dengan performa daerah dan mungkin pandangan agregat untuk daerah lain untuk perbandingan relatif. Aspek lain dari personalisasi harus tersedia juga, seperti bahasa dan preferensi visual untuk warna dan gaya latar belakang, untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.

AnalyticalIni akan memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis seperti analisis kemungkinan (what-if analysis). Dashboard harus mempermudah pengguna, secara visual, untuk melakukan navigasi melalui berbagai kondisi, membandingkan, membedakan, dan membuat kesimpulan analisis. Dengan cara

Halaman 37 dari 54


ini, dashboard bisa memfasilitasi pemahaman bisnis yang lebih baik dalam satu kesatuan variabel bisnis yang saling terkait.

CollaborativeDashboard harus memfasilitasi kemampuan pengguna untuk melakukan pertukaran informasi tentang pengamatan khusus di dasbor mereka. Ini juga dapat diterapkan untuk menyelesaikan pemeriksaan alur kerja dan proses kontrol. Sebuah kolaborasi yang didesain dengan baik juga akan berfungsi sebagai platform komunikasi untuk manajemen tugas dan pengendalian kebutuhan.

TrackabilitySebuah dashboard yang baik harus memungkinkan setiap pengguna untuk mengatur nilain suatu metrik yang ingin dia tampilkan sebagai tampilan default dashboard pribadinya. Sebagai contoh, manajer penjualan untuk perusahaan X dan Y belum tentu ingin melacak masalah yang sama. Dalam hal ini, perusahaan X

mungkin menghadapi tekanan yang sangat kompetitif dengan pangsa pasar yang rendah, sedangkan perusahaan Y mungkin memiliki pangsa pasar tinggi tetapi masalah persediaan yang mengarah ke luar dari situasi-saham, sehingga masing-masing baik manajer perusahaan X maupun Y akan focus pada metrik yang berbeda.

Dashboard seringkali digunakan untuk manajemen kinerja suatu perusahaan. Kinerja suatu perusahaan dapat dilihat dan dipantau melalui Dashboard dan dengan hal tersebut dapat dibuat suatu keputusan mengenai perusahaan yang berkaitan dengan kinerja perusahaan itu sendiri.

Sebagai suatu aplikasi berbasis software, dashboard yang akan dibangun tentu harus sesuai dengan standar suatu software yang baik. Standar yang menjadi acuan performa baik tidaknya suatu software, dapat ditinjau dari beberapa ketentuan di bawah ini : Fast response

Dashboard memiliki waktu respon yang cepat sehingga user tidak perlu mengalami delay untuk mendapatkan tampilan aplikasi dam mengasosiasi laporan.

IntuitivePengguna tidak membutuhkan rekrutmen khusus ataupun pelatihan tertentu untuk dapat menggunakan aplikasi tersebut.

Web-BasedPengguna dapat mengakses aplikasi tersebut melalui internet, jika mereka memiliki ijin akses.

SecuredAdministrator system dapat mengelola system keamanan software, dengan mudah dapat membuang atau menelusuri kesalahan akses pada aplikasi tersebut. Software harus menyediakan enkripsi data untuk menjaga sensitifitas keamanan dan transmisi antar web.

ScalableJumlah pengguna yang banyak tetap dapat mengakses software tanpa mengalami system crash atau waktu akses yang lebih lambat karena batasan performansi yang diperbolehkan. Hal ini berkaitan dengan hardware yang memadai dan network bandwidth.

Halaman 38 dari 54


Industry compliant

Software seharusnya terintegrasi dengan database standar dari berbagai vendor dan dapat bekerja dengan beberapa server standar yang berbeda dan berbagai macam system operasi.

Open technologySoftware sebaiknya tidak memiliki standar hak milik yang dapat menyebabkan sulitnya modifikasi software. Perlu dicatat, bahwa open technology bukan berarti open source, dimana kebanyakan software gratis memiliki akses yang terbuka untuk suatu source code.

SupportableAkan lebih mudah mengelola penyebaran apabila memanfaatkan staf IT dengan training terbatas mengenai dashboard. Dengan kata lain, software seharusnya tidak terlalu kompleks sehingga memerlukan waktu lama mengontrak seorang expert untuk mendukung penyebaran informasi dan keterampilan menyebarkan kemampuan mengelola dashboard, dengan asumsi perusahaan tersebut memiliki IT staff yang kompeten.

Cost EffectiveBiaya total kepemilikan harus di bawah kebijakan moneter untuk menunjang ROI. Oleh karena itu, biaya perizinan, biaya pelaksanaan, dan biaya pendukung, harus berada dalam jangkauan ROI dan keuntungan perusahaan setelah implementasi.

5.2 Usulan Dashboard Bank Indonesia

Dashboard yang baik tentu dashboard yang dapat menunjang kebutuhan dan aktifitas organisasi yang memakainya serta efektif dan efisien dalam keberjalanannya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu usulan dashboard untuk informasi bidang perbankan yang memenuhi standar karakter dasar dashboard yang efektif menurut Shadan Malik dan sesuai dengan directives dari dewan gubernur Bank Indonesia. Berikut adalah usulan karakter dasar dashboard yang disesuaikan dengan directives dewan gubernur Bank Indonesia :

Tabel 7 : Usulan Dashboard Berdasarkan Karakter DasarDashboard Efektif

Karakter DasarDashboard Efektif

Usulan Tindakan Untuk Aplikasi

Synergetic ?Monitor Dashboard menampilkan seluruh KPI yang berhubungan

dengan performansi bidang perbankan.Accurate Data dashboard di update secara berkala sehingga setiap data

yang memiliki referensi pada database dashboard akan tetap mengandung data yang akurat dan dapat dipercaya. Setiap data yang ada harus berdasarkan fakta dan dapat dipertanggung jawabkan nilainya. Input data dilakukan oleh orang yang dipastikan memiliki kemungkinan kesalahan human error yang terkecil untuk menghindari kesalahan input data.

Halaman 39 dari 54


Responsive Dashboard dilengkapi dengan early warning system yang

memiliki ambang batas untuk setiap nilai KPI. Setiap nilai KPI melewati ambang batas diperhatikan (warna kuning) atau ditolak (warna merah) juga disertakan bunyi alarm untuk memberi respon tambahan agar user dashboard dapat langsung terfokus pada nilai tersebut.

Timely Update dilaukan secara berkala dan jika ada perubahan nilai-nilai KPI segera dilakukan update khusus agar segala informasi yang berhubungan dengan pengambilan keputusan tidak terlambat diterima dewan gubernur dan tetap dapat menjadi pertimbangan yang berarti.

Interactive ? More data history Data historis di input sebanyak mungkin sehingga dapat

ditinjau kecenderungan setiap nilai KPi dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya untuk keperluan analisis. Selain itu, semakin banyak data historis yang ada, semakin akurat hasil forecasting performansi KPI bidang perbankan.

Personalized ?

Analytical Dashboard memiliki aplikasi what-if analysis untuk mempermudah dewan gubernur untuk melakukan perbandingan, forecasting, dan membuat kesimpulan untuk pengambilan keputusan. Dengan adanya fitur ini, dewan gubernur dapat memiliki pemahaman yang lebih luas menganai hubungan antar KPI satu dan KPI yang lain serta dampak dengan performansi perbankan Bank Indonesia.

Collaborative Terdapat fitur aplikasi pengiriman data langsung dari jendela dashboard sehingga data yang terlihat oleh seorang user (yang berupa hasil what-if analysis) dapat dikolaborasikan untuk dapat disaksikan oleh pengguna lain menggunakan fitur ini. Fitur ini dilengkapi dengan histori kegiatan dan proses control di setiap tindakan sehingga dapat meminimasi hal-hal yang tidak diinginkan, seperti hacking pengiriman data.

Trackability ?

Aplikasi dashboard yang akan dibuat dengan sifat-sifat diatas perlu dilengkapi dengan standar performa yang disesuaikan dengan kebutuhan ataupun directive pihak Bank Indonesia. Standar performa tersebut djabarkan sebagai berikut :

Tabel 8 : Usulan Dashboard Berdasarkan Standar performa Dashboard Efektif

Standar PerformaDashboard Efektif

Usulan Untuk Aplikasi

Fast response Dashboard memiliki waktu respon yang cepat sesuai standar kebutuhan Bank Indonesia. Bila tidak memungkinkan akses

Halaman 40 dari 54


cepat, maka perlu adanya teknik khusus seperti penambahan kuota pemakaian internet BI, dan sebagainya.

Intuitive Aplikasi dibuat dengan tampilan user-friendly dengan navigasi yang jelas untuk tiap KPI sehingga user dapat menggunakan dengan mudah tanpa pelatihan khusus yang memerlukan biaya tambahan

Web-Based Dashboard dibuat dengan terhubung online dengan intranet Bank Indonesia untuk menunjang kemudahan akses. Dashboard dapat diakses dari luar lingkungan Bank Indonesia dengan system keamanan tambahan selain system login.

Secured Perlu adanya jobdesc khusus untuk seseorang dari Direktorat Teknologi Informasi (DTI) yang berperan sebagai admin dan memiliki hak penuh dalam mengelola system keamanan software. Orang tersebut harus terpercaya dan memiliki kontrak khusus agar tanggung jawabnya tidak disalahgunakan.

Scalable ?Open technology ?Supportable Vendor memiliki kewajiban untuk memberikan pelatihan

juknis bagi orang-orang terpilih BI, khususnya DTI dan UKMI untuk kemudian orang-orang tersebut dapat melakukan penyebaran informasi dengan memberikan pelatihan ke karyawan BI lainnya. Hal ini dapat meminimalisir biaya, terutama biaya pelatihan oleh vendor.

Cost Effective ?

Tabel lalala

Secara spesifik, kebutuhan mengenai waktu respon dan ketersediaan system berdasarkan hasil analisis kebutuhan dashboard adalah sebagai berikut :

Tabel 9 : Usulan Waktu Respon Dashboard

Jenis TransaksiResponse Time Periode Normal

Response Time Periode

SibukUpload Data < 60 detik <5 menitProses Approval < 60 detik <5 menitRetrieval/ Flash Data < 30 detik < 2 menit

Tabel 10 : Usulan Ketersediaan Sistem

Sistem BeroperasiJam

OperasionalAlasan

Hari Kerja(Senin-Jumat)

00.00 – 24.00 Dibutuhkan untuk operasional harian dalam monitoring penyediaan data dashboard

Sabtu 00.00 – 24.00 Mengantisipasi kebutuhan penyediaan informasi yang bersifat insidentil

Halaman 41 dari 54


Halaman 42 dari 54


Diagram alur kerja dari aplikasi dashboard early warning system bidang perbankan secara umum digambarkan sebagai berikut :

Gambar 12 : Diagram Alur Kerja Dashboard Perbankan

Diagram alur kerja diatas menggambarkan proses dashboard mulai dari sumber data yang berasal dari satuan kerja dan database yang ada serta informasi dari web internal atau eksternal BI untuk kemudian dilakukan perhitungan secara ekonomika dengan excel dan diteliti oleh peneliti excel untuk selanjutnya diolah menjadi excel untuk dashboard. Excel hasil dashboard di upload dan diapprove oleh peneliti yang memiliki hak akses. Seluruh data dashboard perbankan disimpan kedalam suatu database induk sehingga apabila terjadi perubahan data pada database induk, dapat langsung ter-update pada data yang direferensikan pada database tersebut. Dan dewan gubernur beserta staff berperan sebagai user yang mengakses dashboard early warning system perbankan.

Halaman 43 dari 54


Dari diagram alir tersebut, dapat dijabarkan input, proses, dan output yang terlibat

dalam tabel-tabel berikut ini :

Tabel 11 : Fungsi Input Dashboard

No Fungsi KegunaanInput

Sumber Frek Item Data1 Input Analisa

Pengguna Untuk melakukan input kualitatif terhadap data/ informasi yang ditampilkan.

Input manual Harian / Mingguan dan / Bulanan

Seluruh Sumber Data yang membutuhkan pendapat/ analisis pengguna

2 Upload Data Untuk melakukan upload data


Form Upload

3 Approval Data Untuk melakukan approval terhadap data dan analisa yang diinput


Form approval

4 Pengelolaan User dan Peran

Untuk pengelolaan user dan hak akses dashboard.

Input manual Insidentil Data user dan kewenangan

5 Pengkinian parameter/ threshold formula

Untuk mengkinikan data threshold

Input manual Insidentil Angka parameter

6 Pengkinian parameter menu laporan

Untuk mengkinikan layout menu laporan

Input manual Urutan menu laporan

7 Pengelolaan data referensi

Untuk pengelolaan data master/referensi, contoh: referensi singkatan bank, kelompok bank, dll.

Input manual Insidentil Data master/referensi

Tabel 11 : Fungsi Proses Dashboard

No

FungsiProses

Aturan Penyelesaian Urutan Proses Metode1 Upload Data Bersifat melakukan

update terhadap sumber data sesuai parameter yang diberikan

Data dari file excel diupload dan diisikan ke dalam table pada DB Dashboard

Manual

2 Audit Log Mencatat setiap aktivitas user

Log tersimpan setiap terjadi event, baik input,

Pencatatan dalam tabel, selanjutnya

Halaman 44 dari 54


proses, maupun output tertentu

hasilnya dapat dilihat dan dicetak melalui modul Audit Log

3 What-If Analysis (Stress Test)

Melakukan simulasi perubahan terhadap suatu data/parameter dan pengaruhnya terhadap data / informasi yang lain.

Parameter/data yang sudah ditentukan pada rentang angka tertentu dapat diubah-ubah dan mempengaruhi data/ informasi yang disajikan dalam bentuk tabel / grafik.

Menggunakan formulasi tertentu untuk menghasilkan informasi pada tabel/grafik sesuai parameter yang dipilih.

Tabel 12 : Fungsi Output Dashboard

No

FungsiOutput

Pengguna Tipe Frek Item Data1 Pembuatan View

DashboardSesuai dengan hak akses (pengawas, peneliti bank dan DG)

Form/ Page (HTML/swf)

Rutin Data dan Informasi Dashboard

2 Kertas Kerja Dashboard untuk upload data dan mengisi analisis

Sesuai dengan hak akses (peneliti bank setingkat G-II s.d. G-VI)

Form Rutin Data dan Informasi yang akan ditampilkan di dashboard

Tampilin dashboard?

Halaman 45 dari 54


5.3 Key Performance Indicator

5.3.1 Penentuan Key Performance IndicatorPenentuan KPI dilakukan berlandaskan pada proses bisnis Bank Indonesia

mengenai bidang perbankan. Seluruh KPI harus memiliki skala nilai, sehingga jika ada KPI yang dinilai secara kualitatif harus dijabarkan nilai kuantitatifnya oleh para ekspert. Skala yang ada berbeda-beda setiap KPI sehingga, ada perhitungan ekonomika tertentu untuk mendapatkan hasil dari setiap performansi bidang perbankan.

Secara garis besar, KPI yang akan ditampilkan pada dashboard terdiri dari beberapa tingkatan. Setiap tingkatan atas mengandung nilai-nilai dibawahnya, sehingga apabila tingkat 1 mendapat alert khusus, user dapat memilih icon untuk KPI tingkat tersebut dan menuju ke tingkat dibawahnya. Tingkatan KPI yang terdapat dalam dashboard terangkum dalam tabel dibawah ini :

Tabel 13 : Tingkatan Key Performance Indicators

KPI tingkat 1 KPI tingkat 2 KPI tingkat 3 KPI tingkat 4

Financial Stability Index

Non Performing Loan Jakarta Stock Index Government Bond

Banking Indicators

Capital Profitability Others Performance Indicators Credit Risk Market Risk

Liquidity Risk

Development on Deposits Inflow/Outflow BI Certificate Banking Liquidity Intebank Money Market Cashflow Projection

Contagion Risk

Non Bank Indicators

Macro Economy Indicators

Financial Market Indicators

Capital Market Indicators Bond Market Indicators Others Mutual Fund

Financing Institution

Real Sector IndicatorsCorporate Household

Setiap nilai KPI memiliki format yang berbeda-beda dan berasal dari divisi yang berbeda-beda pula. Setiap divisi yang terlibat bertanggung jawab untuk setiap

Halaman 46 dari 54


informasi yang bertambah atau berubah untuk setiap KPI yang ditanganinya. Penjabaran masing-masing KPI akan ditampilkan selanjutnya (terlampir).

Nilai KPI dalam tampilan dashboard tentu harus melewati serangkaian analisis metadata tampilan dashboard. Berikut adalah contoh detail informasi untuk Financial Stability Index :

Tabel 14 : Contoh Detail Informasi Financial Stability Index

Judul Pengukuran FSI (Financial Stability Index)Nilai Pengukuran NumericFormat Nilai Index (Decimal, 2 DIgits)

Nilai Minimum 0Nilai Maksimum 4Tampilan Gauge

Filter Periode

Parameter - Bulanan - Tahunan

Jenis View SnapshotThreshold 0-1,59 : Hijau

1,60-1,99: Kuning>= 2: Merah

Sumber Data Excel FSIFrekwensi Update Data BulananDeskripsi Memberikan informasi kepada pengguna mengenai kestabilan

sistem keuangan. Indeks tsb disusun dari 3 blok kegiatan, yaitu: blok perbankan, blok pasar modal dan blok pasar obligasi.Menunjukan tingkat kestabilan Sektor Keuangan terkini

Metode Perhitungan Hasil olahan dari data bulanan NPL, IHSG dan Bond Yield yang diolah secara ekonometrika

Penanggung jawab DPNP – Focus Group Banking RiskPengguna Dewan GubernurMekanisme penyajian Informasi diupdate secara manual upload.

Dari data diatas, dapat dilihat bahwa terdapat 3 jenis warna pada threshold, yaitu hijau, kuning, dan merah dengan batas yang telah ditentukan. Batas yang tersedia dari 0-4 merupakan batas yang telah dikonversi dari nilai yang sebenarnya untuk antisipasi keamanan dashboard. Poin-poin yang tergambar pada gauge merepresentasikan kondisi KPI yang bersangkutan. Setiap dewan gubernur dan staff

Halaman 47 dari 54


yang berkepentingan difasilitasi untuk mengetahui nilai dati masing-masing batas tersebut.

5.3.2 Data Flow Diagram Key Performance Indicator

Untuk mengimplementasikan dashboard di lingkungan BI tentu dibutuhkan proses bisnis tertentu yang baku untuk dijalankan. Setiap KPI berasal dari berbagai direktorat di Bank Indonesia dan untuk menguntrol keberjalanan aliran data KPI, dibutuhkan suatu informasi KPI dari entitas input berupa direktorat-direktorat terkait hingga output yaitu tampilan yang diterima user, dalam hal ini dewan gubernur atau staff yang berkepentingan.

Proses utama dari Data Flow Diagram ini adalah mengelola operasional dashboard perbankan Bank Indonesia. Penjabaran proses tersebut dijabarkan dalam decomposition diagram dibawah ini :

Gambar 13 : Decomposition Diagram Pengelolaan Dashboard Perbankan

Dalam DFD operasional dashboard perbankan, terdapat 3 buah database yang terlibat, yaitu database financial stability index, index banking indicators, dan index non-banking indicators.

Terdapat 10 entitas yang terlibat dalam proses aliran data yan berkaitan dengan bidang perbankan guna menunjang informasi pada dashboard perbankan Bank Indonesia. Entitas-entitas tersebut antara lain :

1. (DPD)2. (DPNP)3. (DPIP)4. (DSM)5. (DPM)6. (CEIC)7. (DASP)8. (BAPEPAM)9. Uploader10. User

Halaman 48 dari 54

Mengelola Operasional Dashboard

Perbankan Bank Indonesia

Menganalisa Financial Stability

Index

Menganalisa Index Banking

Indicators

Menganalisa Index Non-

Banking Indicators

Melakukan Upload/Update

Dashboard


Halaman 49 dari 54


Berikut adalah Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Bank Indonesia :

Gambar 14 : Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan

Halaman 50 dari 54


Berikut adalah Data Flow Diagram level 1 Pengelolaan Operasional Dashboard Bank Indonesia :

Halaman 51 dari 54


Gambar 15 : Data Flow Diagram level 0 Pengelolaan Operasional Dashboard Perbankan

Halaman 52 dari 54


BAB VIKESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Dari penelitian dashboard sebagain early warning system pendukung keputusan bidang perbankan tingkat eksekutif Bank Indonesia dapat diambil beberapa kesimpulan antara lain :

1. Dashboard yang efektif merupakan dashboard yang memiliki karakteristik dasar Synergetic, Monitor, Accurate, Responsive, Timely (SMART), Interactive, More data history, Personalized, Analytical, Collaborative, Trackability (IMPACT), serta mempunyai standar performa yang Fast response, Intuitive, Web-based, Secured, Scalable, Open technology, Supportable, dan Cost effective.

2. Dalam pengelolaan operasional dashboard perbankan, Data Flow Diagram (DFD) dibutuhkan untuk menggambarkan aliran data KPI dari 10 entitas yang terdiri dari 8 entitas input, yaitu DPD, DPNP, DPIP, DSM, DPM, CEIC, DASP, dan BAPEPAM, 1 entitas perantara yaitu uploader, dan 1 entitas penerima output yaitu user yang dalam hal ini adalah dewan gubernur dan staff yang bersangkutan. Dalam DFD digambarkan 3 database untuk masing-masing indicator utama, yaitu database FSI, database Index Banking Indicators, dan database Index Non-banking Indicators.

6.2 Saran

Naon ieu?

Halaman 53 dari 54


DAFTAR PUSTAKA

JURNAL

Malik, Shadan, Enterprise Dashboards : Design and Best Practices for IT.John Wileys & Sons, Inc. 2005.

WEBSITEhttp://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_Systemhttp://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_systemhttp://en.wikipedia.org/wiki/Dashboards_(management_information_systems)http://www.bi.go.id/http://internal.corp.bi.go.id/satker/UKMI/Pages/Default.aspxhttp://www.dashboardinsight.com/

Halaman 54 dari 54

http://www.dashboardinsight.com/

http://internal.corp.bi.go.id/satker/UKMI/Pages/Default.aspx

http://www.bi.go.id/

http://en.wikipedia.org/wiki/Dashboards_(management_information_systems)

http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system

http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_System

Analisis Dashboard Marketing Bank Indonesia

Documents

Transcript of Analisis Dashboard Marketing Bank Indonesia