Analisa bangkitan perjalanan
-
Upload
aldharin-rizky-akbar -
Category
Documents
-
view
3 -
download
1
description
Transcript of Analisa bangkitan perjalanan
Analisa bangkitan perjalanan pada Kelurahan Kota BaruBandar Lampung.
Variabel Bebas (X1) : Jumlah kendaraan yang dimiliki
Variabel Bebas (X2) : Jarak tempuh rata-rata perjalanan
Variabel Terikat (Y) : Banyak pergerakan dalam sehari
Dibawah ini Data Variabel analisis dengan menyebarkan kusioner tentang Analisa bangkitan
pergerakan pada Kelurahan Kota Baru Bandar Lampung :
No. Y X1 X2
1 3 2 22 4 3 33 5 3 34 6 4 45 2 2 26 2 1 27 3 1 28 4 2 49 2 2 310 3 1 311 2 1 412 2 1 113 5 2 114 6 3 415 4 2 4
Regression Analysis: C1 versus C2; C3
The regression equation isC1 = 0,886 + 1,21 C2 + 0,082 C3
Predictor Coef SE Coef T PConstant 0,8856 0,7633 1,16 0,269C2 1,2090 0,3043 3,97 0,002C3 0,0821 0,2603 0,32 0,758
S = 0,952761 R-Sq = 63,4% R-Sq(adj) = 57,3%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F PRegression 2 18,8403 9,4201 10,38 0,002Residual Error 12 10,8930 0,9078Total 14 29,7333
Source DF Seq SSC2 1 18,7500C3 1 0,0903
Unusual Observations
Obs C2 C1 Fit SE Fit Residual St Resid 13 2,00 5,000 3,386 0,529 1,614 2,04R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Persamaan Regresi Linier sederhana hasil dari MINITAB
Y = - 0,886 + 1,21 X1 - 0,082 X2
Koefisien Deterinasi (R2) = 63,4 % yang mengandung pengertian bahwa variabel bebas (X) terhadap variiabel terikat (Y) adalah sebesar 63,4 %, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.