ABSTRAK

Metode naive bayes merupakan pendekatan statistic untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Metode Naive bayes menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dan dapat mendapatkan suatu hipotesa berdasarkan data. Pada tugas akhir kali ini, akan dibuat suatu bentuk simulasi aplikasi dengan menggunakan metode naive bayes ini. Yaitu dengan pemanfaatan teknologi wireless sensor network (WSN) untuk mengetahui posisi pasien yang berada di dalam suatu ruangan rumah sakit. Simulasinya adalah dengan meletakkan sensor pembaca di dalam suatu ruangan kemudian memasangkan gelang sensor wireless yang dipasang di tangan pasien. Saat sensor membaca data jarak pasien, maka datanya akan dikirimkan ke server namun sebelumnya melalui pengolahan data terlebih dahulu dengan metode Naive Bayes tersebut. Setelah itu data akan masuk ke dalam database sistem yang selanjutnya akan diolah menggunakan pemrograman jQuery Mobile. Pengunaan pemrograman jQuery Mobile dimanfaatkan ke dalam smartphone yang multi-platform.Mengingat jQuery Mobile ini dapat digunakan di dalam smartphone berbasis system operasi seperti Android, Blackberry, maupun iOS.

Penelitian pada tugas akhir ini diharapkan dapat membantu suatu instansi rumah sakit untuk memantau aktifitas dan lokasi pasien selama berada di dalam ruangan rumah sakit. Pemantau akan dengan mudah menemukan lokasi pasien ketika perawat atau dokter membutuhkan pasien tersebut. Misalnya untuk mengingatkan waktu minum obat, waktu makan, waktu check up, waktunya berkonsultasi dan lain-lain. Sehingga pemantau tidak harus selalu mendampingi pasien. Hal ini bisa diaplikasikan pada pasien yang rawat inap, pasien akan sembuh, pasien anak kecil dan pasien yang belum membiayai administrasi rumahsakit.

Kata kunci: Lokalisasi, Naïve Bayes, jQuery Mobile, Wireless Sensor Network

iii

ABSTRACT

In electronic commerce or e-commerce that does not require a meeting between the seller by the buyer in person, it would require a high level of data security in maintaining the confidentiality of the transaction. Steganography is one that can provide the security of secret messages in other media so that data can not be accessed by unauthorized parties. In this final project is implemented Steganography technique using parity coding methods in e-commerce applications based on Android.

The results obtained for the average computing time on the stage of insertion (embedding) a secret message is 93.1 ms, and for the average computing time on the stage of taking (extracting) the secret message is 3.1 ms, resulting in an average computing time on the stage of overall system is 519.9 ms. Of the process of extracting has been successfully release the secret message from the corresponding stego-image at process of embedding, it shows that the implementation of the system has been running well. Also obtained a correlation between the number of characters from the secret message with the number of pixels used for embedding process, where the greater number of characters a secret message then the more the required number of pixels, and vice versa. So the system Steganography with parity coding method has worked well and correctly in the e-commerce implementation.

Keyword: Steganography, android, parity coding, e-commerce, LSB.

iv

KATA PENGANTAR

لمين العا هللارب الحمدPuji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan

Rahmat dan Hidayah-Nya kepada saya, sehingga dapat menyelesaikan penyusunan dan pembutan laporan proyek akhir ini yang mengambil judul :

METODE LEARNING DATA FUSION UNTUK MENGESTIMASI POSISI PASIEN DI DALAM RUMAH SAKIT

Proyek akhir dilaksanakan atas dasar salah satu kegiatan yang berkaitan dengan kurikulum perkuliahan yang harus dipenuhi sebagai persyaratan menyelesaikan studi D4 di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

Dalam menyelesaikan proyek akhir ini dilaksanakan berdasarkan toeri-teori yang telah diperoleh dalam perkulihan, membaca literatur, dan bimbingan dari dosen pembimbing serta pihak lain yang telah banyak memberikan semangat dan bantuannya.

Penyusun menyadari sepenuhnya bahwa masih banyak kekurangan yang dimiliki sehingga menyebabkan kurang sempurnanya laporan proyek akhir ini. Untuk itulah penyusun minta maaf dan mengharapkan saran dan kritik yang membangun demi kesempurnaan laporan proyek akhir ini. Semoga buku Laporan yang ditulis ini dapat memberikan manfaat terhadap perkembangan ilmu pengetahuan bagi semua pihak pada umumnya dan bagi penyusun sendiri pada khususnya.

Surabaya, Juli 2013

Penyusun

v

UCAPAN TERIMA KASIH

Alhamdulillah, atas segala limpahan rahmat, taufiq, hidayah dan inayah-Nya sehingga proyek akhir ini dapat diselesaikan sesuai dengan jadwal yang ditentukan. Penyusun sadar bahwa terwujudnya proyek akhir ini tak lepas dari bantuan, bimbingan, dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu dengan segala kerendahan hati penyusun menyampaikan terima kasih kepada :1. Allah Subhanhu Wata’alla atas beribu nikmat, petunjuk,

pertolongan, bimbingan, serta perlindungan yang telah diberikan kepada saya.

2. Bapak, ibu dan keluarga saya (Sukandar, Wiwik, Erya, Thoriq, Jihan) yang dengan do’a kasih sayang dan kesabaran selalu mendukung saya dalam menempuh pendidikan di PENS. Bantuan moral, material, serta spiritual yang mereka berikan sangat membantu saya dalam menyelesaikan proyek akhir ini, semoga apa yang selama ini saya lakukan dapat membuat saya menjadi orang yang lebih baik dan sukses dunia akhirat..

3. Bapak Ir. Dadet Pramadihanto, M.Eng. PhD selaku Direktur PENS ITS.

4. Bapak Arifin, ST. MT dan Ibu Ir. Prima Krisalina, MT selaku dosen pembimbing saya. Saya ucapkan banyak terima kasih atas bimbingan, petunjuk dan bantuannya yang dengan penuh kesabaran dalam membimbing saya, sampai saya dapat menyelesaikannya.

5. Seluruh Bapak dan Ibu dosen yang telah membimbing, mengajar dan memberikan ilmunya kepada saya selama belajar di PENS.

6. Teman-teman seperjuangan D4 TA 2009 yang kompak, Terima kasih banyak atas atensi, bantuan dan ilmunya. 4 tahun bersama kalian tak terasa kini telah berujung. Selamat berjuang kembali kawan, hari esok menanti untuk kita taklukkan.

7. Teman-teman lab CC-107, Alhamdulillah kita semua lulus kawan. Mas Rifki dan mas Rohman tempat sharing ketika sudah mengalami kebuntuan.

8. Dan seluruh pihak yang namanya tidak mungkin saya sebutkan satu per satu di sini. Terima kasih telah membantu saya dalam menyelesaikan studi dan proyek akhir ini.

vi

Dengan segala asa saya pribadi mengucapkan Terima kasih dan Maaf yang sebesar-besarnya.

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL........................................................................ iLEMBAR PENGESAHAN............................................................. iiABSTRAK........................................................................................ iiiABSTRACT...................................................................................... ivKATA PENGANTAR...................................................................... vUCAPAN TERIMA KASIH........................................................... viDAFTAR ISI..................................................................................... viiDAFTAR GAMBAR........................................................................ ixDAFTAR TABEL............................................................................ xivBAB I PENDAHULUAN................................................................. 1

1.1 Latar Belakang.................................................................. 11.2 Perumusan Masalah.......................................................... 11.3 Batasan Masalah............................................................... 21.4 Tujuan .............................................................................. 21.5 Metodologi........................................................................ 21.6 Sistematika Studi.............................................................. 3

BAB II TEORI PENUNJANG........................................................ 52.1 Jaringan Sensor................................................................. 52.2 Jaringan Sensor untuk Monitoring Posisi Objek Bergerak 52.3 Metode Naive Bayes......................................................... 7

2.3.1 Teorema Bayes...................................................... 8 2.3.1.1 Teorema Keputusan Bayesian................... 82.3.1.2 Teorema Jumlah Peluang.......................... 92.3.1.3 Aturan Bayes............................................. 102.3.1.4 Keunggulan dan Kelemahan Bayesian...... 10

2.4 Distribusi Diskrit............................................................... 112.5 Diagram Venn................................................................... 122.6 Smartphone....................................................................... 132.7 jQuery Mobile................................................................... 16

2.5.1 PHP........................................................................ 202.4.2 HTML.................................................................... 20

2.8 Database MySQL.............................................................. 212.8.1 Kelebihan MySQL................................................. 222.8.2 Mengenal MuSQL................................................. 22

A. Data Definition Language (DDL)...................... 23

vii

B. Data Manipulation Language (DML)................ 23

BAB III PERANCANGAN SISTEM............................................. 213.1 Bahan dan Alat.................................................................. 21

3.1.1 Perancangan Perangkat Keras............................... 213.1.2 Perancangan Perangkat Lunak.............................. 21

3.2 Waktu Pelaksanann........................................................... 223.3 Cara Kerja......................................................................... 223.4 Perancangan Sistem.......................................................... 233.5 Parameter Simulasi........................................................... 253.6 Perancangan Simulasi....................................................... 26

3.6.1 Perencanaan Algoritma Naive Bayes.................... 263.6.2 Perencanaan Akses Data........................................ 27

3.7 Perancangan Data Input Klasifikasi.................................. 283.8 User Interface.................................................................... 31

3.8.1 Tampilan Homepage............................................. 313.8.2 Tampilan Cari Profile............................................ 323.8.3 Tampilan Tabel Perhitungan................................. 333.8.4 Tampilan Informasi Posis dan Kegiatan PAsien... 34

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM DAN ANALISA................ 354.1 Implementasi Input Klasifikasi Data................................ 35

4.1.1 Simulasi Pembuatan Database Klasifikasi Data.... 354.1.2 Pembuatan Tabel Database MYSQL..................... 374.1.3 Database Klasifikasi Data...................................... 40

4.2 Simulasi Algoritma Naive Bayes...................................... 424.2.1 Menghtiung Resiko Harapan1............................... 424.2.2 Menghtiung Resiko Harapan2............................... 43

4.3 Pengujian Dan Analisa Sistem.......................................... 454.3.1 Pengujian Estimasi Posisi dan Kegiatan................ 464.3.2 Analisa................................................................... 51

BAB V PENUTUP............................................................................ 555.1 Kesimpulan....................................................................... 555.2 Saran ................................................................................ 55

DAFTAR PUSTAKA....................................................................... 57LAMPIRAN

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Ilustrasi Jaringan Sensor NIrkabel................................. 5Gambar 2.2 Aplikasi Jaringan Sensor Network pada Rumah Sakit. . 6Gambar 2.3 Aplikasi Jaringan Sensor Network untuk Tracking....... 6Gambar 2.4 Probability Distribution Function.................................. 8Gambar 2.5 Penyekatan ruang sampel T........................................... 9Gambar 2.6 Grafik Fungsi Probabilitas ............................................ 11Gambar 2.7 Diagram Venn1.............................................................. 12Gambar 2.8 Diagram Venn2.............................................................. 13Gambar 2.9 Perangkat Smartphone................................................... 14Gambar 2.10 JQuery Mobile.............................................................. 17Gambar 2.11 Grafik Kategori Framework......................................... 18Gambar 2.12 Syntax Input Data Menggunakan jQuery..................... 19Gambar 2.13 Contoh Tampilan form pada jQuery Mobile............... 20Gambar 3.1 Integrasi sistem ............................................................. 23Gambar 3.2 Blok diagram Perancangan sistem................................. 23Gambar 3.3 Flowchart Perencanann Algoritma Naive Bayes........... 26Gambar 3.4 Flowchart Perencanann Akses Data ............................. 27Gambar 3.5 Tampilan Homepage .................................................... 32Gambar 3.6 Tampilan Pencarian Profile............................................ 32Gambar 3.7 Tampilan Profile .......................................................... 33Gambar 3.8 Tampilan Data Resiko1 dan Resiko 2 .......................... 33Gambar 3.9 Tampilan informasi Posisi dan Kegiatan Pasien .......... 34Gambar 4.1 Memulai Pembuatan Program Matlab........................... 36Gambar 4.2 Fungsi untuk menjalankan program (run)...................... 36Gambar 4.3 Hasil Run Program di dalam Matlab ............................. 37Gambar 4.4 XAMPP Control Panel ................................................. 38Gambar 4.5 phpmyadmin................................................................... 38Gambar 4.6 Membuat Database........................................................ 39Gambar 4.7 Membuat Tabel dalam Database................................... 39Gambar 4.8 Tabel Priori dalam Database......................................... 40Gambar 4.9 Tabel Kegiatan Pasien dalam Database......................... 40Gambar 4.10 Tabel Matriks di dalam Database............................... 41Gambar 4.11 Tabel K Given P dalam Database............................... 41

ix

Gambar 4.12 Tabel Pasien dalam Database..................................... 41Gambar 4.13 Tampilan Resiko Harapan1......................................... 43Gambar 4.14 Tampilan Resiko2 untuk pasien1................................. 44Gambar 4.15 Tampilan Hasil Resiko Terbesar pada pasien1........... 45Gambar 4.16 Tampilan Informasi Posisi Pasien1............................. 46Gambar 4.17 Tampilan Informasi Posisi Pasien2............................. 47Gambar 4.18 Tampilan Informasi Posisi Pasien3............................. 48Gambar 4.19 Tampilan Informasi Posisi Pasien4............................. 49Gambar 4.20 Tampilan Informasi Posisi Pasien5.............................. 50Gambar 4.21 Contoh Grafik Distribusi Keberadaan dan Kegiatan Pasien

yang Sama................................................................... 52

x

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Spesifikasi Laptop............................................................. 21Tabel 3.2 Kondisi Pasien.................................................................. 28Tabel 3.3 Kegiatan Pasien................................................................. 28Tabel 3.4 Hubungan Tempat dengan Kondisi Pasien....................... 29Tabel 3.5 Hubungan Kondisi Pasien dengan Kegiatan..................... 29Tabel 3.6 Sampel Diagram Tempat Kunjungan 1 Pasien Selama 24 jam

di dalam Rumah Sakit....................................................... 30Tabel 3.7 Analisa Tempat yang Sering dikunjungi pasien............... 31Tabel 4.1 Data Resiko Pasien1......................................................... 46Tabel 4.2 Data Resiko Pasien2......................................................... 47Tabel 4.3 Data Resiko Pasien3......................................................... 48Tabel 4.4 Data Resiko Pasien4......................................................... 49Tabel 4.5 Data Resiko Pasien5......................................................... 50

xi