8+PENGAMBILAN+KEPUTUSAN+SITUASI+YANG+TIDAK+PASTI+300409

ANALISIS KEPUTUSAN BAGI SITUASI MASA DEPAN YANG TIDAK PASTI

ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN

A. PENDAHULUAN

KEGIATAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN AKAN MENGALAMI KONDISI:• PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KEADAAN IGNORANCE (DECISION

MAKING UNDER IGNORANCE). KONDISI INI TERJADI JIKA PENGAMBIL KEPUTUSAN SAMA SEKALI TIDAK MENGETAHUI APA YANG AKAN TERJADI SETELAH KEPUTUSAN DIAMBIL. HAL INI TERJADI KARENA TIDAK ADA INFORMASI YANG RELEVAN BAGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN.

• PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KEADAAN TIDAK PASTI (DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTY). KONDISI INI TERJADI JIKA PENGAMBIL KEPUTUSAN DAPAT MENGIDENTIFIKASI BEBERAPA SKENARIO MASA DEPAN NAMUN TIDAK MENGETAHUI PROBABILITASNYA ATAU PELUANG TERJADINYA.

• PEMBUATAN KEPUTUSAN DALAM KEADAAN RISIKO (DECISION MAKING UNDER RISK). PEMBUAT KEPUTUSAN DAPAT MEMPERKIRAKAN PROBABILITAS ATAU PELUANG TERJADINYA MASA DEPAN UNTUK MASING-MASING SKENARIO.

• PEMBUATAN KEPUTUSAN DALAM KEADAAN PASTI (DECISION MAKING UNDER CERTAINTY). PEMBUAT KEPUTUSAN SUDAH MENGETAHUI SECARA PASTI APA YANG AKAN TERJADI DARI MASING-MASING SKENARIO.

ANALISIS KEPUTUSAN BAGI SITUASI MASA DEPAN YANG TIDAK PASTI TANPA MENGGUNAKAN PROBABILITAS.

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN

PERMINTAAN JASA TINGGI PERMINTAAN JASA RENDAH

SISTEM KOMPUTER KECIL (D1) Rp 12 juta Rp 6 juta

SISTEM KOMPUTER SEDANG (D2)

Rp 15 juta Rp 2 juta

SISTEM KOMPUTER BESAR (D3)

Rp 20 juta - Rp 3 juta

Sebuah perusahaan konsultan merencanakan untuk mengadakan komputer sebagai sarana untuk pengolahan data. Tabel berikut menggambarkan keuntungan atau payoff dari tiga alternatif keputusan yang ada.

1. KRITERIA MAXIMIN ATAU MINIMAX (MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN MINIMUM),

PESIMISTIK

ALTERNATIF KEPUTUSAN

PAYOFF YANG MINIMUM

SISTEM KOMPUTER KECIL

Rp 6 juta (maximum payoff dari yang minimum).

SISTEM KOMPUTER SEDANG

Rp 2 juta

SISTEM KOMPUTER BESAR

- Rp 3 juta

KRITERIA INI BISA DIGUNAKAN UNTUK MEMINIMALISASI BIAYA DENGAN CARA MEMILIH BIAYA MINIMUM DARI BIAYA MAKSIMUM YANG ADA (MINIMAX).

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN

PERMINTAAN JASA TINGGI

PERMINTAAN JASA

RENDAH

SISTEM KOMPUTER KECIL (D1)







PAYOFF YANG MAXIMUM


Rp 12 juta


Rp 15 juta


Rp 20 juta (maximum payoff dari yang maksimum)

2. KRITERIA MINIMIN ATAU MAXIMAX (MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN MAKSIMUM),

OPTIMISTIK

KRITERIA INI BISA DIGUNAKAN UNTUK MEMINIMALISASI BIAYA DENGAN CARA MEMILIH BIAYA MINIMUM DARI BIAYA BIAYA MINIMUM YANG ADA (MINIMIN)

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PERMINTAAN JASA

RENDAH







3. KRITERIA MINIMAX REGRET (MEMILIH KERUGIAN MINIMUM DARI KEMUNGKINAN KERUGIAN KARENA KEHILANGAN

KESEMPATAN MAKSIMUM).

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN

PERMINTAAN JASA

TINGGI

PERMINTAAN JASA

RENDAH


Rp 8 juta Rp 0 juta


Rp 5 juta Rp 4 juta


Rp 0 juta Rp 9 juta

OPPORTUNITY LOSS (KESEMPATAN YANG HILANG)


NILAI MAKSIMUM DARI

KESEMPATAN YANG HILANG


Rp 8 juta


Rp 5 juta (nilai minimum dari kesempatan maksimum yang hilang)


Rp 9 juta

NILAI MINIMUM DARI KESEMPATAN MAKSIMUM YANG HILANG

4. KRITERIA HURWICH

NE = α x max Pij + (1-α) min Pij (Expected Value)α : koefisien Hurwich (>0; <1)

NE(D1) = 0,6 x 12 jt + (1-0,6) x 6 jt = 7,2 jt + 2,4 jt = 9,6 jt.NE(D2) = 0,6 x 15 jt + (1-0,6) x 2 jt = 9 jt + 0,8 jt = 9,8 jt.NE(D3) = 0,6 x 20 jt + (1-0,6) x (-3) jt = 12 jt – 1,2 jt = 10,8 jt. Alternatif D3 yang dipilih dengan expected value paling besar.

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PRMINTAAN JASA SEDANG

PERMINTAAN JASA RENDAH

SISTEM KOMPUTER KECIL (D1

Rp 12 juta Rp 9 juta Rp 6 juta




Rp 20 juta Rp 11 juta - Rp 3 juta

5. KRITERIA LAPLACE

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PRMINTAAN JASA SEDANG

PERMINTAAN JASA RENDAH

SISTEM KOMPUTER KECIL (D1





Rp 20 juta Rp 11 juta - Rp 3 juta

NE = 1/n Σ Pij (expected value).NE (D1) = 1/3 x (12 + 9 + 6) jt = 9,00 jt.NE (D2) = 1/3 x (15 + 9 + 2) jt = 8,66 jt.NE (D3) = 1/3 x (20 + 11 + (-3)) jt = 9,33 jt.

Alternatif D3 yang dipilih karena memberikan maksimum expected value.

ANALISIS KEPUTUSAN BAGI SITUASI MASA DEPAN YANG TIDAK PASTI DENGAN MENGGUNAKAN PROBABILITAS.

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN

PERMINTAAN JASA TINGGI(p = 0,4)

PERMINTAAN JASA RENDAH(p = 0.6)


SISTEM KOMPUTER SEDANG (D2) Rp 15 juta Rp 2 juta

SISTEM KOMPUTER BESAR (D3) Rp 20 juta - Rp 3 juta

Sebuah perusahaan konsultan merencanakan untuk mengadakan komputer sebagai sarana untuk pengolahan data. Tabel berikut menggambarkan keuntungan atau payoff dari tiga alternatif keputusan yang ada dengan probabilitas 0,4 untuk permintaan jasa tinggi dan 0,6 untuk permintaan jasa rendah

1. EXPECTED MONETARY VALUE (EMV)ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PERMINTAAN JASA RENDAH(p = 0.6)




EMV (D1) = 0,4 x Rp 12 jt + 0,6 x Rp 6 jt = Rp 8,4 jt.EMV (D2) = 0,4 x Rp 15 jt + 0,6 x Rp 2 jt = Rp 7,2 jt.EMV (D3) = 0,4 x Rp 20 jt + 0,6 x (- Rp 3 jt) = Rp 6,2 jt. Pilihan system computer kecil (D1) memberikan nilai expected monetary value terbesar sehingga direkomendasikan untuk dipilih.Jika probabilitas terjadinya situasi s1 (permintaan jasa tinggi) sebesar 0,6 dan probabilitas situasi s2 (permintaan jasa rendah) sebesar 0,4 maka expected monetary value menjadi.EMV (D1) = 0,6 x Rp 12 jt + 0,4 x Rp 6 jt = Rp 9,6 jt.EMV (D2) = 0,6 x Rp 15 jt + 0,4 x Rp 2 jt = Rp 9,8 jt.EMV (D3) = 0,6 x Rp 20 jt + 0,4 x (- Rp 3 jt) = Rp 10,8 jt. Pilihan system computer besar (D3) memberikan nilai expected monetary value yang tinggi sehingga direkomendasikan untuk dipilih

2 .EXPECTED OPPORTUNITY LOSS (EOL)

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PERMINTAAN JASA RENDAH(p=0,6)



SISTEM KOMPUTER BESAR (D3) Rp 0 juta Rp 9 juta

EOL (D1) = 0,4 x Rp 8 jt + 0,6 x Rp 0 jt = Rp 3,2 jt.EOL (D2) = 0,4 x Rp 5 jt + 0,6 x Rp 4 jt = Rp 4,4 jt.EOL (D3) = 0,4 x Rp 0 jt + 0,6 x Rp 9 jt = Rp 5,4 jt.

Pilihan system computer kecil (D1) memberikan nilai expected opportunity loss (EOL) paling kecil sehingga direkomendasikan untuk dipilih.

EXPECTED VALUE OF PERFECT INFORMATION (EVPI)1. DITINJAU DARI OPPORTUNITY LOSS (KESEMPATAN YANG HILANG)

ALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN


PERMINTAAN JASA RENDAH(p=0,6)



SISTEM KOMPUTER BESAR (D3) Rp 0 juta Rp 9 juta

EOL (D1) = 0,4 x Rp 8 jt + 0,6 x Rp 0 jt = Rp 3,2 jt.EOL (D2) = 0,4 x Rp 5 jt + 0,6 x Rp 4 jt = Rp 4,4 jt.EOL (D3) = 0,4 x Rp 0 jt + 0,6 x Rp 9 jt = Rp 5,4 jt.EVPI = (0,4) (Rp 8 jt) + (0,6) (Rp 0 jt) = Rp 3,2 jt.EVPI sama dengan kesempatan yang hilang dari keputusan yang optimal (D1).EVPI digunakan sebagai dasar untuk menghitung batas biaya penelitian untuk memperoleh informasi tambahan (perfect information) terutama mengenai nilai probabilitas.Jika informasi tambahan memberikan kepastian 100% maka biaya penelitian tambahan maksimum sama dengan EVPI.Jika informasi tambahan tidak bisa memberikan kepastian 100% maka biaya penelitian tambahan selayaknya diberikan lebih kecil dari EVPI. Jika biaya penelitian tambahan lebih besar dari EVPI maka diputuskan tidak perlu dilakukan penelitian untuk memperoleh informasi tambahan tentang kepastian masa depan.

2. DITINJAU DARI EXPECTED MONETARY VALUEALTERNATIFKEPUTUSAN

SITUASI MASA DEPAN

PERMINTAAN JASA TINGGI (S1)

(p = 0,4)

PERMINTAAN JASA RENDAH (S2)

(p = 0.6)




EMV (D1) = 0,4 x Rp 12 jt + 0,6 x Rp 6 jt = Rp 8,4 jt.EMV (D2) = 0,4 x Rp 15 jt + 0,6 x Rp 2 jt = Rp 7,2 jt.EMV (D3) = 0,4 x Rp 20 jt + 0,6 x (- Rp 3 jt) = Rp 6,2 jt. APABILA YANG MENJADI KENYATAAN S1 SEDANGKAN KEPUTUSAN YANG DIPILIH SEBELUM INFORMASI TAMBAHAN ADALAH D1, MAKA TERDAPAT KESEMPATAN YANG HILANG SEBESAR Rp 8 jt.APABILA YANG MENJADI KENYATAAN S2 SEDANGKAN KEPUTUSAN YANG DIPILIH SEBELUM INFORMASI TAMBAHAN ADALAH D1, MAKA TIDAK TERDAPAT KESEMPATAN YANG HILANG.DENGAN PROBABILITAS KEJADIAN S1 SEBESAR 0,4, MAKA EVPI = 0,4 X Rp 8 jt = Rp 3,2 jt.

POHON KEPUTUSAN

CABANGKEPUTUSAN

RANTING KEPUTUSAN

APLIKASI POHON KEPUTUSAN DALAM KASUSPEMBELIAN KOMPUTER

Rp 12 JUTA

Rp 6 JUTA

Rp 15 JUTA

Rp 2 JUTA

Rp 20 JUTA

- Rp 3 JUTA

D1

D2

D3

S1

S2

S1

S2

S1

S2

POHON KEPUTUSAN EXPECTED MONETARY VALUE

Rp 12 JUTA

Rp 6 JUTA

Rp 15 JUTA

Rp 2 JUTA

Rp 20 JUTA

- Rp 3 JUTA

D1

D2

D3

S1; p=0,4

S2; p=0,6

S1; p=0,4

S2; p=0,6

S1; p=0,4

S2; p=0,6

EMV=0,4(15)+0,6(2)=7,2

EMV=0,4(12)+0,6(6)=8,4

EMV=0,4(20)+0,6(-3)=6,2

8+PENGAMBILAN+KEPUTUSAN+SITUASI+YANG+TIDAK+PASTI+300409

Documents

Transcript of 8+PENGAMBILAN+KEPUTUSAN+SITUASI+YANG+TIDAK+PASTI+300409