47 Analisis Regresi (GBRP)

380

RANCANGAN PEMBELAJARAN

Kode/Nama Mata Kuliah : 496M1103/Analisis Regresi SKS : 3Program Studi : Kehutanan Fakultas : Kehutanan

KOMPETENSI PS yang didukung oleh mata kuliah:

a. Kompetensi Utama : 1. Mampu mendata potensi dan daya dukung lahan hutan, serta menganalisisnya untuk kepentingan pengelolaan hutan lestari2. Memahami dan mampu menerapkan teknologi komputer dan sistem informasi dalam bidang kehutanan3. Mampu merumuskan, merancang dan melaksanakan penelitian dan pengabdian pada masyarakat dalam bidang kehutanan

b. Kompetensi Pendukung : Berpikiran logis dan terstruktur

c. Kompetensi Lainnya :

Sasaran Belajar :Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui prosedur dan analisis regresi serta mampu menerapkannya secara tepat dalam analisis dan pemecahan masalah yang berhubungan dengan bidang spesialisasinya

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin

381

Matriks Pembelajaran :

Minggu Ke-

Sasaran Pembelajaran Materi PembelajaranStrategi

PembelajaranUnit Tugas Mahasiswa

Kriteria PenilaianBobot Nilai

(%)

1 - Terpilihnya ketua kelas

- Terbentuknya kelompok

- Terbentuknya aturan dan metode bersama dalam pembelajaran

- Menjelaskan ulang (review) regresi linier sederhana

- Kontrak kuliah dan rencana pembelajaran

- Pengertian regresi linier sederhana

- Asumsi-asumsi- Metode kuadrat

terkecil

Kuliah, pembelajaran kolaborasi

0

2-4 - Menjelaskan pendugaan parameter dan analisis ragam dengan menggunakan matriks

- Menjelaskan regresi linier berganda

- Pendekatan matriks- Prinsip Jumlah

Kuadrat Ekstra- Uji F-parsial dan

sekuensial

Kuliah, pembelajaran kolabolasi

- Membuat matriks rancangan dengan dua peubah bebas dari data masing2 kelompok

- Menduga parameter dan melakukan analisis ragam

- Melakukan uji parsial

- Mampu melakukan pendugaan parameter dan analisis ragam dengan pendekatan matriks

- Mampu melakukan uji parsial

20


382

Minggu Ke-




(%)

5-6 - Menjelaskan metode Doolittle

- Pendugaan parameter regresi dan perhitungan Jumlah Kuadrat dengan metode Doolittle


Menggunakan metode Doolittle untuk menduga parameter dan menghitung JK regresi serta membandingkan hasil yang diperoleh dengan SPSS

Mampu menduga parameter regresi dan menghitung JK regresi dengan metode Doolittle dan program SPSS

15

7-8 Menjelaskan pengujian hipotesis umum

- Reparameterisasi- Pengujian Hipotesis

Umum


Melakukan simulasi reparameterisasi regresi dan pengujian hipotesis umum

Mampu melakukan reparameterisasi regresi dan pengujian hipotesis umum

15

9-12 Melakukan diagnostik regresi

- Analisis galat- Pemeriksaan amatan

yang berpengaruh- Kolinieritas

Kuliah, pembelajaran kolaborasi

Melakukan diagnostik regresi dengan program SPSS dan menginterpretasikan hasilnya

Mampu mendeteksi adanya penyimpangan model, amatan yang berpengaruh dan kolinieritas

20


383

Minggu Ke-




(%)

13-14 Mengetahui prosedur pemilihan model “terbaik”

- Kriteria pemilihan model

- Semua kemungkinan regresi

- Prosedur Langkah mundur

- Prosedur langkah maju

- Prosedur Stepwise


Melakukan simulasi pemilihan model terbaik dengan berbagai prosedur dengan menggunakan SPSS

Mampu menjelaskan langkah-langkah prosedur pemilihan model terbaik yang dihasilkan oleh SPSS

15

15-16 Mengetahui model-model regresi

- Model polinom dan Transformasi

- Penggunaan “Dummy variable”

- Kecenderungan terhadap waktu

- Model-model Non linier


Melakukan analisis regresi polynomial yang mengandung dummy variable

Mampu memilih dengan benar model yang sesuai dengan kasus tertentu

15


47 Analisis Regresi (GBRP)

Documents

Transcript of 47 Analisis Regresi (GBRP)