ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… ·  · 2017-07-15salah satu...

2
ABSTRAK Sistem pendukung keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) digunakan dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian skripsi ini penulis melakukan penelitian pada PT. Indojaya Agrinusa, Sebagai salah satu perusahaan ternama di medan maka wajib bagi PT. Indojaya Agrinusa untuk menjaga kualitas produk-produk terbaik yang akan dipasarkan. Adapun masalah yang terdapat pada PT. Indojaya Agrinusa adalah diperlukan perbaikan terhadap sistem pengambilan keputusan yang sedang berjalan pada PT. Indojaya Agrinusa. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan SQL Server. Adapun manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah kemudahan dalam melakukan pengecekan data yang telah dilakukan oleh perusahaan akan meningkatkan ketepatan data yang dibutuhkan dalam melakukan keputusan dan perbandingan metode Smart dengan metode Naive Bayes dalam menentukan kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa dapat dijadikan refrensi terbaru mengenai penentuan kualitas buah jagung. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Smart, Metode Naive Bayes Visual Basic, SQL Server.

Transcript of ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… ·  · 2017-07-15salah satu...

Page 1: ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… ·  · 2017-07-15salah satu perusahaan ternama di medan maka wajib bagi PT. Indojaya Agrinusa untuk menjaga kualitas

ABSTRAK

Sistem pendukung keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk mendukung solusi

atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung

keputusan (SPK) digunakan dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian

skripsi ini penulis melakukan penelitian pada PT. Indojaya Agrinusa, Sebagai

salah satu perusahaan ternama di medan maka wajib bagi PT. Indojaya Agrinusa

untuk menjaga kualitas produk-produk terbaik yang akan dipasarkan. Adapun

masalah yang terdapat pada PT. Indojaya Agrinusa adalah diperlukan perbaikan

terhadap sistem pengambilan keputusan yang sedang berjalan pada PT. Indojaya

Agrinusa. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan

SQL Server. Adapun manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah

kemudahan dalam melakukan pengecekan data yang telah dilakukan oleh

perusahaan akan meningkatkan ketepatan data yang dibutuhkan dalam

melakukan keputusan dan perbandingan metode Smart dengan metode Naive

Bayes dalam menentukan kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa

dapat dijadikan refrensi terbaru mengenai penentuan kualitas buah jagung.

Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Smart, Metode Naive Bayes

Visual Basic, SQL Server.

Page 2: ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… ·  · 2017-07-15salah satu perusahaan ternama di medan maka wajib bagi PT. Indojaya Agrinusa untuk menjaga kualitas

ABSTRACT

Decision support systems (DSS) are usually constructed to support a solution to a

problem or an opportunity. Application decision support system (DSS) used in

decision making. In this thesis study authors conducted research at PT. Indojaya

Agrinusa, As one of the leading companies in the field then it is obligatory for the

PT. Indojaya Agrinusa to maintain the quality of the best products that will be

marketed. As for the issue on PT. Indojaya Agrinusa is necessary improvements to

the decision-making system that is running on PT. Indojaya Agrinusa. This

application uses the programming language Visual Basic 2010 and SQL Server.

The benefits derived from this study is the ease of checking data that has been

undertaken by the company will increase the accuracy of the data required in

making decisions and comparison methods Smart with Naive Bayes method in

determining fruit quality corn at PT. Indojaya Agrinusa latest reference can be

made concerning the determination of fruit quality corn.

Keywords: Decision Support Systems, Methods Smart, Naive Bayes Method

Visual Basic, SQL Server.