2-BUKU-RANCOB-RAL.doc
-
Upload
agoes-amin-sukresno -
Category
Documents
-
view
26 -
download
10
description
Transcript of 2-BUKU-RANCOB-RAL.doc
BAB II
RANCANGAN ACAK LENGKAP
(COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN)
2.1 Teori dan Analisis Data Secara Manual
Rancangan acak lengkap atau completely randomized design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak lengkap ini digunakan bila unit percobaan homogen.
Rancangan ini disebut rancangan acak lengkap, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada seluruh unit percobaan. Rancangan ini dapat digunakan untuk melakukan percobaan di di laboratorium atau di rumah kaca atau lapangan .
Rancangan acak lengkap digunakan bila faktor yang akan diteliti satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak lengkap menjadi rancangan lingkungan.
Model linier yang tepat untuk rancangan acak lengkap adalah:
Yij(t) = µ + P(t) + ε(t)
dimana:
i = 1, 2, ...n; dan t = 1, 2, ...n
6
Yij(t) = nilai pengamatan pada baris ke-i, kolom ke-j yang mendapat perlakuan ke-t.
µ = nilai rata-rata umum
P(t) = pengaruh perlakuan ke-t
e(t) = pengaruh galat yang memperoleh perlakuan ke-t
Rancangan acak lengkap berguna untuk melaksanakan percobaan bila unit percobaan homogen.
Pelaksanaan percobaan dengan menggunakan rancangan acak lengkap dilaksanakan dengan langkah-langkah sebagai berikut :
Pengacakan, yaitu penempatan perlakuan pada unit percobaan dilakukan secara acak.
1. Tentukan jumlah perlakukan dan jumlah kelompok2. Tentukan lokasi percobaan3. Buat rancangan denah percobaan berdasarkan
jumlah perlakuan dan jumlah ulangan
7
4. Lakukan pengacakan perlakuan pada semua unit percobaan dan buat denah percobaan.
5. Berdasarkan denah percobaan, laksanakan percobaan di laboratorium atau di rumah
kaca atau di lapangAnalisis data dilakukan dengan langkah-
langkah sebagai berikut : 1. Lakukan pengamatan sesuai dengan rencana
2. Buat tabel analisis data
8
Tabel 2.1. Tabel Hasil Pengamatan
3. Lakukan analisis data (berdasarkan data pada Tabel 2.2 )
Tabel 2.2. Cara Analisis Data
9
4. Buat tabel sidik ragam berdasarkan hasil analisis dataTabel 2.3.Sidik Ragam Rancangan Acak
Lengkap
5. Berdasarkan tabel sidik ragam, lakukan uji hipotesis dengan membandingkan F. Hitung dengan F. Tabel
6. Berdasarkan tabel sidik ragam, lakukan uji hipotesis dengan membandingkan F. Hitung dengan F. Tabel.Kaidah keputusan yang harus diambil adalah sebagai berikut:a. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 1% (α
= 0,01), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan (atau pengaruh baris atau kolom atau perlakuan) dikatakan berbeda sangat nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan dua tanda **).
b. Jika F. Hitung > F. Tabel pada taraf 5% (α = 0,05) tetapi lebih kecil daripada F. Tabel pada taraf 1%, perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan berbeda nyata (pada
10
hasil F. Hitung ditandai dengan satu tanda *).
c. Jika F. Hitung ≤ F. Tabel pada taraf 5% (α = 0,05), perbedaan diantara nilai tengah baris atau kolom atau perlakuan dikatakan tidak nyata (pada hasil F. Hitung ditandai dengan tn)
7. Bila H1 diterima, lakukan uji lanjutan8. Buat kesimpulan
Analisis data juga dapat dilakukan dengan menggunakan program Excel atau Program SPSS IRRISTAT. Analisis dengan menggunakan program SPSS akan diuraikan pada uraian di bawah ini
2.2 Analisis Data Dengan Program SPSS
Tabel 2.4 Data yang akan dianalisis
11
1. Buka Program SPP, sehingga akan muncul tampilan :
2. Klik Cansel, sehingga akan muncul tampilan :
12
5. Klik ujung kanan kotak Value, sehingga akan muncul tampilan :
6. Tulis 1, 2, 3, 4, 5, 6 dan 7 pada kotak Value dan VARIETAS A, B, C, D, E dan F pada kotak Label,
14
klik Add secara berurutan, sehingga akan terlihat tampilan :
7. Klik OK, sehingga akan muncul tampilan :
8. Klik Data View kemudian input data, sehingga terlihat tampilan :
15
9. Klik View, lalu klik View Label, sehingga akan terlihat tampilan :
10. Klik Analize, sehingga muncul tampilan :
16
11. Klik Compare Means, sehingga akan terlihat tampilan
12. Klik One way ANOVA, sehingga akan muncul tampilan :
17
13. Masukkan dengan mengklik tanda panah PERLAKUAN ke kotak Factor dan HASIL ke kotak Dependent List, sehingga muncul tampilan :
14. Klik OK, akan muncul Output yang merupakan analisis
18