12. Aplikasi Basidata I - WordPress.com...11 DSS Data Visualization (Cont) Telephone Polling Results...
Transcript of 12. Aplikasi Basidata I - WordPress.com...11 DSS Data Visualization (Cont) Telephone Polling Results...
1
Aplikasi Basisdata IUro Abdulrohim, S.Kom, MT
v Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System/DSS)
v Basis Data Spasial (Spatial Database)v Basis Data untuk Multimedia (Multimedia Database)
2
Aplikasi basis datav Basis Data Relasional telah digunakan selama lebih
dari dua dekade. Telah banyak sekali aplikasi-aplikasi basis data relasional diterapkan dalamlingkungan komersial, dengan mendukung tugas-tugas seperti pengolahan transaksi di bank-bank,pasar modal, penjualan dan reservasi untukberagam bisnis, inventori dan penggajian untukhampir semua perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan (Decision-Support System)
Secara umum aplikasi-aplikasi basis data dapat kitabedakan kedalam tiga kelompok, yaitu:v Transaction processing system (TPS).v Decision support system (DSS).v Executive Information System (EIS).
3
KNOWLEDGE
INFORMATION
WISDOM
Nonalgorithmic(Heuristic)
Nonprogrammable
From Data Processing to Knowledge-based Systems
DATAAlgorithmic Programmable
vPenyimpanan dan pengambilan data untukmendukung pengambilan keputusanmenghasilkan sejumlah isu penting sebagaiberikut :§ Permasalahan yang tidak dapat diselesaikan oleh
SQL. § Masalah performansi pengaksesan data. § Penemuan Knowledge. § Isolasi Data. § Penggudangan Data (Datawarehouse).
4
Ciri-ciri DSSvDSS adalah metodologi yang berfungsi untuk
mendukung keputusanvDSS:§ Flexible;§ Adaptive;§ Interactive;§ GUI-based;§ Iterative; and§ Employs modeling.
Kapabilitas & Karakter
5
DSS Subsystem§ Data management
• Managed by DBMS§ Model management
• Managed by MBMS§ User interface§ Knowledge Management and organizational
knowledge base
Beberapa hal yang terkait dengan DSS:
vData WarehousingvData AcquisitionvData Miningv Business Analytics and Visualization
6
Data Miningv Secara sederhana Data Mining merujuk pada upaya
pencarian informasi yang paling terkait, atau"menemukan pengetahuan", dari sejumlah besardata.
v Bekerja pada volume data yang besar sekali yangsebagian besar tersimpan di dalarn disk.
v Kita dapat menemukan aturan-aturan dari basisdata dengan menggunakan salah satu dari duamodel berikut :§ Pada model pertama, pemakai dilibatkan secara
langsung dalam proses pencarian pengetahuan.§ Pada model kedua, sistem bertanggung jawab untuk
secara otomatis menemukan pengetahuan dari basisdata, dengan mendeteksi pola-pola dan korelasi-korelasi dalarn data.
7
v Dalam Data Mining, yang terpenting dan, sekaligus tersulitdari penjelasan di atas adalah bagaimana aturan-aturan(yang merepresentasikan pengetahuan) dari basis datatersebut dapat kita peroleh.
v Kesulitan ini seringkali membutuhkan intervensi dari pemakai(manusia).
v Pembahasan lebih jauh soal ini tidak akan dibahas dalambuku ini. Bagi yang tertarik lebih lanjut soal ini, bisa melihatliteratur lain yang relevan, di samping juga mempelajariaspek-aspek AI (Artificial Intelligence).
Data Warehousev Perusahaan-perusahaan besar memiliki banyak lokasi,
yang masing-masing dapat menghasilkan volume datayang besar.
v Pada dasarnya Data Warehouse merupakan gudang(atau arsip) dari informasi yang diperoleh dari banyaksumber, disimpan dalam skema basis data yang tunggal,di satu lokasi saja.
v Data Warehouse memberikan pemakai sebuah akses kedata yang terkonsolidasi, sehingga query untukpengambilan keputusan menjadi lebih mudah untukditulis.
8
Arsitektur Datawarehouse
Hal Penting DalamMembangun Datawarehouse
vKapan dan Bagaimana mendapatkan data?vSkema Konsolidasi yang
digunakan?vBagaimana menjalarkan
perubahan?vData apa yang direkapitulasi?
9
DSS Data Management Subsystem
DSS Data Visualization
Global Private Network Activity
High ActivityLow Activity
10
DSS Data Visualization (Cont)Natural Gas Pipeline Analysis
Note: Height shows total flow through compressor stations.
DSS Data Visualization (Cont)An “Enlivened” Risk Analysis Report
11
DSS Data Visualization (Cont)
Telephone Polling Results
Note: On the “live” map, clicking on an area allows the userto drill down and see results for smaller areas.
Basis Data Spasialv Saat ini cukup banyak aplikasi yang dimanfaatkan secara
khusus untuk menangani hal-hal yang berhubungan denganruangan/tempat dan keilmubumian.
v Basis Data Spasial ditujukan bagi penyimpanan data yangberkaitan dengan lokasi-lokasi dan ruang geometric, danmendukung query dan penggunaan indeks yang efisienberdasarkan data lokasi/ruang tersebut.
v Basis Data Spasial akan menggunakan struktur indeks yangkhusus, seperti R-tree untuk memenuhi query.
12
Ada dua jenis Basis Data Spasial yang penting diketahui :v Basis Data Perancangan (Design Database) atau Basis Data
CAD (Computer-Aided Design) yang digunakan untuk menyimpandata hasil perancangan untuk objek-objek yang dibuat manusiaseperti bangunan, mobil, pesawat, dan lain-lain. Contoh lain dalampemanfaatan Basis Data CAD adalah untuk menyimpan hasilrancangan IC (intergrated-circuit) untuk chips dan rancanganperangkat elektronika.
v Basis Data Geografis, yang digunakan untuk menyimpan datageografis seperti peta dan hasil pencitraan satelit. Basis DataGeografis sering pula disebut GIS (Geographic Information System).
RepresentasiBentuk Geometris
13
Data GeografisvData yang memiliki aspek spasial di alam, ex: peta,
hasil pencitraan satelit.v Jenis data geografis:§ Data Raster.§ Data Vektor.
Aplikasi Data Geografisv Sistem navigasi kendaraan.v Peta on-linev Informasi tentang instalasi publik (listrik, air dan
telepon kabel).v dll
14
Basis Data untuk Multimedia (Multimedia Databases)
v Saat ini semakin marak pemakaian basis data untukmenyimpan data multimedia, seperti gambar, audiodan video.
v Fungsionalitas basis data akan menjadi pentingpada saat jumlah objek multimedia yang disimpantersebut sudah semakin banyak.
Beberapa isu yang harus diketahui jika data multimediadisimpan dalam sebuah basis data :v Basis data (dan DBMS) harus mendukung penyimpanan
objek-objek yang besar.v Pencarian dan pengambilan data berdasarkan
kesamaan diperlukan dalam aplikasi-aplikasi basis datamultimedia.
v Pengambilan sejumlah tipe data, seperti audio danvideo, juga membutuhkan syarat khusus yaitu data yangdisimpan harus dapat diproses dan disajikan dalamkecepatan yang konstan.
15
Format Data Multimedia
vGambaràJPEG (Joint Picture Experts Group).vAudio Video à MPEG (Motion
Picture Experts Group) .