ESTIMASI CADANGAN DAN PERMODELAN“NIKEL” ( NI )

KELOMPOK 4

1.(710011152)

2.ALDION AFIF (710011162)

3.MASRIADI EDI GUNAWAN (710011144)

4.RAFIKA ADHAINI (710011145)

5.IRFAN NURROSYID (710011138)

6.TOMMY R. I. YANIS (710011115)

DATA BOR TEMBAGA

x y z x y z x y z

2250 1625 3.5 2387.5 1675 4.6 2462.5 1750 3.6

2262.5 1625 3.2 2400 1675 7.1 2475 1750 2.2

2275 1625 4.1 2412.5 1675 6.2 2487.5 1750 7.3

2287.5 1625 3.8 2425 1675 3.5 2425 1775 6.2

2300 1625 5.3 2375 1700 3.4 2437.5 1775 5.1

2312.5 1625 5.1 2387.5 1700 5.3 2450 1775 6.2

2325 1625 6.2 2400 1700 5.2 2462.5 1775 3.1

2337.5 1625 2.2 2412.5 1700 3.7 2475 1775 4.8

2262.5 1650 3.5 2387.5 1725 2.1 2487.5 1775 7.4

2275 1650 5.6 2400 1725 4.5 2500 1775 5.1

2287.5 1650 6.1 2412.5 1725 4.6 2462.5 1800 2.6

2300 1650 6.3 2425 1725 6.2 2462.5 1800 5.6

2312.5 1650 3.2 2437.5 1725 4.1 2462.5 1800 2.8

2325 1650 5.3 2450 1725 4.1 2462.5 1800 3.2

2337.5 1650 3.1 2462.5 1725 3.2 2450 1825 5.3

2350 1675 2.1 2475 1725 3.2 2462.5 1825 5.2

2362.5 1675 2.3 2487.5 1725 2.2 2475 1825 3.7

2375 1675 5.6 2450 1750 5.6 2487.5 1825 2.1

x y z x y z x y z

2500 1825 4.5 2650 1850 5.6 2650 1900 6.2

2512.5 1825 4.6 2512.5 1875 2.8 2662.5 1900 4.1

2525 1825 6.2 2525 1875 3.2 2675 1900 4.1

2537.5 1825 4.1 2537.5 1875 5.3 2687.5 1900 3.2

2550 1825 4.1 2550 1875 5.2 2700 1900 6.2

2562.5 1825 3.2 2562.5 1875 3.7 2650 1925 4.1

2500 1850 3.2 2575 1875 2.1 2662.5 1925 4.1

2512.5 1850 2.2 2587.5 1875 4.5 2675 1925 3.2

2525 1850 5.6 2600 1875 4.6 2687.5 1925 2.1

2537.5 1850 3.6 2612.5 1875 6.2 2700 1925 2.2

2550 1850 2.2 2625 1875 4.1

2562.5 1850 7.3 2637.5 1875 4.1

2575 1850 6.2 2575 1900 3.2

2587.5 1850 5.1 2587.5 1900 3.2

2600 1850 6.2 2600 1900 2.2

2612.5 1850 3.1 2612.5 1900 2.1

2625 1850 4.8 2625 1900 4.5

2637.5 1850 2.6 2637.5 1900 4.6

DATA LOG BOR ( COORING).

TAMPILAN HASIL STATISTIC DATA

SEBARAN DATA

ANALISIS VARIOGRAM

MENYELESAIKAN DENGAN METODE KRIGING

TAMPILAN 3D

3D BESERTA SEBARAN SAMPEL

Yang beserta sebarannya

HASIL 2D

HASIL ESTIMASI KRIGING

HASIL X-VALIDATE

HASIL NILAI X-VALIDATE

 2. IDW

PARAMETER STANDAR PARAMETER KRIGING IDW

Koefisien regresi mendekati 1 -6.196 -0.410

Standar eror (galat) mendekati

0 2.919 2.509

R2 mendekati 1 0.045 0.000

Y intercept (perpotongan yang baik) mendekati

0 6874 4.458

SE predition mendekati 0 1.191 1.424

KESIMPULAN Dari gambaran KRIGING yang 2D kitan dapat membedakan

kadar terendah dan kadar tertinggi dalam sebaran suatu sampel sehingga dalam hal ini yang dibutuhkan adalah kadar terendah karena ada perbedaan tadi maka kita tau daerah mana yang kita tambang. Dan arah sebaran dari gambarlah yang dapat kita lihat untuk dapat melanjutkan ketahap eksploitasi jika mana kita menginginkan kadar yang rendah atau kadar yang tinggi.