07 Slide Metoda Sampilng MHT 2015

7/24/2019 07 Slide Metoda Sampilng MHT 2015

1/16

SAMPLINGSAMPLING

Bidang Inferensial Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulandan prediksi/ peramalan. Generalisasi dan prediksi tersebut melibatkansampel/contoh, sangat jarang menyangkut populasi.

Sensus = pendataan setiap/seluruh anggota populasi

Sampling=pendataan sebagian anggota populasi = penarikan contoh =

pengambilan sampel

Mengapa dengan sampel? Murah Cepat Praktis Hasilnya kadangkala lebih baik drpd sensus Sudah ada metoda Validasinya

POPULASI

Sampel 1

Sampel 2

Sampel 3

Sampling

Efektive

Efisiensi

Ilmiah

Statdas_Agus Su_UMHT_2015 1


2/16

Definisi

Dalam rangka pengambilan sampel, ada yang perlu diketahui, yaitu:Populasi Sasaran (Target Populasi):Yaitu populasi yang menjadi sasaran pengamatan atau populasi dari manasuatu keterangan,akan diperoleh (misalnya efek obat pada ibu hamil) makatarget populasi adalah ibu hamil.

Kerangka Sampel (Sampling Frame):Yaitu suatu daftar unit-unit yang ada pada populasi yang akan diambilsampelnya (daftar anggota populasinya).

Unit Sampel(Sampling Unit):Yaitu unit terkecil pada populasi yang akan diambil sebagai sampel (KK atauRT).

Rancangan Sampel

Yaitu rancangan yang meliputi cara pengambilan sampel dan penentuanbesar sampelnya.

Random.Yaitu cara mengambil sampel, dimana setiap unit dalam populasi

mempunyai kesempatan yang sama untuk dipil ih menjadi anggota sampel.Statdas_Agus Su_UMHT_2015 2


3/16

1. Keterwakilan (representativeness)

2. Keacakannya (randomness)

3. Ukuran besarnya

4. Teknik penarikan sampel (sampling) yang sesuai

dengan kondisi atau sifat populasi

Syarat Sampel yang baik :

Representatif/Random

Sampel dipilih dari populasi di mana setiap anggota populasi memiliki

peluang yang sama terpi lih menjadi anggota ruang sampel.

Ukuran

Besar sampel atau jumlah individu dalam sample, membentuk kurve

normal, dan standard error diketahui. Caranya dengan RUMUS penentuanbesar sampel



4/16

Teknik Penarikan Sampel

Persoalan teknik penarikan sampel adalah sejauh mana sampel yang

dihasilkan i tu representatif (mewakil i) dan terukur deviasinya

(penyimpangannya) atau bias terhadap populasinya. Berdasarkan

persoalan tersebut maka pembagian teknik sampling sbb:

1. Probability Sampling = Statisticaly

2. Non Probabil ity Sampling= Non Statist icaly = Selective

Probabil ity Sampling = Statist icaly

Derajat Kepercayaan ditentukan

Beda nilai di sampel dengan di populasi dapat diperkirakan

Jumlah anggota sampel atau besar sampel dapat dihitung

Pada Non Probabil ity Sampling= Non Statisticaly tidak bisa

ditentukan/diperkirakan/dihitung berapa errornya



5/16

PENENTUAN BESAR SAMPEL(Untuk Probability Sampling = Statist icaly)

1. Penelitian Untuk menaksir parameter apa saja =

% dan Mean,syarat jmh populasi diketahui (Slovin)

Kita akan meneliti pengaruh upah terhadap semangat kerja padakaryawan PT. Bola Dunia. Di dalam PT tersebut terdapat 130 orang

karyawan. Dengan tingkat kesalahan pengambilan sampel sebesar 5%,berapa jumlah sampel minimal yang harus diambil ?

21 Ne

Nn

+=

Rumus

11,98)05,0(1301

1302 =+=n



6/16

2. Penelitian untuk menaksir parameter Mean,

di sini Jmh populasi tidak diketahui

2

=

e

Zn

Rumus: Di sini jumlah populasi (N) tak

Perlu diketahui

e= Error estimasi

95% = 1,96 Znya kurva normal 0,05 = 5%

Seorang mahasiswa akan menguji suatu hipotesis yang menyatakan

bahwa Indek Prestasi Mahasiswa Fakultas X adalah 2,7. dari 30 sampelpercobaan dapat diperoleh informasi bahwa standar deviasi indek

Prestasi mahasiswa adalah (Sd): 0,25 Untuk menguji hipotesisi ini berapa

jumlah sampel yang diperlukan jika kita menginginkan tingkat keyakinan

sebesar 95% dan error estimasikurang dari 0,05,?

04,96)05,0(

)25,0)(96,1(2

=

=n



7/16

222

22

SZNd

SNZn

+

=

3. Penelitian untuk menaksir parameter Mean

dng syarat jmh populasi diketahui(Isac Michel)S = Sd

d = Error Estimasi

95% Z =1,96 Z

Seorang mahasiswa akan menguji suatu hipotesis yang menyatakan

bahwa Indek Prestasi Mahasiswa Fak Teknik yang berjumlah 175

mahasiswa adalah 2,7. Cari Sd awal dengan 30 sampel percobaan

dapat diperoleh informasi bahwa standar deviasi (Sd) Indek Prestasimahasiswa = 0,25

Untuk menguji hipotesisi ini berapa jumlah sampel yang diperlukan jika

kita menginginkan tingkat keyakinan sebesar 95% dan error estimasi

kurang dari 5 persen

62

)25,0()96,1()05,0)(175(

)25,0()96,1)(175(222

22

=

+

=n



8/16

4. Penelitian Jumlah Sampel , utk menaksir parameter proporsi (P)

dng syarat Jumlah Populasi (N) diketahui

pqZNd

pqNZn

22

2

+=

Kita akan meperkirakan proporsi mahasiswa Fak TeknikLingkungan yang berjumlah 175 orang. Berdasarkan penelitianpendahuluan diperoleh data proporsi mahasiswa Fak TeknikLingkungan menggunakan angkutan kota waktu pergi kuliah (p)adalah 40%. Berapa sampel yang diperlukan jika dengan tingkat

kepercayaan 95% dan derajat penyimpangan sebesar 0,10.?

38,60

)6,0)(4,0()96,1()1,0)(175(

)6,0)(4,0()96,1)(175(22

2

=

+

=n

95% Z = 1,96

q 100% - 40% (p) = 60% 0,4 dan 0,6

derajat penyimpangan (d) = 0.10Statdas_Agus Su_UMHT_2015 8


9/16

5. Kasus Kontrol



10/16

6. Penelitian Cohort



11/16

7. Penelit ian Eksperimental



12/16

JenisTeknik Sampling Simple Random Sampling(Sampel Random Sederhana)

Systematic Random Sampling(Sampel Random Sistematis)

ProbabilitySampling

(Statisticaly)

Stratif ied Random Sampling(Sampel Random Berstrata)

Cluster Sampling(Sampel Random Berkelompok)

TeknikSampling

Multi Stage Random Sampling(Sampel Bertingkat)

Purposive Sampling(Ada maksud)

Non ProbabilitySampling

(Non Statist icaly)

Accidental Sampling(Tak disengaja)

Quota Sampling(Jatah)



13/16

Probability Sampling (Statisticaly)

1. Simple Random SamplingSatu hal penting, peneliti harus mengetahui jumlah responden yang adadalam populasi penelit ian

Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan sama untuk

diseleksi sebagai subyek dalam sampel.

Cara pengambilan sampel bisa melalui undian Sampling ini memiliki biasterkecil dan generalisasi tinggi


2. Sistematic Sampling

Sistematik artinya ada pola sistemik atau individu populasi dipilih dengansuatu pola yang konsisten. Pola misalnya ditentukan angka pembagi 5, 6atau 10. Contoh dibutuhkan individu sampel 500 dari populasi 5.000 maka

pola lompatan 5.000/500 = 10Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semuaanggota populasi

Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisamenimbulkanbias


14/16

3. Stratif ied Random Sampling

Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen, dng melakukanpembagian elemen-elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya darimasing-masing strata dipilih secara random sesuai proporsinya.

Keadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan

teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyakyang terpilih menjadi sampel.

Cara sampling ini digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda,misalnya: kelas, golongan, kelamin, tingkatan sosek, dll.

4. Cluster Sampling

Elemen-elemen dalam populasi dibagi ke dalam cluster atau kelompok,jika ada beberapa kelompok dengan heterogenitas dalam kelompoknya

dan homogenitas antar kelompok. Teknik cluster sering digunakan olehpara penelit i di lapangan yang mungkin wilayahnya luas

Sampling ini mudah dan murah, tapi tidak efisien dalam hal ketepatan

serta tidak umum



15/16

Proses pengambilan sampel dilakukan bertingkat, baik bertingkat dua

maupun lebih. Misalnya: provinsi kabupaten Kecamatan desa

LingkunganKK.

5. Multi Stage Random Sampling(Sampel Bertingkat)

Keuntungan: - Biaya transportasi kurang.

Kerugian : - Prosedur estimasi sulit,- Sampling memerlukan perencanaan yang cermat

Proses pengambilan sampel dilakukan bertingkat, baik bertingkat dua

maupun lebih. Misalnya: provinsi kabupaten Kecamatan desa

LingkunganKK.



16/16

Non Probability Sampling (Selective)

Pengambilan sampel dilakukan hanya atas dasar pertimbangan penelitinyasaja yang menganggap unsur-unsur yang dikehendaki telah ada dalamanggota sampel yang diambil.

1. Purposive Sampling (Sampel Dengan Maksud).

Sampel diambil atas dasar seandainya saja, tanpa direncanakan lebihdahulu. Juga jumlah sampel jawabkan, asal memenuhi keperluan saja.Kesimpulan yang diperoleh bersifat kasar dan sementara saja.

2. Accidental Sampling ( Sampel Tanpa Sengaja )

Sampel yang dikehenadaki tidak berdasarkan pertimbangan yang dapatdipertanggung. Pengambilan sampel hanya berdasarkan pertimbangan

peneliti saja, hanya disini besar dan kriteria sampel telah ditentukan lebihdahulu. Misalnya Sampel yang akan di ambil serjumlah 100 orang denganperincian 50 laki dan 50 perempuan yang berumur 15-40 tahun. Cara inidipergunakan kalau peneliti mengenal betul situasi daerah yang akanditeliti.

3. Quota Sampling (Sampel Berjatah)


07 Slide Metoda Sampilng MHT 2015

Documents

Transcript of 07 Slide Metoda Sampilng MHT 2015