Post on 17-May-2023
Es un conjunto de sujetos o individuos con
determinadas características en común que se desean estudiar.
POBLACION
POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el
tamaño de la población.
Ejemplo: Habitantes de un lugar. Empleados de una fábrica.
TIPOS DE POBLACIÒN
Población de Interés (“Target
population”) Conjunto total de casos acerca de los cuales el investigador le gustaría hacer sus generalizaciones.
Población Accesible : Conjunto total de
casos que están disponibles al investigador para llevar a cabo su estudio.
Ejemplo: Aspirantes a un puesto de trabajo. Vendedores de una empresa.
“Es una parte representativa de la
población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad “Allen Webster.
MUESTRA
Es una representación significativa de
las características de una población.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
MUESTRA
La utilidad de usar muestras se puede ilustrar en el ejemplo del ama de casa que desea saber si ha puesto suficiente sal a la sopa.Para ello toma una cuchara, la prueba y saca conclusiones que se refieren no sólo a la pequeña muestra que probó si no a toda la sopa preparada (universo).
La Sopa
Ser representativa: Es decir, todos sus
elementos deben presentar las mismas cualidades y características.
Ser suficiente: La cantidad de elementos seleccionados, si bien tiene que ser representativa del universo, debe estar libre de errores
Objetivos de la muestra La muestra debe cumplir con las siguientes características.
Muestras probabilísticas Todas las unidades
tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluidas en la muestra.
Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por grupos o conglomerados.
Muestras no probabilísticas. Muestreo de conveniencia. Muestreo por cuotas.
TIPOS DE MUESTRAS
Menor tiempo: Se obtiene con
mayor rapidez la información, ya que sólo se estudia cuna pequeña parte.
Control: Es fácil acudir a los resultados finales del estudio con fines de consulta.
Menor costo: Los gastos se harán sobre una mínima parte del universo.
Ventajas de usar muestras
Conjunto de operaciones
encaminadas a determinar una muestra, su tamaño y demás características necesarios para identificar a los elementos de la forma.
EL MUESTREO
TIPOS DE MUESTREO
PROBABILIS-TICO
POR CUOTAS
SUBJETIVO POR
DECISION RAZONADA
ALEATORIO SIMPLE
ESTRATIFI-CADO
SISTEMATICO
POR ESTADIOS MULTIPLE
S
POR CONGLOME-
RADOS
Cada unidad de muestreo tiene la misma
probabilidad de ser escogida
Equivale a numerar a toda la población objeto de estudio, sacando al azar los números que van a formar parte de la muestra
Requiere que se conozca de antemano el listado completo de todas las unidades de muestreo
Muestreo aleatorio simple
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Muestreo aleatorio simple.
VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando la
Población es pequeña.Requiere la investigación y
catalogación de la población, lo cual en ocasiones, resulta muy
costosoSencillo y de fácil
comprensión.
Cálculo rápido de medias y varianzas. Requiere una probabilidad de
selección igual para todos los elementos que conforman la
poblaciónCuando la población está
ubicada en un espacio reducido.
Se basa en la teoría estadística, por lo tanto
existen paquetes informáticos para analizar los datos. Requiere mayor tamaño de
muestra.Cuando no se tiene
información previa de la población.
Ejemplo: Se requiere conocer el comportamiento de una
población conformada por 44 estudiantes de la UCV Marketing Sube; para extraer la muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de una lista en la cual a cada elemento de la población se le asigna un número.
Muestreo sistemático
VENTAJAS DESVENTAJAS
Se recomienda cuando la Población es numerosa. El proceso de selección
puede interactuar con un rasgo periódico oculto dentro de la población.
Cuando se puede disponer de un listado de
los elementos de la población
La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado
con bastante grado de confiabilidad en la
práctica.
Si la técnica de muestreo coincide con la periodicidad
del rasgo, la técnica de muestreo ya no será
aleatoria y la representatividad de la
muestra se ve comprometida.
Fácil de aplicar.
Ejemplo: Se tiene una población conformada por 50
estudiantes y se desea tomar una muestra de 10personas.
IM = n /N
N = Población
n= Muestra
Muestreo estratificado.
IMPORTANTE:Es decir este método implica la identificación de características que dan lugar a la conformación de sub-grupos homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaron al azar.
Procedimiento en El muestreo aleatorio estratificado: Se establecen las variables para formar estratos Se divide a la población en estratos exclusivos. Selección de la muestra a través del M.A.S
VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población.
Puede ocurrir que los miembros de una unidad
superior se parezca, reduciendo la
representatividad de otros en la muestra final
Cuando se trata de elementos poblacionales
susceptibles a ser clasificados.
Cuando interés en obtener información a nivel de las
subpoblaciones. Necesita mayor atención por ende consume mayor tiempoSe obtiene estimaciones más
precisas
Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante
posible a la población en lo que a la o las variables estratificadas se refiere.
Es complicado porque hay que tener en cuenta el
número y el tamaño de la población de los estratos.Es Caro porque algunas
muestras no son accesibles.
Muestreo por grupos o conglomerados.En este método se procede como se indica a continuación:Clasificar o dividir en áreas o manzanas.Escoger al alzar la muestra donde se va a comenzar el muestreo.Determina la frecuencia del muestreo.
VENTAJAS DESVENTAJASSe recomienda cuando la población está diseminada en grandes áreas
geográficas. Como principal inconveniente, al usar este tipo de muestreo, es que los conglomerados no sean realmente homogéneos entre
ellos.No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las
unidades primarias de muestreo.
Tipos de muestreo conglomerado: Monoetápico: Se estudian todas las residencias de una
manzana. Bietápico: Se escogen primero las muestras de manzanas y
luego, se elige al azar los elementos dentro de las manzanas seleccionadas.
MUESTREO DE CONVENIENCIA Se eligen las unidades maestrales teniendo en cuenta criterios de selección.
MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS
VENTAJAS DESVENTAJAS
Menos costosoDifícil generalizar a otros
sujetosNo requiere mucho
tiempoMenos representativa de una
población específica
Fácil de administrar Los resultados dependen de las características únicas de
la muestraAsegura alta tasa de participación
Posible generalización a sujetos similares
Mayor probabilidad de error debido a la influencia de
sujetos(sesgos)
Muestreo por juicio u opinión La muestra se elige sobre la base de conocimientos que el investigador tenga de la población, sus elementos y la naturaleza de los objetivos de la investigación.
MUESTREO POR CUOTAS Es la selección (proceso de acumulación) de unidades maestrales por categorías (sexo, raza, religión, etc.) hasta completar la cuota fijada con anterioridad
Muestreo por Bola de NieveLa población se fracciona en subpoblaciones y de cada población se fija una cuota, que consiste en un número de individuos, que reúnen unas determinadas condiciones.
POBLACION DE
ESTUDIO
ELEMENTOS DEL MUESTREO
ELEMENTOS UNIDAD DE MUESTREO
ALCANCE TIEMPO MARCO MUESTRAL
Se basa en la experiencia de alguien con la población.
MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTREO NO
ALEATORIO O DE JUICIO
MUESTREO ALEATORIO O
DE PROBABILIDAD
Todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos
NO PROBABILÍSTICOS
Cada unidad NO tiene igual probabilidad de participar en la muestra
No se puede calcular el error muestral.
Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos
PROBABILÍSTICOS
Todas las unidades tienen igual probabilidad de participar en la muestra.
La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.
Se puede calcular el error muestral.
DIFERENCIAS ENTRE EL MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO
PROBABILÍSTICO
Es el paso siguiente a la formulación del
problema de la investigación el cual se integran las teorías, enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general que se refirieran al problema de investigación.
MARCO TEORICO
Según Hernández:
“Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos.
Describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio.
Nos ayuda a documentar como nuestra investigación agrega valor.”
MARCO TEORICO
Funciones del Marco Teórico:
Permite prevenir errores. Orienta como debe realizarse el estudio. Permite ampliar la visión del investigador sobre
el problema de estudio.
MARCO TEORICO
Proceso de Revisión de la literatura.
Detección de las fuentes: Libros, revistas, documentos electrónicos.
Recopilación de la información necesaria para el trabajo.
Lectura y procesamiento de la misma.
Como elaborar?
Conocer las raíces más profundas del
problema investigado.
Identificar los métodos que se han utilizado al investigar el problema.
Orientarnos hacia los aspectos más relevantes del tema.
Ir de lo general a lo particular.
Importancia del Marco Teórico
A diferencia del Marco Teórico, se encarga de
revisar los procesos a realizar la investigación, no solo analiza que pasos se deben seguir para la optima resolución del problema, sino que también determina si las herramientas de estudio que se van a emplear ayudara de manera factible a solucionar el problema.
MARCO METODOLÒGICO
Ayuda a prevenir errores cometidos en
otros estudios.
Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio.
Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en el problema y así evitar desviaciones del planteamiento original.
FUNCIONES
Es una propiedad interrelacionante y cuya
variación es susceptible de medirse u observarse.
Ej. El sexo, el atractivo físico, el aprendizaje de conceptos, la religión , la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, etc-
VARIABLES
Son atributos o aspectos específicos entre ellos:
Conocer Explicar Dimensionar Estudiar
CARACTERISTICAS DE VARIABLES
Variable numérica (Cuantitativa): Característica de la unidad de análisis que se
expresa numéricamente.Cuantificable en una escala aritmética.
Discretas: Escala finita de valores, toma valores enteros.
Ejm: Numero de hijos, edad, etc.
Continuas: Escala infinita de valores dentro de un rango, puede tomar valores decimales.
Ejm: Talla, peso, etc. Como 60.5 o 45.6
Variable categórica (cualitativa): Característica de la unidad de análisis que se expresa cualitativamente. No susceptibles de ser cuantificadas.
Nominales: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación.
Ejm: Sexo: Masculino, Femenino .
Ordinales: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y orden.
Ejm: División Política, Región, Provincia, Cantón, etc.
TIPOS DE VARIABLES
VARIABLE INDEPENDIENTE: Condiciones en el ambiente físico de trabajo VARIABLE DEPENDIENTE:
Rendimiento laboral VARIABLES INTERVINIENTES: El salario El horario de trabajo La distribución de funciones
TIPOS DE VARIABLES
Es un proceso que consiste en definir
estrictamente variables en factores medibles. El Proceso define conceptos difusos y les permite ser medidos empírica y cuantitativamente.
OPERACIONALIZACIÒN
La operacionalización de las variables se
refiere a descender a un nivel de abstracción de las mismas. “Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información.” (Méndez, 1988, p. 79)
OPERACIONALIZACIÒN
Es importante tener presente que en el proceso de
investigación es fundamentalmente recoger datos, y no un proceso de documentación para guiar la investigación. Un dato referido en el estudio sin la evidencia de ser producto del proceso investigativo, carece de validez
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y
registrar los datos
LA OBSERVACIÓN
Es el método fundamental de obtención de datos de la realidad.
Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y
registrar los datos
LA ENTREVISTA
Se utiliza para recabar información en forma verbal, a través de preguntas que propone el investigador o entrevistador.
Existen diferentes técnicas e instrumentos para captar y
registrar los datos
LA ENTREVISTAPARTICIPANTE NO PARTICIPANTE
Usada básicamente en la investigación cualitativa, puede
ser: NATURAL o ARTIFICIAL
Debe su nombre a que el observador no interactúa con lo
observado.
ESTRUCTURADA O SISTEMÁTICA
INESTRUCTURADA O NO
SISTEMÁTICA