Template Peramalan (Contoh Template Upload)

Post on 16-Jan-2016

308 views 2 download

description

template

Transcript of Template Peramalan (Contoh Template Upload)

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

Mean Absolute Deviation (MAD)

Bulan Periode Demand Peramalan FE CFE

Diawali dengan menghitung Forecast Error (FE), Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data historis

n

tYtYMAD

n

t

1

)(')(

F58
PSIT 1: (demand) - (hasil forecast)
G58
PSIT 1: penjumlahan forecast error secara kumulatif

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

AD CAD MAD TS UCL LCL

Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data

H58
PSIT 1: Nilai absolut dari penyimpangan (deviasi) yang terjadi. Penyimpangan disini merupakan forecast error.
J58
user:
K58
user: PSIT 1: CFE / MAD
D9
PSIT 1: Simple Moving Average
D54
PSIT 1: Simple Moving Average

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

BulanPeriode Demand Peramalan FE CFE AD

CMA dengan 5 periode

Bulan Periode Demand Peramalan FE CFE AD

Diawali dengan menghitung Forecast Error (FE), Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data historis

E104
PSIT 1: (demand) - (hasil forecast)
F104
PSIT 1: penjumlahan forecast error secara kumulatif
G104
PSIT 1: Nilai absolut dari penyimpangan (deviasi) yang terjadi. Penyimpangan disini merupakan forecast error.
E142
PSIT 1: (demand) - (hasil forecast)
F142
PSIT 1: penjumlahan forecast error secara kumulatif
G142
PSIT 1: Nilai absolut dari penyimpangan (deviasi) yang terjadi. Penyimpangan disini merupakan forecast error.

**

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

CAD MAD TSUCL LCL

CMA dengan 5 periode

CAD MAD TS UCL LCL

Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data historis

I104
user:
J104
user: PSIT 1: CFE / MAD
I142
user:
J142
user: PSIT 1: CFE / MAD

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

Bulan Periode Demand Peramalan FE CFE AD

Diawali dengan menghitung Forecast Error (FE), Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviationdidasarkan pada data historis

E53
PSIT 1: (demand) - (hasil forecast)
F53
PSIT 1: penjumlahan forecast error secara kumulatif
G53
PSIT 1: Nilai absolut dari penyimpangan (deviasi) yang terjadi. Penyimpangan disini merupakan forecast error.

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

CAD MAD TS UCL LCL

(CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang

I53
user:
J53
user: PSIT 1: CFE / MAD

2. Regresi Linier

Mencari model regresi (persamaan regresi) terlebih dahulu, baru kemudian diramalkan

Persamaan Umum Regresi Linier Dimana:

Y'(t) merupakan demand pada periode t = d(t)

Mencari model regresi

Tahun Periode Demand(t) Y(t)

2

11

2

1 1 1

)()(

n

i

n

i

n

i

n

i

n

i

ttn

ttYttYnb

D15
PSIT 1: perkalian antara periode (t) dengan permintaan (d(t))
E15
PSIT 1: kuadrat dari periode

TOTAL

Persamaan Regresiba

Y(t) a + b(t)

Melakukan peramalan untuk periode selanjutnya

BulanPeriode Peramalan

(t) d(t)'3738394041

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

Bulan Periode Demand Peramalan FE

Diawali dengan menghitung Forecast Error (FE), Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data historis

E80
PSIT 1: (demand) - (hasil forecast)

2. Regresi Linier

Mencari model regresi (persamaan regresi) terlebih dahulu, baru kemudian diramalkan

dan n

tbtYa

n

i

n

i

1 1

)(

2

11

2

1 1 1

)()(

n

i

n

i

n

i

n

i

n

i

ttn

ttYttYnb

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

CFE AD CAD MAD TS UCL

Cumulative Forecast Error (CFE), dan Mean Absolute Deviation (MAD), yang didasarkan pada data historis

F80
PSIT 1: penjumlahan forecast error secara kumulatif
G80
PSIT 1: Nilai absolut dari penyimpangan (deviasi) yang terjadi. Penyimpangan disini merupakan forecast error.
I80
user:
J80
user: PSIT 1: CFE / MAD

Menghitung Mean Absolute Deviation (MAD)

LCL