Pengajar :Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MTDr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MShttp://www.stat.ipb.ac.id/2017

STK 211 Metode statistika

Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi:

Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data

Kelas Paralel: 28 Kuliah: Senin, 15.00-16.40, R.K U 2.02 Responsi: Sabtu, 07.00-09.00, R.K U 2.02

2

3

4

Jadwal Pertemuan

Minggu Ke Pokok Bahasan

I Pendahuluan

II-III Deskripsi Data

IV Konsep Dasar Peluang

V-VI Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak

VII Sebaran Penarikan Contoh

VIII Ujian Tengah Semester

IX - X Pendugaan Parameter

XI -XIII Pengujian Hipotesis

XIV Analisis Korelasi dan Regresi Linear

XV Analisis Data Kategori (optional)

XVI Ujian Akhir Semester

5

Rencana Pembelajaran Semester

6

Rencana Pembelajaran Semester

7

Rencana Pembelajaran Semester

8

Rencana Pembelajaran Semester

9

Rencana Pembelajaran Semester

10

Rencana Pembelajaran Semester

11

Rencana Pembelajaran Semester

12

Kepustakaan

13

Agresti A, Franklin CA. 2017. The Art and Science of Learning from Data, 4th Edition. Pearson.

Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM. 2012. Introduction to Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole.

http://www.stat.ipb.ac.id/

Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalah

tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.

Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah

dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.

 

14

Ketentuan PerkuliahanKetentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan

dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau

menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas

Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak diperkenankan untuk mengikuti UAS.

15

Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) +

Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%)

Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) : NA > 75  : A 70 < NA ≤ 75  : AB 65 < NA ≤ 70 : B 60 < NA ≤ 65  : BC 50 < NA ≤ 60  : C 40 < NA ≤ 50  : D NA ≤ 40  : E

16

MATERI I PENDAHULUAN

18

19

20

21

Informasi dari Tabel

22

Baris 1 konklusif 0 vs 24 Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89 Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika

untuk penilaian yang lebih akurat Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk

menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20

23

24

25

26

27

28

29

30

31

Populasi vs Contoh

32

Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadi minat suatu kajian

Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll) populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di

Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai

Contoh (sample) sebagian anggota populasi Karakteristik numerik dari Populasi Parameter Karakteristik numerik dari Contoh Statistik

Populasi vs Contoh

33

Kegiatan Populasi Sensus Kegiatan Contoh Survey

Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh? Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi

Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan

dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.

Apa yang salah????

34

35

36

37

38

Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek

(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati) Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi

badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia

pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah

39

Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan

kategorik. Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu

merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.

Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.

Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.

Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan40

Peubah Berdasarkan Skala Pengukuran: Peubah Kategorik: Peubah Nominal Peubah Ordinal

Peubah Numerik Peubah Selang / Interval Peubah Nisbah / Rasio

41

42

43

Terima Kasih

44