Rudi hartanto tutorial 01 rapid miner 5.3 decision tree

Post on 14-Jun-2015

3.824 views 11 download

description

Tutorial dasar pemakaian perangkat lunak aplikasi untuk data mining RapidMiner yang berkisar pada penerapan model Decision Tree

Transcript of Rudi hartanto tutorial 01 rapid miner 5.3 decision tree

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tutorial RapidMiner 5.3

Decision Tree

Rudi Hartanto

ilmubiner@gmail.com

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Decision Tree

• Decision tree digunakan untuk

mengklasifikasikan data yang kemudian

digunakan untuk melakukan prediksi

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tentang Data yang Digunakan

• Data berkaitan dengan kondisi cuaca pada saat suatu pertandingan golf

• Dari data kondisi cuaca, akan diprediksi pertandingan akan dilakukan atau tidak

• Atribut data :

– Outlook (cerah, berawan, hujan)

– Temperature (dingin, sedang, panas)

– Humidity (normal, tinggi)

– Windy (berangin, tidak berangin)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Sumber Data : weather.xls

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Jalankan RapidMiner

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Buat Process Baru

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Tampilan Proses Baru

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Menambahkan Operator

1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area

Main Process, klik tombol

kanan mouse

23 4 5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Import Configuration Wizard

2

1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 1 : Memilih File

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 2 : Memilih Data

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 3 : Memilih Annotasi

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data

1

2

34

5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Step 5 : Memilih Penyimpanan

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Data View Hasil Import (Example Set)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Kembali ke Tampilan Main Process

1

2

3

Short cut!!!

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Memilih Model Data Mining

1

2

3

4. Drag ke area Main

Process

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Drag & Menghubungkan Port

1. Drag ke port tra

(Decision Tree)

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hubungan Port-port

Keterangan Port :

• input

• file

• training set

• model

• example set

• result

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Simpan Process

1

2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

1

2

3

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Run Process : Graph View

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com

Hasil Run Process : Text View