Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means

Rudi Hartanto [email protected]

Tutorial RapidMiner 5.3

K-means

Rudi Hartanto

[email protected]

http://ilmubiner.blogspot.com


Tentang K-means

• K-means digunakan untuk menklasterisasi

data berdasarkan nilai mean-nya (nilai tengah

/ centroid)

• Dengan visualisasi diagram scatter, klasterisasi

dengan k-means dapat mudah dilihat


Tentang Data yang Digunakan

• Data berkaitan hasil evaluasi dosen yang

dilakukan mahasiswa, yang nilainya ada 4

yaitu 1, 2, 4, dan 5 (nilai 3 memang tidak ada)

• Jika ada nilai yang kosong digantikan dengan 0

(nol)

• Banyaknya nilai tiap baris ada tujuh belas poin

• Dari data akan dibentuk tiga klaster


Sumber Data : ndos.xls


Jalankan RapidMiner


Buat Process Baru

1

2


Tampilan Proses Baru


Menambahkan Operator

1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area

Main Process, klik tombol

kanan mouse

23 4 5


Import Configuration Wizard

2

1


Step 1 : Memilih File

1

2


Step 2 : Memilih Data

1

2


Step 3 : Memilih Annotasi

1

2


Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data

1 2 3 4

9

5 (scroll)

6 7 8


Menambahkan Model K-means

1

2

3

45

6


Mengubah Parameter dan Run

1

2

3

45

6


Hasil : ExampleSet : Data View


Hasil : ExampleSet : Meta Data View1


Hasil : ExampleSet : Plot View1

2

3

4

5

6


Hasil : Cluster Model

1

Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means

Education

Transcript of Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means