Post on 18-Mar-2019
Rekayasa Pengetahuan
Pendahuluan RekayasaPengetahuan
Kontak
› Adam Hendra Brata› @adamhendrabrata› Email :
› adam@ub.ac.id› mizuno.tatsuya.mx@gmail.com
› Materi Kuliah› adamhendrabrata.wordpress.com
Konsep Dasar Rekayasa
Pengetahuan
Data› “Sinyal / sesuatu yang mentah”
› . . . - - - . . . (kode morse)Informasi› Makna yang melekat pada data
› S O SPengetahuan› “sesuatu” tujuan yang tersimpan
dalam informasi tertentu yangdapat digunakan untukmenghasilkan tindakan› Tanda peringatan bahaya
mulai operasi
penyelamatan
Data ?Informasi ?Pengetahuan ?
Lupa ?Baca kembali materi di semester 1 yah ^^
Data, Informasi dan Pengetahuan
Ini lohrek !
Apaan lagituh ??
Data, Informasi dan Pengetahuan
Pengetahuan adalah informasi yang telahdikombinasikan dengan pemahaman danmenimbulkan potensi untuk bertindak yang kemudian melekat di benak seseorang.Pada umumnya, pengetahuan memilikikemampuan prediktif terhadap sesuatusebagai hasil pengenalan atas suatu pola.Jika informasi dan data sekadarberkemampuan untuk menginformasikan ataubahkan menimbulkan kebingungan, makapengetahuan berkemampuan untukmengarahkan tindakan.
Pengetahuan
Kenapa ?"Siapa yang menguasai dunia informasi, maka sesungguhnya dialah yang akanmenguasai dunia"
Knowledge Engineering
all technical, scientific and social aspects involved in building, maintaining and using knowledge-based systems
Rekayasa Pengetahuan
Secara khusus dapat dikatakan bahwarekayasa pengetahuan adalah proses untukmendapatkan pengetahuan dari para pakar/ ahli dan untuk membangun sistemberbasis pengetahuan
Knowledge Engineering
› Art of bringing the principles and tools of AI research to bear on difficult applications problems requiring experts' knowledge for their solutions
› Technical issues of acquiring, representing and using knowledge appropriately to construct and explain lines-of-reasoning
› Art of building complex computer programs that represent and reason with knowledge of the world
Feigenbaum and McCorduck [1983]
Kesimpulannya…› Mempelajari bagaimana cara yang
“baik dan benar” untukmengembangkan sistem berbasispengetahuan sesuai dengan prinsippengembangan sistem perangkatlunak
Proses Rekayasa Pengetahuan› Akuisisi Pengetahuan (Acquisition)› Validasi Pengetahuan (Validation)› Representasi Pengetahuan
(Representation)› Inferensi (Inferencing)› Penjelasan dan Justifikasi
(Explanation and Justification)
Sistem Berbasis Pengetahuan
Jaringan Komputer
Mobile & Game
Sistem Cerdas
Sistem Berbasis Pengetahuan› Expert systems› Neural networks› Case-based reasoning› Genetic algorithms› Intelligent agents› Dll.
Masalah› Sistem tidak bisa menghasilkan hasil
yang akurat› Sistem berjalan dengan sangat berat› Sistem tidak sesuai dengan kebutuhan
pengguna› Sistem mengeluarkan hasil yang salah› Dll.
Pokok Bahasan› Pengantar Rekayasa Pengetahuan› Proses Rekayasa Pengetahuan
› Akuisisi Pengetahuan (Acquisition)› Validasi Pengetahuan (Validation)› Representasi Pengetahuan
(Representation)› Inferensi (Inferencing)› Penjelasan dan Justifikasi (Explanation
and Justification)› Web Semantik
Sistem Evaluasi› Kuis (15%) › Tugas (20%)› UTS (20%)› UAS (20%)› Proyek Akhir (25%)
Referensi› Simon Kendal and Malcolm Creen.
2006. an Introduction to Knowledge Engineering. Springer
› R.J. Brachman and H.J.Levesque. 2004. Knowledge Representation and Reasoning. Elsevier.
THANKS!Any questions?