REKAYASA TRAFICC
-
Upload
rizki-amanda -
Category
Documents
-
view
220 -
download
0
Transcript of REKAYASA TRAFICC
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 1/19
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Tujuan
Adapun tujuannya adalah sebagai berikiut.
1. Mengetahui proses simulasi poisson dan pure aloha yang
diimplementasikan menggunakan program Matlab
2. Mengetahui probabilitas variabel poisson dan pure aloha
1.2 TeoriDasar
1.2.1 Poisson
Distribusi poisson diberi nama sesuai dengan penemunya yaitu
Siemon D. Poisson. Distribusi ini merupakan distribusi probabilitas
untuk variabel diskrit acak yang mempunyai nilai 0 1 2 ! dan
seterusnya. Suatu bentuk dari distribusi ini adalah rumus pendekatan
peluang poisson untuk peluang binomial yang dapat digunakan untuk
pendekatan probabilitas binomial dalam situasi tertentu. "umus
poisson dapat digunakan untuk menghitung probabilitas dari jumlah
kedatangan misalnya # probabilitas jumlah kedatangan nasabah pada
suatu bank pada jam kantor. Distribusi poisson ini digunakan untuk
menghitung probabilitas menurut satuan $aktu. "umus Pendekatan
Peluang Poisson untuk %inomial Pendekatan peluang poisson untuk
peluang binomial dilakukan untuk mendekatkan probabilitas
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 2/19
probabilitas dari kelas sukses &'( dari n percobaan binomial dalam
situasi dimana n sangat besar dan probabilitas kelas sukses &p( sangat
kecil. Aturan yang diikuti oleh kebanyakan ahli statistika adalah
bah$a n cukup besar dan p cukup kecil jika n adalah 20 atau lebih
dari 20 dan p adalah 0.0) atau kurang dari 0.0). Pada pendekatan ini
rumusnya lebih mudah untuk digunakan dibandingkan dengan rumus
binomial. *ntuk menghitung probabilitas suatu peristi$a yang
berdistribusi poisson digunakan rumus sebagai berikut
P & ' + , ( - &e , . , / ( /
Dimana #
e - 2.1323
, - rata rata keberhasilan - n . p ' - %anyaknya unsur berhasil
dalam sampel
n - 4umlah ukuran populasi
p - probabilitas kelas sukses
"umus Proses Poisson Distribusi poisson dalam konteks yang lebih
luas dari pada rumus pertama tadi. Sebagai ilustrasi misalkan pada
hari Senin ini adalah jam kerja yang sibuk pada suatu bank dan kita
tertarik oleh jumlah nasabah yang mungkin datang selama jam kerja
tersebut dengan ketertarikan kita sebenarnya terletak pada interval
$aktu dan jumlah kedatangan dalam interval $aktu jika proses
kedatangannya mempunyai karakteristik sebagai berikut #
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 3/19
1. 5ingkat kedatangan rata6rata setiap unit $aktu adalah konstant.
Dalam ilustrasi tadi dapat berarti bah$a jika tingkat kedatangan
ratarata untuk periode jam adalah misalkan 2 kedatangan setiap
jam maka tingkat ini melambangkan interval $aktu pada jam
kerja tadi # yaitu tingkat yang dapat dirubah kepada ratarata yaitu
!7 kedatangan setiap 8 jam atau 1.2 kedatangan setiap menit.
2. 4umlah kedatangan pada interval $aktu tidak bergantung pada apa
yang terjadi di interval $aktu yang sudah le$at. Dalam ilustrasi
tadi dapat berarti bah$a kesempatan dari sebuah kedatangan di
menit berikutnya adalah sama.
!. 5idak memiliki kesamaan bah$a akan lebih dari satu kedatangan
dalam interval pendek semakin pendek interval semakin
mendekati nol adalah probabilitas yang lebih dari satu kedatangan.
Dalam ilustrasi tadi bisa berarti bah$a adalah tidak mungkin
untuk lebih dari satu nasabah yang dapat mele$ati jalan masuk
dalam $aktu satu detik. *ntuk menghitung terjadinya suatu
kedatangan yang mengikuti proses poisson digunakan rumus
sebagai berikut #
P & ' ( - &e 9 . t . &9.t( ' ( /
Dimana #
9 - 5ingkat ratarata kedatangan tiap unit $aktu
t - 4umlah unit $aktu
' - 4umlah kedatangan dalam t unit $aktu
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 4/19
1.2.2 Pure Aloha
Dengan ALOHA jika station memiliki sebuah frame
untuk dikirim, maka frame itu akan dikirim. Kemudian
station akan mendengar beberapa waktu yang sama
dengan delay perambatan roundtrip maksimum yang
mungkin terjadi pada jaringan (dua kali waktu yang
digunakan untuk mengirim sebuah frame diantara dua
station yang terpisah pada jarak terjauh, plus sedikit
tambahan waktu tertentu. !ila station mendapat
balasan pada waktu itu, maka dia akan maka dia akan
megirim frame lagi. !ila station gagal menerima
balasan setelah pengulangan transmisi, maka ia akan
menyerah. "tation penerima menetapkan kebenaran
frame yang datang dengan#ara menentukan bidang
frame$#he#k$se%uen#e. !ila frame &alid, station segera
mengirimkan balasan. 'rame dikatakan tidak &alid
berkenaan dengan derau pada kanal atau karena
station yang lain mentransmisikan frame kira$kira pada
saat yang sama.
Pada kasus berikutnya dua :rame saling bertabrakan satu sama lain
pada receiver sehingga keduanya tidak dapat diteruskan hal ini
disebut collision. %ila :rame yang diterima dianggap tidak valid
station penerima akan mengabaikan :rame tersebut begitu saja.
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 5/19
A;<=A bisa tampak sederhana. %aik A;<=A maupun slotted
A;<=A menunjukkan :ungsi yang tidak terlalu baik. >eduannya
gagal mengambil keuntungan dari salah satu si:at utama radio paket
dan ;A? dan biasanya penundaan propagasi diantara station relative
lebih kecil dibandingkan dengan $aktu pentransmisian :rame.
Pure ALOHA
@ambar. 2.1 Pure Aloha
• Pada pure A;<=A :rame ditransmisikan pada $aktu yang tidak
ditentukan.
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 6/19
II
PEMBAHASAN
2.1 Flowchar
Adapun :lo$chart pada pembahasan ini adalah sebagai berikut #
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 7/19
2.2 Source !o"e
2.! %erikut adalah source code pada simulasi Matlab
2.
2.) BSet parameter inputB
2.7 @Cma'-10000+
2. tCsim-10000+2.3 5hroughput-0+
2. PCsuccess-0+
2.10 tCno$-0+
2.11 PCtotal-0+2.12 n-1000+ Bjumlah user maksimumB
2.1!
2.1 BSet inisialisasi loopingB
2.1) m-1+2.17 @-0+
2.12.13 Binisialisasi t user 1 hingga n adalah 0B
2.1 :or i-1#1#n
2.20 tCuser&i(-0+2.21 end
2.22
2.2! :or @-0#&0.1Em(#@Cma'
2.2 i: @F-@Cma'2.2) B*pdate nilaitCuserB
2.27 :or i-1#1#n
2.2 GtCuser&i(H-poisson&@n(+2.23 end
2.2 B*pdate tCno$B
2.!0 tCno$-tCno$I2+2.!1
2.!2 iiCtemp-0+
2.!! i: tCno$F-tCsim
2.! :or i-1#1#n2.!) i: tCuser&i(J-tCno$
2.!7 iiCtemp-iiCtempI1+
2.! end2.!3 end
2.! PCtotal-PCtotalIiiCtemp+
2.0 i: iiCtemp--12.1 PCsuccess-PCsuccessI1+
2.2 end
2.! m-mI1+
2. end
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 8/19
2.) end
2.7 Bmenghitung 5hroughputB
2. PCsuccess2.3 PCtotal
2. 5hroughput-PCsuccessPCtotal
2.)0 @2.)1 end
2.)2
2.)!
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 9/19
2.#$ %ra&i'
2.)) Adapun gra:ik yang diperoleh pada simulasi Matlab berdasarkan source code
yang digunakan di atas adalah sebagai berikut#
2.)7
2.#(.1 Si)ulasi
2.)
2.)3
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 10/19
2.)
2.70
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 11/19
2.71
2.72
2.7!
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 12/19
2.7
2.7)
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 13/19
2.77
2.7
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 14/19
2.73
2.7
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 15/19
2.0
2.1
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 16/19
2.2
2.!
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 17/19
2.
2.)
2.7
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 18/19
2.
2.3
2.
8/17/2019 REKAYASA TRAFICC
http://slidepdf.com/reader/full/rekayasa-traficc 19/19
I.
II.
III.
I*.
*. III
*I. +ESIMPULAN*II.
*III.
I,.
/. Adapun kesimpulan yang diperoleh adalah sebagai berikut #
/K.
1. Throughput adalah banyaknya in:ormasi yang berhasil dikirim dan diterima oleh reader.
Atau dengan kata lain Throughput adalah jumlah rata6rata transmisi paket yang sukses
per $aktu interval $aktu.
2. ?ilai Throughput yang paling optimal adalah ketika offered Trafic yang bernilai 1./KK.
))).