QUIZNELLY INDRIANI W. S.SI. M.T.

KECERDASAN BUATAN - 2014

KETENTUAN JAWABAN1. setiap soal wajib dijawab dengan disertai deskripsi / gambaran

sistem yang direkomendasikan. beserta metode yang dapat digunakan

2. Jawaban boleh lebih dari satu metode atau deskripsi

3. Jawaban ditulis dalam lembar folio bergaris

4. Pengumpulan maksimal esok hari dari pelaksanaan quiz di kelas, jam 10.00

5. Tidak melaksanakan salah satu atau seluruh ketentuan tersebut, dianggap tidak mengumpulkan

SOAL 1 Sebuah perusahaan sering mengalami pencurian di

gudang. Untuk menghindari kerugian lebih besar,

perusahaan membutuhkan Sebuah system yang

dapat mengetahui siapa saja yang masuk ke gudang

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 2 Seorang konsultan gizi perlu memberikan saran

kepada kliennya yang menderita diabetes.

Penderita diabetes perlu melakukan diet dengan

mengkombinasikan karbohidrat, gula, protein.

Konsultan tersebut membutuhkan system yang

merekomendasikan kombinasi zat tersebut

sehingga optimal

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 3 Sebuah Non Playable Character (NPC) harus

mengumpulkan benda pusaka yang tersebar di

seluruh negeri. NPC tersebut harus mendapat

seluruh benda pusaka tersebut dalam waktu yang

seminimal mungkin.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 4 Seorang ibu membutuhkan informasi tentang

gejala yang dialami anaknya, sebelum

menghubungi seorang ahli. Dia ingin mengetahui

apakah anaknya termasuk tipe the successfuls, the

challanging, the underground, the dropouts, the

double labeled dan the autonomous learner.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 5 Seorang yang tidak memiliki pendengaran

membutuhkan system bantuan untuk

berkomunikasi dengan orang yang tidak memiliki

penglihatan

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 6 Seorang dosen memiliki berbagai jenis dokumen,

dia membutuhkan system yang mampu mengelola

file-file miliknya secara cerdas.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 7 Seorang mahasiswa yang tidak memiliki tangan

membutuhkan bantuan untuk mengerjakan tugas-

tugasnya yang harus dikerjakan oleh komputer.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 8 perusahaan akan menentukan pegawai yang akan

mendapat promosi atau mutasi. Perusahaan

tersebut memiliki sejumlah data pegawai yang

memiliki atribut tempat asal, umur, pendidikan,

masa kerja.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 9 Sistem yang memiliki data yang tidak diskrit. Data

tersebut harus dikelompokan menjadi kelompok

atas, sedang, dan bawah

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP

SOAL 10 Sebuah penyakit ditentukan oleh beberapa sebab.

Berdasarkan kumpulan data pasien yang telah

teridentifikasi, system dapat menentukan jenis

penyakit untuk pasien baru.

A. Genetics algorithm

B. Bayesian Network

C. Object recognition by appearence

D. Neural Network

E. Depth First Search

F. Fuzzy logic

G. Learning Decission Tree

H. Naïve Bayes

I. Object recognition by structural information

J. K-means

K. Text Mining

L. NLP