Peran TI dalam Pengambilan Keputusan Di Kesehatan Masyarakat

Post on 10-Jun-2015

1.592 views 0 download

description

Pengambilan keputusan di kesehatan masyarakat dan peran TI untuk mendukung proses tersebut.

Transcript of Peran TI dalam Pengambilan Keputusan Di Kesehatan Masyarakat

Pengambilan keputusan di kesehatan masyarakat berbasis

teknologi informasi

Anis Fuad

http://anisfuad.blog.ugm.ac.id

Maaf, masih belum melengkapi sumber referensi

Keputusan

• Keputusan adalah suatu pilihan dari strategi tindakan

• Keputusan adalah suatu pilihan yang mengarah kepada tujuan yang diinginkan

Pengambilan Keputusan

• Pengambilan keputusan merupakan aktivitas manajemen yang berupa pemilihan tindakan dari sekumpulan alternatif yang telah dirumuskan sebelumnya untuk memecahkan suatu masalah atau suatu konflik dalam manajemen

• Keputusan strategis: utk menjawab tantangan dan perubahan lingkungan dan biasanya bersifat jangka panjang

• Keputusan taktis: keputusan yang berkaitan dengan pengelolaan sumber daya (keuangan, SDM, teknis)

• Keputusan operasional: berkaitan dengan kegiatan operasional sehari-hari

Keputusan berdasarkan tingkat regularitas

• Keputusan terprogram : – berkaitan dengan persoalan yang sudah diketahui

sebelumnya.– Menggunakan teknik dan standar tertentu– Urusan rutin dan dapat diprogram secara otomatis.

• Keputusan tidak terprogram:– Persoalan baru (tidak diketahui sebelumnya)– Parameter rumit (tidak tersedia)– Mengandalkan intuisi dan pengalaman

Semakin tinggi jenjang manajemen semakin banyak keputusan tak terprogram

Tingkat strategis

Keputusan terprogram

Keputusan tak terprogram

Tingkat operasional

Keputusan berdasarkan tipe persoalan

• Keputusan internal jangka pendek:– Berkaitan dengan kegiatan rutin/operasional:

pengadaan obat/bahan farmasi, jadwal supervisi• Keputusan internal jangka panjang

– Permasalahan organisasi; struktur organisasi, perubahan subdin/seksi

• Keputusan eksternal jangka pendek– Berdampak/berhubungan dengan lingkungan dlm

jangka pendek: bidding• Keputusan eksternal jangka panjang

– Berdampak/berhubungan dengan organisasi dlm jangka panjang

WAKTU INTERNAL EKSTERNAL

JANGKA PENDEK

Keputusan Operasional

Keputusan Taktis

JANGKA PANJANG

Keputusan taktis-strategis

Keputusan strategis

Proses Pengambilan Keputusan

• Penelusuran data/informasi– Sumber Data:

• Internal• Eksternal

– Ketersediaan data/informasi– Kelengkapan– keakuratan

• Perancangan (pemilihan metode)– Kuantitatif– Kualitatif

• Pemilihan solusi– Pengetahuan/wisdom

• Implementasi– akuntabilitas

Evidence-based Public Health Decision Making

Bukti

FormatPresentasiDiseminasi

Pelaporan rutin

Survei

Ad hoc

FasilitasKesehatan

AkademisiLembaga

Riset

Evidence Based

Public HealthDecision Making

Skill? Skill?

Evidence-based Public Health Decision Making

Bukti

FormatPresentasiDiseminasi

Pelaporan rutin

Survei

Ad hoc

FasilitasKesehatan

AkademisiLembaga

Riset

Evidence Based

Public HealthDecision Making

Skill? Skill?

Kepentingan Uang

WaktuKompetensi

Bencana

Process of decision -makingInformation Decisions

IdeologyBudgets Politicians

Media

CommunitySpecial interests

Inertia

Peerpressure

NGOs

Health workers

Adapted from Lippeveld et al WHO 2000

Health crises

Donors

Faktor yang mempengaruhi penggunaan informasi untuk pengambilan keputusan

Desa yang terdapat rumah sakit bersalin di DIY (PODES, 2005)

Persebaran dokter di DIY

Persebaran bidan di DIY

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

sistem informasi yang bertujuan untukmenyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, mengarahkan

pengguna informasi

pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis evidence

Mengapa menggunakan komputer ?

• Menemukan data 2 kali lebih cepat dibandingkan dengan kertas (Fries, 1974)

• Reminder elektronik lebih dipatuhi daripada reminder konvensional (McDonald,1984,1989)

• Mudah dilink dengan sumber data elektronik lainnya (Medline, Internet dll)

Arsitektur SPKK

Database Knowledge base

Instrumen

Mesin inferensial

Antar muka

Sumber data eksternal

Pengguna

Expert System

Knowledge Base

Symbolic & Numeric Knowledge

If income > 20,000or expenses < 3000

and good credit historyor . . .

Then 10% chance of default

Rules

Expert decisionsmade bynon-experts

Expert

Komponen SPKK(i)

Database

yaitu kumpulan data yang tersusun secara terstruktur dan dalam format elektronik yang mudah diolah oleh program komputer. Database ini menghimpun berbagai jenis data baik yang berasal dari pasien, obat (jenis, dosis, indikasi, kontraindikasi dll), dokter/perawat dll.

Komponen SPK(ii)

Knowledge base:

kumpulan pengetahuan kedokteran yang merupakan sintesis dari berbagai literatur, protokol klinik (clinical guidelines), pendapat pakar maupun hasil penelitian lainnya yang sudah diterjemahkan dalam bahasa yang dapat dipahami oleh komputer .

Knowledge Base

• Kuantitatif– Perhitungan matematis– Statistik, mis: Bayesian

• Kualitatif– Pendapat pakar– Aturan simbolis

Pola pikir Decision Support• Deterministik

– Berbasis aturan (rule-based system)• e.g., if leukosit tinggi AND batuk AND demam

AND foto toraks abnormal then kemungkinan dx pneumonia adalah 4/5

• Probabilistik– Algoritma klinis (MTBS)

– case-based reasoning,

– hibrid

Rule-Based Decision Support• data-driven

– Dimulai dari data, menerapkan rule setahap demi setahap....

– example• if LEKOSITOSIS and BATUK and DEMAM and

ABNORMAL FOTO TORAKS => PNEUMONIA• if PNEUMONIA => BERIKAN ANTIBIOTICS• if BERI ANTIBIOTICS => CHEK-ALLERGI • if PNEUMONIA and BERI-ANTIBIOTICS and

TIDAK (ALLERGI-DOXYCYCLINE) => BERI-DOXYCYCLINE

Rule-Based Decision Support• goal-driven

– Dimulai dengan “aturan ttg objektif/goal rule,” lihat kriteria objektif tercapai apa tidak

– contoh • Pasien dengan berbagai simtom dan tand klinis• apakah SLE? => apakah 4 dari kriteria ACR

terpenuhi?– malar rash?– discoid rash?– skin photosensitivity? etc

• if SLE => ...– Menggunakan banyak data

Aturan simbolik dalam MYCIN

ATURAN no 543JIKA :1. jenis infeksinya adalah meningitis2. tipe infeksinya adalah bakterial3. pasien sedang mendapatkan terapi kortikosteroid

MAKAOrganisme yang mungkin menyebabkan infeksi adalah e.coli (0.4), klebsiella-pneumoniae(0.2), atau

pseudomonas aeruginosa(0.1)

Payments< 10%

monthly income?

Other loanstotal < 30%

monthly income?CreditHistory

JobStabilityApprove

the loanDenythe loan

NoYes

Good

Yes

NoBad

So-so

Good Poor

Decision Tree (bank loan)

Peran SPK dalam pengambilan keputusan di Kedokteran

• Alerting:– Alert otomatis akan muncul dan memberikan data

serta informasi kepada dokter secara cepat pada situasi kritis yang kadang membahayakan.

• Interpretasi:– Analisis EKG, radiologis, lab

• Assisting:– untuk mempermudah atau mempercepat aktivitas

klinis • critiquing:

– memberikan kritik kepada pengguna untuk memverifikasi keputusan klinis yang telah dipilih

Peran SPK dalam pengambilan keputusan

• Diagnosis:– memberikan daftar probabilitas berbagai

differential diagnosis berdasarkan data pasien yang diinputkan ke dalam komputer

• Manajemen:– meningkatkan/memperbaiki sistem

manajemen klinis yang ada

The Story so far…

“Three decades of research into computer aids for medical decision making have resulted in thousands of systems and

a growing number of successful clinical trials…”

BMJ 1997;315:891 (4 October)