Post on 26-Oct-2020
34
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada bab IV maka dapat
disimpulkan bahwa:
1. Hasil penelitian ini tidak dapat membuktikan adanya pengaruh Profitabilitas
terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Semakin tinggi
profit yang didapat sebuah perusahaan maka akan meningkatkan peluang
perusahaan untuk menyampaikan laporan keuangannya secara tepat waktu.
2. Ukuran Perusahaan berpengaruh positif Signifikan terhadap ketepatan waktu
penyampaian laporan keuangan. Perusahaan kecil maupun perusahaan besar
akan sama-sama berusaha untuk memberikan kualitas kepada pemilik sebaik
mungkin sehingga keduanya sama-sama berpeluang untuk menyampaikan
laporan keuangannya secara tepat waktu.
3. Hasil penelitian ini tidak dapat membuktikan adanya pengaruh kepemilikan
Pihak Luar terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Besar
kecilnya kepemilikan publik terhadap perusahaan tidak dapat meningkatkan
peluang perusahaan untuk menyampaikan laporan keuangan secara tepat
waktu.
35
5.2 Saran
Saran untuk peneliti selanjutnya
1. Untuk penelitian selanjutnya dapat menambah periode penelitian dan
menambahkan periode yang terbaru agar dapat mencerminkan kondisi terkini
agar lebih akurat hasil penelitiannya.
2. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan variabel independen
lain yang tidak terdapat dalam penelitian ini seperti kepemilikan institusional,
likuiditas, umur perusahaan, kompleksitas usaha, dan kualitas auditor
internal.
5.3 Keterbatasan
Tahun pengamatan penelitian yang masih terlalu singkat dan jumlah
sampel terlalu sedikit sehingga hasil yang diharapkan tidak maksimal.
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, R. A., & Kamarudin, K. A. (2003). Audit Delay and Timeliness of Corporate Reporting: Malaysian Evidence. Proceeding Hawaii Interrnational Conference on Business, 1-17.
Alexius, E. (2012). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan. Lampung: Universitas Lampung Lampung.
Choiruddin. (2015). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesiaperiode 2009-2013). Jurnal ASCY, 41-56.
Dedik Norman Pradipta dan Bambang Suryono. (2017). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan, Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi Volume 6, Nomor 3, Maret 2017
Dwiyanti, Rini. 2010. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro. (https://core.ac.uk/download/pdf/11721680.pdf/, diakses 20 februari 2018)
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan. (2016). Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi, 1-18.
Fuad, L. N. (2015). Faktor –Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan: Profitabilitas Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2012 –2013). Diponegoro Journal of Accounting, 1-10.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete dengan Program IBM SPSS 23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harahap, Sofyan, Syafri, 2013. Analisis Kritis atas laporan Keuangan, PT. Raja Grafindo Jakarta.
Hilmi, U. dan Syaiful Ali. 2008. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan ( Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan yang Terdaftar di BEJ Priode 2004-2006). Simposium Nasional Akuntansi XI Pontianak. 23-24 juli: 1-26.
Ikatan Akuntansi Indonesia. (2016). Kerangka konseptual Pelaporan Keuangan.Jakarta: Dewan Standar Akuntansi Keuangan Ikatan Akuntan Indonesia.
Nelson, S. P., & Shukeri, S. N. (2011). Corporate Governance and Audit Report Timeliness: Evidence from Malaysia. Research in Accounting in Emerging Economies, 109-127
Otoritas Jasa Keuangan.(2017). Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 51/Pojk.03/2017. Jakarta: Otoritas Jasa Keuangan., diakses 11 juli 2018)
Rachmawati, Sistya,” Pengaruh Faktor Internal dan Eksternal Perusahaan Terhadap Audit Delay dan Timeliness”, Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Vol. 10, No. 1, Mei 2008: 1-10
Sari, P. R. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI periode 2013-2015).Yogyakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia.
www.neraca.co.id
www.idx.co.id
www.sahamok.com
LAMPIRAN
Lampiran 1 DaftarSampel Data Perusahaan.
Kode Nama Perusahaan
1 AKPI ArghaKarya Prima IndTbk
2 CTBN Citra TubindoTbk
3 GGRM GudangGaramTbk
4 IGAR Champion Pacific Indonesia Tbk
5 INAF IndofarmaTbk
6 IPOL IndopolySwakarsa Industry Tbk
7 JPFA JapfaComfeed Indonesia Tbk
8 KIAS Keramika Indonesia AssosiasiTbk
9 KLBF Kalbe FarmaTbk
10 MYOR Mayora Indah Tbk
11 PBRX Pan Brothers Tbk
12 WTON WijayaKaryaBeton
13 YPAS YanaprimaHastapersadaTbk
Sumber : www.idx.co.id
Lampiran 2 Data TanggalPublikasiLaporanKeuangan.
kode
2014
(HARI)
2015
(HARI)
2016
(HARI)
2017
(HARI)
AKPI 99 76 81 82
IGAR 40 50 48 78
IPOL 72 82 43 85
YPAS 65 69 69 68
JPFA
79 61 61 59
PBRX 86 87 88 88
MYOR 86 81 74 74
GGRM 83 77 81 86
INAF 56 56 59 82
KLBF 71 70 76 82
WTON 50 53 41 41
KIAS 49 74 89 87
CTBN 79 80 80 86
Sumber : www.idx.co.id
Lampiran 3 Data Profitabilitas
2014
KODE LABA BERSIH TOTAL ASET ROA%
WTON
322,403,851,254.00
3,802,332,940,158.00 8.479106284
CTBN
25,480,541.00
259,894,737.00 9.804177374
AKPI
34,690,704.00
2,227,042,590.00 1.557702765
IGAR
8,629,830,017.00
25,964,706,067.00 33.23677146
IPOL
4,109,890.00
285,405,493.00
1.44
YPAS
-
8,266,585,837.00
320,494,592,961.00 -2.579321467
JPFA
384,846.00
15,730,432.00 2.446506237
PBRX
10,107,694.00
366,494,477.00 2.757938969
MYOR
409,618,689,484.00
10,291,108,029,334.00 3.98031668
GGRM
5,395,293.00
58,220,600.00 9.266982821
INAF
1,164,824,606.00
1,248,343,275,406.00 0.093309639
KLBF
2,121,090,581,630.00
12,425,032,367,729.00 17.07110709
KIAS
92,239,403,158.00
2,352,542,603,065.00 3.9208388
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2015
KODE LABA BERSIH TOTAL ASET ROA%
WTON 171,784,021,770.00 4,456,097,502,805.00
3.86
CTBN 8,140,945.00 230,679,826.00
3.53
AKPI 27,644,714.00 2,883,143,132.00 0.958839459
IGAR - 123,434,132.00 25,907,846,935.00 -0.476435314
IPOL 2,664,780.00 280,780,071.00 0.949063084
YPAS - 9,880,781,239.00 279,189,768,587.00
-
3.54
JPFA 524,484.00 17,159,466.00 0.030565287
PBRX 8,621,497.00 442,841,222.00 0.019468596
MYOR 1,250,233,128,560.00 11,342,715,686,221.00
11.02
GGRM 6,435,654.00
63,505,413.00
10.13
INAF 6,565,707,419.00 1,533,708,564,241.00
0.43
KLBF 2,057,694,281,873.00 13,696,417,381,439.00
15.02
KIAS - 163,719,244,899.00 2,124,390,696,519.00
-
7.71
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2016
KODE LABA BERSIH TOTAL ASET ROA%
WTON 281,567,627,374.00 4,662,319,785,318.00 6.039217393
CTBN - 933,521.00 160,480,644.00
-
0.581703174
AKPI 52,393,857.00 2,615,909,190.00 2.002892807
IGAR 7,941,162,644.00 28,980,690,186.00 27.40156495
IPOL 6,497,367.00 282,894,404.00 2.296746386
YPAS - 10,932,426,503.00 280,257,664,992.00
-
3.900848351
JPFA 2,171,608.00 19,251,026.00 11.28047928
PBRX 13,286,218.00 519,506,767.00 2.557467745
MYOR 1,388,676,127,665.00 12,922,421,859,142.00 10.74625285
GGRM 6,677,083.00 62,951,634.00 10.60668735
INAF - 17,367,399,212.00 1,381,633,321,120.00
-
1.257019424
KLBF 2,350,884,933,551.00 15,266,009,210,657.00 15.39947278
KIAS 252,499,070,120.00 1,859,669,927,962.00 13.57762828
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2017
KODE LABA BERSIH TOTAL ASET ROA%
WTON 340,458,859,391.00 7,067,976,095,043.00 4.816921489
CTBN 12,114,563.00 149,450,952.00 8.106046056
AKPI 13,333,970.00 2,745,325,833.00 0.485697174
IGAR - 898,199,884.00 24,524,451,013.00
-
3.662466832
IPOL 2,479,426.00 287,793,458.00 0.86152966
YPAS - 14,500,028,420.00 303,542,864,533.00
-
4.776929427
JPFA 1,107,810.00 21,088,870.00 5.253055285
PBRX 7,816,516.00 573,351,293.00 1.363303108
MYOR 1,630,953,830,893.00 14,915,549,800,251.00 10.93458741
GGRM 7,753,648.00 66,759,930.00 11.61422428
INAF - 46,284,759,301.00 1,529,874,782,290.00 -3.02539527
KLBF 2,453,251,410,604.00 16,616,239,416,335.00 14.76417948
KIAS 85,300,976,555.00 1,767,603,505,697.00 4.825798109
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
Lampiran 4 Data Ukuran Perusahaan
2014
KODE TOTAL ASET Ln
AKPI 2,227,042,590.00 21.52394035
CTBN 259,894,737.00 19.37578725
GGRM 58,220,600.00 17.8797498
IGAR 25,964,706,067.00 23.98000399
IPOL 285,405,493.00 19.46942151
INAF 1,248,343,275,406.00 27.85283841
JPFA 15,730,432.00 16.57110774
KIAS 2,352,542,603,065.00 28.48651782
KLBF 12,425,032,367,729.00 30.15073429
MYOR 10,291,108,029,334.00 29.96230134
PBRX 366,494,477.00 19.71949401
WTON 3,802,332,940,158.00 28.96663593
YPAS 320,494,592,961.00 26.49313124
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2015
KODE TOTAL ASET Ln
AKPI 2,883,143,132.00 21.7821469
CTBN 230,679,826.00 19.25654127
GGRM 63,505,413.00 17.9666357
IGAR 25,907,846,935.00 23.97781173
IPOL 280,780,071.00 19.45308226
INAF 1,533,708,564,241.00 28.05870982
JPFA 17,159,466.00 16.65806053
KIAS 2,124,390,696,519.00 28.38450615
KLBF 13,696,417,381,439.00 30.24815541
MYOR 11,342,715,686,221.00 30.05959686
PBRX 442,841,222.00 19.90872185
WTON 4,456,097,502,805.00 29.1252945
YPAS 279,189,768,587.00 26.35515756
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2016
KODE TOTAL ASET Ln
AKPI 2,615,909,190.00 21.68487756
CTBN 160,480,644.00 18.8936839
GGRM 62,951,634.00 17.95787728
IGAR 28,980,690,186.00 24.08989559
IPOL 282,894,404.00 19.46058426
INAF 1,381,633,321,120.00 27.95428748
JPFA 19,251,026.00 16.77307492
KIAS 1,859,669,927,962.00 28.25142013
KLBF 15,266,009,210,657.00 30.35664985
MYOR 12,922,421,859,142.00 30.18998505
PBRX 519,506,767.00 20.06839039
WTON 4,662,319,785,318.00 29.17053425
YPAS 280,257,664,992.00 26.35897525
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2017
KODE TOTAL ASET Ln
AKPI 2,745,325,833.00 21.73316561
CTBN 149,450,952.00 18.82247882
GGRM 66,759,930.00 18.01661361
IGAR 24,524,451,013.00 23.92293646
IPOL 287,793,458.00 19.47775362
INAF 1,529,874,782,290.00 28.05620701
JPFA 21,088,870.00 16.86425597
KIAS 1,767,603,505,697.00 28.20064579
KLBF 16,616,239,416,335.00 30.44140161
MYOR 14,915,549,800,251.00 30.3334254
PBRX 573,351,293.00 20.16700916
WTON 7,067,976,095,043.00 29.58659529
YPAS 303,542,864,533.00 26.43878867
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
Lampiran 5 Data KepemilikanPihakLuar
2014
KODE JUMLAH SAHAM YANG DIMILIKI JUMLAH SAHAM YANG BEREDAR OWN
AKPI
340,000,000.00
680,000,000.00 0.5
IGAR
972,204,500.00
32,593,885,511.00 0.02982782
IPOL
3,765,178.00
6,443,379,509.00 0.00058435
YPAS
668,000,089.00
668,800,008,900.00 0.0009988
JPFA
10,660,522,910.00
1,666,250,182,000.00 0.00639791
PBRX
2,992,484,543.00
6,478,295,611.00 0.46192467
MYOR
1,800,000,000.00
894,347,989.00 2.0126394
GGRM
5,368,568.00
1,924,088.00 2.79018839
INAF
599,267,500.00
3,099,267,500.00 0.19335779
KLBF
46,875,122,110.00
46,875,122,110.00 1
WTON
8,715,466,600.00
17,964,533,400.00 0.48514851
KIAS
425,000,000.00
14,504,100,000.00 0.02930206
CTBN
140,525,200.00
800,371,500.00 0.17557497
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2015
KODE JUMLAH SAHAM YANG DIMILIKI JUMLAH SAHAM YANG BEREDAR OWN
AKPI
340,000,000.00
680,000,000.00 0.5
IGAR
972,204,500.00
30,204,281,128.00 0.032187639
IPOL
2,288,748.00
6,443,379,509.00 0.000355209
YPAS
668,000,089.00
66,800,008,900.00 0.01
JPFA
10,660,522,910.00
6,769,432,047,850.00 0.001574803
PBRX
3,342,694,193.00
6,478,295,611.00 0.515983585
MYOR
1,800,000,000.00
894,347,989.00 2.0126394
GGRM
6,435,654.00
1,924,088.00 3.344781528
INAF
599,267,500.00
3,099,267,500.00 0.193357785
KLBF
46,875,122,110.00
46,875,122,110.00 1
WTON
8,715,466,600.00
17,964,533,400.00 0.485148509
KIAS
425,000,000.00
14,504,100,000.00 0.029302059
CTBN
90,525,200.00
800,371,500.00 0.113103977
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2016
KODE JUMLAH SAHAM YANG DIMILIKI JUMLAH SAHAM YANG BEREDAR OWN
AKPI
340,000,000.00
680,000,000.00 0.5
IGAR
972,204,500.00
46,778,491,362.00 0.020783152
IPOL
6,021,796.00
6,443,379,509.00 0.000934571
YPAS
668,000,089.00
66,800,008,900.00 0.01
JPFA
11,410,522,910.00
16,602,310,834,050.00 0.000687285
PBRX
3,443,479,023.00
6,478,295,611.00 0.531540891
MYOR
22,358,699,725.00
22,358,699,725.00 1
GGRM
6,677,083.00
1,924,088.00 3.470258637
INAF
399,710,000.00
3,099,267,500.00 0.128969184
KLBF
46,875,122,110.00
46,875,122,110.00 1
WTON
8,715,466,600.00
17,964,533,400.00 0.485148509
KIAS
425,000,000.00
14,504,100,000.00 0.029302059
CTBN
90,525,200.00
800,371,500.00 0.113103977
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
2017
KODE JUMLAH SAHAM YANG DIMILIKI JUMLAH SAHAM YANG BEREDAR OWN
AKPI 340,000,000.00 680,000,000.00 0.5
IGAR 972,204,500.00 52,013,535,311.00 0.018691375
IPOL 2,104,067.00 6,443,379,509.00 0.000326547
YPAS 668,000,089.00 66,800,008,900.00 0.01
JPFA 11,410,522,910.00 14,833,679,783,000.00 0.000769231
PBRX 3,099,345,123.00 6,478,295,611.00 0.478419836
MYOR 22,358,699,725.00 22,358,699,725.00 1
GGRM 7,753,648.00 1,924,088.00 4.029778264
INAF 599,267,500.00 3,099,267,500.00 0.193357785
KLBF 46,875,122,110.00 46,875,122,110.00 1
WTON 15,757,100.00 8,715,466,600.00 0.001807947
KIAS 425,000,000.00 14,504,100,000.00 0.029302059
CTBN 90,525,200.00 800,371,500.00 0.113103977
Sumber: LaporanKeuangan Perusahaan
Lampiran 6 HasilStatistikDescriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
ROA 52 -7.71 33.24 5.2583 7.76745
SIZE 52 16.57 30.44 23.9411 4.85904
OWN 52 .00 4.03 .5883 .95241
TL 52 -30.77 -16.75 -24.2038 4.91204
Valid N (listwise) 52
Sumber: Output SPSS 2018
Tahun N TepatWaktu TidakTepatWaktu PersentaseTepatWaktu
2014 13 12 1 92.31%
2015 13 13 0 100%
2016 13 13 0 100&
2017 13 13 0 100%
Sumber: Data Diolah 2018
Lampiran 7 Hasil Data Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 52
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .01582004
Most Extreme Differences Absolute .116
Positive .082
Negative -.116
Test Statistic .116
Asymp. Sig. (2-tailed) .079c
Sumber: Output SPSS 2018
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Lampiran 8 Hasil Data Multikolinearitas
Tolerance >0,10 (TidakterjadiMultikoleniaritas)
VIF < 10,00
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .001 .012 .065 .949
ROA .001 .000 .001 1.646 .106 .887 1.128
SIZE -1.011 .001 -1.000 -2016.354 .000 .878 1.139
OWN .000 .003 .000 .092 .927 .918 1.090
Sumber: Output SPSS 2018
a. Dependent Variable: TL
Lampiran 9 Hasil Data KoefisiensiDeterminasi (R2)
Model Summary
Model R R Squareb
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 1.000a 1.000 1.000 .01614
Sumber: Output SPSS 2018
a. Predictors: OWN, ROA, SIZE
b. For regression through the origin (the no-intercept model), R Square
measures the proportion of the variability in the dependent variable about
the origin explained by regression. This CANNOT be compared to R
Square for models which include an intercept.
NilaiAjusted R Square = 1,000 x 100%
Besarnyakontribusi X1, X2, dan X3 terhadap Y secarasimultanadalah 100%.
Lampiran 10 Hasil Data Statistik T
Coefficientsa,b
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant)
ROA
.001
.001
.012
.000
.000
.065
1.671
.949
.101
SIZE -1.011 .000 -1.000 -7360.233 .000
OWN .000 .002 .000 .088 .930
Sumber: Output SPSS 2018
a. Dependent Variable: TL
b. Linear Regression through the Origin
X1 (Ditolak = TidakBerpengaruh)
X2 (Diterima = Berpengaruh)
X3 (Ditolak = TidakBerpengaruh)