Post on 12-Nov-2021
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE KLINIK
(STUDI KASUS RSUD Dr. SOEDONO MADIUN)
MENGGUNAKAN METODE ATOS ORIGIN
METADATA FRAME
Fadhil Rizqinanda (5109100104)
Pembimbing I
Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil.
Pembimbing II
Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.
1
Penggantian Judul (1)
2
Data tersimpan dalam
bentuk hardcopy
Penggantian Judul (2)
3
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE KLINIK
(STUDI KASUS RUMAH SAKIT BEDAH
SURABAYA) PROSES BISNIS RAWAT INAP DAN
RAWAT JALAN
Fadhil Rizqinanda (5109100104)
Pembimbing I
Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil.
Pembimbing II
Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.
4
5
LATAR BELAKANG
METODOLOGI
KESIMPULAN
Sponsor Bisnis
6
• Jalan Raya Manyar no 9
Surabaya, Jawa Timur, Indonesia
• Didirikan tahun 2011
Fasilitas:
1. Poliklinik Rawat Jalan
2. Rawat Inap
3. ICU
4. Kamar Operasi
5. Asuransi
Permasalahan Umum
7
Data belum terintegrasi Ukuran data besar
Rekam
Medis
Bagian IT
300 transaksi
pasien per hari
Permasalahan Khusus
8
Kesulitan memperoleh
informasi berupa summary
untuk pengambilan
keputusan
Laporan didapatkan dari 1
tabel, sulit untuk
membandingkan antar tabel
Lambat mengakses data-
data pada tahun sebelumnya
Pengumpulan laporan
Sistem Informasi Rumah
Sakit “SIRS”
Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit “SIRS” (1)
9
Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit “SIRS” (2)
10
Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit “SIRS” (3)
11
Solusi
DATA WAREHOUSE
Menghasilkan informasi yang berorientasi subjek
12
Menyatukan data yang terpisah – pisah menjadi satu database dan menghasilkan
report dengan cepat
DATA WAREHOUSE
Menghasilkan analisis hubungan antara kejadian
DATA WAREHOUSE
Tujuan
13
Desain dan implementasi data warehouse
Aplikasi untuk analisis data
Aplikasi untuk model atau rule
14
LATAR BELAKANG
METODOLOGI
KESIMPULAN
TAHAP PERSIAPAN
Studi Kelayakan
15
Studi Kelayakan
16
WAWANCARA LAPORAN / DATA
Area Bisnis
17
Perawatan
pasien Apotek Laboratorium
Proses Bisnis
18
Rawat jalan pasien
Dokter
Klinik Rawat Jalan
Apotek
Pasien
Biaya DokterBiaya Klinik
Biaya Apotek
Diagnosa
Exit/Sehat
Rawat inap pasien
DokterKlinik Rawat InapApotek
Pasien
Biaya DokterBiaya Klinik
Biaya Apotek Diagnosa
Exit/Sehat
Kamar
Biaya Kamar
TAHAP PERSIAPAN
Studi Kelayakan Penentuan Kebutuhan Fungsional
dan Non Fungsional
19
Kebutuhan Fungsional
1. Dapat menampilkan laporan pasien
2. Dapat menampilkan laporan dokter
3. Dapat menampilkan laporan kamar rawat inap
4. Dapat menampilkan laporan klinik rawat jalan
5. Dapat menampilkan laporan diagnosa
6. Dapat menampilkan laporan tindakan
7. Dapat menampilkan laporan cara pembayaran
20
Kebutuhan Non Fungsional
1. Pengguna data warehouse dapat mengakses hasil akhir
aplikasi data warehouse.
2. Sistem data warehouse selalu menyala setiap saat.
3. Pembaruan data dapat dilakukan setiap saat.
21
TAHAP PERSIAPAN
Studi Kelayakan Penentuan Kebutuhan Fungsional
dan Non Fungsional
22
TAHAP PERANCANGAN
TAHAP PERANCANGAN
23
Arsitektur Data
Warehouse
Arsitektur Sistem Data Warehouse
24
Source
ETL Server DB Server
OLAP Server
Report Server
Web Server
Source
Client
Arsitektur Sistem Data Warehouse pada Tugas Akhir
25
ETL Server
DB Server
OLAP Server
Report Server
Source Bagian IT
RS Bedah Surabaya
Source Rekam Medis
RS Bedah Surabaya
Client
TAHAP PERANCANGAN
26
Arsitektur Data
Warehouse Bus Matrix
Bus Matrix
Proses Bisnis
Rawat Jalan
Pasien
Rawat Inap
Pasien
Dim
ensi
Date
Pasien
Dokter
Tindakan
Diagnosa
Pembayaran
Klinik
Kamar
Alamat
27
TAHAP PERANCANGAN
28
Arsitektur Data
Warehouse Bus Matrix Model Dimensi
Model Dimensi Dimensi Pasien
pasien_id (PK) interger
kode_pasien varchar (20)
jenis_kelamin varchar (10)
tgl_lahir date
alamat_id (FK) integer
umur integer
kategori varchar (50)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Tindakan
tindakan_id (PK) integer
kode_tindakan varchar (20)
deskripsi_tindakan varchar (50)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Dokter
dokter_id (PK) integer
kode_dokter varchar (20)
spesialis varchar (255)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Diagnosa
diagnosa_id (PK) integer
kode_diagnosa_icd varchar (20)
deskripsi_diagnosa_icd varchar (255)
kode_diagnosa_idn varchar (20)
deskripsi_diagnosa_idn varchar (255)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Date
date_id (PK) integer
date date
year integer
month integer
MonthName varchar (20)
quarter integer
week integer
day integer
DayName varchar (20)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Klinik
klinik_id (PK) integer
kode_klinik varchar (20)
deskripsi_klinik varchar (5)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Dimensi Kamar
kamar_id (PK) integer
deskripsi_kamar varchar (50)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetimeDimensi Pembayaran
pembayaran_id (PK) integer
kode_pembayaran varchar (20)
cara_pembayaran varchar (50)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
Fakta Rawat Jalan
date_id (FK) integer
pasien_id (FK) integer
dokter_id (FK) integer
diagnosa_utama_id (FK) integer
diagnosa_sekunder_id (FK) integer
diagnosa_komplikasi_id (FK) integer
pembayaran_id (FK) integer
klinik_id (FK) integer
tindakan_id (FK) integer
Fakta Rawat Inap
date_id (FK) integer
pasien_id (FK) integer
dokter_id (FK) integer
diagnosa_utama_id (FK) integer
diagnosa_sekunder_id (FK) integer
diagnosa_komplikasi_id (FK) integer
tindakan1_id (FK) integer
tindakan2_id (FK) integer
pembayaran_id (FK) integer
kamar_id (FK) integer
Dimensi Alamat
alamat_id (PK) integer
nama_kecamatan varchar (20)
tipe_alamat varchar (20)
source system code integer
create timestamp datetime
update timestamp datetime
29
Dimensi Pasien
Dimensi
Tindakan
Dimensi
Dokter
Dimensi
Diagnosa
Dimensi
Pembayaran
Dimensi
Klinik
Dimensi
Date
Dimensi
Kamar
Dimensi
Alamat
Fakta
Rawat Inap
Fakta Rawat
Jalan
TAHAP PERANCANGAN
30
TAHAP PEMBANGUNAN
Arsitektur Data
Warehouse Bus Matrix Model Dimensi
TAHAP PEMBANGUNAN
31
Extract
Transform Load
ETL Dimensi Pasien
32
Extract
Transform
Load
ETL Fakta Rawat Inap
33
Extract
Transform
Transform
Load
TAHAP PEMBANGUNAN
34
Extract
Transform Load Report
Report DDS Tindakan Rawat Inap
35
Report DDS Pasien Rawat Jalan
36
Report MDS Pasien Rawat Jalan
37
Perbedaan Report DDS dan MDS
38
SUMBER
METODE
TAHAP PEMBANGUNAN
39
Extract
Transform Load Report
Business
Intelligence
Business Intelligence Rawat Inap (1)
40
Data training 1597 baris
Business Intelligence Rawat Inap (2)
41
25%
Business Intelligence Rawat Inap (3)
42
0%
43
LATAR BELAKANG
METODOLOGI
KESIMPULAN
KESIMPULAN
44
DATA WAREHOUSE
Analisis data
Rule
Menyatukan data
Report
Data mining
TERIMA KASIH
45