Post on 24-Jul-2015
description
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
SEJARAH AI
Tahun 1950 Alan Turing mengusulkan tes (Turing Test) utk m`ketahui mesin dikatakan cerdas.
Tahun 1956 AI dimunculkan o/ Profesor dari Massachusetts Institute of Technology bernama John McCarthypada Dartmouth Conference yg dihadiri o/ peneliti AI.
Selanjutnya sejak saat itu bermunculan program AI diantaranya :
LanjutanLogic Theorist diperkenalkan pada
Dartmouth Conference membuktikan teorema – teorema matematika.
Sad Sam diprogram o/ Robert K Lindsay (1960) me`ketahui kalimat2 sederhana yg ditulis dlm bahasa inggris & m`beri jawaban dari fakta2 yg didengar dr percakapan.
Eliza diprogram o/ Joseph Weizenbaum (1967) melakukan terapi thdp pasien dg memberikan beberapa pertanyaan.
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
SEJARAH AI - Lanjutan
Era Komputer Elektronik (1941)Masa Persiapan AI (1943-1951)Masa Perkembangan AI (1952-1969)Perkembangan AI melambat (1969-1674)Sistem Berbasis Pengetahuan (1974-
1979)AI menjadi sebuah industri (1980-1988)Kembalinya JST (1988-sekarang)
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Perbandingan AI dg Kecerdasan ManusiaAI lebih bersifat permanen sedangkan kecerdasan
manusia cepat mengalami perubahanAI lebih mudah digandakan & disebarkanAI lebih murah dibanding dg kecerdasan mnsAI bersifat konsisten dan telitiAI dapat didokumentasiAI dpt m`kerja pekerjaan >cpt drpd kecerdasan
mnsAI dpt m`kerja pekerjaan > baik drpd kecerdasan
mns
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Keuntungan Kecerdasan ManusiaKreatif.Kecerdasan alami memungkinkan u/
m`guna pengalaman scra lgsng, sdng kecerdasan buatan bekerja dg input simbolik
Pemikiran manusia dpt digunakan secara luas, sdngkan kecerdasan buatan sangat terbatas
Pengklasifikasian AISearching
ex : GPS, Schedulling System
Reasoning ex : Software Permainan Catur (HITECH,dll)
Planning ex : Software Perencanaan untuk perakitan
pesawat dan robot
Learning ex : Simulator Pesawat, Auto Driver, Machine Translation
Bidang terapan AI
Contoh Aplikasi Persepsi Visual (Computer Vission)
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Contoh Aplikasi Robot
Contoh Aplikasi Bahasa Alami
AI Masa DepanPada th 1999 Ray Kurzweil membuat prediksi tentang perkembangan AI :
2009Sebuah PC seharga US$ 1000 dpt mempunyai kecepatan 1 THzKomputer menjadi sangat kecil dan menempel pd perhiasanSebagian besar transaksi bisnis dilakukan secara virtualTelepon memiliki aplikasi penerjemah sehingga kedua penelepon bisa berbicara dengan bahasa yg berbeda
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
AI Masa Depan2019 Sebuah PC seharga US$ 1000 akan setara dg kemampuan
komputasional otak manusia Komputer bisa menempel dimana saja dan semakin tidak
terlihat Virtual Reality sudah dalam bentuk 3 dimensi Sebagian interaksi manusia dengan komputer hanya dengan
menggunakan isyarat tubuh
AI Masa Depan2029Sebuah PC seharga US$ 1000 akan setara
dengan kemampuan komputasional 1000 otak manusia
Komputer telah terhubung langsung ke otak manusia dg koneksi high-bandwidth
AI Masa Depan2049Makanan yang diproduksi menggunakan nano
technology mulai digunakan secara umum. Makanan tersebut memiliki komposisi gizi yg baik, mempunyai rasa dan tekstur yg sama dengan makanan organik
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
AI Masa Depan2072Picoengineering atau teknologi pada
skala picometer atau 10-12 meter mulai berhasil diaplikasikan di dunia nyata
AI Masa Depan2099Ada kecenderungan kuat untuk
membuat gabungan antara pemikiran manusia dengan kecerdasan mesin
Tidak ada perbedaan yg jelas antara pemikiran manusia dengan mesin
Jumlah manusia berbasis software (Semi Cyborg) lebih banyak dibandingkan manusia berbasis sel2 syaraf alami
Review1. Gambarkan arsitektur sistem pakar2. Jelaskan yang dimaksud dengan
knowledge base3. Jelaskan yang dimaksud dengan akuisisi
pengetahuan4. Jelaskan yang dimaksud dengan
representasi pengetahuan5. Sebutkan metode representasi
pengetahuan yang anda kenal?
BASISPENGETAHUAN
(ATURAN)
MESIN INFERENSI
AGENDA
MEMORIKERJA
(FAKTA)
FASILITASPENJELASAN
FASILITAS AKUISISI
PENGETAHUAN
ANTAR MUKA PENGGUNA
Gambar 3.1Arsitektur Sistem Pakar
KOMPONEN SISTEM PAKARantar muka pengguna (user interface)basis data sistem pakar (expert system
database)fasilitas akuisisi pengetahuan (knowledge
acquisition facility) dan mekanisme inferensi (inference mechanism)
fasilitas penjelasan (explanation facility)
Antar Muka Penggunaperangkat lunak yang menyediakan media
komunikasi antara pengguna dengan sistem
Basis data sistem pakar berisi pengetahuan setingkat pakar pada
subyek tertentu berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk
memahami, merumuskan dan menyelesaikan masalah
terdiri dari 2 elemen: Fakta, situasi masalah dan teori yang terkait Heuristik khusus atau rules, yang langsung
menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah khusus
Fasilitas Akuisisi Pengetahuanperangkat lunak yang menyediakan fasilitas dialog
antara pakar dengan sistemdigunakan untuk memasukkan fakta-fakta dan kaidah-
kaidah sesuai dengan perkembangan ilmuMeliputi proses pengumpulan, pemindahan, dan
perubahan dari kemampuan pemecahan masalah seorang pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi (buku, dll) ke program komputer
bertujuan untuk memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan (knowledge-base)
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Mekanisme Inferensiperangkat lunak yang melakukan penalaran
dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir.
Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses berpikir manusia
Tipe PenjelasanPenjelasan mengenai jejak aturan yang
menunjukkan status konsultasipenjelasan mengenai bagaimana sebuah
keputusan diperoleh penjelasan mengapa sistem menanyakan
suatu pertanyaan penjelasan mengapa sistem tidak
memberikan keputusan seperti yang dikehendaki pengguna
Memori Kerjabagian dari sistem pakar yang berisi fakta-
fakta masalah yang ditemukan dalam suatu sesi
AgendaUrutan aturan yang dibangkitkan oleh mesin
inferensi
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Definisi Pengetahuanpengetahuan merupakan justified true
believe. Seorang individu membenarkan(justifies) kebenaran atas kepercayaannya berdasarkan observasinya mengenai dunia. Jadi bila seseorang menciptakan pengetahuan, ia menciptakan pemahaman atas suatu suatu situasi baru dengan cara berpegang pada kepercayaan yang telah dibenarkan. Dalam definisi ini, pengetahuan merupakan konstruksi dari kenyataan, dibandingkan sesuatu yang benar secara abstrak. Penciptaan pengetahuan tidak hanya merupakan kompilasi dari fakta-fakta, namun suatu proses yang unik pada manusia yang sulit disederhanakan atau ditiru. Penciptaaan pengetahuan melibatkan perasaan dan system kepercayaan (belief systems) dimana perasaan atau system kepercayaan itu bisa tidak disadari.
Klasifikasi Pengetahuan pengetahuan prosedural (procedural knowledge) - lebih
menekankan pada bagaimana melakukan sesuatu. Contoh: pengetahuan tentang bagaimana mencuci dengan menggunakan
mesin Pengetahuan tentang bagaimana membuat puding Pengetahuan tentang bagaimana cara mengobati luka bakar
pengetahuan deklaratif (declarative knowledge) - menjawab pertanyaan apakah sesuatu bernilai salah atau benar. Contoh: Jangan berikan pisau pada anak dibawah 3 tahun Buah apel berwarna hijau dan berbentuk bulat Ada asosiasi positif antara merokok dan kanker
pengetahuan tacit (tacit knowledge) - pengetahun yang tidak bisa diungkapkan dengan bahasa Bagaimana cara mengayuh sepeda Bagaimana cara berjinjit untuk menari balet
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli
Metode Memperoleh Pengetahuan
ManualBerdasarkan interviewMelacak proses penalaranObservasi
SemiautomaticPembangunan Pengetahuan dengan sedikit bantuan
dari knowledge engineer tetapi sumbernya masih dari expert
AutomaticMinimal input dari ahli maupun knowledge
engineer
Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli