Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

SEJARAH AI

Tahun 1950 Alan Turing mengusulkan tes (Turing Test) utk m`ketahui mesin dikatakan cerdas.

Tahun 1956 AI dimunculkan o/ Profesor dari Massachusetts Institute of Technology bernama John McCarthypada Dartmouth Conference yg dihadiri o/ peneliti AI.

Selanjutnya sejak saat itu bermunculan program AI diantaranya :

LanjutanLogic Theorist diperkenalkan pada

Dartmouth Conference membuktikan teorema – teorema matematika.

Sad Sam diprogram o/ Robert K Lindsay (1960) me`ketahui kalimat2 sederhana yg ditulis dlm bahasa inggris & m`beri jawaban dari fakta2 yg didengar dr percakapan.

Eliza diprogram o/ Joseph Weizenbaum (1967) melakukan terapi thdp pasien dg memberikan beberapa pertanyaan.

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

SEJARAH AI - Lanjutan

Era Komputer Elektronik (1941)Masa Persiapan AI (1943-1951)Masa Perkembangan AI (1952-1969)Perkembangan AI melambat (1969-1674)Sistem Berbasis Pengetahuan (1974-

1979)AI menjadi sebuah industri (1980-1988)Kembalinya JST (1988-sekarang)

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Perbandingan AI dg Kecerdasan ManusiaAI lebih bersifat permanen sedangkan kecerdasan

manusia cepat mengalami perubahanAI lebih mudah digandakan & disebarkanAI lebih murah dibanding dg kecerdasan mnsAI bersifat konsisten dan telitiAI dapat didokumentasiAI dpt m`kerja pekerjaan >cpt drpd kecerdasan

mnsAI dpt m`kerja pekerjaan > baik drpd kecerdasan

mns

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Keuntungan Kecerdasan ManusiaKreatif.Kecerdasan alami memungkinkan u/

m`guna pengalaman scra lgsng, sdng kecerdasan buatan bekerja dg input simbolik

Pemikiran manusia dpt digunakan secara luas, sdngkan kecerdasan buatan sangat terbatas

Pengklasifikasian AISearching

ex : GPS, Schedulling System

Reasoning ex : Software Permainan Catur (HITECH,dll)

Planning ex : Software Perencanaan untuk perakitan

pesawat dan robot

Learning ex : Simulator Pesawat, Auto Driver, Machine Translation

Bidang terapan AI

Contoh Aplikasi Persepsi Visual (Computer Vission)

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Contoh Aplikasi Robot

Contoh Aplikasi Bahasa Alami

AI Masa DepanPada th 1999 Ray Kurzweil membuat prediksi tentang perkembangan AI :

2009Sebuah PC seharga US$ 1000 dpt mempunyai kecepatan 1 THzKomputer menjadi sangat kecil dan menempel pd perhiasanSebagian besar transaksi bisnis dilakukan secara virtualTelepon memiliki aplikasi penerjemah sehingga kedua penelepon bisa berbicara dengan bahasa yg berbeda

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

AI Masa Depan2019 Sebuah PC seharga US$ 1000 akan setara dg kemampuan

komputasional otak manusia Komputer bisa menempel dimana saja dan semakin tidak

terlihat Virtual Reality sudah dalam bentuk 3 dimensi Sebagian interaksi manusia dengan komputer hanya dengan

menggunakan isyarat tubuh

AI Masa Depan2029Sebuah PC seharga US$ 1000 akan setara

dengan kemampuan komputasional 1000 otak manusia

Komputer telah terhubung langsung ke otak manusia dg koneksi high-bandwidth

AI Masa Depan2049Makanan yang diproduksi menggunakan nano

technology mulai digunakan secara umum. Makanan tersebut memiliki komposisi gizi yg baik, mempunyai rasa dan tekstur yg sama dengan makanan organik

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

AI Masa Depan2072Picoengineering atau teknologi pada

skala picometer atau 10-12 meter mulai berhasil diaplikasikan di dunia nyata

AI Masa Depan2099Ada kecenderungan kuat untuk

membuat gabungan antara pemikiran manusia dengan kecerdasan mesin

Tidak ada perbedaan yg jelas antara pemikiran manusia dengan mesin

Jumlah manusia berbasis software (Semi Cyborg) lebih banyak dibandingkan manusia berbasis sel2 syaraf alami

Review1. Gambarkan arsitektur sistem pakar2. Jelaskan yang dimaksud dengan

knowledge base3. Jelaskan yang dimaksud dengan akuisisi

pengetahuan4. Jelaskan yang dimaksud dengan

representasi pengetahuan5. Sebutkan metode representasi

pengetahuan yang anda kenal?

BASISPENGETAHUAN

(ATURAN)

MESIN INFERENSI

AGENDA

MEMORIKERJA

(FAKTA)

FASILITASPENJELASAN

FASILITAS AKUISISI

PENGETAHUAN

ANTAR MUKA PENGGUNA

Gambar 3.1Arsitektur Sistem Pakar

KOMPONEN SISTEM PAKARantar muka pengguna (user interface)basis data sistem pakar (expert system

database)fasilitas akuisisi pengetahuan (knowledge

acquisition facility) dan mekanisme inferensi (inference mechanism)

fasilitas penjelasan (explanation facility)

Antar Muka Penggunaperangkat lunak yang menyediakan media

komunikasi antara pengguna dengan sistem

Basis data sistem pakar berisi pengetahuan setingkat pakar pada

subyek tertentu berisi pengetahuan yang dibutuhkan untuk

memahami, merumuskan dan menyelesaikan masalah

terdiri dari 2 elemen: Fakta, situasi masalah dan teori yang terkait Heuristik khusus atau rules, yang langsung

menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah khusus

Fasilitas Akuisisi Pengetahuanperangkat lunak yang menyediakan fasilitas dialog

antara pakar dengan sistemdigunakan untuk memasukkan fakta-fakta dan kaidah-

kaidah sesuai dengan perkembangan ilmuMeliputi proses pengumpulan, pemindahan, dan

perubahan dari kemampuan pemecahan masalah seorang pakar atau sumber pengetahuan terdokumentasi (buku, dll) ke program komputer

bertujuan untuk memperbaiki dan atau mengembangkan basis pengetahuan (knowledge-base)

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Mekanisme Inferensiperangkat lunak yang melakukan penalaran

dengan menggunakan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau hasil akhir.

Dalam komponen ini dilakukan pemodelan proses berpikir manusia

Tipe PenjelasanPenjelasan mengenai jejak aturan yang

menunjukkan status konsultasipenjelasan mengenai bagaimana sebuah

keputusan diperoleh penjelasan mengapa sistem menanyakan

suatu pertanyaan penjelasan mengapa sistem tidak

memberikan keputusan seperti yang dikehendaki pengguna

Memori Kerjabagian dari sistem pakar yang berisi fakta-

fakta masalah yang ditemukan dalam suatu sesi

AgendaUrutan aturan yang dibangkitkan oleh mesin

inferensi

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Definisi Pengetahuanpengetahuan merupakan justified true

believe. Seorang individu membenarkan(justifies) kebenaran atas kepercayaannya berdasarkan observasinya mengenai dunia. Jadi bila seseorang menciptakan pengetahuan, ia menciptakan pemahaman atas suatu suatu situasi baru dengan cara berpegang pada kepercayaan yang telah dibenarkan. Dalam definisi ini, pengetahuan merupakan konstruksi dari kenyataan, dibandingkan sesuatu yang benar secara abstrak. Penciptaan pengetahuan tidak hanya merupakan kompilasi dari fakta-fakta, namun suatu proses yang unik pada manusia yang sulit disederhanakan atau ditiru. Penciptaaan pengetahuan melibatkan perasaan dan system kepercayaan (belief systems) dimana perasaan atau system kepercayaan itu bisa tidak disadari.

Klasifikasi Pengetahuan pengetahuan prosedural (procedural knowledge) - lebih

menekankan pada bagaimana melakukan sesuatu. Contoh: pengetahuan tentang bagaimana mencuci dengan menggunakan

mesin Pengetahuan tentang bagaimana membuat puding Pengetahuan tentang bagaimana cara mengobati luka bakar

pengetahuan deklaratif (declarative knowledge) - menjawab pertanyaan apakah sesuatu bernilai salah atau benar. Contoh: Jangan berikan pisau pada anak dibawah 3 tahun Buah apel berwarna hijau dan berbentuk bulat Ada asosiasi positif antara merokok dan kanker

pengetahuan tacit (tacit knowledge) - pengetahun yang tidak bisa diungkapkan dengan bahasa Bagaimana cara mengayuh sepeda Bagaimana cara berjinjit untuk menari balet

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli

Metode Memperoleh Pengetahuan

ManualBerdasarkan interviewMelacak proses penalaranObservasi

SemiautomaticPembangunan Pengetahuan dengan sedikit bantuan

dari knowledge engineer tetapi sumbernya masih dari expert

AutomaticMinimal input dari ahli maupun knowledge

engineer

Created A.Tohir from Dosen UIGM Mr.Zulkifli