1

BAB I. PRINSIP DASAR STATISTIK DAN

KOMPUTER

• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan prinsip dasar statistik

•• INDIKATOR :• Mampu menjelaskan perbedaan populasi dan

sampel• Mampu menjelaskan perbedaan jenis data dan

skala dalam data penelitian• Mampu menjelaskan prinsip dasar pengolahan

data

2

REVIEW

Contoh Penelitian

Jenis Data

Populasi Sampel

3

GROUP 1-SMALL GROUP

15 MINUTES

4

Statistik

• konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan

• menginterpretasi data

• tentang bidang kegiatan tertentu

• dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

5

Contoh penggunaan ilmu statistik

adalah sebagai berikut• Faktor-faktor yang mempengaruhi ibu dalam

menggunakan Jamban Sehat di Daerah Aliran Sungai Musi

• Proporsi ibu hamil yang melakukan pemeriksaan Antenatal Care di Rumah Sakit Muhammad Husein.

• Analisis faktor yang mempengaruhi pengguna napza suntik dalam menggunakan jarum suntik tak steril di Kota Palembang

6

JENIS PENELITIAN

7

POPULASI DAN SAMPEL

8

POPULASI DAN SAMPELMain Exclusions

Target Population

Source population

Eligible subjects

Study Entrants

Study Participants

Level of Selection

Subjects not assessed ,

Assessed, not eligible,

not clasified, too litte data

Not included because of

deatch, inability to

cooperate, administrative,

confidentiality, voluntary

non-response

Failure to complete study

requirement, missing

data, loss to follow-up

9

TEKNIK SAMPLING

A

B

C

D

10

DATA SCALE

NOMINAL

ORDINAL

INTERVAL

RATIO

11

Sifat Skala Nomin

al

Ordin

al

Interv

al

Ratio

1. Persamaan pengamatan

(pengelompokkan), klasifikasi

pengamatan dapat dilakukan

Ya Ya Ya Ya

2. Urutan tertentu, urutan

pengamatan dapat dilakukan

Tidak Ya Ya Ya

3. Jarak antara kelompok dapat

ditentukan

Tidak Tidak Ya Ya

4. Perbandingan antara kelompok Tidak Tidak Tidak Ya

•Skala pengukuran variabel[1]

DATA SCALE

12

CONTOH

http://faculty.washington.edu/chudler/stat2.html

13

STATISTIK, SPSS DAN KOMPUTER

14

PENGOLAHAN ANALISIS DATA

editing codingentrydata

cleaning data

15

EDITING

• Lengkap : semua pertanyaan sudah terisi jawabnya

• Jelas : jawaban pertanyaan apakah tulisannya cukup jelas terbaca

• Relevan : jawaban yang tertulis apakahrelevan dengan pertanyaannya

• Konsisten : apakah antara beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan isi jawabannya konsisten

16

KODING

• Koding merupakan kegiatan mengubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan dari coding adalah untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga mempercepat pada saat memasukkan data.

• MISAL: Female = 1

• Male =2

17

ENTRI DATA

• Langkah selanjutnya adalah memasukkan data agar dapat dianalisis. Pemasukan data dilakukan dengan cara memasukkan data dari kuesioner ke paket program komputer.

18

CLEANING

a. Mengetahui missing data

19

CLEANING

b. Mengetahui variasi data

20

CLEANING

c. Mengetahui konsistensi data

21

EVALUASI

HOMEWORK• OLAHRAGA OTAK 1

BUATLAH KESIMPULAN BAB I DENGAN MENGGUNAKAN MIND MAPPING (PETA PIKIRAN) DARI BAB I BERDASARKAN PEMAHAMAN ANDA DAN BERIKAN PENJELASAN SINGKAT TENTANG MIND MAPPING ANDA(MIN 200 KATA)

http://www.jenniferhendrichcayton.com/Truffles_About.html

22

THE END

23

24

BAB II.PENGANTAR OPERASI SPSS

DASAR (Home work)KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan prinsip

dasar operasi SPSS

INDIKATOR :• Mampu membuka program SPSS dan membuka

data di progam SPSS• Mampu membuka data dari excel ke program SPSS• Mampu mengkopi, memotong dan memilih data

yang diperlukan dalam tabel data• Mampu memberi label pada data dan memasukkan

data dalam program SPSS

25

MENU UTAMA 26

Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)

FILE Digunakan untuk

membuat file data baru, membukafile yang tersimpan, ataumembaca file dariprogram lain, menyimpan file, mencetak, dll.

27

• EDIT

Digunakan untukmengcopy, menghapus, mencari dan menggantidata, dll.

28

Menu utama pada SPSS, diantaranya: (2, 9, 12)

• DATA

Digunakan untuk membuat/ mendefinisikan variabel, mengambil/ menganalisis sebagian data, menggabungkan data, menambah variabel, dll.

• TRANSFORM

Digunakan untuk transformasi/ modifikasi data, seperti pengelompokan variabel, pembuatan variabel baru, dll.

29

Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)

• ANALYZE

Digunakan untuk melakukan/ memilih berbagai analisis statistik, dari statistik deskriptif sampai statistik multivariat.

• GRAPHS

Digunakan untuk membuat dan menampilkan grafik, meliputi grafik batang, pie, garis, histogram, scatter plot, dll.

30

Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)

• UTILITIES • Digunakan untuk menampilkan berbagai

informasi tentang isi file.• WINDOW• Digunakan untuk berpindah-pindah antar

jendela/ layar, misalnya dari jendela data editor ke Output.

• HELP • Memuat informasi bantuan bagaimana

menggunakan berbagai fasilitas pada SPSS.

31

Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)

MEMASUKKAN DATA

• Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut. 2, 4, 7, 8

1. Aktifkan Variable View

32

33

2. Isikan nama variabel pada kolom Name seperti tampilan.

Ketik nama variabel yang diinginkan sesuai dengan persyaratan berikut

▫ Maksimum terdiri dari 12 huruf

▫ Tidak boleh ada spasi

▫ Tidak boleh ada nama variabel yang sama

Contoh: Variabel didik----------Name: ketik didik

34

MEMASUKKAN DATA

3. Type, isikan tipe data sesuai dengan keadaannya, pada SPSS ada beberapa pilihan berikut,

35

MEMASUKKAN DATA

4.Width, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipevariabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti denganangka yang sesuai.Contoh: Variabel didik---------- Width :Isi 8

5. Decimal, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipe variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan angka yang sesuai.Contoh: Variabel didik---------- Decimal : 0 (nol)

6. Label, merupakan keterangan/ penjelasan dari nama variabel.

36

MEMASUKKAN DATA

• Values, merupakan keterangan untuk variabel yang berbentuk kategori. Untuk mengisi pengkategorian data, klik bagian kanan kotak values.

37

MEMASUKKAN DATA

• Measurement, menetukan skala pengukuran yang dipakai. Ada 3 pilihan, yaitu

38

MEMASUKKAN DATA

39

MEMASUKKAN DATA

FUN LABORATORIUM

40

DEMOKarakteristik Sosi Demografi• Nama :……………………………………………………• Umur ibu :……………tahun• Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir

▫ Tidak sekolah 4. Tamat SMP▫ Tidak tamat SD 5. Tamat SMU▫ Tamat SD 6. Tamat akademi /PT

• Apa Pekerjaan suami ibu yang utama?▫ Tidak bekerja▫ Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang ketek/nelayan ▫ Pedagang/wiraswasta▫ PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan▫ Karyawan swasta▫ Lain-lain

• Apakah pekerjaan ibu?▫ Tidak bekerja▫ Bekerja, sebutkan………………

• Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga dalam 1 bulan ?▫ ≤ Rp 503.700▫ >Rp 503.700

41

NOumur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg

1 43 3 3 1 2

2 40 4 2 1 1

3 49 3 1 1 2

4 58 3 3 1 1

5 43 3 3 1 1

6 55 3 3 1 1

7 34 5 3 1 1

8 35 3 3 1 2

9 47 5 5 2 1

10 49 3 3 1 2

11 51 3 2 1 2

12 39 5 3 1 1

13 46 4 3 1 2

14 33 5 3 1 1

15 37 5 2 1 1

16 56 3 2 1 2

17 36 3 3 1 1

18 70 3 6 1 1

19 34 5 3 1 1

20 30 5 3 1 1

42

EVALUASI

HOMEWORK• OLAHRAGA OTAK 2

• OLAHRAGA OTAK 3

http://www.jenniferhendrichcayton.com/Truffles_About.html

43

MOVE TO NEXT CHAPTER

44

BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF

• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS

•• INDIKATOR :• Mampu membuka program SPSS dan membuka data di

progam SPSS• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik• Mampu melakukan uji normalitas• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa

data•

45

STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA

ANALITIK

46

DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK

• Descriptive statistics

▫ Collecting and describing data

• Inferential statistics

▫ Drawing conclusions and/or making

decisions concerning a population based only

on sample data

47

CONTOH ANALISA DESKRIPTIF

CharacteristicsFracture group

N=44

Non fracture group

N=454

Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%)

Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%)

Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%)

Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%)

Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %)

Physical Activity n, (%)

Active 8(18%) 179 (40%)

Sedentary 15 (34 %) 180 (40%)

Limited 21 (8 %) 95 (82 %)

Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%)

Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %)

Mean (SD)

Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17)

Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91)

Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64)

TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]

•Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] 48

Chap 3-49

Summary Measures

Central Tendency

Mean

Median

Mode

Quartile

Geometric Mean

Summary Measures

Variation

Variance

Standard Deviation

Coefficient of

VariationRange

Chap 3-50

Comparing Standard DeviationsMean = 15.5

s = 3.338

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Data B

Data A

Mean = 15.5

s = .9258

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Mean = 15.5

s = 4.57

Data C

SPSS command:Klik analyze......

descriptive.....frequencies......statistics

Kotak Dialog Frekuensi :Statistik

51

MENGOLAH DATA NUMERIK& KATEGORIK

• OLAHRAGA OTAK 4, 5

DEMO GROUP

1

52

STEPS

COMPUTE TAHUTOT

ANALISA NUMERIK TAHUTOT

UJI NORMALITAS

RECODE VAR TAHUTOT: 2

VAR

FREKUENSI VAR PENGETAHUAN

1-5

53

MENJUMLAHKAN ANGKA

• transform, klik compute

54

NORMALITAS DATA

Mean vs Median

Distribusi normal Vs

Distribusi tidak normal

55

Chap 3-56

Shape of a Distribution

• Describes how data is distributed

• Measures of shape

▫ Symmetric or skewed

Mean = Median =ModeMean < Median < Mode Mode < Median < Mean

Right-SkewedLeft-Skewed Symmetric

Uji Kolmogorov Smirnov

• Ho= distribusi pengetahuan total berbentuk normal

• p value < alpha

= Ho ditolak

SPSS COMMANDS:

analyze............descriptive ...........statistics.............Explore... Masukkan variabel ke kolom ‘Dependent List’,

57

HOMEWORK

• OLAHRAGA 4, 5, 6

58

NEXT

• RECODE

• TRANSFORMASI

• SELECT CASE

• RELIABILITAS DAN VALIDITAS

59

reference

• Najmah , 2011, Managemen dan Analisis, Konsep dan Aplikasi SPSS di BidangKesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta

60