Post on 15-Jun-2019
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 1 (satu)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis mahasiswa diharapkan mampu
menganalisis secara kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat memahami pendekatan probabilistik dan deterministik dalam analisis data.
B. POKOK BAHASAN : Pendekatan probabilistik dan deterministik dalam analisis data
C. SUB POKOK BAHASAN:
1) Definisi probabilistik dan deterministik2) Kosep Dasar Pendekatan deterministik 3) Konsep dasar pendekatan probabilistik
SAP – Statistika Analisis B - 1
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE - 1
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Definisi probabilistik dan deterministik- Kosep Dasar Pendekatan deterministik - Konsep dasar pendekatan probabilistik
2. Relevansi: - Persamaan dan perbedaan probabilistik
dan deterministik;- Sistematika analisis data dengan
pendekatan deterministik;- sistematika analisis data dengan
pendekatan probabilistik.3. TIK:
Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat memahami pendekatan probabilistik dan deterministik dalam analisis data
4. Uraian:- Menjelaskan definisi dan istilah-istilah
yang terkait probabilistik dan deterministik serta membahas persamaan dan perbedaannya;
- Menjelaskan konsep dasar dan tahapan analisis data dengan pendekatan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
5 menit
5 menit
50 menit
DP 3, DP 4, DP 5
SAP – Statistika Analisis B - 2
Penutup
deterministik ;- Menjelaskan Konsep dasar dan tahapan
analisis data dengan pendekatan probabilistik.
5. Contoh:- Ilustrasi analisis data;- Ilustrasi grafik deterministik;- Ilustrasi grafik probabilistik;- Ilustrasi asus deterministik- Ilustrasi kasus probabilistik.
6. Latihan:Mendesain kasus-kasus probabilistik dan deterministik.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasTugas membuat rangkuman materi kuliah pertemuan pertama.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa melaksanakan
latihan
Mahasiswa menjawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
30 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Apa yang dimaksud dengan perolehan data?2. Jelaskan yang dimaksud dengan analisis data!3. Jelaskan perbedaan dan persamaan probabilistik dan deterministik dalam analisis data!4. Tuliskan contoh kasus deterministik dalam penelitian geologi!
SAP – Statistika Analisis B - 3
5. Tuliskan contoh kasus probabilistik dalam penelitian geologi! SATUAN ACARA PENGAJARAN
(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 2 (Dua)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis mahasiswa diharapkan mampu
menganalisis secara kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan statistika sebagai alat analisis dan data serta manfaatnya untuk mendukung analisis data geologi.
B. POKOK BAHASAN : Statistik dan Data
C. SUB POKOK BAHASAN:
1) Pengertian Populasi dan Sampel2) Teknik Pengambilan Sampel (Sampling)3) Ukuran Sampel
SAP – Statistika Analisis B - 4
4) Tingkatan kognitif dalam penelitian
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE - 2
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian Populasi dan Sampel;- Teknik Pengambilan Sampel
(Sampling);- Ukuran Sampel;- Tingkat Kognitif dalam Kegiatan Ilmiah.
2. Relevansi: - Populasi dan sampel dalam geologi;- Teknik Sampling data geologi;- Menjelaskan Ukuran Sampel;- Menjelaskan Tingkat Kognitif dalam
penelitian geologi.3. TIK:
Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan statistika sebagai alat analisis dan data serta manfaatnya untuk mendukung analisis data geologi
4. Uraian:- Menjelaskan definisi dan istilah-istilah
yang terkait dengan sampling dalam penelitian geologi;
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
5 menit
5 menit
50 menit
DP 4, DP 6, DP 7, DP 8
SAP – Statistika Analisis B - 5
Penutup
- Menjelaskan Teknik Pengambilan Sampel;
- Menjelaskan ukuran sampel;- Menjelaskan Tingkatan kognitif dalam
penelitian geologi.5. Contoh:
- Ilustrasi Populasi dan Sampel;- Ilustrasi Teknik Pengambilan Sampel;- Ilustrasi Ukuran Sampel;- Ilustrasi Tingkat Kognitif dalam
Kegiatan Ilmiah.6. Latihan:
Menentukan Populasi dan Sampel dan Pengukuran sampel yang telah diberikan.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang ma- hasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasTugas membuat rangkuman materi kuliah pertemuan pertama.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
25 menit
20 menit
15 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Tuliskan kriteria populasi dalam penelitian geologi!2. Tuliskan metode sampling!3. Tuliskan contoh hasil sampling!
SAP – Statistika Analisis B - 6
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 3 (Tiga)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis mahasiswa diharapkan dapat
menganalisis secara kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian, klasifikasi dan cara penyajian data.
B. POKOK BAHASAN : Beragam penyajian data
C. SUB POKOK BAHASAN :(1) Pengertian Penyajian Data(2) Macam-macam Penyajian Data(3) Cara Penyajian Data
SAP – Statistika Analisis B - 7
(4) Penyajian Data Geologi
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE - 3
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:- Pengertian panyajian data;- Macam-macam penyajian data;- Cara penyajian data;- Penyajian data geologi.
2. Relevansi: - Penyajian data yang tepat sangat penting
untuk memberikan informasi agar tepat sasaran;
- Macam-macam penyajian data berdasarkan beragam literatur perlu diketahui ;
- Teknik penyajian data yang efisien sangat penting;
- Penyajian data geologi dalam bentuk tabel dan grafis.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa akan dapat menjelaskan pengertian, klasifikasi dan cara penyajian data.
4. Uraian:
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &
10 menit
5 menit
5 menit
50 menit
DP 1, DP 5, DP 7, DP 8
SAP – Statistika Analisis B - 8
Penutup
- Menjelaskan pengertian penyajian data;- Menjelaskan macam-macam penyajian
data;- Menjelaskan jenis-jenis cara penyajian
data;- Menjelaskan penyajian data geologi dalam
bentuk tabel dan grafis5. Contoh:
- Ilustrasi penyajian data;- Ilustrasi macam-macam penyajian data;- Ilustrasi cara penyajian data;- Ilustrasi penyajian data geologi dalam
format table dan grafis.6. Latihan:
Membuat penyajian data.7. Pelaksanaan tes
Memberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasStudi literatur tentang beragam penyajian data beserta contoh-contohnya.
Memperhatikan
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa menjawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
25 menit
25 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Jelaskan definisi penyajian data!2. Jelaskan macam-macam penyajian data, berikan contoh!3. Sebutkan cara penyajian data!
SAP – Statistika Analisis B - 9
4. Sebutkan data geologi yang dapatdisajikan dalam bentuk tabel dan grafis!
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 4 (empat)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat memanfaatkan beragam tabel pendukung (z, F, x2, t,Lo)
B. POKOK BAHASAN : Beragam tabel pendukung (z, F, x2, t, Lo)
C. SUB POKOK BAHASAN :1) Beragam Tabel Pendukung Analisis Statistik2) Menentukan data dalam tabel distribusi bilangan baku (z)3) Menentukan data dalam tabel distribusi F4) Menentukan data dalam table x2
SAP – Statistika Analisis B - 10
5) Menentukan data dalam table distribusi student (t)6) Menentukan data dalam tabel distribusi Lilliefors (Lo)
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE - 4
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Beragam tabel pendukung analisis statistik- Menentukan data dalam tabel distribusi
bilangan baku (z)- Menentukan data dalam tabel distribusi F- Menentukan data dalam tabel x2
- Menentukan data dalam tabel distribusi student (t)
- Menentukan data dalam tabel distribusi Lilliefors (Lo)
2. Relevansi: - Untuk memudahkan dalam analsis statistik- Sebagai acuan standar dalam menerima
atau menolak hasil analisis statistik3. TIK:
Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat memanfaatkan beragam tabel pendukung (z, F, x2, t, Lo).
4. Uraian:- Menjelaskan beragam tabel pendukung
analisis statistik- Menjelaskan cara membaca data dalam
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
20 menit
10 menit
5 menit
50 menit
DP 1, DP 5, DP 7, DP 8
SAP – Statistika Analisis B - 11
Penutup
tabel distribusi bilangan baku (z)- Menjelaskan cara membaca data dalam
tabel distribusi F- Menjelaskan cara membaca data dalam
tabel x2
- Menjelaskan cara membaca data dalam tabel distribusi student (t)
- Menjelaskan cara membaca data dalam tabel distribusi Lilliefors (Lo)
5. Contoh:- Ilustrasi cara analisis statistik;- Ilustrasi penggunaan tabel pendukung (z, F,
x2, t, Lo).6. Latihan:
Melakukan analisis statistik dengan menggunakan tabel pendukung (z, F, x2, t, Lo).
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMenyusunt analisis statistik data geologi dengan menggunakan tabel pendukung (z, F, x2, t, Lo).
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
15 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Mengapa uji hipotesis memerlukan pendekatan analisis statistik? Jelaskan!
SAP – Statistika Analisis B - 12
2. Sebutkan dan jelaskan masing-masing kegunaan tabel pendukung (z, F, x2, t, Lo)!
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 5 (Lima)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis mahasiswa diharapkan dapat
menganalisis secara kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa akan dapat melakukan uji normalitas distribusi data
B. POKOK BAHASAN : Normalitas distribusi data
C. SUB POKOK BAHASAN:(1) Pengertian Normalitas Distribusi Data(2) Kurva normal baku(3) Pengujian Normalitas Distribusi Data
SAP – Statistika Analisis B - 13
(4) Uji X2
(5) Uji Liliefors (6) Studi kasus
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 5
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian Normalitas Distribusi Data- Kurva normal baku- Pengujian Normalitas Distribusi Data- Uji X2
- Uji Liliefors - Studi kasus
2. Relevansi: Normalitas distribusi data sangat penting diketahui untuk memilih statistika parametrik atau non parametrik
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat melakukan uji normalitas distribusi data.
4. Uraian:- Menjelaskan pengertian normalitas
distribusi data- Menjelaskan kurva normal baku
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
10 menit
10 menit
60 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 14
Penutup
- Menjelaskan beragam uji normalitas distribusi data
- Menjelaskan tahapan uji X2
- Menjelaskan tahapan uji Liliefors - Menjelaskan aplikasi normalitas distribusi
data 5. Contoh:
- Beragam syarat data berdistribusi normal;- Ilustrasi uji normalitas distribusi data;- Ilustrasi uji X2
- Ilustrasi uji Liliefors (Sudjana, 1989).6. Latihan:
Menentukan metode statistik yang akan digunakan untuk menguji/menganalisis data.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMenguji/menganalisis data dengan pengujian normalitas distribusi data.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
20 menit
6 menit
10 menit
4 menit
E. EVALUASI1. Jelaskan definisi normalitas distribusi data!2. Bagaimana menentukan metode statistik yang akan digunakan dalam pengujian normalitas distribusi data!3. Sebutkan langkah-langkah Uji Liliefors (Sudjana, 1989) dan Jelaskan!4. Jelaskan tahapan uji X2!
SAP – Statistika Analisis B - 15
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 6 (enam)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa akan dapat menerapkan analisis varians.
B. POKOK BAHASAN : Analisis varians
C. SUB POKOK BAHASAN :
(1) Pengertian Analisis Varians
SAP – Statistika Analisis B - 16
(2) Jenis Varians(3) Analisis Varians Satu Arah(4) Pengukuran Analisis Varians secara Kuantitatif
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 6
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:- Pengertian Analisis Varians;- Jenis Varians;- Analisis Varians Satu Arah;- Pengukuran Analisis Varians.
2. Relevansi: Analisis varians sangat penting untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata sejulah sampel jika datab bertipe interval atau rasio.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat melakukan analisis varians.
4. Uraian:- Menjelaskan definisi analisis varians;- Menjelaskan varians satu arah;- Menjelaskan pengukuran analisis varians
secara kuntitatif.5. Contoh:
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
10 menit
10 menit
5 menit
50 menit
20 menit
DP 1, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 17
Penutup
- Ilustrasi analisis varians;- Ilustrasi varians satu arah;- Ilustrasi pengukuran analisis varians.
6. Latihan:Melakukan analisis varians terhadap contoh data.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMelanjutkan latihan melakukan analisis varians terhadap contoh data geologi.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapatMahasiswa me-
laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD &White board
LCD &White board
White board
LCD &White board
-
15 menit
10 menit
25 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Apa yang dimaksud analisis varians!2. Bagaimana melakukan analisis varians satu arah?3. Bagaimana cara mengukur analisis varians?
SAP – Statistika Analisis B - 18
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 7 (tujuh)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menerapkan analisis Regresi.
B. POKOK BAHASAN : Analisis regresi
C. SUB POKOK BAHASAN:(1) Pengertian Analisis Regresi(2) Pengaruh Suatu Variabel terhadap Variabel lain dalam Analisis Regresi
SAP – Statistika Analisis B - 19
(3) Variabael-variabel yang berperan dalam Regresi(4) Aplikasi Penyelesaian Analsis Regresi secara Kuantitatif
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PERTEMUAN KE – 7
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian analisis regresi;- Pengaruh suatu variabel terhadap variabel
lain dalam analisis regresi;- Regresi linier;- Regresi berganda
2. Relevansi: Analisis regresi sangat penting dalam analisis data, terutama untuk memprediksi seberapa jauh perubahan nilai variabel respon bila variabel bebas berubah-ubah.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat meneraapkan analisis regresi.
4. Uraian:- Menjelaskan definisi analisis regresi;- Menjelaskan pengaruh suatu variabel
terhadap varaiabel lain dalam analisis regresi;
- Menjelaskan regresi linier
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
10 menit
10 menit
50 menit
DP 1, DP 6, DP 7, DP 8,
DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 20
Penutup
- Menjelaskan regresi berganda.5. Contoh:
- Ilustrasi tentang analisis regresi;- Ilustrasi pengaruh suatu variabel terhadap
varaiabel lain dalam analisis regresi;- Ilustrasi regresi linier;- Ilustrasi regresi berganda.
6. Latihan:Melakukan analisis regresi dalam pengujian hipotesis.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMengaplikasi analisis regresi.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Jelaskan definisi analisis regresi!2. Apa kegunaan analisis regresi?3. Apa yang dimaksud dengan regresi liner?4. Jelaskan yang dimaksud dengan regresi ganda!5. Apa perbedaan analisis regresi linier dan regresi ganda?
SAP – Statistika Analisis B - 21
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 8 (delapan)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan analisis korelasi.
B. POKOK BAHASAN : Analisis korelasi
C. SUB POKOK BAHASAN:1) Pengertian analisis korelasi2) Mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dengan skala-skala tertentu dalam korelasi
SAP – Statistika Analisis B - 22
3) Interpretasi koefisien korelasi4) Pedoman pemilihan teknik korelasi dalam pengujian hipotesis5) Signifikansi koefisien korelasi
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PERTEMUAN KE – 8
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian analisis korelasi- Mengukur kekuatan hubungan antara dua
variabel dengan skala-skala tertentu dalam korelasi
- Interpretasi koefisien korelasi- Pedoman pemilihan teknik korelasi
dalam pengujian hipotesis- Signifikansi koefisien korelasi
2. Relevansi: Analisis korelasi sangat penting dalam analisis data untuk menguji hipotesis asosiatif. Analisis ini digunakan untuk mencari arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel atau lebih.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan analisis korelasi.
4. Uraian:- Menjelaskan pengertian analisis korelasi
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
10 menit
10 menit
50 menit
DP 1, DP 6, DP 7, DP 8,
DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 23
Penutup
- Menjelaskan cara mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dengan skala-skala tertentu dalam korelasi
- Menjelaskan cara interpretasi koefisien korelasi
- Menjelaskan pemilihan teknik korelasi dalam pengujian hipotesis
- Menjelaskan uji signifikansi koefisien korelasi
5. Contoh:- Ilustrasi tentang analisis regresi;- Ilustrasi pengaruh suatu variabel terhadap
varaiabel lain dalam analisis regresi;- Ilustrasi regresi linier;- Ilustrasi regresi berganda.
6. Latihan:Melakukan analisis regresi dalam pengujian hipotesis.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMengaplikasi analisis regresi.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Jelaskan definisi analisis korelasi!2. Apa kegunaan analisis korelasi?
SAP – Statistika Analisis B - 24
3. Apa yang dimaksud dengan korelasi product moment?4. Jelaskan yang dimaksud dengan korelasi ganda!5. Apa yang dimaksud dengan korelasi parsial?
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 9 (sembilan)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan statistik non parametrik.
B. POKOK BAHASAN : Statistik non parametrik
C. SUB POKOK BAHASAN:1) Pengertian statistik non parametrik2) Beragam uji statistik non parametrik3) Uji tanda
SAP – Statistika Analisis B - 25
4) Uji Wilcoxon5) Koefisien korelasi pangkat6) Uji runtun7) Uji median8) Uji kenormalan
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PERTEMUAN KE – 9
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian statistik non parametrik- Beragam uji statistik non parametrik- Uji tanda- Uji Wilcoxon- Koefisien korelasi pangkat- Uji runtun- Uji median- Uji kenormalan
2. Relevansi: Statistik non parametrik merupakan pilihan ketika data tidak berdistribusi normal. Analisis dapat digunakan untuk menguji hipotesis komparatif maupun asosiatif.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menjelaskan menjelaskan statistik non parametrik.
4. Uraian:- Menjelaskan pengertian statistik non
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
10 menit
10 menit
50 menit
DP 1, DP 6, DP 7, DP 8,
DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 26
Penutup
parametrik- Menjelaskan beragam uji statistik non
parametrik- Menjelaskan cara menggunakan uji tanda- Menjelaskan cara menggunakan uji
Wilcoxon- Menjelaskan cara menggunakan uji
koefisien korelasi pangkat- Menjelaskan cara menggunakan uji runtun- Menjelaskan cara menggunakan uji median- Menjelaskan cara menggunakan uji
kenormalan5. Contoh:
- Ilustrasi statistik non parametrik- Ilustrasi beragam uji statistik non
parametrik untuk menguji hipotesis komparatif
- Ilustrasi beragam uji statistik non parametrik untuk menguji hipotesis asosiatif
6. Latihan:Mengaplikasikan statistik non parametrik dalam menguji hipotesis.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugas
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
SAP – Statistika Analisis B - 27
Melanjutkan mengaplikasi statistik non parametric untuk uji hipotesis.
E. EVALUASI1. Jelaskan yang dimaksud dengan stratistik non parametrik!2. Sebutkan uji statistik non parametrik untuk menguji hipotesis komparatif !3. Sebutkan uji statistik non parametrik untuk menguji hipotesis asosiatif !4. Jelaskan cara menggunakan uji tanda!5. Jelaskan cara menggunakan uji runtun!
SAP – Statistika Analisis B - 28
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 10 (sepuluh)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menentukan variabel dalam penelitian Geologi.
B. POKOK BAHASAN : Variabel dalam penelitian Geologi
C. SUB POKOK BAHASAN :
SAP – Statistika Analisis B - 29
1) Pendekatan kuantitatif dalam analisis data geologi2) Aplikasi Statistik dalam Penelitian Geologi3) Beragam variabel dalam penelitian Geologi4) Variabel bebas5) Variabel respon
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 10
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:-Pendekatan kuantitatif dalam analisis data
geologi-Aplikasi Statistik dalam penelitian Geologi-Beragam variabel dalam penelitian Geologi-Variabel bebas-Variabel respon
2. Relevansi: Variabel dalam penelitian geologi perlu dipilah dan dikelompokkan sesuai dengan tipenya. Hal ini sangat penting untuk kemudahan dalam proses analisis data dengan pendekatan probabilistik
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menentukan variabel dalam penelitian Geologi.
4. Uraian:
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &
10 menit
5 menit
5 menit
50 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 30
Penutup
-Menjelaskan pendekatan kuantitatif dalam analisis data geologi
-Menjelaskan aplikasi Statistik dalam Penelitian Geologi
-Menjelaskan beragam variabel dalam penelitian Geologi
-Menjelaskan variabel bebas-Menjelaskan variabel respon
5. Contoh:-Ilustrasi tentang Pengertian Aplikasi
Statistik dalam Penelitian Geologi-Ilustrasi tentang Variabel-variabel dalam
penelitian Geologi-Ilustrasi variabel bebas data geologi-Ilustrasi variabel respon data geologi
6. Latihan:Menentukan variabel bebas dan variabel respon dalam penelitian geologi.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMenentukan suatu variabel penelitian geologi
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
LCD & White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
30 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Jelaskan mengapa harus menentukan suatu varibel!2. Jelaskan karateristik varibel dalam suatu penelitian geologi!
SAP – Statistika Analisis B - 31
3. Berikan contoh variable bebas dalam geologi!4. Berikan contoh variable respon dalam geologi!
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 11 (sebelas)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa akan dapat menjelaskan tentang konsep dasar pengujian hipotesis
B. POKOK BAHASAN : Konsep dasar pengujian hipotesis
C. SUB POKOK BAHASAN:
SAP – Statistika Analisis B - 32
1) Pengertian Konsep dasar pengujian hipotesis 2) Tahapan pengujian hipotesis3) Konsep dasar cara pengambilan kesimpulan4) Tipe Kekeliruan Ketika Mengambil Kesimpulan 5) Pengujian Hipotesis6) Hipotesis Statistik
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 11
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan 1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:- Konsep dasar pengujian hipotesis ;- Tahapan pengujian hipotesis ;- Hipotesis;- Tipe Kekeliruan Ketika Mengambil
Kesimpulan Tentang Hipotesis;- Pengujian Hipotesis.- Hipotesis Statistik
2. Relevansi: Uji hipotesis seharusnya didasarkan atas konsep dasar dari masing-masing bidang ilmu. Perlu dibedakan antara hipotesis bersifat umum dan hipotesis statistik agar tidak keliru ketika menggunakan statistik sebagai alat uji.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini maha-siswa akan dapat menjelaskan dan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
5 menit
5 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 33
Penyajian
Penutup
memahami tentang konsep dasar pengujian hipotesis.
4. Uraian:- Menjelaskan konsep dasar pengujian
hipotesis;- Menjelaskan tahapan pengujian hipotesis;- Menjelaskan tipe kekeliruan ketika
Mengambil Kesimpulan Tentang Hipotesis;
- Menjelaskan proses uji hipotesis.- Menjelaskan yang dimaksud dengan
hipotesis statistik dan cara menyusunnya5. Contoh:
- Ilustrasi Konsep dasar pengujian hipotesis - Ilustrasi Tipe Kekeliruan Ketika
Mengambil Kesimpulan Tentang Hipotesis;
- Ilustrasi proses uji hipotesis.6. Latihan:
Pengujian hipotesis.7. Pelaksanaan tes
Memberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMemahami dan mempelajari hipotesis
Memperhatikan
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihanMahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD &White board
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
50 menit
30 menit
20 menit
10 menit
15 menit
5 menit
SAP – Statistika Analisis B - 34
E. EVALUASI1. Jelaskan definisi hipotesis!2. Jelaskan apa yang menjadi dasar pengujian hipotesis!3. Mengapa hipotesis harus diuji? jelaskan!4. Bagaimana konsep dasar geologi menjadi acuan ketika akan menguji hipotesis dengan pendekatan statistik?
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 12 (Dua belas)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat melakukan uji hipotesis komparatif.
B. POKOK BAHASAN : Uji hipotesis komparatif
SAP – Statistika Analisis B - 35
C. SUB POKOK BAHASAN :1) Pengertian Uji hipotesis komparatif2) Fungsi hipotesis komparatif3) Cara Uji hipotesis komparatif4) Kasus hipotesis komparatif dalam penelitian geologi
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 12
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:- Pengertian Uji hipotesis komparatif- Fungsi hipotesis komparatif- Cara Uji hipotesis komparatif- Kasus hipotesis komparatif dalam
penelitian geologi2. Relevansi:
Pemahaman uji komparatif sangat penting untuk menguji kasus-kasus yang bersifat komparatif.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahaiswa dapat melakukan uji hipotesis komparatif.
4. Uraian:- Menjelaskan pengertian uji hipotesis
komparatif- Menjelaskan fungsi hipotesis komparatif
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
5 menit
5 menit
50 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 36
Penutup
- Menjelaskan cara uji hipotesis komparatif- Membahas kasus hipotesis komparatif
dalam penelitian geologi5. Contoh:
- Ilustrasi pengertian uji hipotesis komparatif;
- Ilustrasi fungsi hipotesis komparatif;- Ilustrasi cara Uji hipotesis komparatif.
6. Latihan:Melakukan uji hipotesis komparatif.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMempelajari uji hipotesis komparatif.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihanMahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
25 menit
10 menit
20 menit
5 menit
E. EVALUASI1. Apa yang dimaksud uji hipotesis komparatif?2. Apa kelebihan Uji hipotesis komparatif dengan uji hipotesis lainnya? Jelaskan!3. Jelaskan mengapa harus melakukan uji hipotesis komparatif dengan pendekatan probabilistik!
SAP – Statistika Analisis B - 37
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 13 (Tiga belas)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat melakukan uji hipotesis asosiatif / korelatif.
B. POKOK BAHASAN : Uji hipotesis asosiatif / korelatif
C. SUB POKOK BAHASAN :
SAP – Statistika Analisis B - 38
1) Pengertian Uji hipotesis asosiatif / korelatif2) Fungsi Uji hipotesis asosiatif / korelatif3) Cara Uji hipotesis asosiatif / korelatif4) Kasus hipotesis korelatif dalam penelitian geologi
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 13
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan 1. Menjelaskan cakupan materi yang akan diberikan, meliputi:- Pengertian Uji hipotesis asosiatif /
korelatif- Fungsi Uji hipotesis asosiatif / korelatif- Cara Uji hipotesis asosiatif / korelatif- Kasus hipotesis korelatif dalam penelitian
geologi 2. Relevansi:
- Mempelajari Pengertian Uji hipotesis asosiatif / korelatif;
- Mempelajari Fungsi Uji hipotesis asosiatif / korelatif;
- Mempelajari Cara Uji hipotesis asosiatif / korelatif.
3. TIK:Setelah mengikuti pokok bahasan ini maha-siswa dapat melakukan uji hipotesis asosiatif/korelatif.
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
10 menit
5 menit
5 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 39
Penyajian
Penutup
4. Uraian:- Menjelaskan Pengertian Uji hipotesis
asosiatif / korelatif;- Menjelaskan Fungsi Uji hipotesis
asosiatif / korelatif;- Menjelaskan Cara Uji hipotesis asosiatif /
korelatif.5. Contoh:
- Ilustrasi Uji hipotesis asosiatif / korelatif;- Ilustrasi Fungsi Uji hipotesis asosiatif /
korelatif;- Ilustrasi Cara Uji hipotesis asosiatif /
korelatif.6. Latihan:
Melakukan Uji hipotesis asosiatif / korelatif.7. Pelaksanaan tes
Memberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasMempelajari Uji hipotesis asosiatif / korelatif.
Memperhatikan
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihanMahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
LCD &White board
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
50 menit
30 menit
25 menit
5 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI
1. Jelaskan pengertian uji hipotesis asosiatif / korelatif!
2. Berikan contoh hipotesis korelasi bersifat umum terkait penelitian dalam geologi
3. Buatlah hipotesis statistic dari jawaban soal no. 2!
SAP – Statistika Analisis B - 40
SATUAN ACARA PENGAJARAN(SAP)
MATA KULIAH : STATISTIKA ANALISIS
KODE MATA KULIAH : UNX 30116
SKS : 3 SKS (2 – 1)
WAKTU PERTEMUAN : 150 menit (1 kali pertemuan)
PERTEMUAN : 14 (empat belas)
A. TUJUAN :1. TIU (MK) : Setelah mahasiswa menyelesaikan mata kuliah Statistika Analisis diharapkan dapat menganalisis secara
kuantitatif mengenai data geologi, interpretasi hasil analisis, dan mengaplikasikannya untuk kepentingan praktis.
2. TIK (PB) : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat mempelajari dan memahami perangkat lunak pendukung analisis statistik
B. POKOK BAHASAN : Perangkat lunak pendukung analisis statistik
C. SUB POKOK BAHASAN :
SAP – Statistika Analisis B - 41
1) Pengertian Perangkat Lunak pendukung analisis statistik2) Ragam Perangkat lunak pendukung analisis statistic3) MS Excel4) SPSS
D. KEGIATAN BELAJAR MENGAJARPERTEMUAN KE – 14
TAHAP KEGIATAN
KEGIATAN DOSEN KEGIATAN MAHASISWA
MEDIA & ALAT PENGAJARAN
ESTIMASI WAKTU
DAFTAR PUSTAKA
Pendahuluan
Penyajian
1. Menjelaskan cakupan materi yang akan di-berikan, meliputi:- Pengertian Perangkat Lunak pendukung
analisis statistik- Ragam Perangkat lunak pendukung
analisis statistic- MS Excel- SPSS
2. Relevansi: - Mempelajari Pengertian Perangkat Lunak
pendukung analisis statistik;- Mempelajari Ragam Perangkat lunak
pendukung analisis statistik.3. TIK:
Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat mempelajari dan memahami perangkat lunak pendukung analisis statistik.
4. Uraian:- Menjelaskan Pengertian Perangkat Lunak
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
Memperhatikan
-
LCD &White board
LCD &White board
LCD &White board
15 menit
10 menit
5 menit
50 menit
DP 1, DP 5, DP 6, DP 7, DP 8, DP 9
SAP – Statistika Analisis B - 42
Penutup
pendukung analisis statistik;- Menjelaskan Ragam Perangkat lunak
pendukung analisis statistik.- Spesifikasi MS Excel- Spesifikasi SPSS
5. Contoh:- Ilustrasi Perangkat Lunak pendukung
analisis statistik;- Ilustrasi Ragam Perangkat lunak
pendukung analisis statistik.6. Latihan:
Menentukan perangkat lunak pendukung analisis statistik.
7. Pelaksanaan tesMemberi pertanyaan kepada salah seorang mahasiswa tentang materi yang telah diberikan.
8. Umpan balik – hasil tesJawaban mahasiswa dibahas bersama.
9. Tindak lanjut – tugasStudi literatur perangkat lunak pendukung analsisi statistik.
Memperhatikan dan mengemukakan
pendapat
Mahasiswa me-laksanakan latihan
Mahasiswa men-jawab pertanyaan
Diskusi
Memperhatikan
White board
LCD &White board
LCD &White board
White board
-
20 menit
25 menit
5 menit
15 menit
5 menit
E. EVALUASI
1. Jelaskan perangkat lunak apa saja yang dapat membantu dalam menganalisis analsis statistik! Mengapa dan berikan contoh!
2. Apakah semua perangkat lunak dapat digunakan untuk analisis statistik? Berikan penjelasan!
SAP – Statistika Analisis B - 43