Post on 02-Apr-2018
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 1/17
LISREL 9.10
SINTAKSIS PROYEK LISREL, PROYEK SIMPLIS, PROYEK PRELIS
DAN HASIL-HASIL PELAKSANAAN
Oleh :
Abdullah M. Jaubah
Pendahuluan
Lisrel sebagai singkatan dari Linear Structural Relations semula adalah
sama dengan Pemodelan Persamaan Struktural (Structural Equation
Modeling) akan tetapi sekaran Lisrel adalah paket program yang lebih
luas daripada Pemodelan Persamaan Struktural sebagai akibat dari
proses pengembangan secara terus menerus sampai mencapai tingkat
perkembangan Lisrel 9.10.
Perkembangan tersebut tercermin dalam Folder-folder yang tercakup
dalam Lisrel 9.10.
Model, metode, dan perangkat lunak Lisrel, selama 38 tahun, adalah
sama dengan Pemodelan Persamaan Struktural karena memungkinkan
para peneliti dalam ilmu-ilmu sosial, ilmu-ilmu manajemen, ilmu-ilmu
perilaku, ilmu-ilmu biologi, ilmu-ilmu pendidikan, dan bidang-bidang
lain untuk secara empiris membuktikan kebenaran teori-teori dalam
berbagai disiplin tadi. Teori-teori tersebut biasanya dirumuskan
1
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 2/17
sebagai model-model teoretik untuk variabel-variabel yang dapat
diobservasi dan dapat diukur secara langsung dan variabel-variabel
laten yang tidak dapat diobservasi dan tidak dapat diukur secara
langsung. Data jika dikumpulkan untuk variabel-variabel yang dapat
diobservasi dan dapat diukur secara langsung berdasar atas model
teoretikal maka program Lisrel dapat dipakai untuk mencocokkan
model pada data.
Perkembangan pesat dari program Lisrel for Windows mengakibatkan
Lisrel tidak hanya untuk Pemodelan Persamaan Struktural akan tetapi
juga untuk aplikasi-aplikasi statistik sebagai berikut :
1. LISREL dipakai untuk Pemodelan Persamaan Struktural
2. PRELIS dipakai untuk manipulasi dan analisis statistik dasar.
3. MULTILEV dipakai untuk pemodelan garis lurus hirarki dan
pemodelan non-garis lurus.
4. SURVEYGLIM dipakai untuk generalized linear modeling.
5. MAPGLIM dipakai untuk generalized linear modeling for
multilevel data.
Aplikasi Lisrel dimaksud untuk pemodelan persamaan struktural
standar dan pemodelan persamaan struktural multilevel. Metode-
metode ini tersedia untuk jenis-jenis data lengkap dan tidak lengkap
dari data survey kompleks atas variabel-variabel kualitatif dan
kuantitatif, lengkap dan tidak lengkap dari data acak sederhana dari
variabel-variabel kualitatif dan kuantitatif.
Prelis dapat dipakai untuk manipulasi data, transformasi data,
penciptaan data, perhitungan matriks moment, perhitungan matriks
kovarian asimptotik dari sampel moment, imputasi melalui
pencocokan, imputasi jamak, analisis regresi garis lurus jamak,
analisis regresi logistik, analisis regresi univariat dan multivariat
2
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 3/17
tersensor, dan analisis faktor eksploratori menurut metode Maximum
Likelihood dan Minres.
MULTILEV dipakai untuk penyerasian multilevel linear dan nonlinear
models untuk data mutilevel dari rancangan-rancangan acak
sederhana dan survey kompleks. Multilev memungkinkan untuk model-
model dengan variabel-variabel kontinyu atau kuantitatif dan variabel-
variabel kategorikal atau kualitatif.
SURVEYGLIM dipakai untuk Generalized LInear Models (GLIMs) untuk
data dari acak sederhana dan rancangan survey komples. Model-model
untuk distribusi sampleng berikut tersedia yaitu Multinomial, Bernoulli,
Binomial, Negative Binomial, Poisson, Normal, Gamma, dan Inverse
Gaussian
MAPGLIM mencerminkan implementasi metode Maximum A Priori
(MAP) untuk menyerasikan generalized linear models pada data
multilevel.
Pembahasan ini dilakukan dengan tujuan menyajikan isi folder-folder
yang terkandung dalam Lisrel 9.10 Student Edition
Keseluruhan Folder dalam Lisrel 9.10 Student Edition
Lisrel 9.10 Student Edition mengandung folder-folder sebagai berikut :
3
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 4/17
Lisrel 9.10 Student Edition mengandung 18 Folder.
Isi Folder LISEX
Isi folder LISEX adalah sebagai berikut :
4
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 5/17
Isi Folder LS9EX
5
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 6/17
Isi Folder MGLIMEX
Isi Folder MISSINGEX
6
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 7/17
Isi Folder MLEVELEX
Isi Folder MSEMEX
7
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 8/17
Isi Folder NONLINEX
8
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 9/17
Isi Folder NSFEX
Isi Folder OBSRESEX
9
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 10/17
Isi Folder ORDINAL
Isi Folder ORFIMLEX
10
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 11/17
Isi Folder PRLEX
Isi Folder SGLIMEX
11
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 12/17
Isi Folder SIMEX
Isi Folder SLCEX
12
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 13/17
Isi Folder SPLEX
Isi Folder SPSSEX
13
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 14/17
Isi Folder TUTORIAL
Pembahasan
Folder dan isi folder sebagaimana disajikan di atas jika diamati maka
akan mengungkap komponen-komponen yang berhubungan dengan
14
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 15/17
arsip sintaksis proyek Lisrel (*.lis), arsip sintaksis proyek Simplis (*.spl),
arsip sintaksis proyek Prelis (*.Prl), dan arsip data yang berasal dari
IBM SPSS Statistics, dan arsip data dari sumber-sumber lain seperti
data dari Microsoft Excel, dan sebagainya.
Arsip sintaksis proyek Lisrel, sintaksis proyek Simplis, dan arsip
sintaksis proyek Prelis disajikan sebagai contoh-contoh yang dapat
dimanfaatkan sebagai bahan-bahan studi Lisrel 9.10 secara lengkap
dan menyeluruh.
Sintaksis proyek Lisrel, sintaksis proyel Simplis, dan sintaksis proyek
Prelis yang terkandung dalam folder-folder tersebut dapat
dilaksanakan dan hasil-hasil pelaksanaan dapat dipakai sebagai bahan
untuk melakukan penafsiran.
Contoh-contoh ini dapat diperbandingkan dengan contoh-contoh yang
terkandung dalam paket program Amos, paket program Generalized
Structured Component Analysis (GSCAA), Partial Least Square (PLS),
Virtual Least Square (VirtualPLS), dan SmartPLS.
Para mahasiswa Program S3 Ilmu Ekonomi Program Magister
Management Universitas Diponegoro memperoleh matakuliah
Pemodelan Persamaan Struktural dengan mempelajari GSCA, PLS,
Virtual PLS, Smart PLS, Lisrel, dan Amos.
Para mahasiswa Program S1 dan program S2 dari berbagai bidang
studi dapat juga melakukan studi pemrograman persamaan struktural
melalui program-program tersebut sebagai persiapan mengikuti
program S2 dan program S3.
15
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 16/17
Pengalaman mengungkap bahwa para pengajar yang tidak menguasai
Pemrograman Persamaan Struktural dengan memanfaatkan paket
program tersebut meminta mahasiswa yang sedang mengajukan
skripsi, tesis, atau disertasi untuk tidak memakai paket program
tersebut akan tetapi memakai IBM SPSS Statistics. Permintaan ini
sering menimbulkan kesalahan jika variabel-variabel yang dipakai
dalam skripsi, tesis, atau disertasi itu merupakan variabel-variabel
laten eksogen dan variabel-variabel laten endogen.
Kenyataan ini mengungkap bahwa para pengajar juga perlu melakukan
studi atas pemrograman persamaan struktural berdasar atas paket
program tersebut di atas di samping melakukan studi atas paket
program IBM SPSS Statistics secara lengkap. Kebutuhan tersebut juga
akan dialami oleh para peneliti.
Pengetahuan hanya dapat diperoleh melalui kegiatan membaca dan
menulis, yaitu membaca tulisan-tulisan dan kenyataan-kenyataan
dalam lingkungan dan menulis kenyataan-kenyataan dalam lingkungan
tersebut.
Daftar Kepustakaan
Bambang Widagdo dan Widayat. 2011. Pemodelan Persamaan
Struktural : Aplikasi Dalam Penelitian Manajemen. Malang : UMM Pres.
Byrne, Barbara M. 1998. Structural Equation Modeling with Lisrel,
Prelis, and Simplis : Basic Concepts, Applications, and Programming .
London : Lawrance Elbaum Associate Publishers.
Gendro Wiyono. Merancang Penelitian Bisnis dengan alat analisis SPSS
17.0 & SmartPls 2.0. Yogyakarta :UPP STIM YKPN
16
7/27/2019 Folder Lisrel 9
http://slidepdf.com/reader/full/folder-lisrel-9 17/17
Imam Ghozali. 2008. Structural Eguation Modeling : Metode Alternatif
dengan Partial Least Square. Semarang : Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
--------------. 2010. Generalized Structured Component Analysis :
Model Persamaan Struktural Berbasis Komponen. Semarang : Badan
Penerbit Universitas Diponegoro.
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom (1981-2013). Lisrel 9.10 Student Edition. Chicago : Scientific Software International, Inc.
Kusnendi. 2008. Model-Model Persamaan Struktural : Satu dan
Multigoup sampel dengan LISREL. Bandung : Alfabeta.
17