Data berikut ini adalah data untuk jumlah kerusakan yang ditemukan per jam pada suatu lini produksi

3 4 3 2 3 7 2 3 1 04 4 3 6 1 1 1 2 4 33 3 1 2 4 5 3 1 5 43 3 4 2 2 3 3 2 1 55 2 3 2 5 4 4 1 2 24 3 3 3 4 3 1 3 3 34 2 4 2 5 3 4 3 1 51 3 5 4 3 6 7 2 3 12 2 3 6 4 1 5 4 1 34 3 5 1 5 2 3 1 1 7

Apakah data ini mengikuti distribusi Poisson, gunakan tingkat signifikansi 5%

H0 : data mengikuti distribusi PoissonH1 : data tidak mengikuti distribusi Poissonalpha = 0,05 ; H0 ditolak jika CS (hitung) > CS (tabel)dk = k - 1 - p = 6 - 1 - 1 = 4 CS(0,05;4) = 9,488rata-rata= 3.07 3

kelas Xi fi = Oi Fi Pi Ei = nPi CS0 1 1 0.0498 4.98

1 1 17 18 18 0.1494 14.94 19.91 0.1841122 2 17 17 35 0.2240 22.40 22.40 1.3035593 3 30 30 65 0.2240 22.40 22.40 2.5752554 4 18 18 83 0.1680 16.80 16.80 0.0852515 5 11 11 94 0.1008 10.08 10.08 0.083616 6 3 6 97 0.0504 5.04 7.20 0.200411

7 3 100 0.0216 2.16100 4.432197 <

Kesimpulan, H0 diterima pada tingkat signifikansi 5%, data mengikuti distribusi Poisson

9,488