7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 1/127

BiostatistikIntermediat

Indang Trihandini

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 2/127

Metode Pembelajaran

• Student Centered Learning  – Modul (chapter)

 – Diskusi

 – Output (hasil statistik dari program SPSS) – Case based learning

 – Tugas

• Prasyarat – Biostatistik Dasar 

 – Metodologi Penelitian

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 3/127

Deskripsi mata kuliah• Mendapatkan kemampuan menerapkan pendekatan

kuantitatif tingkat intermediet dalam memahami

masalah kesehatan masyarakat serta pemecahannya

Pokok bahasan teknik biostatistik deskriptif dan

inferensia! sampai menerapkan beberapa teknikstatistik tingkat lan"ut yaitu analisis regresi linier!

analisis #arians dan analisis regresi logistik! analisis

Sur#i#al Mata a"aran ini menggunakan Bahasa

$ndonesia sebagai bahasa penyampaian danmenggunakan bahasa $nggris pada buku ru"ukan

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 4/127

Subkompetensi

• Mahasis%a mampu men"elaskan lingkup dan

peran biostatistik dalam area kesehatan

masyarakat (C&' ' P&)

• Mahasis%a mampu membedakan "enis data dan

skala #ariable dalam riset penelitian kesehatanmasyarakat (C' *' P)

• Mahasis%a mampu menerapkan teknik statistic

deskriptif (ukuran pusat! #ariasi! dan posisi)

sesuai skala #ariable (C*' ' P)• Mahasis%a mampu men"elaskan teori dasar

peluang dan membedakan beberapa sebaran

peluang teoritis tersering diterapkan pada data

riset kesehatan masyarakat (C' *' P)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 5/127

Subkompetensi

• Mahasis%a mampu menerapkan cara

mengeksplorasi data! mengenali kualitas data!

dan men"elaskan teknik imputasi yang dapat

dipakai pada data riset kesehatan masyarakat

(C*' ' P&)

• Mahasis%a mampu menerapkan metode statistic

inferensia dengan estimasi dan u"i hipotesis

statistic berdasarkan skala #ariabel (C*' *' P*)

• Mahasis%a mampu menerapkan analisis statisticu"i +! u"i t! u"i chi,s-uare! asosiasi dan korelasi

sederhana sesuai "enis data! skala #ariable dan

rancangan penelitian (C*' *' P*)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 6/127

Subkompetensi

• Mahasis%a mampu menerapkan teknik

pengambilan sampel dari populasi pada riset

kesehatan masyarakat (C*' *' P*)

• Mahasis%a mampu menerapkan analisisbiostatistik lan"ut. regresi linier ganda! regresi

logistic ganda! analisis #arians ganda (C*' *'

P)

• Mahasis%a mampu menelaah kesalahan dalamanalisis biostatistik dan interpretasinya dalam

riset kesehatan masyaraka (C/' *' P*)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 7/127

Subkompetensi

• Mahasis%a mampu mengorganisasikan

penya"ian hasil analisis biostatistik berdasarkan

data riset kesehatan masyarakat maupun

registrasi #ital! baik secara tertulis dan lisan!ditu"ukan kepada professional kesehatan

masyarakat maupun kalangan a%am (C/' /'

P/)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 8/127

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 9/127

MATRIKS KEGIATAN

Pertemuanke-

Sub-kompetensi

Tahap Pembelajaran

Pokok Bahasan

Media

KriteriaPenilaian(Indikator)

O L Teknologi

(!) (!) (!) 

&

& 01 1 &12ingkup dan peranbiostatistik

2aptop! 2CD3e#ie%Makalah(indi#idual) 41 /1 &1 5ariabel dan data

2aptop!2CD! artikel

di "urnal

& * /1 /1 1Statistik deskriptif.ukuran pusat! ukuran#ariasi! ukuran posisi

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

& * /1 /1 1Penya"ian data. tabelmaster! tabelfrekuensi! tabel silangdan grafik

2aptop!

2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 10/127

Pertemuanke-

Sub-kompetensi

Tahap Pembelajaran

PokokBahasan

Media

KriteriaPenilaian

(Indikator)

O L Teknologi

(!) (!) (!)

 

/ 41 /1 &1

Peluang 7sebaranpeluangteoritis

2aptop!2CD!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

4 41 /1 &1 8ksplorasiData

2aptop!

2CD!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

9 41 /1 &1ImputasiData

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkat

lunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

* : 41 /1 &1 Sampel

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 11/127

Pertemuanke,

Sub,kompetensi

Tahap Pembela"aran

PokokBahasan

Media6riteria

Penilaian($ndikator)

O 2 ; Teknologi

(<) (<) (<) 

/

9 41 /1 &1Statisticinferensia.u"i hipotesis

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

= 41 /1 &1Teknik u"istatisticsederhana

4 = 41 /1 &1

Teknik u"i

statisticsederhana

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Diskusi 6elp!Presentasi

6 0 41 /1 &1

 nalisisstatistik#ariabelganda.analisisregresi linier 

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Presentasimakalahindi#idu

= ;TS

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 12/127

Pertemuanke-

Sub-kompetensi

Tahap Pembelajaran

Pokok Bahasan

MediaKriteria

Penilaian(Indikator)

O L Teknologi

(!) (!) (!) 

: 0 41 /1 &1

 nalisis statistik#ariabel ganda.analisis regresilogistik

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Presentasimakalahindi#idu

0 0 41 /1 &1 ;kuran 3isiko

2aptop!2CD! artikel

di "urnal!perangkatlunakstatistik

Presentasimakalahindi#idu

10 0 41 /1 &1 nalisis statistik#ariabel ganda.

analisis #arians

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkat

lunakstatistik

Presentasimakalah

indi#idu

11 2.9 50 40 10 Analisis statistikSurvival1

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Presentasimakalahindi#idu

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 13/127

Pertemuanke-

Sub-kompetensi

Tahap Pembelajaran

Pokok Bahasan

MediaKriteria

Penilaian(Indikator)

O L Teknologi

(!) (!) (!) 

12 2.9 50 40 10 Analisis statistikSurvival2

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakstatistik

Presentasimakalahindi#idu

&* &1 /1 41 &16esalahan pada

statistik

2aptop!2CD! artikel

di "urnal

Presentasimakalah

indi#idu

&/ && 1 =1 &1Penya"ian hasilanalisis biostatistik

2aptop!2CD! artikeldi "urnal!perangkatlunakpenya"iandata

Presentasimakalahindi#idu

3e#ie%

&9 ;SMC>8ssay

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 14/127

Penilaian

Bentuk Instrumen "rekuensi Bobot (!)

Tugas Kelompok 2embar penilaian &4

Tugas Indi#idu 2embar penilaian 12 1

TS Soal u"ian & 4$S Soal u"ian & /1

Total &11

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 15/127

Pedoman Kriteria Penilaian

%ilai $ngka %ilai &uru' Bobot

*+,,   /!11

,*  , *!=1.*, B? *!*1

.,*. B *!11

/*., B, !=1

/,*/ C? !*1*/, C !11

0,* D &!11

0, 8 1!11

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 16/127

Tanal Praktikum Indi!idu

• Oktober 1&4

• 0 Oktober 1&4

• *1 Oktober 1&4

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 17/127

Session "

•

Pertanyaan• Sur#ei! 3egistrasi

• $nduksi #s deduksi

• Skala #ariabel• @enis #ariabel. dependen #s independen'

• @enis data. primer! sekunder! tersier 

• Data berkelompok #s $ndi#idu• Data rutin #s ad hoc

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 18/127

Session "

• ;kuran pusat! ukuran #ariasi! ukuran

posisi

• Tabel master! tabel frekuensi! tabelsilang

• Arafik. histogram! ogi#e! stem7leaf! bo,

plot! bar! garis! scatter 

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 19/127

Session #

• Teori dasar peluang! hukum

penambahan 7 perkalian' peluang

kondisional 7 independen'• Sebaran peluang teoritis. +! t! binomial'

• Sebaran sampel 7 Teorema 2imit Pusat'

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 20/127

Session #

• Cara eksplorasi data dengan statistik 7

grafik

• Simpulan kualitas data• Bias

• @enis imputasi data

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 21/127

Session $

• Besar sampel untuk estimasi 7 u"i

hipotesis'

• Teknik sampling random. sederhana!sistematik! stratifikasi! klaster 

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 22/127

Session %

• 8stimasi. titik 7 selang

• 6onsep kepercayaan 7 kekuatan studi

• ;"i hipotesis statistik' u"i satu atau duaarah

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 23/127

Session &

• ;"i +! u"i t!

• ;"i chi,s-uare!

• 6orelasi (r dan rs)!•  sosiasi pada tabel silang (koefisien O3!

33! C)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 24/127

Session '

•  nalisis regresi linier sederhana 7 ganda

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 25/127

Session (

•  nalisis regresi logistik sederhana 7

ganda'

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 26/127

Session )

•  nalisis #arians satu arah 7 ganda arah

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 27/127

Session "*

• Sur#i#al analysis

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 28/127

Session ""

• Co regression

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 29/127

Session "#

• $nterpretasi

• 6esalahan dalam praktikterapan analisis

statistik'• 6esalahan dalam menyimpulkan hasil

analisis statistik

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 30/127

Session "$

• Penya"ian hasil analisis biostatistik riset

atau registrasi #ital dengan

narasitulisan• Penya"ian lisan hasil analisis biostatistik

dengan bantuan media

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 31/127

Session "%

• Critical re#ie%

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 32/127

Da+tar Rujukan

•3umsay! Deborah Intermediate Statistics for Dummies$ndianapolis! $ndiana! ;S. iley Publishing $nc 11=

• Prasetyo! Sabarinah' $%an ria%an Biostatistik Dasar untuk

Rumah Sakit, Bahan Ajar. Depok ;$. E6M;$! 11:

• Manfred Stommel! PhD' 6atherine @ Dont"e! PhD! EFP,BC!

Statistics for Advanced Practice Nurses and HealthProfessionals, Springer Publishing Company! 1&/

• Da#id M 2e#ine! PhD' Da#id E Stephan Even You Can Learn

Statistics! Second 8dition Pearson 8ducation! $nc1&1

•  ndy Eield! Discovering Statistics Using Spss! Sage! 110

• Mendel Suchmacher' Mauro Aeller! Practical Biostatistics A User-Friendly Approach for Evidence-Based edicine! 8lse#ier $nc! 1&

•  nders 6allen Understanding Biostatistics @ohn iley 7 Sons! 1&&

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 33/127

Sesi "

6OFS8P DS3 STT$ST$6 . induktif Gdeduktif! parameter G statistik! populasi Gsampel! stat deskriptif G stat inferensial! data G#ariable (pembagian #ariable.noir dan

katagorikal G numeric) M8TOD8 STT$ST$6 . pengumpulan data!

pengolahan data! penya"ian data dan analisisdata

3$FA6SF DT . numerik (mean! median!mode! #arian!standar de#iasi! koef #ariasi!$>3 ) dan kategorik ( proporsipersentase)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 34/127

Deduksi,Induksi

Pendekatan scientific melalui logika Dua "enis penalaran! yaitu Penalaran Deduktif dan

Penalaran $nduktif Penalaran deduktif merupakan prosedur yang

berpangkaldari obser#asi dan berakhir pada suatu

kesimpulan atau pengetahuan baru yang bersifat lebihkhusus Metode ini dia%ali dari pembentukan teori!konsep!

hipotesis! definisi operasional! instrumen danoperasionalisasi

Penalaran induktif merupakan prosedur yang berpangkaldari hasil pengamatan empirik dan berakhir pada suatukesimpulan atau pengetahuan baru yang bersifat umum

6edua penalaran tersebut dapat digunakan secarabersama,sama dan saling mengisi

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 35/127

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 36/127

Populasi dan Sampel

 tribut dan Subyek

• Penelitian biasanya menyangkut sasaranberupa atribut dari subyek tertentu (subyekpemilik atribut)

Populasi dan Sampel•  da populasi dan sampel atribut (data) dan ada "uga populasi dan sampel subyek (responden)

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 37/127

STATISTI-S

Types of data

Normal distribution

Describing data

Boxplots

Standard deviationsSkewed distributions

Sample size

Statistical errors

Power calculations

Clinical vs statistical signicance

Problem of multiple tests

Paired t test

!N"#!

$epeated measures !N"#!

C%i&s'uare test

$egression

Condence intervals (C)s*

Correlation

Summary of common tests

Subgroup analyses

Two&sample t test

Parametric vs Non&parametric

Non&parametric tests

+ann&,%itney - test

C) (di. between two proportions*

/ogistic regression

Survival analysis

!bsolute and $elative $isks

Number Needed to Treat (NNT*

Summaries of proportions

"dds and "dds $atio

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 38/127

DATA

Data adalah bentuk kata "amak! sedangkan

bentuk tunggalnya adalah datum Data

diperoleh melalui pencatatan (recording )

terhadap berbagai hal di institusi pelayanankesehatan! "umlah dan "enis obat,obatan yang

diberikan kepada pasien! "umlah dan "enis

bahan laboratorium yang dipakai! besarnya

uang yang dikeluarkan untuk pembelian barang! "umlah ke"adian infeksi nosokomial pada pasien

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 39/127

Sumber data

Data di rumah sakit atau puskesmas atau klinik

dapat dikumpulkan secara rutin! dan dapat

disebut sebagai data rutin1 Hal ini dikenal

dalam sistem pencatatan dan pelaporan rumahsakit Famun kadang kala institusi tersebut

mengadakan pengumpulan data yang sifatnya

temporer! atau se%aktu sa"a! hal ini dapat

sebut sebagai data ad ho2 Sur#ei yangdilakukan se%aktu,%aktu sa"a menghasilkan

data ad hoc

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 40/127

Data Primer !s Data

Sekunder

Data pri"er   adalah data yang diperoleh

dari proses pengumpulan yang dilakukan

sendiri langsung dari sumber datanya yaitu

subyek yang diteliti

Data se#under   adalah data diperoleh dari

institusi yg telah mengumpulkan datanya!atau tidak langsung dikumpulkan dari

sumber data yaitu subyek yang diteliti

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 41/127

Data Indi!idu !s Data

Areat

Data yang diperoleh melalui pengukuran padasatu subyek atau indi#idu dapat disebut sebagaidata indi#idu1 Contohnya seperti pengukurankadar hemoglobin! lama hari ra%at pasien! biayapera%atan tiap pasien Dapat pula diperoleh datapersen pasien infeksi nosokomial tiap bangsal

pera%atan 6arena unitnya adalah bangsalpera%atan! yang terdiri dari para pasien! makadapat disebut sebagai data agregat3 yaitu berupaagregasi (kumpulan) pasien dalam setiap bangsal

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 42/127

Data erpasanan !s Data

erkelompok

Data diperoleh dari pengukuran berulang (repeated"easures) pada subyek yang sama! maka data yangdiperoleh disebut sebagai data berpasangan ataudependen ( paired data) Misalnya data tekanan darahpasien sebelum diberi obat dan sesudah diberi obat!pengetahuan pasien tentang penanggulangan asmasebelum dan sesudah penyuluhan diberikan di ruangtunggu pasien

Sedangkan data yang diperoleh dari subyek kelompokyang berbeda! misalnya data lama hari ra%at pasienpada kelompok yang dira%at di ruang kelas satu dankelas dua' atau kelompok pasien tinggal di daerahurban atau kelompok rural disebut data berkelompok

atau data independen

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 43/127

Trans+ormasi Data

Mendapatkan informasi selalu dia%ali olehproses yang bera%al dari data! atau denganhasil trans'ormasi data Sehingga dapatdiartikan bah%a informasi haruslah sesuatu

yang siap pakai untuk mengambil keputusan 4ata (pendekatan kuantitati')! segala sesuatu

terukur secara "elas (dengan angka)! prosestersebut dikenal sebagai prosedur statistik

Prosedur statistik dimulai dari pengumpulandata! pengolahan dan penya"ian data! sertaanalisis dan penyimpulan yang merupakaninformasi

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 44/127

• Nominal : gender, type of customer(loyalty), flavor/color liked, etc.

• Ordinal/Ranking :type of user, preferred

brand, brand awareness, etc.• nterval: !ttitudinal or satisfaction scales.

!re you satisfied wit" your education at # of $%

  &issatisfied 'atisfied• Ratio: ncome, price willing to pay, age, etc.

* &!!

3 4 521

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 45/127

Type of 

Measurement

Fominal

T%o

categories

More thant%o categories

Ere-uency tableProportion (percentage)

Ere-uency table

Category proportions(percentages)

Mode

Type of

descripti#e analysis

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 46/127

3atio means

Type of 

MeasurementType of

descripti#e analysis

Ordinal3ank order 

Median

$nter#al  rithmetic mean

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 47/127

Data dari skala Kateorik

.Analisis Deskripti+/

 –Ukuran konsentrasi:Proporsi/Ratio/Rate

 –Ukuran dispersi: StandarDeviasi

+

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 48/127

Data dari skala numerik .Analisis

Deskripti+/

• Data ini diringkaskan dalambentuk ukuran konsentrasi nilai (nilai tengah) dan

ukuran dispersi/ penyebaran nilai – Ukuran konsentrasi: Mean/

Median/Mode/ koefisien/

indeks – Ukuran dispersi: Standar

Deviasi

+-

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 49/127

0e!el Penukuran

Fominal       3atio$ncreasing a%ility to use higher level statistical analyses

• Fon,parametric testing is generally performed

%ith nominal and ordinal le#el data

• Parametric testing %ith inter#al and ratio

Summari1in 2ualitati!e Data

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 50/127

Summari1in 2ualitati!e Data

Ere-uency Distribution (sho%s ho% many)

3elati#e Ere-uency Distribution (sho%s %hat

fraction)

Percent Ere-uency Distribution (sho%s %hat

percentage)

Bar Araph

Pie Chart

Both these are graphical means for displaying

any of abo#e

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 51/127

 A frequency distriuti!n is a taular summary !f  data s"!#in$ t"e frequency %!r numer& !f items in eac" !f several n!n!verlappin$ classes.

 A frequency distriuti!n is a taular summary !f  data s"!#in$ t"e frequency %!r numer& !f items in eac" !f several n!n!verlappin$ classes.

  '"e !(ective is t! pr!vide insi$"ts a!ut t"e data t"at cann!t e quickly !tained y l!!kin$ !nly a

 t"e !ri$inal data.

  '"e !(ective is t! pr!vide insi$"ts a!ut t"e data t"at cann!t e quickly !tained y l!!kin$ !nly a

 t"e !ri$inal data.

)requency Distriuti!n

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 52/127

DES-RIBING DATA

+0!N!verage or arit%metic mean of t%edata

+0D)!N

T%e value w%ic% comes %alf way

w%en t%e data are ranked in order

+"D0 +ost common value observed

• )n a normal distribution1 mean and median are t%e

same

• )f median and mean are di.erent1 indicates t%at t%edata are not normally distributed

• T%e mode is of little if any practical use

0ih t d t

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 53/127

0ihat data333

• 8ksplorasi dataI

 – Mengenali data yang hilang

 – Mengenali data yang salah salah

se%aktu.

• 8ntry data• Catat data

• 8diting 7 cleaning data

• Proses koleksikumpul data

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 54/127

Data Anal4sis

*!n+rmat!ry,-pl!rat!ry

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 55/127

Apa akibat data salah atau

hilan5

• Bentuk sebaran data konsekuensi.

 – Statistik deskriptif G nilai yg disa"ikan

 – Statistik inferens J sebaran peluang teoritis

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 56/127

56

Eksplorasi Data

• Mengetahui sifat data

• Beberapa cara eksplorasi.

& Descripti#e statistics. mean K median Histogram! Stem 7 leaf 

* Bo plot

/ Formal Probability Plot4 Aoodness of Eit Test . 6,S test

St ti tik D k i ti+

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 57/127

5

Statistik Deskripti+ 

• ;kuran Pusat (Central &endency )• Mean K (ΣLi) n

• Median K Obser#ed #alue at the mid

• Modus K The most fre-uent obser#ed

• Proportion K (Σ L ) (Σ L ?B)

• 5ariasi• Standard de#iation K Σ(Li,L)N (n,&)

• 3ange K ma , min• Posisi

• >uartile K >&! >! >*

• $nter >uartile 3ange K >* G >&

T b l S b 6 k i

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 58/127

Tabel Sebaran 6rekuensi

•

• Tabel +1 Pasien patah tulang di ra5at di P4

•   6S 73 8an +99

•   Umur (th) Frekuensi %•

• 15-19 7 4,7

• 20-24 18 12,3

• 25-29 21 14,3

• 30-34 30 20,4

•

35-39 28 19,0• 40-44 27 18,4

• 45-49 16 10,9

•

• Jumlah 147 100,0

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 59/127

Pareto Diaram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 60/127

60

Bentuk5

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 61/127

61

Bentuk5

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 62/127

62

Bentuk5

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 63/127

6/

Bentuk5 Modus5

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 64/127

Stem 7 0ea+ 

• Batang Daun

• & !/!4

• 1!&!&!*!4!9!=

• * !/!4!4!9!9!9!:!0

• / *!/!/!9!9!=!=!0!0!0

•

4 &!*!/!4!9!=!:!0• 9 &!*!/!/!9!:

• = 1!&!/!4

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 65/127

Stem and 0ea+ 

•   fre-uency distribution table that

pro#ides a #isual picture of the

distribution

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 66/127

Stem and 0ea+ 

• 8ach ra% score has t%o parts. a stem!

consisting of all but the last digit! and the

leaf! the last digit in the number

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 67/127

Stem and 0ea+ 

urrent !alar" !tem-an#-$ea &l't

 Freuen" !tem * $ea

  2+00 1 + 55

  2+00 2 + 47

  6+00 3 + 001234

  3+00 4 + 016

  1+00 5 + 0

  2+00 tremes (./81250)

 !tem i#th 10000

 ah lea 1 ase(s)

Each stem represents 10 thousand,

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 68/127

urrent !alar" !tem-an#-$ea &l't Freuen" !tem * $ea

  2+00 1 + 55

  2+00 2 + 47

  6+00 3 + 001234

  3+00 4 + 016

  1+00 5 + 0

  2+00 tremes (./81250)

 !tem i#th 10000

 ah lea 1 ase(s)

p ,so the 1 (stem) = 10,000

There are two cases (frequency=2) with 15,000,

two cases with 20,000 (actually, 24,000 and 2,000),! cases with "0,000 ("0, "0, "1, "2, "", and "4

thousand) in this data set#

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 69/127

Stem and 0ea+ in SPSS

• To create a stem and leaf in SPSS! select the

follo%ing.

•

 nalye• Descripti#es

• 8plore

• Select stem and leaf in plotsQ

• Click continue

• Click O6

Stem 7 0ea+ Plot

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 70/127

0

Stem 7 0ea+ Plot

•Histogram like picture

• &st digit of each data #alue is placed in thestem! 7 nd digit in the leaf 

• 8g Data. /! &! /9! 90! :=! 0! */! 40! :&! 0=! 9/! 91! :=! :&! 90! ==!

=4! /=! =*! :! 0&! =/! =1! 94! :9! :=! 9=! 90! /0! 4=! 44! 9:! =/! 99! :&!01! =4! :! *=! 0/

• & 0

• * / =

• / 9 = 0

• 4 0 = 4• 9 0 / 1 0 4 = 0 : 9

• = = 4 * / 1 / 4

• : = & = & 9 = &

• 0 = & 1 /

•

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 71/127

Bo8,plot

&1:F K

A3O;P

diseasehealthy

   T   r   e   a   d   m   i   l   l   t   i   m   e

   i   n

   s   e   c   o   n   d   s

&/11

&)11

&111

:11

911

/11

&4

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 72/127

Bo8 Plot

• Aunakan >&! >! >*

• Batas ima"iner. – Pagar dalam. &!4R$>3 dari >& atau >* – Pagar luar. &!4R$>3 dari Pagar dalam

• Data ada di luar pagar luar K – 8treme Outlier 

• Data ada di antara P2 7 PD K – Potential outlier

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 73/127

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 74/127

Bo8plot -omponents

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 75/127

Bo8 Plot

Aunakan >&! >! >*

Batas ima"iner.

Pagar dalam. &!4R$>3 dari >& atau >*Pagar luar. &!4R$>3 dari Pagar dalam

Data ada di luar pagar luar K8treme Outlier 

Data ada di antara P2 7 PD KPotential outlier

Bo8 Plot

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 76/127

76

Bo8 Plot

R

 

OE $E >& > >* $E OE

Min Ma

5ariasi tinggi rendah (J$>3)

$dentiifikasi pencilan nilai ekstrim

Bentuk Simetris atau tidak

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 77/127

Measures o+ dispersion

• 3ange  Distance bet%een the highest and lo%est

scores in a distribution'

• sensiti#e to etreme scores'• compensate by calculating inter-uartile range

(distance bet%een the 4th and =4th percentilepoints) %hich represents the range of scores for

the middle half of a distribution;sually used in combination %ith other measuresof dispersion

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 78/127

Rane

Source.

5551animatedso't5are12om: statglos:sgrange

1htm

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 79/127

Source.

http.psecs#teduSoScicon#ertedDispersion$bo

Dianosti9s :ith Bo8plots

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 80/127

Dianosti9s :ith Bo8plots

;isuali1ation Te9hni<ues= Bo8 Plots

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 81/127

;isuali1ation Te9hni<ues= Bo8 Plots

 –

$n#ented by @ Tukey – nother %ay of displaying the distribution of data – Eollo%ing figure sho%s the basic part of a bo plot

!utlier

10t" percentile

25t" percentile

5t" percentile

50

t"

 percentile

10t" percentile

Bo8 Plot

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 82/127

2

Bo8 Plot

• R

•  

• OE $E >& > >* $E OE

• Min Ma

• 5ariasi tinggi rendah (J$>3)

• $dentiifikasi pencilan nilai ekstrim

• Bentuk Simetris atau tidak

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 83/127

Diaram Pie

ya

tidak

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 84/127

Diaram Bar 

A3O;P

diseasehealthy

   C  o  u  n   t

&14

&11

04

01

:4

:1

=4

Bar Diaram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 85/127

Bar Diaram

8ducation

CollegeFo College

   C   o   u   n   t

91

41

/1

*1

)1

&1

1

Status

  &

  1

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 86/127

Bar Diaram

8ducation

CollegeFo College

   C   o   u   n   t

41

/1

*1

)1

&1

Status

  1

  &

S

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 87/127

S9atter Plot

hasil coba pertama

)1&:&9&/&)&1

   h  a  s   i   l  c  o   b  a

  a   k   h   i  r

&:

&9

&/

&)

&1

:

9

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 88/127

S9atter plots

•   s2atter plot illustrates the relationship

bet%een t%o continuous #ariables

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 89/127

•   scatter plot

illustrates the #aluesof (#ertical ais)

#ersus the

corresponding #aluesof L (horiontal ais)

S9atter plots

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 90/127

• Scatter plots can pro#ide ans%ers to thefollo%ing -uestions.

•  re #ariables L and correlatedI(as one #ariable goes up! the other #ariablegoes updo%n)

S9atter plots

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 91/127

• Scatter plots can pro#ide ans%ers to thefollo%ing -uestions.

• $s there a linear relationship bet%een L andI (as one #ariable goes up! the other#ariable goes updo%n)

S9atter plots

8

7

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 92/127

S9atter plots

• Scatter plots can pro#ide ans%ers to the follo%ing

-uestions.

•

$s there a cur#ilinear relationship bet%een #ariablesL and I (s goes up L goes up! then at a peak!

as L continues to go up! goes do%n

X

1086420

     Y

6

5

4

3

2

1

0

8

7

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 93/127

S9atter plots

• Scatter plots can pro#ide ans%ers to the follo%ing

-uestions.

•

$s there a cur#ilinear relationship bet%een #ariablesL and I (s goes up L goes up! then at a peak!

as L continues to go up! goes do%n

X

1086420

     Y

6

5

4

3

2

1

0

&11111

:1111

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 94/127

S9atter plots

• Scatter plots can pro#ide ans%ers to the

follo%ing -uestions.

•  re there outliersI (Do one or more pointsstray from the trendI)

Current Salary

&/1111&1111&11111:111191111/111111111

   B  e  g   i  n  n   i  n  g

   S  a   l  a  r  y

91111

/1111

1111

1

G +ik G i

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 95/127

Gra+ik Garis

2

342

43

52

53

6263

72

73

32

bl&4 bl&5 bl&6 bl&7

$8+elati

$8+awar

$8!nggrek 

Pl t 22

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 96/127

96

Plot 22

4es2ripti#es

)11* =/ & 19) /0MeanFilai (supan

Statist ic Std 8rror  

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 97/127

9

&=0)*/

))&4&4

&0:1&1

&:=&41

0)49:

09)&)*

91&

/11&

*/11

&4&9

)0& )99

,0:) 4)9

2o%er Bound

;pper Bound

04< Confidence

$nter#al for Mean

4< Trimmed Mean

Median

5ariance

Std De#iation

Minimum

Maimum

3ange

$nter-uartile 3ange

Ske%ness

6urtosis

2ema k 3esponden

Dot Plot

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 98/127

One of the simplest graphical

summaries of data is a dot plot

  horiontal ais sho%s the range of

data #alues

Then each data #alue is represented bya dot placed abo#e the ais

Dot Plot

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 99/127

50 60 0 0 90 100 1150 60 0 0 90 100 110

*!st %&*!st %&

 'uneup 3arts *!st

  8 8 88888 8888888888 88 8 88 8 8 888 8 888 8 88888 8888888888 88 8 88 8 8 888 8 88

888 88 8 8 88 88 8 8 88 88 88 88 88 8 88 88 88 88 88 8 8

!t used muc" anym!re. *!mm!n#"en $rap"ical dra#in$ t!!ls #ereprimitive.

>istoram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 100/127

  An!t"er c!mm!n $rap"ical presentati!n !f 

  quantitative data is a "ist!$ram.    '"e variale !f interest is placed !n t"e "!ri!ntal  a-is.

  A rectan$le is dra#n a!ve eac" class interval #it"

  its "ei$"t c!rresp!ndin$ t! t"e intervalUs frequency  relative frequency !r percent frequency.

  7nlike a ar $rap" a "ist!$ram "as n! natural  separati!n et#een rectan$les !f ad(acent classes.

In inf!rmal discussi!ns ar $rap"s and"ist!$rams are !ften equated. In t"is classy!u s"!uld e careful t! keep t"em strai$"t.

>istoram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 101/127

22

44

66

1010

1212

1414

1616

11

  PartsCost (9*

  PartsCost (9*

      :     r     e     '     u     e     n     c     y

      :     r     e     '     u

     e     n     c     y

50−59 60−69 0−9 0−9 90−99 10011050−59 60−69 0−9 0−9 90−99 100110

 'uneup 3arts *!st

>istoram .-ommon 9ateories/

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 102/127

Symmetric

 – 2eft tail is the mirror image of the right tail – 8amples. heights and %eights of people

>istoram .-ommon 9ateories/

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c

  y

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

.05.05

.10.10

.15.15

.20.20

.25.25

./0./0

./5./5

00

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 103/127

Ske:ness o+ distributions

• Measures look at ho% lopsideddistributions are — ho% far from theideal of the normal cur#e they are

• hen the median and the mean aredifferent! the distribution is ske%ed

The greater the difference! thegreater the ske%

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 104/127

• Distributions that trail a%ay to the left are

negati#ely ske%ed and those that trail

a%ay to the right are positi#ely ske%ed

• $f the ske%ness is etreme! the

researcher should either transform the

data to make them better resemble a

normal cur#e or else use a different setof statistics — nonparametric statistics — to

carry out the analysis

Di++erent Shapes o+

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 105/127

Di++erent Shapes o+

Distributions

Source. http.faculty#assaredulo%ryf11/gif 

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 106/127

Ske:ness o+ distributions

Source. http.%%%polityorgahtmlgo#docsreportsaidsimagesimage1gif 

Distribution of posting frequency on Usenet

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 107/127

>istoram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 108/127

Moderately Ske%ed 2eft

 –  longer tail to the left – 8ample. eam scores

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

.05.05

.10.10

.15.15

.20.20

.25.25

./0./0

./5./5

00

>istoram

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 109/127

Moderately 3ight Ske%ed

 –  2onger tail to the right – 8ample. housing #alues

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

.05.05

.10.10

.15.15

.20.20

.25.25

./0./0

./5./5

00

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 110/127

>istoram

Highly Ske%ed 3ight –  #ery long tail to the right

 – 8ample. eecuti#e salaries

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

   8  e   l  a   t   i  v  e   )  r  e  q  u  e  n  c  y

.05.05

.10.10

.15.15

.20.20

.25.25

./0./0

./5./5

00

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 111/127

Kurtosis

• Measures of kurtosis look at ho% sharply

the distribution rises to a peak and then

drops a%ay

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 112/127

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 113/127

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 114/127

*umulative Distriuti!ns

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 115/127

 *umulative frequency distriuti!n− s"!#s t"e numer !f items #it" values less t"an !r equal t!

 t"e upper limit !f eac" class..

 

*umulative frequency distriuti!n−

 s"!#s t"e numer !f items #it" values less t"an !r equal t! t"e upper limit !f eac" class..

 *umulative relative frequency distriuti!n G s"!#s t"e pr!p!rti!n !f items #it" values less t"an !r equal t! t"e upper limit !f eac" class.

 *umulative relative frequency distriuti!n G s"!#s

 t"e pr!p!rti!n !f items #it" values less t"an !r equal t! t"e upper limit !f eac" class.

 *umulative percent frequency distriuti!n G s"!#s

 t"e percenta$e !f items #it" values less t"an !r equal t! t"e upper limit !f eac" class.

 *umulative percent frequency distriuti!n G s"!#s

 t"e percenta$e !f items #it" values less t"an !r equal t! t"e upper limit !f eac" class.

-umulati!e Distributions

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 116/127

Hudson uto 3epair 

 

59

69

9

  9

  99

109

*!st %& *umulative)requency

 *umulative8elative

)requency

*umulative3ercent

 )requency

  2

  15

  /1

  /

  45

  50

.04

  ./0

  .62

  .6

  .90

  1.00

4

  /0

  62

  6

  90

  100

2 : 1/ 15;50 ./0%100&

<$ive

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 117/127

An !$ive is a $rap" !f a cumulativedistriuti!n.

 '"e data values are s"!#n !n t"e "!ri!ntala-is.

S"!#n !n t"e vertical a-is are t"e=

• cumulative frequencies !r

• cumulative relative frequencies !r

• cumulative percent frequencies  '"e frequency %!ne !f t"e a!ve& !f eac" class

is pl!tted as a p!int.

 '"e pl!tted p!ints are c!nnected y strai$"tlines.

<$ive

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 118/127

• >ecause t"e class limits f!r t"e partsc!stdata are 5059 6069 and s! !n t"ereappear t! e !neunit $aps fr!m 59 t! 6069 t! 0 and s! !n.

•  '"ese $aps are eliminated y pl!ttin$ p!ints"alf#ay et#een t"e class limits.

•  '"us 59.5 is used f!r t"e 5059 class 69.5is used f!r t"e 6069 class and s! !n.

?uds!n Aut! 8epair

<$ive #it"

 *umulative 3ercent )requencies 

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 119/127

  3arts*!st %&  3arts*!st %&

2020

4040

6060

00

100100

   *  u  m  u

   l  a   t   i  v  e   3  e  r  c  e  n   t   )  r  e  q  u  e  n  c  y

   *  u  m  u   l  a   t   i  v  e   3  e  r  c  e  n   t   )  r  e  q  u  e  n  c  y

50 60 0 0 90 100 11050 60 0 0 90 100 110

%9.56&

q

 'uneup 3arts *!st 'uneup 3arts *!st

Measures o+ dispersion

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 120/127

• 5ariance (S)

 – #erage of s-uared distances of indi#idualpoints from the mean

 – High #ariance means that most scores arefar a%ay from the mean 2o% #arianceindicates that most scores cluster tightly

about the mean 

Measures o+ dispersion

St d d D i ti .SD/

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 121/127

  summary statistic of ho% much scores

#ary from the mean

S-uare root of the 5ariance – epressed in the original units of

measurement

 – ;sed in a number of inferential statistics

Standard De!iation .SD/

;arian9e !s3 Standard

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 122/127

De!iation

Population

Sample

Standard

De#iation

5ariance

N?RMA0 DISTRIB@TI?N

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 123/127

N?RMA0 DISTRIB@TI?N

!$0! B0;"ND T,"ST!ND!$D D0#)!T)"NS

!B"#0 T<0 +0!N

+0!N

C!S0S D)ST$)B-T0D

S;++0T$)C!//;!B"-T T<0 +0!N

T<0 0=T0NT ": T<0>SP$0!D? ": D!T!

!$"-ND T<0 +0!N @+0!S-$0D B; T<0

ST!ND!$DD0#)!T)"N

STANDARD DE;IATI?N MEAS@RE ?6 T>E

SPREAD ?6 ;A0@ES ?6 A SAMP0E AR?@ND

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 124/127

SPREAD ?6 ;A0@ES ?6 A SAMP0E AR?@ND

T>E MEAN

 valuesof Number

+ean*Sum(#alueSD

5 

SD decreases as a functionofA

• smaller spread of valuesabout t%e mean

•larger number of values

)N ! N"$+!/D)ST$)B-T)"N1 3": T<0 #!/-0S ,)///)0 ,)T<)N 5 SDs ":

T<0 +0!N

T<0 S-!$0 ":T<0 SD )S EN",N!S T<0 #!$)!NC0

STANDARD DE;IATI?N AND

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 125/127

SAMP0E SIE

nF42

nF32

nF432

!s sample sizeincreases1 soSD decreases

SKECED DISTRIB@TI?N

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 126/127

SKECED DISTRIB@TI?N

+0!N

+0D)!N @ 32 ":#!/-0S ,)// /)0"N 0)T<0$ S)D0": T<0 +0D)!N

D?ES A ;ARIAB0E 6?00?C A

7/21/2019 Biostatistik Intermediat 1

http://slidepdf.com/reader/full/biostatistik-intermediat-1 127/127

N?RMA0 DISTRIB@TI?N5

• $mportant because parametric statistics

assume normal distributions

• Statistics packages can test normality• Distribution unlikely to be normal if.

 – Mean is #ery different from the median

 – T%o SDs belo% the mean gi#e an impossibleans%er (eg height V1 cm)